检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进粒子群算法的工程项目综合优化

西南交通大学学报 2011年第1期46卷 76-83页

作者：王维博冯全源西华大学电气信息学院四川成都610039 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过... 详细信息

为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过实例对标准粒子群优化算法(SPSO)和差分进化(DE)算法进行了比较,并采用HSPSO算法进行多目标优化.最后,用枚举法验证了模型的合理性和算法的有效性.与已有研究相比,HSPSO算法能在种群规模较小(20个粒子)的情况下,快速找到满意的解(平均迭代次数不超过20次).

关键词：粒子群优化算法项目管理多目标

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分层多子群的混沌粒子群优化算法

控制与决策 2010年第11期25卷 1663-1668页

作者：王维博冯全源西华大学电气信息学院成都610039 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

在分层多子群结构模型的基础上,提出一种混沌粒子群优化算法(HCPSO).该算法对非线性递减的惯性权重进行混沌变异,并采用了混沌搜索方法.在更新全局历史最优位置每一维分量时,选取不同的若干个体作为学习对象,并计算它们的平均位置.混沌... 详细信息

在分层多子群结构模型的基础上,提出一种混沌粒子群优化算法(HCPSO).该算法对非线性递减的惯性权重进行混沌变异,并采用了混沌搜索方法.在更新全局历史最优位置每一维分量时,选取不同的若干个体作为学习对象,并计算它们的平均位置.混沌搜索区域半径可根据粒子个体最优位置与上述平均位置间的距离自适应地调整.通过对几种典型函数的测试结果表明,该算法具有较好的全局搜索和局部搜索能力,可有效避免早熟收敛问题.

关键词：粒子群优化算法混沌搜索惯性权重

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

粒子群优化算法在天线方向图综合中的应用

电子科技大学学报 2011年第2期40卷 237-241页

作者：王维博冯全源西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 西华大学电气信息学院成都610039

针对目前粒子群优化算法在多零点低旁瓣约束的阵列天线方向图综合中早熟收敛、易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法MSPSO,在多子群、层次化的模型中采用von Neumann邻域结构,以改善收敛速度和优化精度。建立一种新的... 详细信息

针对目前粒子群优化算法在多零点低旁瓣约束的阵列天线方向图综合中早熟收敛、易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法MSPSO,在多子群、层次化的模型中采用von Neumann邻域结构,以改善收敛速度和优化精度。建立一种新的目标函数模型,对顶层和底层的子群分别采用适合其特点的适应值目标函数,平衡了算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明,将该算法应用于阵列天线方向图综合中,取得了很好的优化效果。

关键词：阵列天线进化算法层次化粒子群优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小样本的高精度室内停车场指纹定位算法

电子科技大学学报 2019年第1期48卷 32-38页

作者：王维博孙敬欢董蕊莹郑永康西华大学电气与电子信息学院成都610039 国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072

针对传统指纹定位算法在离线阶段采集样本工作量较大的问题,该文利用一种分区拟合值近似法(P-FP)来建立离线指纹库。为了解决在线阶段由于WiFi信号的波动导致的定位精度较低的问题,提出一种基于P-FP的设定阈值的序贯重要性采样(SIR)粒... 详细信息

针对传统指纹定位算法在离线阶段采集样本工作量较大的问题,该文利用一种分区拟合值近似法(P-FP)来建立离线指纹库。为了解决在线阶段由于WiFi信号的波动导致的定位精度较低的问题,提出一种基于P-FP的设定阈值的序贯重要性采样(SIR)粒子滤波算法(PS-FP)来优化定位坐标。首先建立了路径的损耗模型,并对室内停车场进行分区拟合,得到每个分区的环境系数;然后用拟合值与实际测量值的差值来建立误差特性矩阵,并重新部署虚拟的参考节点(RP);最后对离线指纹库进行C均值聚类。通过比较平均定位误差(MLE)寻找PS-FP算法的最优阈值,并采用PS-FP算法来优化在线定位坐标。实验结果表明,在部署很少的RP即获取样本比较少的条件下,PS-FP算法依然能达到较高的定位精度,其平均定位误差约为0.7 m。累积分布函数(CDF)的分析结果表明,采用PS-FP算法在2 m以内的定位误差能达到98%。

关键词：精度指纹室内定位粒子滤波 WiFi

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复Morlet小波SVM的负荷预测

西南交通大学学报 2009年第5期44卷 631-636页

作者：陈维荣郑永康戴朝华王维博西南交通大学电气工程学院四川成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).... 详细信息

为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).针对短期负荷预测,为降低系统复杂性,克服负荷数据信息不完备、不精确的问题,仅仅利用了负荷的历史数据而不考虑气象和节假日等因素,在分析负荷时间序列混沌特性的基础上,对负荷数据进行相空间重构,并以相空间矢量作为CGA-CMW-SVM的输入,提出了短期负荷预测的新方法.仿真结果表明,该方法平均误差和最大误差小,平均误差在1.340 0%以内,最小误差为1.008 7%.

关键词：短期负荷预测相空间重构复Morlet小波核支持向量机云遗传算法

基于改进阈值和阈值函数的电能质量小波去噪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2019年第2期34卷 409-418页

作者：王维博董蕊莹曾文入张斌郑永康西华大学电气与电子信息学院成都610039 国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072

针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根据不同扰动信号的噪声分布特点自适应调整通用阈值。同时,... 详细信息

针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根据不同扰动信号的噪声分布特点自适应调整通用阈值。同时,提出了改进的阈值函数,可变参数a能调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数。采用该算法对七种常见电能质量扰动信号去噪,仿真结果表明,改进小波阈值去噪算法在不同噪声干扰下,对各类扰动信号都能达到较好的信噪比,去噪效果稳定,重构信号波形恢复较好,且在去噪过程中保留了扰动特征,能为后续电能质量分析提供准确有效的信息。

关键词：电能质量信号小波去噪峰和比修正阈值阈值函数

基于特征融合一维卷积神经网络的电能质量扰动分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2020年第6期48卷 53-60页

作者：王维博张斌曾文入董蕊莹郑永康西华大学电气与电子信息学院四川成都610039 国网四川省电力公司电力科学研究院四川成都610072

现有基于特征选取的电能质量扰动分类算法存在鲁棒性差、抗噪性能不强等问题。提出了一种改进的一维卷积神经网络用于电能质量扰动信号的分类。首先通过三个卷积神经网络子模型分别提取电能质量扰动信号的特征向量,然后将提取的特征向... 详细信息

现有基于特征选取的电能质量扰动分类算法存在鲁棒性差、抗噪性能不强等问题。提出了一种改进的一维卷积神经网络用于电能质量扰动信号的分类。首先通过三个卷积神经网络子模型分别提取电能质量扰动信号的特征向量,然后将提取的特征向量融合为一个新的特征向量,最后通过BP神经网络实现分类。与改进前的一维卷积神经网络模型以及现有的电能质量扰动分类算法相比,该算法提取的特征向量具有更大的区分度。仿真结果表明,该算法有更好的鲁棒性和识别率,且抗噪能力强,为电能质量扰动信号分类提供了一种新思路。

关键词：电能质量卷积神经网络扰动分类特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于个性化特征分析的表面肌电手势识别

计量学报 2024年

作者：刘栋博刘韵房玉易民升王维博西华大学电气与电子信息学院邵阳职业技术学院

使用表面肌电信号对手势动作进行识别是实现人工智能假肢控制的重要方法。表面肌电信号是从皮肤表层采集的肌电信号，在一定程度上可以反映神经肌肉的活动。由于其随机非平稳的特性，利用表面肌电信号控制人工智能假肢始终无法达到理想... 详细信息

使用表面肌电信号对手势动作进行识别是实现人工智能假肢控制的重要方法。表面肌电信号是从皮肤表层采集的肌电信号，在一定程度上可以反映神经肌肉的活动。由于其随机非平稳的特性，利用表面肌电信号控制人工智能假肢始终无法达到理想的效果，特别是体现在性别等个体差异的影响上。通过差异化性别特征分析，针对7类手势动作提出了一种基于表面肌电信号的手势识别方法。实验结果表明，该方法在5种分类器中的识别准确率都有明显提升。其中线性判别分析的提升最为显著，达到了15.84%;支持向量机和极端梯度提升在手势识别中效果最好，准确率达到了98.41%。

关键词：手势识别表面肌电个性化差异能量补偿

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

癫痫性发作性心脏停搏临床研究进展

中华神经科杂志 2024年第12期57卷 1377-1381页

作者：文明林川冯占辉王维博成都市第三人民医院(西南交通大学附属医院)神经内科成都西南交通大学电气工程学院成都贵州医科大学附属医院神经内科贵阳西华大学电气与电子信息学院成都

癫痫性发作性心脏停搏是癫痫的严重并发症之一, 与癫痫发作导致的跌倒及创伤有关。伴心脏停搏的癫痫患者可能需要调整治疗方案, 包括调整抗癫痫发作药物、评估癫痫手术或起搏器植入术等治疗。然而, 由于临床数据不足, 目前对癫痫性发作... 详细信息

癫痫性发作性心脏停搏是癫痫的严重并发症之一, 与癫痫发作导致的跌倒及创伤有关。伴心脏停搏的癫痫患者可能需要调整治疗方案, 包括调整抗癫痫发作药物、评估癫痫手术或起搏器植入术等治疗。然而, 由于临床数据不足, 目前对癫痫性发作性心脏停搏的治疗尚无共识。文中综述了癫痫性发作性心脏停搏的发生机制、临床表现、辅助检查及不同治疗方案的预后。机器学习在分析该类患者长程视频脑电图结果和探究脑电图与心率变异性关联特征中存在一定应用价值, 可能为其研究提供新的视角。

关键词：癫痫心脏停搏临床表现治疗机器学习