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考虑合同不可见与渠道溢出的多渠道供应链合同选择研究

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工业工程与管理 2024年

作者：陶毅杨立钧王美萍广东工业大学管理学院

随着电商行业的发展，制造商同时开辟电商渠道与线下渠道的情况愈发普遍，渠道间的影响也变得更加激烈。在以往的研究中，绝大多数假设供应链成员之间的合同内容对其他成员均公开透明，但这种假设在现实中却不一定成立。在考虑合同不可... 详细信息

随着电商行业的发展，制造商同时开辟电商渠道与线下渠道的情况愈发普遍，渠道间的影响也变得更加激烈。在以往的研究中，绝大多数假设供应链成员之间的合同内容对其他成员均公开透明，但这种假设在现实中却不一定成立。在考虑合同不可见性的背景下，构建了由一个制造商和两个电商零售商构成的多渠道供应链，并建立了批发价格合同和两部定价合同下的博弈决策模型，研究合同不可见性和渠道溢出效应对供应链成员合同选择的影响。研究表明：在合同可见时，制造商的最优选择是两部定价合同；但在合同不可见时如果零售商间的竞争程度较大，制造商偏好批发价格合同。对于零售商来说，不管合同是否可见其在批发价格合同中能获得更高利润。

关键词：合同不可见性合同选择渠道竞争两部定价合同批发价格合同

慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤靶向治疗的最新研究进展

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中国实验血液学杂志 2024年第2期32卷 643-646页

作者：陈丹王美懿田晨新疆和田地区人民医院血液科新疆和田848000 天津医科大学肿瘤医院血液科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津300060

慢性淋巴细胞白血病(CLL)/小淋巴细胞淋巴瘤(SLL)是一种相对惰性的B淋巴细胞增殖性疾病。近年来,随着新药的上市,化疗逐渐被靶向治疗所取代,明显延长了患者生存期并减低了治疗副作用。目前研究较多的CLL/SLL靶向治疗药物有BTK抑制剂、P... 详细信息

慢性淋巴细胞白血病(CLL)/小淋巴细胞淋巴瘤(SLL)是一种相对惰性的B淋巴细胞增殖性疾病。近年来,随着新药的上市,化疗逐渐被靶向治疗所取代,明显延长了患者生存期并减低了治疗副作用。目前研究较多的CLL/SLL靶向治疗药物有BTK抑制剂、PI3K抑制剂、SYK抑制剂和BCL-2抑制剂。本文就不同种类靶向治疗药物在CLL/SLL治疗中的最新研究进展作一综述。

关键词：慢性淋巴细胞白血病小淋巴细胞淋巴瘤靶向治疗

不同压力高压氧处理对脂多糖诱导神经炎症小鼠认知功能的影响及其作用机制

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中华航海医学与高气压医学杂志 2024年第3期31卷 287-292页

作者：王美丹李航潘树义华南理工大学医学院广州510006 解放军总医院第六医学中心高压氧科北京100048

目的:探讨不同压力高压氧(HBO)处理对脂多糖(LPS)诱导的神经炎症小鼠认知功能的影响及其作用机制。方法:将50只C57BL/6J雄性健康小鼠按照随机数字表法分为模型组、对照组、0.10 MPa组,0.15 MPa组和0.25 MPa组,每组10只。小鼠腹腔注射500... 详细信息

目的:探讨不同压力高压氧(HBO)处理对脂多糖(LPS)诱导的神经炎症小鼠认知功能的影响及其作用机制。方法:将50只C57BL/6J雄性健康小鼠按照随机数字表法分为模型组、对照组、0.10 MPa组,0.15 MPa组和0.25 MPa组,每组10只。小鼠腹腔注射500μg/kg的LPS,在建立慢性神经炎症小鼠模型后,0.10 MPa组小鼠给予常压吸氧,0.15 MPa组和0.25 MPa组小鼠分别给予0.15 MPa和0.25 MPa的HBO治疗,对照组小鼠腹腔注射等量生理盐水,对照组和模型组小鼠置于氧舱内,不加压,不吸氧。采用Morris水迷宫检测各组小鼠行为学变化,苏木精-伊红(HE)、尼氏(Nissl)染色观察小鼠大脑皮质和海马神经元的形态及Nissl小体的变化。结果:与对照组相比,模型组小鼠水迷宫实验中穿越平台次数明显下降(P0.05)。结论:HBO处理对LPS诱导的认知功能障碍相关的神经炎症小鼠模型的学习、记忆能力具有保护作用,其作用机制可能与HBO处理能减轻神经炎症小鼠大脑皮质和海马神经元的受损有关。

关键词：高压氧脂多糖神经炎症认知功能小鼠

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基于逐像素强化学习的边缘保持图像复原

计算机工程 2024年

作者：江敏陈飞程航王美清福州大学数学与统计学院福州大学计算机与大数据学院

高强度的高斯噪声往往会模糊或破坏图像的细节和结构，导致边缘信息的丢失。为此，提出基于逐像素强化学习的边缘保持图像复原算法。首先，为每个像素构建一个像素层智能体并设计针对边缘处的侧窗均值滤波器到动作空间中，所有的像素层... 详细信息

高强度的高斯噪声往往会模糊或破坏图像的细节和结构，导致边缘信息的丢失。为此，提出基于逐像素强化学习的边缘保持图像复原算法。首先，为每个像素构建一个像素层智能体并设计针对边缘处的侧窗均值滤波器到动作空间中，所有的像素层智能体通过共享优势行动者-评论家算法的参数，模型可以同时输出所有位置的状态转移概率并选择合适的策略进行状态转移，从而复原图像；其次，在特征提取共享网络中结合协调注意力，从而聚焦所有像素位置在特征通道间的全局信息，并保留位置嵌入信息；然后，为了缓解稀疏奖励问题，设计一个基于图拉普拉斯正则的辅助损失，关注图像的局部平滑信息，对局部不平滑区域加以惩罚，从而促进像素层智能体更加有效地学习到正确的策略来保持边缘。实验结果表明，所提的算法在Middlebury2005年数据集和MNIST数据集上的峰值信噪比分别达到32.97dB和28.26dB，相比于Pixel-RL算法分别提升了0.23dB和0.75dB，参数量和训练总时间降低了44.9%和18.2%，在边缘保持的同时有效降低了模型的复杂度。

关键词：图像复原深度强化学习逐像素强化学习协调注意力图拉普拉斯边缘保持

受媒体报道影响的SEIAQRS传染病模型分析

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中北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 74-82页

作者：王美艳薛亚奎中北大学数学学院山西太原030051

为深入了解新型冠状病毒肺炎的传播机制,建立了具有媒体报道和隔离的SEIAQRS传染病模型。利用基本再生数Rc讨论了平衡点的存在性与稳定性。当Rc1时,存在唯一的局部渐近稳定的地方病平衡点。分析了模型参数α(有症状感染者的隔离率)、p(... 详细信息

为深入了解新型冠状病毒肺炎的传播机制,建立了具有媒体报道和隔离的SEIAQRS传染病模型。利用基本再生数Rc讨论了平衡点的存在性与稳定性。当Rc1时,存在唯一的局部渐近稳定的地方病平衡点。分析了模型参数α(有症状感染者的隔离率)、p(有症状感染者的恢复率)和m0(媒体报道系数)对基本再生数的影响,发现隔离有症状感染者、提高有症状感染者的恢复率和加大常态化宣传传染病知识的媒体报道,能降低基本再生数Rc。最后,通过数值模拟验证了媒体报道和有效隔离能减少感染人数,进而有效控制新型冠状病毒肺炎的传播。

关键词：媒体报道传播率隔离 SEIAQRS传染病模型

有机太阳能电池内分子间载流子复合动力学研究

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计算物理 2024年第2期41卷 182-192页

作者：李冲王美姣葛琳曹连振潍坊学院物理与电子信息学院山东潍坊261061

基于载流子复合对有机太阳能电池光伏效率的重要影响,采用扩展的Su-Schrieffer-Heeger紧束缚模型结合非绝热量子动力学方法,对有机太阳能电池内的分子间载流子复合动力学进行理论研究。首先,模拟并揭示了正、负载流子在给/受体界面处的... 详细信息

基于载流子复合对有机太阳能电池光伏效率的重要影响,采用扩展的Su-Schrieffer-Heeger紧束缚模型结合非绝热量子动力学方法,对有机太阳能电池内的分子间载流子复合动力学进行理论研究。首先,模拟并揭示了正、负载流子在给/受体界面处的分子间电荷复合动力学过程,发现分子间的载流子复合表现为分数电荷复合并伴随能量的损失。随后,研究体系带阶Δ、电场、热效应和受体分子的聚集对分子间载流子复合动力学的影响。结果表明:体系带阶Δ表现为载流子的复合势垒,带阶越大越利于抑制载流子的复合。电场可以通过诱导正、负电荷的空间离域抑制载流子的复合,特别是,当电场足够强时可以将复合的电荷转移态解离为自由载流子。热效应会引起给/受体材料在位能的随机涨落,降低载流子的复合势垒,进而加剧载流子的复合。受体分子的聚集会诱导电子在受体分子之间的扩展,增大界面处正、负电荷中心的距离,从而抑制载流子的复合。

关键词：有机太阳能电池电荷转移态载流子复合能量损失

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融合ViT与对比学习的面部表情识别

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 123-133页

作者：崔鑫宇何翀赵宏珂王美丽西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室(西北农林科技大学) 杨凌712100 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室(西北农林科技大学) 杨凌712100

目的面部表情识别是计算机视觉领域中的重要任务之一,而真实环境下面部表情识别的准确度较低。针对面部表情识别中存在的遮挡、姿态变化和光照变化等问题导致识别准确度较低的问题,提出一种基于自监督对比学习的面部表情识别方法,可以... 详细信息

目的面部表情识别是计算机视觉领域中的重要任务之一,而真实环境下面部表情识别的准确度较低。针对面部表情识别中存在的遮挡、姿态变化和光照变化等问题导致识别准确度较低的问题,提出一种基于自监督对比学习的面部表情识别方法,可以提高遮挡等变化条件下面部表情识别的准确度。方法该方法包含对比学习预训练和模型微调两个阶段。在对比学习预训练阶段,改进对比学习的数据增强方式及正负样本对对比次数,选取基于Transformer的视觉Transformer(vision Transformer,ViT)网络作为骨干网络,并在ImageNet数据集上训练模型,提高模型的特征提取能力。模型微调阶段,采用训练好的预训练模型,用面部表情识别目标数据集微调模型获得识别结果。结果实验在4类数据集上与13种方法进行了比较,在RAF-DB(real-world affective faces database)数据集中,相比于Face2Exp(combating data biases for facial expression recognition)模型,识别准确度提高了0.48%;在FERPlus(facial expression recognition plus)数据集中,相比于KTN(knowledgeable teacher network)模型,识别准确度提高了0.35%;在AffectNet-8数据集中,相比于SCN(self-cure network)模型,识别准确度提高了0.40%;在AffectNet-7数据集中,相比于DACL(deep attentive center loss)模型,识别准确度略低0.26%,表明了本文方法的有效性。结论本文所提出的人脸表情识别模型,综合了对比学习模型和ViT模型的优点,提高了面部表情识别模型在遮挡等条件下的鲁棒性,使面部表情识别结果更加准确。

关键词：表情识别对比学习自监督学习 Transformer 正负样本对

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轴向振动对近水平孔管柱减摩及屈曲的影响

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 232-238,405,406页

作者：徐保龙刘送永李洪盛中国矿业大学机电工程学院徐州221116

为了解决近水平长钻孔孔内管柱受压后摩阻增大甚至管柱屈曲变形的问题,提出了轴向振动减摩和防屈曲方法。首先,建立了轴向振动减摩的力学分析模型,分析了振动减摩的内在力学机制;其次,建立了振动减摩的有限元模型,研究了激振力、激振频... 详细信息

为了解决近水平长钻孔孔内管柱受压后摩阻增大甚至管柱屈曲变形的问题,提出了轴向振动减摩和防屈曲方法。首先,建立了轴向振动减摩的力学分析模型,分析了振动减摩的内在力学机制;其次,建立了振动减摩的有限元模型,研究了激振力、激振频率对于减摩效果的影响关系,并通过现场试验进行了验证。研究结果表明:单个振动周期内管柱与孔壁摩阻存在方向变换现象,降低了单个振动周期内的平均摩阻;激振力越大,减摩效果越好;轴向振动的幅值和频率达到一定门限值后能够有效防止管柱屈曲变形,降低管柱摆动;对于长为200 m、直径为89 mm的通缆钻杆管柱,当激振力大于等于5 kN时,能够大幅度减小管柱与孔壁摩阻,防止管柱屈曲;平均摩阻与振动频率呈倒对数关系,随着激振频率的增大,平均摩阻先减小而后趋于稳定,当激振频率大于等于6 Hz后减摩效果趋于稳定。该研究结果对于减摩防屈曲钻具的研制以及钻孔工程施工具有指导意义。

关键词：轴向振动管柱摩阻屈曲特性影响因素

假泥裂:上扬子地区下三叠统飞仙关组灰岩薄层中的网纹沉积构造

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沉积学报 2024年第4期42卷 1200-1211页

作者：时志强彭深远王美玲乔丹成都理工大学沉积地质研究院成都610059 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室成都610059

【目的】上扬子地区西北缘下三叠统飞仙关组二段薄层灰岩中发育类似泥裂的沉积构造,由于前人对其成因和沉积环境存在误解,因此订正该沉积构造的特征及其环境意义很有必要。【方法和结果】通过野外调查及显微薄片观察发现该套灰岩单层厚... 详细信息

【目的】上扬子地区西北缘下三叠统飞仙关组二段薄层灰岩中发育类似泥裂的沉积构造,由于前人对其成因和沉积环境存在误解,因此订正该沉积构造的特征及其环境意义很有必要。【方法和结果】通过野外调查及显微薄片观察发现该套灰岩单层厚度一般介于2~10 cm,呈薄板状或者渠槽状,显微薄片显示其为微晶颗粒灰岩,含大量腹足类、介形类、双壳类化石和粪球粒。槽模及渠模构造显示灰岩为频繁的风暴所致,薄板状灰岩中发育的假泥裂沉积构造在岩层顶底面呈不规则四边形或五边形,实为压溶作用形成的方解石脉分割所致,成岩期压实作用及构造作用是假泥裂构造形成的动力学诱因。【结论】飞仙关组中网纹构造的普遍存在预示着灰岩沉积于较深水环境,假泥裂的识别对奥陶系宝塔组网纹灰岩的成因具有借鉴意义。

关键词：假泥裂下三叠统风暴沉积沉积构造介壳灰岩