检索结果-南通市图书馆

基于H_(Pal)信息熵融合的三维模型检索方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统仿真学报 2012年第9期24卷 1777-1779,1789页

作者：陈俊英何波王羡慧西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

为了弥补单种特征提取算法描述模型特征的不足,提出基于HPal信息熵的三维模型多特征动态融合检索算法。针对给定的查询模型,利用各特征集上的检索结果列表动态计算各特征相对应的HPal信息熵,基于HPal信息熵确定融合权值,然后通过距离加... 详细信息

为了弥补单种特征提取算法描述模型特征的不足,提出基于HPal信息熵的三维模型多特征动态融合检索算法。针对给定的查询模型,利用各特征集上的检索结果列表动态计算各特征相对应的HPal信息熵,基于HPal信息熵确定融合权值,然后通过距离加权计算模型之间的相似度。与融合中最好单特征集相比,该方法的检索准确率明显提高,并且实验结果也表明该方法比其他3种流行的算法更为有效地提高了检索效果。

关键词：三维模型检索动态融合多特征信息熵

基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第1期23卷 152-160页

作者：王羡慧覃征庄春晓张选平西安交通大学计算机科学与技术系西安710049 清华大学软件学院北京100084

提出一种基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法.该方法利用多种特征提取方法的优点,借鉴半监督学习中的协同训练思想,首先通过3种差异特征提取算法分别训练学习器,构造出3个差异学习器;然后通过协同迭代训练找到最优学习器对三... 详细信息

提出一种基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法.该方法利用多种特征提取方法的优点,借鉴半监督学习中的协同训练思想,首先通过3种差异特征提取算法分别训练学习器,构造出3个差异学习器;然后通过协同迭代训练找到最优学习器对三维模型进行自动语义标注;最后结合语义进行三维模型检索.在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明,该方法的语义标注准确率优于单一特征提取方法,同时三维模型的查全率和查准率获得了较显著的提高.

关键词：三维模型检索语义标注协同差异特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采用仿射传播的聚类集成算法

西安交通大学学报 2011年第8期45卷 1-6页

作者：王羡慧覃征张选平高洪江西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 清华大学计算机科学与技术系北京100084 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 鲁东大学信息科学与工程学院山东烟台264025

针对K均值聚类随机初始聚类中心导致的聚类结果不稳定问题,提出一种基于仿射传播的聚类集成算法.该算法把每个聚类集成的成员个体结果看成是原始数据的一个属性,然后在其基础上对聚类成员个体的聚类结果进行加权集成,集成算法采用简单... 详细信息

针对K均值聚类随机初始聚类中心导致的聚类结果不稳定问题,提出一种基于仿射传播的聚类集成算法.该算法把每个聚类集成的成员个体结果看成是原始数据的一个属性,然后在其基础上对聚类成员个体的聚类结果进行加权集成,集成算法采用简单高效的仿射传播聚类,并且提出了直接集成、利用平均规范化互信息(NMI)和聚类有效性Silhouette指标进行加权集成.最后,运用Hungarian算法对仿射传播聚类集成的结果进行类别标签的统一和匹配.在加州大学尔湾分校数据集上进行了实验,结果表明,与集成前的K均值聚类及其他聚类集成算法相比,该算法能有效地提高聚类结果的准确性、鲁棒性和稳定性,建立起来的聚类集成算法具有良好的扩展性和灵活性,而且简单有效.

关键词：仿射传播加权集成 K均值聚类 Hungarian算法

自动发音错误检测中基于最大化F1值准则的区分性特征补偿训练算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2015年第7期43卷 1294-1299页

作者：黄浩徐海华王羡慧吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 南洋理工大学Temasek实验室新加坡639798

为提高自动发音错误检测性能,提出一种区分性特征补偿训练算法.该方法将高斯后验概率矢量经过线性变换后作为偏移量补偿至传统的谱特征.将经过正确度标注的语音数据库上的发音错误检测F1值的最大化作为变换参数的训练准则.推导了目标函... 详细信息

为提高自动发音错误检测性能,提出一种区分性特征补偿训练算法.该方法将高斯后验概率矢量经过线性变换后作为偏移量补偿至传统的谱特征.将经过正确度标注的语音数据库上的发音错误检测F1值的最大化作为变换参数的训练准则.推导了目标函数对变换参数的偏导数公式,并利用无约束参数优化例程L-BFGS更新变换参数.发音错误检测实验表明该方法能够有效增大训练和测试集的F1值.并且训练和测试集的精确度、召回率也都有明显提高.在特征优化的基础上进行模型参数训练,检错性能较单独的区分性特征训练、单独的区分性模型训练都有进一步改进.

关键词：自动发音错误检测 F1值区分性训练特征计算机辅助语言学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究

系统仿真学报 2006年第4期18卷 1002-1005页

作者：衡星辰覃征邵利平王羡慧王妮西安交通大学电信学院电子商务研究所陕西西安710049

提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充... 详细信息

提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充分统计因子进行了估计,并通过当前已存在的充分统计因子和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行了学习。原理性分析和仿真实验结果也验证了该方法的有效性。

关键词：动态贝叶斯网络马尔可夫模型转移概率模型结构学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

提高计算机专业毕业设计质量的探索与实践

科技视界 2012年第21期 10-11,81页

作者：王羡慧黄浩新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

毕业设计是整个实践教学体系中综合性最强的教学环节。针对计算机专业毕业设计中存在的问题,提出了毕业设计应当注重与科研和工程实际等相结合,延长时间确保质量,翻译与毕业论文主题相关的外文文献,不断加强毕业设计过程管理与质量监控... 详细信息

毕业设计是整个实践教学体系中综合性最强的教学环节。针对计算机专业毕业设计中存在的问题,提出了毕业设计应当注重与科研和工程实际等相结合,延长时间确保质量,翻译与毕业论文主题相关的外文文献,不断加强毕业设计过程管理与质量监控,组织预答辩等方法。实践表明,这些方法能有效提高计算机专业毕业设计的质量。

关键词：毕业设计选题质量过程管理预答辩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络的维吾尔语语音识别

计算机工程与设计 2015年第8期36卷 2239-2244页

作者：其米克.巴特西黄浩王羡慧新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

目前的语音识别主要采用隐马尔可夫模型去实现,考虑三音子后,模型参数巨增,在训练数据有限的状态下,模型参数得不到很好的训练,影响语音识别率。为提高语音识别率,提出基于深度神经网络的语音识别方法。以kaldi为测试平台,对一个含有4... 详细信息

目前的语音识别主要采用隐马尔可夫模型去实现,考虑三音子后,模型参数巨增,在训练数据有限的状态下,模型参数得不到很好的训练,影响语音识别率。为提高语音识别率,提出基于深度神经网络的语音识别方法。以kaldi为测试平台,对一个含有4隐层的神经网络进行训练,利用该模型进行维吾尔语语音识别。实验结果表明,相比基本单音子隐马尔科夫模型和考虑三音子后的隐马尔科夫模型,深度神经网络模型使维吾尔语语音识别错误率分别降低了31.09%和8.68%,且现存一切模型优化算法在此模型中依然有效。

关键词：语音识别模型深度神经网络三音子隐马尔可夫

基于RBF神经网络集成的三维模型分类和检索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图学学报 2013年第2期34卷 26-30页

作者：陈俊英王羡慧方亚萍西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 中国寰球工程公司北京100029

针对单个神经网络难以对复杂的三维模型特征空间有足够的优化能力和泛化能力的问题,用Boosting方法变种和基于粒子群训练的RBF神经网络,形成特征空间对应的多个神经网络,然后将神经网络集成,给出三维模型的分类信息。在三维模型检索时,... 详细信息

针对单个神经网络难以对复杂的三维模型特征空间有足够的优化能力和泛化能力的问题,用Boosting方法变种和基于粒子群训练的RBF神经网络,形成特征空间对应的多个神经网络,然后将神经网络集成,给出三维模型的分类信息。在三维模型检索时,将神经网络集成输出的分类信息和特征空间上的距离信息进行加权计算,得到三维模型之间的相似度。实验结果表明,基于RBF神经网络集成的分类方法能有效提高三维模型的分类准确率;同时,考虑特征空间上模型间的距离和语义分类层次上模型间的距离,能够大大提高三维模型的检索精度。

关键词：三维模型分类三维模型检索语义检索 RBF神经网络集成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合描述性文本的三维模型语义检索方法

计算机应用 2011年第1期31卷 1-5,36页

作者：王羡慧覃征庄春晓张选平西安交通大学计算机科学与技术系西安710049 清华大学软件学院北京100084

为了提高三维模型的检索性能,针对当前三维模型检索系统的语义检索功能无法支持用户的主观性描述文字的问题,提出一种基于内容和描述性文本结合的三维模型语义检索方法。该方法首先为三维模型构造语义树;然后,利用语料统计的方法,计算... 详细信息

为了提高三维模型的检索性能,针对当前三维模型检索系统的语义检索功能无法支持用户的主观性描述文字的问题,提出一种基于内容和描述性文本结合的三维模型语义检索方法。该方法首先为三维模型构造语义树;然后,利用语料统计的方法,计算输入的描述性文本和语义树节点扩充信息的相关程度,将相关度较高的一部分节点的三维模型实例提取出来,得到一个经过语义约束的较小的三维模型集合;最后,使用用户输入的三维模型实例在这个经过语义约束的较小的三维模型集合里进行形状相似性匹配,依据匹配度的大小返回给用户三维模型检索结果。实验中,使用WordNet对一些名词的释义作为描述性文本输入。在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明,该方法在大多数类别中的查准率—查全率性能好于传统的基于内容的三维模型检索方法。

关键词：三维模型语义检索描述性文本 WordNet