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国有勘察设计企业项目人力资源开发与管理研究

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国有勘察设计企业项目人力资源开发与管理研究

作者：王维高西南交通大学

学位级别：硕士

国有勘察设计企业作为我国传统的国有企业，在逐步推行项目管理制度的过程中，由于项目管理观念淡薄、模式落后，导致了体制改革中出现了诸多问题，其中引发的项目人力开发与管理方面的问题更是造成了人力资源在一定程度上的浪费。 ... 详细信息

国有勘察设计企业作为我国传统的国有企业，在逐步推行项目管理制度的过程中，由于项目管理观念淡薄、模式落后，导致了体制改革中出现了诸多问题，其中引发的项目人力开发与管理方面的问题更是造成了人力资源在一定程度上的浪费。正是基于此问题，本文首先通过对国有勘察设计企业项目人力资源开发与管理现状的调查分析，探讨了国有勘察设计企业在项目管理中及项目人力资源开发与管理中普遍存在的问题。如组织结构设置不合理、项目工作的开展缺乏合理规划、缺乏有效的项目团队管理以及系统的项目人力资源管理体系还未建立、对项目经理层缺乏必要的挑选、约束和控制机制、企业在内部没有形成一个有序的劳动力市场。其成因主要在于项目管理观念淡薄、模式落后、项目人力资源开发力度不够这两个方面。其次针对国有勘察设计企业项目人力资源开发与管理普遍存在的问题，并基于项目人力资源开发与管理已有理论框架，提出了一套针对国有勘察设计企业项目人力资源开发与管理中出现的诸多问题的解决方案：建立适合的组织结构、实施项目经理负责制、组建完善的项目管理团队、建立完善的项目团队管理机制。最后以某国有勘察设计企业作为案例，对其人力资源配置现状进行了调查，分析了其项目人力资源开发与管理中存在的问题：缺乏对项目人力资源管理的认识、组织结构不合理、人力资源配置不合理、缺乏有效的绩效考核体系、缺乏有效的激励机制等问题，并为其设计改进方案：建立矩阵式组织结构、合理配置人力资源、加强项目团队的培训、建立有效的绩效考核体系、建立有效的激励机制、建立人文并重的企业文化。本文在理论上深入剖析了企业人力资源管理与项目人力资源管理的概念、区别和综合已有相关理论，丰富了研究项目人力资源开发与管理的理论框架。在实践上，结合实际企业案例，针对目前国有勘察设计企业项目人力资源开发与管理中存在的问题，提出了相应的解决方案，具有一定的参考价值。

关键词：国有勘察设计企业项目人力资源人力资源开发与管理

基于KUSU的超大规模Linux集群系统的设计与实现

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基于KUSU的超大规模Linux集群系统的设计与实现

作者：王维高西北大学

学位级别：硕士

随着计算机技术进入高速的网络时代,网络业务量、数据流量和计算强度的爆炸性增长,单一的服务器已经难以满足高性能计算的要求。而大型机由于非常昂贵的价格,同时由于硬件和系统软件的专用性,软硬件系统的维护费用也非常高,致使一般的... 详细信息

随着计算机技术进入高速的网络时代,网络业务量、数据流量和计算强度的爆炸性增长,单一的服务器已经难以满足高性能计算的要求。而大型机由于非常昂贵的价格,同时由于硬件和系统软件的专用性,软硬件系统的维护费用也非常高,致使一般的企业无能力购买。集群是利用许多普通的PC机以某种拓扑结构组织起来,成为一个具有高性能计算能力的服务器。而对于超大规模集群的搭建耗时和难以管理成为企业使用集群的瓶颈。本文研究的内容是优化KUSU,从而满足KUSU的用户富士通公司在云计算时代对超大规模集群的快速搭建、容易管理、高可用性和高可靠性的需求,主要完成的工作包括： 1)系统架构优化。以减轻超大规模集群中主节点的承载能力为目标,采用树的思想提出分层结构对KUSU的系统架构进行优化。 2)高可用性集群的研究。对于超大规模的集群处理一些关键业务时,要求集群不间断的处理作业,为了防止主节点停机导致集群的崩溃,本文采用高可用性集群的基础技术——心跳机制,实现Linux集群的高可用性。利用postgresql9.0的流式复制解决由KUSU搭建的超大规模集群主备节点之间的数据同步。从而解决超大规模集群的高可用性。 3)高可靠性集群的研究。超大规模集群节点之间的通信和数据传输对网络的依赖性很大,网络的畅通是高可靠性集群的保障,本文采用Linux网卡绑定的方法,把多个网卡结构组合成一个逻辑’’bonded"接口,从而防止了集群节点之间的通信故障,提高了集群节点之间的数据传输。设置bond的工作模式为0,实现数据传输的负载均衡。从而实现高可靠性集群。 4)集群的实现。文章最后给出了如何使用KUSU部署集群,展现了一个超大规模集群的原型,并给出了对超大规模集群的实验数据和用户在真实环境下的实验数据。本文的研究是建立在自动化搭建集群——KUSU的基础之上,首先对小型集群的架构优化,从而适应与大规模集群,其次从高可用性和高可靠性集群等方面研究以到达集群的稳定性,使其能满足企业对大规模集群的需求。

关键词：集群超大规模高可靠性高可用性

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“美丽中国”建设进程评价研究

“美丽中国”建设进程评价研究

作者：王维高华中师范大学

学位级别：硕士

“美丽中国”建设是党和国家的重大战略部署。而美丽中国建设进程评价旨在准确、客观地分析“美丽中国”建设水平现状,厘清建设进程中的矛盾与缺失。本文基于可持续发展理论、生态文明理论和生态空间理论,构建“天蓝、地绿、水清、人和... 详细信息

“美丽中国”建设是党和国家的重大战略部署。而美丽中国建设进程评价旨在准确、客观地分析“美丽中国”建设水平现状,厘清建设进程中的矛盾与缺失。本文基于可持续发展理论、生态文明理论和生态空间理论,构建“天蓝、地绿、水清、人和”四个维度的省、地级区域的美丽中国建设进程综合评价指标体系,并运用熵权法、变异系数法和空间分析方法,对2005-2018年中国31个省级区域、342个地级区域的“美丽中国”建设进程进行了综合评价。主要分为两大部分内容:首先,利用Origin制图、SPSS统计分析软件,将中国各个省、地级区域的“美丽中国”建设水平评价结果进行图表可视化,并揭示其时序变化特征,为进一步做好美丽中国建设提供基础数据参考。其次,借助ArcGIS空间统计、空间自相关方法分析和探讨我国各省、地级区域的“美丽中国”建设水平的空间格局变化与集聚特征。最后,对评价指标的构建和研究结果进行分析和讨论,从而提出推进“美丽中国”建设进程的对策和建议。以下是主要研究结果。(1)“美丽中国”建设进程时序变化特征。据计算结果可知,我国“美丽中国”建设水平呈现整体上升的趋势,东、中、西部表现出一定的趋同性。通过变异系数可以看出,我国省级区域、地级区域“美丽中国”建设评价指数的变异系数在全国和东、中、西部区域呈现波动下降的趋势,说明“美丽中国”建设水平综合评价在省级区域、地级区域分布总体上存在差异性,并呈逐渐缩小的趋势。西部地区由于起点低,上升潜力大,整体提高显著。东部地区“美丽中国”建设水平稳中有升,但是增长的速度不是很明显,三大地区增长速度逐渐呈现出西部-中部-东部依次递减的格局。(2)“美丽中国”建设进程空间格局变化。通过空间分布格局变化整体变化看,2005-2018年我国“美丽中国”建设水平总体上表现出逐步上升的趋势,在各地区分布差异性在逐渐变小,表现为“东部高,中、西部低”的格局,并在各区域内部呈现扩散效应,在各地域间呈现出边缘化的特征。从增长速度上看,大部分地区都呈上升趋势的,增速比较明显的是2005-2010年期间,其次是2015-2018年,而2010-2015年增速减缓,甚至呈现负增长的趋势。随之“美丽中国”建设进程步伐的稳定向前,东部地区总体水平保持平稳上升趋势,西部地区上升趋势明显,且上升潜力大,这与时间序列变化一致。(3)空间自相关分析。通过全局空间自相关测度可知,全国各省级区域、地级区域的美丽中国指数在空间上呈现正相关,具有明显集聚效应,且相关性显著,并且我国“美丽中国”建设水平的集聚特征在省、地级地区之间存在时空差异。通过省级区域、地级区域的“美丽中国”建设水平可视化LISA聚类图可知,2005-2018年省级区域的“美丽中国”建设水平集聚特征在空间上比较集中,而地级区域高值集聚区地理单元呈现离散分布和地域的多元化。高值集聚区的逐渐增多,体现了高值集聚区在全国省级区域、地级区域之间呈现扩散效应,区域联动逐见成效,省级区域、地级区域之间的极化区域都呈现逐渐减小的态势,区域间的差距也随着不断减小,地级区域在小区域内差异性显著性更加明显。低-高集聚区分布在省级区域、地级区域表现不明显,说明在研究时间段内,我国的“美丽中国”建设水平低-高集聚区表现为不显著。

关键词：美丽中国评价指标体系时序变化空间格局变化省级区域地级区域

基于Kinect多视图特征的人体行为识别算法研究

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基于Kinect多视图特征的人体行为识别算法研究

作者：王维高西安石油大学

学位级别：硕士

人体行为识别经过几十年的发展,已成为计算机视觉与模式识别领域的重要研究方向之一,被成功应用于视频监控、机器控制、虚拟游戏等诸多方面。随着Kinect人机交互设备的出现,人体行为识别的研究对象由RGB图像逐渐转变为深度数据。由于传... 详细信息

人体行为识别经过几十年的发展,已成为计算机视觉与模式识别领域的重要研究方向之一,被成功应用于视频监控、机器控制、虚拟游戏等诸多方面。随着Kinect人机交互设备的出现,人体行为识别的研究对象由RGB图像逐渐转变为深度数据。由于传统RGB图像容易受光照干扰,对背景噪声具有较强鲁棒性的深度数据获得广泛关注。为避免骨骼数据自遮挡或深度图像相似行为误判的不足,本文结合Kinect多模态数据,提出一种基于Kinect多视图特征的人体行为识别深度学习算法,借助卷积神经网络自动提取行为序列的时空特征。首先,针对如何充分利用行为序列时空信息的问题,提出一种基于深度图像和骨骼数据的预处理改进算法,将深度图像序列转换为深度运动图,将标准化的骨骼节点三维坐标转换为按时间顺序排列的三维矩阵,并构造骨骼关节特征向量描述人体骨架的拓扑形状;其次,针对如何有效训练多模态行为数据的问题,借鉴双流CNN架构思想,提出一种五通道卷积神经网络(5C-CNN)模型,设计适用于MSR Action 3D数据库的单通道CNN结构,将前三个通道训练深度运动图,将后两个通道训练骨骼节点三维矩阵和骨骼关节特征向量,对五个通道的识别结果进行后期融合;最后,在MSR Action 3D数据库上实验测试,进一步讨论并分析不同集成决策方法对识别性能的影响,提出最适合模型的平均值法集成决策,实验结果表明该算法的识别准确率达到了98.1%,验证了5C-CNN模型构建的有效性,并通过混淆矩阵对比其他算法,提出该算法的后续改进。

关键词：人体行为识别深度图像骨骼数据五通道卷积神经网络集成决策方法

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高瓦斯隧道施工安全风险控制措施

现代隧道技术 2013年第4期50卷 56-62页

作者：余红军王维高万德才中铁西南科学研究院有限公司成都611731

目前在铁路隧道施工中遇到的高瓦斯隧道越来越多,因此瓦斯风险的控制也显得越来越重要。文章以兰渝铁路LYS-10标段瓦斯隧道群施工为例,介绍了瓦斯隧道的施工特点及等级划分,并对瓦斯预报、检测与监控,以及瓦斯隧道通风、机械设备和供电... 详细信息

目前在铁路隧道施工中遇到的高瓦斯隧道越来越多,因此瓦斯风险的控制也显得越来越重要。文章以兰渝铁路LYS-10标段瓦斯隧道群施工为例,介绍了瓦斯隧道的施工特点及等级划分,并对瓦斯预报、检测与监控,以及瓦斯隧道通风、机械设备和供电配置等进行了研究和分析;探讨了高瓦斯隧道的特征与危害,并提出了高瓦斯隧道施工中有关瓦斯的预防措施。

关键词：瓦斯隧道预报监控通风安全管理

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大跨度桁架拱外包混凝土吊架法施工技术

世界桥梁 2018年第6期46卷 21-25页

作者：王维高成贵铁路有限责任公司四川成都610036

成贵铁路鸭池河特大桥为主跨436m中承式钢-混结合提篮式拱桥,拱肋为钢桁架外包混凝土结构。拱肋外包混凝土采用吊架法施工。吊架由底模系统和侧模及其桁架组成,通过吊杆锚固在桁架拱下弦杆上。外包混凝土分节段分层浇注,施工过程中,采... 详细信息

成贵铁路鸭池河特大桥为主跨436m中承式钢-混结合提篮式拱桥,拱肋为钢桁架外包混凝土结构。拱肋外包混凝土采用吊架法施工。吊架由底模系统和侧模及其桁架组成,通过吊杆锚固在桁架拱下弦杆上。外包混凝土分节段分层浇注,施工过程中,采取增加上下弦连接杆、及时安装横撑和张拉扣索等技术措施控制桁架拱的附加应力。实践证明,该项施工方法中,吊架结构设计布置合理、操作安全简便,能控制主体结构的附加应力满足设计要求。

关键词：提篮式拱桥拱肋外包混凝土吊架法吊杆桁架应力施工

税收激励与企业进口——基于东北地区增值税转型改革的准自然实验

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2023年第4期46卷 125-134页

作者：毛其淋王维高南开大学跨国公司研究中心北京大学经济学院

扩大进口是推动贸易平衡发展的重要战略。以中国2004年在东北地区率先试点的增值税改革作为准自然实验，采用倍差法系统地考察了税收激励对企业进口的影响。结论是税收激励显著促进了企业进口规模的扩大。从传导机制来看，融资约束缓解... 详细信息

扩大进口是推动贸易平衡发展的重要战略。以中国2004年在东北地区率先试点的增值税改革作为准自然实验，采用倍差法系统地考察了税收激励对企业进口的影响。结论是税收激励显著促进了企业进口规模的扩大。从传导机制来看，融资约束缓解效应和企业成长效应是税收激励促进企业进口的重要途径。异质性分析表明，税收激励更加促进了非国有企业、一般贸易企业、高外部融资依赖度企业的进口。深入探讨增值税转型与进口高质量发展的关系，发现税收激励提升了企业进口质量、扩大了进口种类、提高了进口来自高收入国家经济体占比，进而有效推动了中国进口贸易高质量发展。研究不但有助于揭示近年来中国进口扩张的驱动因素，还为中国政府如何帮助企业适应新发展格局、实现高质量发展提供了新途径。

关键词：税收激励企业进口进口质量

基于VMD-SSA-LSSVM的短期风电预测

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太阳能学报 2023年第3期44卷 204-211页

作者：王维高魏云冰滕旭东上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

为解决由于风电预测中出现的波动性和随机性造成风电功率预测精确度不高的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、Tent混沌映射、随机游走的麻雀搜索优化算法(sparrow search algorithm,SSA)和最小二乘... 详细信息

为解决由于风电预测中出现的波动性和随机性造成风电功率预测精确度不高的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、Tent混沌映射、随机游走的麻雀搜索优化算法(sparrow search algorithm,SSA)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)的组合模型。首先应用鲸鱼优化算法(whales optimization algorithm,WOA)对VMD的核心参数(K值和惩罚系数α)进行自动寻优。经过WOA-VMD对原始风电功率时间序列分解过后,引入改进的麻雀搜索算法SSA优化最小二乘支持向量机LSSVM中的学习参数,然后对分解得到的各个子序列建立SSA-LSSVM预测模型;最后叠加各个子序列的预测值并得到最终预测值。经实验仿真对比,该文组合模型较现有单一预测模型和普通组合模型在预测精度上有较大提高。

关键词：自适应算法风电功率预测模型分析最小二乘支持向量机变分模态分解

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滠水大桥深水高桩承台轻型吊箱的设计与施工

桥梁建设 1996年第1期26卷 5-7,27页

作者：艾晓东王维高湖北随州市铁道部十一局四处

在摄水大桥深水高桩承台施工中，我们自行设计了轻型吊箱，重量仅２５ｔ，并在支吊系统、内撑系统及下沉系统等方面作了新的研究和实践，取得了成功。本文介绍了吊箱的构造与检算；吊箱施工的工艺流程及施工要点。

关键词：高桩承台吊箱设计桥梁工程工程施工