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基于熔融共混法制备PP/PVDF疏水体系的结构和性能研究

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湖北大学学报（自然科学版） 2024年第2期46卷 253-260页

作者：陈辉周威王绪德郑鹏张陵宁湖北大学材料科学与工程学院湖北武汉430062 功能材料绿色制备与应用教育部重点实验室(湖北大学) 湖北武汉430062 武汉赛维尔生物科技有限公司湖北武汉430073

采用熔融共混法,制备系列PP/PVDF共混体系,讨论不同原料配比和不同牌号PVDF原料对PP/PVDF共混体系对纯水的接触角、对蛋白上样缓冲液的流挂性能,以及透光性能等方面的影响。结果表明,随着PVDF含量的增加,PP/PVDF共混体系对纯水接触角呈... 详细信息

采用熔融共混法,制备系列PP/PVDF共混体系,讨论不同原料配比和不同牌号PVDF原料对PP/PVDF共混体系对纯水的接触角、对蛋白上样缓冲液的流挂性能,以及透光性能等方面的影响。结果表明,随着PVDF含量的增加,PP/PVDF共混体系对纯水接触角呈先上升后下降趋势,当PVDF含量为10%时,共混体系对纯水的接触角达最大值为117°;当PP/PVDF共混体系中的PVDF含量相同(5%、15%、25%)时,利用牌号为710的PVDF制备的共混体系对纯水接触角最大,测试样条表面残留的蛋白上样缓冲液最少,牌号为720的次之,牌号为705的接触角最小,残留的蛋白上样缓冲液最多;而对于共混体系的透光率,则是利用牌号为705的PVDF制备的共混体系透光率最大,牌号为720的次之,牌号为710的透光率最低。

关键词：熔融共混聚丙烯聚偏氟乙烯疏水材料结构和性能

模型失配条件下混合动力两栖车功率协调预测控制

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兵工学报 2024年

作者：王绪高晓宇黄英崔涛骆承良北京理工大学机械与车辆学院北方车辆研究所综合传动技术部北京理工大学重庆创新中心

为实现混合动力两栖车综合效率最优，提出了一种功率协调预测控制策略。该策略旨在协同优化能量管理策略与车速控制策略之间的耦合关系。针对车速预测模型失配的问题，提出利用极限学习机进行实时误差预测，并通过预测值进行预测模型校... 详细信息

为实现混合动力两栖车综合效率最优，提出了一种功率协调预测控制策略。该策略旨在协同优化能量管理策略与车速控制策略之间的耦合关系。针对车速预测模型失配的问题，提出利用极限学习机进行实时误差预测，并通过预测值进行预测模型校正。设计模型预测控制器实现能量管理与车速控制的实时优化控制，并通过仿真进行验证。研究结果表明，提出的策略相较于传统的基于MPC的能量管理策略能够降低等效燃油消耗、SOC标准差、母线电压标准差和ΔSOH，降低幅度分别为9.35%、59.63%、15.79%和45.33%；通过有无模型校正的功率协调预测控制对比，表明通过模型校正可实现等效燃油消耗、SOC标准差、母线电压标准差和ΔSOH分别降低6.95%、25.91%、13.46%和24.07%，体现了所提出的基于ELM模型校正的功率协调预测控制在提升燃油经济性、维持电气系统稳定性和降低电池损耗方面的优越性。

关键词：混合动力两栖车功率协调预测控制模型失配模型预测控制极限学习机

基于本地差分隐私的异步横向联邦安全梯度聚合方案

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电子与信息学报 2024年

作者：魏立斐张无忌张蕾胡雪晖王绪安上海海事大学信息工程学院上海同态信息科技有限责任公司武警工程大学上海海洋大学信息学院

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习框架，通过在用户私有数据不出域的情况下进行联合建模训练，有效地解决了传统机器学习中的数据孤岛和隐私泄露问题。然而，联邦学习存在着训练滞后的客户端拖累全局训练速度的问题，异步联邦学习... 详细信息

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习框架，通过在用户私有数据不出域的情况下进行联合建模训练，有效地解决了传统机器学习中的数据孤岛和隐私泄露问题。然而，联邦学习存在着训练滞后的客户端拖累全局训练速度的问题，异步联邦学习允许用户在本地完成模型更新后立即上传到服务端并参与到聚合任务中，而无需等待其他用户训练完成。然而，异步联邦学习也存在着无法识别恶意用户上传的错误模型，以及泄露用户隐私的问题。针对这些问题，该文设计一种面向隐私保护的异步联邦的安全梯度聚合方案(SAFL)。用户采用本地差分隐私策略，对本地训练的模型添加扰动并上传到服务端，服务端通过投毒检测算法剔除恶意用户，以实现安全聚合(SA)。最后，理论分析和实验表明在异步联邦学习的场景下，提出的方案能够有效识别出恶意用户，保护用户的本地模型隐私，减少隐私泄露风险，并相对于其他方案在模型的准确率上有较大的提升。

关键词：安全聚合本地差分隐私隐私保护恶意投毒攻击异步联邦学习

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融合多特征及协同注意力的医学命名实体识别

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 188-198页

作者：刘歆宁大连东软信息学院软件工程系辽宁大连116023

针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型... 详细信息

针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型得到原始医学文本的向量表示,再利用双向门控循环神经网络(BiGRU)获取字粒度的特征向量。结合医疗领域命名实体鲜明的部首特征,利用迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)提取部首级别的特征向量。使用协同注意力网络(co-attention network)整合特征向量,生成对的双相关特征,再利用条件随机场(CRF)输出实体识别结果。实验结果表明,在CCKS数据集上,相较于其他的实体识别模型能取得更高的准确率、召回率和F1值,同时虽然增加了识别模型的复杂程度,但性能并没有明显的降低。

关键词：中文医学文本命名实体识别多特征融合协同注意力机制 BERT模型

基于ANN的不同材料统一起皱判定线的高效建立方法

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机械工程学报 2024年

作者：杜冰万宇凡陈星池王绪辰燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室

针对基于四种典型形状板料的剪切起皱试验的板料塑性成形统一起皱判定线建立效率过低的问题，借助ABAOUS提供的二次开发功能，利用Pvthon脚本语言编写插件注册脚本和插件程序GU脚本，建立用户界面，实现了参数化、自动化建模和板料统一... 详细信息

针对基于四种典型形状板料的剪切起皱试验的板料塑性成形统一起皱判定线建立效率过低的问题，借助ABAOUS提供的二次开发功能，利用Pvthon脚本语言编写插件注册脚本和插件程序GU脚本，建立用户界面，实现了参数化、自动化建模和板料统一起皱判定线自动输出，省去了人工操作时间成本。在此基础上，为进一步省去数值模拟所需时间，利用二次开发输出的判定线数据建立了预测薄板统一起皱判定线的BP神经网络预测模型。将预测结果与有限元仿真结果进行比较，结果表明两种方法的预测结果基本一致，但神经网络具备更加高效的预测能力，所需时间缩短了上千倍，能够实现不同材料统一起皱判定线的快速输出，对为不同材料金属板料的起皱预测提供了便捷有效、高效、准确的新方法。

关键词：二次开发神经网络板料起皱失稳 Python 统一起皱判定

应用附加元素定理的直流配电系统稳定性分析方法

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：张辉凌孺朱刘柱王绪利程啸国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

为解决直流配电系统拓扑结构灵活、电力电子源荷随机性波动性强等特点造成的系统稳定性问题，本文研究恒功率负荷通过线路连接至直流母线对直流配电系统产生的稳定性影响。首先对中压直流配电系统进行建模，讨论状态反馈控制的原理和方... 详细信息

为解决直流配电系统拓扑结构灵活、电力电子源荷随机性波动性强等特点造成的系统稳定性问题，本文研究恒功率负荷通过线路连接至直流母线对直流配电系统产生的稳定性影响。首先对中压直流配电系统进行建模，讨论状态反馈控制的原理和方法，基于附加元素定理进一步分析线路纵向参数在系统中可能引起的振荡，提出一种基于状态反馈控制及PI控制的振荡抑制方案，最后在PLECS仿真软件上搭建相应的电路模型，证明了所提控制方法的有效性。

关键词：直流配电系统附加元素定理控制策略稳定分析方法

他汀类药物对冠心病患者冠状动脉病变程度及临床预后的影响

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中华危重病急救医学 2024年第4期36卷 392-397页

作者：孙浩宁刘健北京大学人民医院心血管内科北京100044

目的探讨他汀类药物对冠心病患者冠状动脉病变程度的影响,并分析影响患者临床预后的危险因素。方法采用回顾性队列研究方法,收集2017年1月至2021年12月北京大学人民医院心内科收治并完成冠状动脉CT血管造影(CCTA)二次复查的156例冠心病... 详细信息

目的探讨他汀类药物对冠心病患者冠状动脉病变程度的影响,并分析影响患者临床预后的危险因素。方法采用回顾性队列研究方法,收集2017年1月至2021年12月北京大学人民医院心内科收治并完成冠状动脉CT血管造影(CCTA)二次复查的156例冠心病患者的临床资料。根据首次CCTA确诊冠心病后是否遵医嘱规律服用他汀类药物,将患者分为他汀组和非他汀组,比较分析两组患者的临床特征和CCTA二次复查结果;根据确诊冠心病后3~5年是否发生主要心脑血管不良事件(MACCE),将患者分为MACCE组和非MACCE组,对比分析两组患者的临床特征,采用多因素Logistic回归分析筛选冠心病患者预后不良(即发生MACCE)的危险因素。结果①156例冠心病患者均纳入最终分析,其中他汀组113例(占72.44%),非他汀组43例(占27.56%);两组患者除低密度脂蛋白(LDL)、血肌酐(SCr)存在差异外,性别、年龄、体质量指数(BMI)、基础疾病、吸烟史、首次CCTA冠状动脉病变和斑块特征、两次CCTA间隔时间及其他实验室指标差异均无统计学意义。与非他汀组相比,他汀组患者CCTA二次复查冠状动脉狭窄程度评分(Gensini评分)整体升高率和MACCE发生率均显著下降〔Gensini评分升高率:25.66%(29/113)比46.51%(20/43),MACCE发生率:9.73%(11/113)比30.23%(13/43),均P<0.05〕。②156例冠心病患者中,有24例(占15.38%)在确诊后3~5年发生MACCE,132例(占84.62%)未发生MACCE。MACCE组确诊后规律服用他汀类药物患者比例显著低于非MACCE组〔45.83%(11/24)比77.27%(102/132),P<0.01〕,D-二聚体和糖化血红蛋白(HbA1c)显著高于非MACCE组〔D-二聚体(μg/L):148.50(101.25,314.75)比88.10(59.03,132.12),HbA1c:6.45%(6.20%,7.93%)比6.10%(5.81%,6.92%),均P<0.05〕;与非MACCE组相比,MACCE组患者首次CCTA结果显示总动脉粥样硬化斑块体积百分比(PAV)、纤维脂肪PAV、坏死核心PAV及Gensini评分均显著升高〔总PAV:43.05%(29.19%,60.60%)比24.57%(16.94%,39.09%),纤维脂肪PAV:18.61%(8.48%,26.44%)比6.81%(4.16%,12.57%),坏死核心PAV:5.96%(2.98%,8.71%)比2.29%(1.47%,4.36%),Gensini评分(分):30.25(23.50,38.30)比19.50(13.20,31.10),均P<0.05〕。多因素Logistic回归分析显示,规律服用他汀类药物〔优势比(OR)=0.282,95%可信区间(95%CI)为0.110~0.727,P=0.008〕、D-二聚体(OR=1.011,95%CI为1.005~1.017,P<0.001)、坏死核心PAV(OR=1.323,95%CI为1.120~1.563,P=0.001)和Gensini评分(OR=1.038,95%CI为1.004~1.073,P=0.028)是冠心病患者确诊后3~5年发生MACCE的独立危险因素。结论对于冠心病患者,应密切关注D-二聚体、坏死核心PAV及Gensini评分;他汀类药物可有效缓解冠心病患者冠状动脉病变程度,并减少MACCE的发生。

关键词：冠心病他汀类药物冠状动脉病变主要心脑血管不良事件预后

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硅掺杂对不同衬底的氮化铝薄膜的影响研究

原子与分子物理学报 2024年

作者：王绪杨发顺熊倩周柳含马奎贵州大学电子科学系贵州省微纳电子与软件技术重点实验室中国教育部半导体器件可靠性工程研究中心

选择硅作为N型杂质源,采用高温热扩散的方式进行实验研究.采用磁控溅射法在硅/蓝宝石衬底上外延的AlN薄膜上沉积纯硅.硅的溅射时间决定了硅层的厚度,从而决定了硅的掺杂剂量.在氮气气氛下高温(1150℃)热扩散4小时后,AlN薄膜表面的硅原... 详细信息

选择硅作为N型杂质源,采用高温热扩散的方式进行实验研究.采用磁控溅射法在硅/蓝宝石衬底上外延的AlN薄膜上沉积纯硅.硅的溅射时间决定了硅层的厚度,从而决定了硅的掺杂剂量.在氮气气氛下高温(1150℃)热扩散4小时后,AlN薄膜表面的硅原子扩散进入AlN晶格,取代铝原子的位置,形成掺杂硅的AlN薄膜.有效的硅掺杂导致AlN(002)衍射峰向一个较大的角度偏移,且偏移的角度随掺杂的浓度升高而增大.且硅衬底上的样品,使用能量色散光谱仪测试结果表明,衬底硅将作为固定的扩散源扩散到薄膜中,增加非故意掺杂浓度,因此可以在整个薄膜截面内测量到硅元素.蓝宝石的衬底的样品在热扩散后出现裂纹.

关键词： N型氮化铝硅掺杂磁控溅射热扩散衬底反扩散

互联网背景下成人教育碎片化学习面临的困境与策略探究

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佳木斯职业学院学报 2024年第4期40卷 82-84页

作者：王绪江苏开放大学江苏南京210000

随着移动网络等信息技术的普及和发展,碎片化学习在成人教育领域的价值日益显现。虽然牺牲了知识点之间的连贯性,但更有助于帮助学习者在短时间内强化理解记忆。尤其是对于利用零散时间学习知识的成人而言,具有重要价值。文章通过对碎... 详细信息

随着移动网络等信息技术的普及和发展,碎片化学习在成人教育领域的价值日益显现。虽然牺牲了知识点之间的连贯性,但更有助于帮助学习者在短时间内强化理解记忆。尤其是对于利用零散时间学习知识的成人而言,具有重要价值。文章通过对碎片化学习及在互联网环境下的发展趋势进行分析,指出了当前成人教育碎片化学习面临的主要困境,并提出增强学习者的认知和元认知能力、建立健全碎片化学习效果的评估机制等应对措施,为成人教育碎片化学习的发展提供了借鉴参考。

关键词：互联网成人教育碎片化学习困境策略