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压缩喷注器的改制与使用

林业科技通讯 1985年第1期 31-32页

作者：王经云山东省东平县林业技术推广站

随着林业生产的发展,我县农田林网、速生丰产林面积不断扩大,近年来为害杨、柳、榆等多种林木的蛀干类害虫日趋严重,影响了林业生产的发展。目前虽然采用了针管注射、药泥堵塞虫孔等办法防治,但工效低,效果差。为提高防治效果和便于在... 详细信息

随着林业生产的发展,我县农田林网、速生丰产林面积不断扩大,近年来为害杨、柳、榆等多种林木的蛀干类害虫日趋严重,影响了林业生产的发展。目前虽然采用了针管注射、药泥堵塞虫孔等办法防治,但工效低,效果差。为提高防治效果和便于在生产中推广,我们于1983年将陕西省咸阳市植保机械厂生产的3WS-7型压缩喷雾器的雾化片换上一个自制喷注筒,改制成压缩喷注器。通过对桑天牛幼虫

关键词：喷注器兽用工效雾化片压缩喷雾器注药针管

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脑炎后遗症治验

江西医药 1981年第4期 39-40页

作者：王经云丰城县人民医院

脑炎后遗症,指各种类型脑炎、脑膜炎等急性期过后所遗留的临床症状。我们以针灸治疗为主,同时根据病情兼服活血化淤、豁痰开窍、平肝熄风的中药,随症化裁,获得疗效。例1,彭××,男,5岁,赣江纸厂家属,1978年患重症乙脑,在××医院住院,... 详细信息

脑炎后遗症,指各种类型脑炎、脑膜炎等急性期过后所遗留的临床症状。我们以针灸治疗为主,同时根据病情兼服活血化淤、豁痰开窍、平肝熄风的中药,随症化裁,获得疗效。例1,彭××,男,5岁,赣江纸厂家属,1978年患重症乙脑,在××医院住院,经中西医抢救后脱离危险期,但有严重的脑炎后遗症,于1978年8月19日来我院针灸治疗。

关键词：脑炎后遗症大便秘结制南星针灸治疗地龙黄岑姜虫广木香川芍阻塞感针刺莲子补阴药哑门菊花菊属鸡血藤清热解毒药中药

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双廊洱海那晚月色如昨

西藏旅游 2015年第1期 64-65页

作者：陶子王经云

朗朗日下，一路骑行吃喝在双廊，发呆哂太阳是一件重要的活动，所以选择客栈便也成了很重要的事。我们没有住在双廊古镇．而选了地势最高的大建旁村的暖暖客栈。在专属我们的海景超大阳台，与洱海无限地亲近。安静的午后。推窗微风拂... 详细信息

朗朗日下，一路骑行吃喝在双廊，发呆哂太阳是一件重要的活动，所以选择客栈便也成了很重要的事。我们没有住在双廊古镇．而选了地势最高的大建旁村的暖暖客栈。在专属我们的海景超大阳台，与洱海无限地亲近。安静的午后。推窗微风拂面．看阳光在泛着光的湖面越行越远，便有月儿从洱海里慢慢升起来。我们一起数繁星点点．看萤火闪闪，聊我们的心事和青春．不再疲于奔波．不再急于赶路．好好地歇一程．让灵魂能追得上我们的脚步。此时．风景不在远方。而在身旁．时间在这里已经失去意义．就让它静静地任意流淌。

关键词：洱海客栈青春

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喷焊预防护技术在挖掘机斗齿上的应用

叉车技术 2004年第2期 14-15页

作者：葛福华王经云山东临沂工程机械股份有限公司 276003 山东真情集团公司

热喷涂预防护是指在金属材料基体表面制备一定的优质性的涂层，使零件表面获得特殊的材料成分、组织结构和性能以保护基体材料，提高零件的使用寿命和可靠性，改善机械设备的性能、质量，增强产品的竞争能力，减少贵重金属材料的消耗，... 详细信息

热喷涂预防护是指在金属材料基体表面制备一定的优质性的涂层，使零件表面获得特殊的材料成分、组织结构和性能以保护基体材料，提高零件的使用寿命和可靠性，改善机械设备的性能、质量，增强产品的竞争能力，减少贵重金属材料的消耗，降低制造成本，实现良好的性能价格比，达到人类合理利用资源的最佳效果。

关键词：挖掘机斗齿热喷涂喷焊使用寿命可靠性

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“非典”北京:2003年文化反思

“非典”北京:2003年文化反思

作者：郭勉愈杨志姬学友王经云凤媛王彦宋敏

一场"非典"传染病在2003年席卷全国,北京成为一个重灾区,损失惨重。随着"非典"的过去,围绕这一事件的讨论将不再仅仅局限于传染病防治、社会应急机制的范畴,一场波及政治经济、思想文化等领域的反思已在全社会范围内展开。传染病的大规...

一场"非典"传染病在2003年席卷全国,北京成为一个重灾区,损失惨重。随着"非典"的过去,围绕这一事件的讨论将不再仅仅局限于传染病防治、社会应急机制的范畴,一场波及政治经济、思想文化等领域的反思已在全社会范围内展开。传染病的大规模、大范围流行,从来就不是单纯的医学或科学问题,脱不开社会、文化和心理这三大主题。本报告分为5个部分,试图从文化角度切入,检讨"非典"给北京带来的不同层面的影响,以使我们汲取经验教训,更好地应对将来可能来临的危机。第一部分关注的是北京的文化机制在应对"非典"时所暴露出来的问题,从"公共知情权"、"公共信息机制"以及教育制度3个方面进行深入考察,对改革北京的文化机制提出了建议。第二部分主要考察北京市民在面对"非典"时所暴露出来的素质问题,对"公民意识"、"社会责任"以及"身体素质" 3个方面进行探讨。第三部分从"非典"的起源反思城市生态问题,对建筑的生态学和饮食的伦理性进行探讨,并对如何优化北京的城市生态提出了具体的建议。第四部分是对"非典"时期北京各类文化媒体(电影、电视、手机短信、公益广告)的一个调查,据此对北京市民在面对"非典"时呈现出来的不同心态进行社会学分析,从一些比较细微的角度揭示媒体与市民的互动关系。第五部分是对"后非典时期"的一个思考:在战胜"非典"之后,我们如何汲取经验教训,抵挡将来可能出现的其他危机。

关键词：

来源： cnki会议评论

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山丘地石榴早期丰产栽培技术

落叶果树 1996年第1期28卷 43-43页

作者：辛云联董如铂王经云山东省东平县林业局

山丘地石榴早期丰产栽培技术辛云联，董如铂，王经云（山东省东平县林业局２７１５００）东平县石榴栽种面积已达４００ｈｍ２（公顷），其经济收入占全县果品收入的３０％，１９８９～１９９４年我们在张河桥乡林马庄村石榴园（面积５... 详细信息

山丘地石榴早期丰产栽培技术辛云联，董如铂，王经云（山东省东平县林业局２７１５００）东平县石榴栽种面积已达４００ｈｍ２（公顷），其经济收入占全县果品收入的３０％，１９８９～１９９４年我们在张河桥乡林马庄村石榴园（面积５０ｈｍ２）进行了新植石榴园（早熟品...

关键词：石榴栽培山丘地早期丰产

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基于度量学习的标签推荐算法研究

基于度量学习的标签推荐算法研究

作者：王经龙浙江科技大学

学位级别：硕士

标签推荐是指一种用于为用户生成或推荐标签(也称为关键词、标识符或元数据)的技术,在许多复杂应用场景中能够向使用智能设备的用户推荐符合自身意图的标签来描述产品的内容。随着计算机科学和AI产业的迅速发展,标签推荐一方面可帮助用... 详细信息

标签推荐是指一种用于为用户生成或推荐标签(也称为关键词、标识符或元数据)的技术,在许多复杂应用场景中能够向使用智能设备的用户推荐符合自身意图的标签来描述产品的内容。随着计算机科学和AI产业的迅速发展,标签推荐一方面可帮助用户、企业和研究者更好地处理海量的信息和数据,另一方面可以提高生产效率、降低企业成本,提供可靠的产品和增加用户对企业的信任度。因此,标签推荐作为人工智能,计算机科学和数据挖掘等众多交叉学科中的长期研究热点,受到学术界和工业界的大量关注。然而,现有的标签推荐建模方法面临着四个主要的研究问题,分别是以内积预测得分而不满足三角形不等式、易于遭受噪声干扰产生错误分类、数据多样性有限和难以在欧几里得空间中捕获层级结构。为此,本论文围绕度量学习在标签推荐中的应用开展了系统性研究,针对上述研究问题,分别提出了基于角裕度成对度量学习的标签推荐、基于深度对抗度量学习的标签推荐、基于困难负样本合成度量学习的标签推荐和基于双曲空间增强度量学习的标签推荐。本文的主要贡献可以概括如下:首先,本文提出一种基于成对度量学习模型,构建了用户-项目-标签三联体之间的距离度量,采用欧氏距离针对实体的距离关系进行设计,并以三重损失推动相似样本靠近,同时将负样本推远。另一方面,度量学习面临固定裕度的限制,不同数据类别通常有着不同的类内变化,固定裕度往往造成分类的不准确性,降低标签推荐的质量。为此,本文提出一种基于角裕度成对度量学习模型,在原有三重损失基础上,额外设计了一项角裕度正则化器,分别控制用户-标签和项目-标签的角裕度大小,并通过约束角裕度正则化器的强度来动态调整实体对的距离变化,相比传统的度量学习方法能够捕获额外的关系结构。最终在基于真实业务应用场景下获取的数据开展实验验证,验证了基于角裕度成对度量学习模型在标签推荐中的有效性、可解释性和性能准确性。然后,由于数据样本往往遭受噪声的干扰,导致测试数据与训练数据差异较大,通常难以取得良好泛化能力。为此本文提出一种基于深度对抗度量学习模型。一方面,利用注意力机制将用户偏好、项目特征反映在不同类型的标签信息交互中,自适应地学习用户-标签以及项目-标签之间的潜在关系。此外,本文构造了结合度量学习和对抗学习的新型目标函数,其原理为在原始参数上直接添加对抗扰动,旨在攻击原始模型参数以及迫使系统进行对抗防御。最终在三个公开可用数据集上进行大量实验,验证了基于深度对抗度量学习模型的有效性和准确性。接着,由于训练数据中的困难负样本通常只占少数,分类器的分类能力在训练过程仅依赖于简单的负样本而受到限制,接近边缘的困难负样本常常难以挖掘,导致在分类过程中这些困难的负样本被错误的推荐给用户。为此,本文提出一种基于困难负样本合成的度量学习模型,利用一个全连接网络针对标签的负样本进行扩充,借助所合成的困难负样本,可以丰富数据的多样性,准确识别和推荐罕见的或难以预测的标签。此外,通过联合训练对抗负样本损失函数和原始距离度量损失函数,能够共同优化推荐结果的质量。最终,基于从真实音乐网站和电影网站上收集的数据集,开展大量实验验证了方法的有效性,还进行了一项有效的消融实验来量化对抗组成成分对推荐性能的贡献。最后,在双曲空间中构建用户-项目-标签的双曲距离关系,为此本文提出一种基于双曲嵌入学习模型,利用庞加莱球模型建模了用户-标签和项目-标签的双曲距离关系,并采用了三重损失来减小相似数据间的距离并扩大不同数据间的距离,同时使用黎曼梯度下降法对涉及到的参数进行更新。另外,基于图神经网络的标签推荐模型被用于捕获用户-项目-标签的高阶协作信号,然而这些方法只能针对邻居节点的信息进行聚合,其难以捕获图的树状/层级结构,只能捕获局部特征。为此,本文提出一种基于双曲图卷积神经网络模型,利用对数映射将用户、项目和标签的嵌入表示映射在切空间中并针对图卷积层进行了设计,建模了用户-标签和项目-标签的交互图来聚合高级邻居表示,并将聚合后的邻居表示通过一个指数映射投影到双曲空间中。最终在真实数据集上进行了大量实验验证,针对不同组件、不同裕度的取值、不同维度变化和不同参数的影响进行了有效分析,为在标签推荐中应用双曲空间做了一定的可解释说明。

关键词：标签推荐度量学习对抗学习困难负样本双曲空间

CD30在弥漫大B细胞淋巴瘤中的表达及临床意义

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CD30在弥漫大B细胞淋巴瘤中的表达及临床意义

作者：王经元长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:探究弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)中CD30表达水平与预后的相关性。方法:回顾性收集2017-2022年在吉林省肿瘤医院肿瘤内科收治的初治DLBCL患者70例。收集患者的临床资料和病理资料,以总生存期(OS)为主要终点,分析CD30在DLBCL患者中的... 详细信息

目的:探究弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)中CD30表达水平与预后的相关性。方法:回顾性收集2017-2022年在吉林省肿瘤医院肿瘤内科收治的初治DLBCL患者70例。收集患者的临床资料和病理资料,以总生存期(OS)为主要终点,分析CD30在DLBCL患者中的表达情况及与其他临床特征和病理学指标之间的相关性。探究DLBCL患者预后独立因素,并进行临床可视化运用。采用SPSS21统计软件对数据进行分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果:70例DLBCL患者中,25例患者CD30阳性,阳性率占35.71%。CD30主要表达于非老年(≤60岁)患者中,阴性患者出现发热、盗汗、体重下降等B症状的可能性更大。生存分析提示,对于结外累及个数≥2个的患者,CD30阳性可使患者拥的更长的OS及PFS。利用R-CHOP方案化疗,可使CD30阳性患者明显获益,延长OS和PFS。年龄和结外累及个数被确定为影响DLBCL患者预后的独立危险因素,CD30则为保护性因素。在临床应用方面,构建了患者预后的列线图,基于CD30、年龄和结外累及个数三个独立因素,可更为直观的预测患者生存率。结论:CD30阳性常见于年轻患者(≤60岁),阴性患者出现B症状的可能性更大。结外累及个数≥2个、利用R-CHOP化疗的患者,CD30阳性能够获得更大收益。CD30也被确定为影响CLBCL患者预后的独立因素,结合年龄和结外累及个数,可以更为直观的预测患者生存期。

关键词： CD30 弥漫大B细胞淋巴瘤生存期预后

基于QAR数据的B737-800起飞跑道占用时间预测研究

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基于QAR数据的B737-800起飞跑道占用时间预测研究

作者：王经义中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着“新冠肺炎”疫情的结束,我国民航迎来了全面复苏,全国各地机场的飞行流量正在稳步回升,在保证安全的前提下不断提升跑道运行效率成为现阶段各机场面对的主要问题。航空器跑道占用时间作为影响跑道容量的主要因素,制约着跑道运行效... 详细信息

随着“新冠肺炎”疫情的结束,我国民航迎来了全面复苏,全国各地机场的飞行流量正在稳步回升,在保证安全的前提下不断提升跑道运行效率成为现阶段各机场面对的主要问题。航空器跑道占用时间作为影响跑道容量的主要因素,制约着跑道运行效率的提升。现阶段相关学者关于跑道占用时间的研究主要集中于着陆阶段,对起飞跑道占用时间预测方面开展深入研究较少。但实际运行过程中航空器着陆与起飞属于耦合关系,均会对跑道容量与跑道运行效率造成影响。因此,本研究将对航空器起飞跑道占用时间开展深入分析,对提升跑道容量与跑道运行效率具有重要的意义。本研究在历史跑道占用时间统计过程中,考虑到机载GPS设备存在误差,通过Savitzky-Golay(S-G)滤波算法对QAR数据记录的航迹进行误差修正,减少数据统计过程中由于原始数据造成的误差。在预测模型构建过程中,采用仿生优化算法与神经网络算法相结合,构建了一种基于灰狼算法优化全连接神经网络的起飞跑道占用时间预测模型。本文主要研究内容如下:通过梳理国内外起飞跑道占用时间的运行现状、现有定义与航空器起飞过程分析,确定本研究关于航空器起飞跑道占用时间(Departure runway occupancy time,DROT)的定义。对航空器起飞跑道占用时间的相关影响因素从环境因素、航空器因素、机场因素、人的因素四个方面进行深入分析,再根据本研究涉及的影响因素选取QAR数据作为数据源。对某航空公司B737-800机型的QAR数据进行采集并开展格式处理、缺失值处理与异常值处理。采用S-G滤波算法与“电子围栏”法相结合,对航空器历史起飞跑道占用时间进行准确统计,同时从QAR数据中提取本研究涉及的影响因素数据,使用斯皮尔曼相关系数对DROT影响因素之间的相关性进行分析。基于机器学习算法中的RNN神经网络、LSTM神经网络与FCNN全连接神经网络分别构建三种起飞跑道占用时间预测模型,通过均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)对不同模型的预测结果进行评价,选取误差最小的FCNN神经网络模型与仿生优化算法中的灰狼算法相结合,优化模型参数以提升预测准确性与预测效率。结果表明,优化后预测模型的MSE、MAE、MAPE分别降低了0.87004、0.19638、0.00251。最终,以石家庄正定国际机场为例,对航空器起飞跑道占用时间预测模型在10种不同外界条件场景下的应用过程进行模拟。

关键词：起飞跑道占用时间 QAR数据全连接神经网络灰狼优化算法