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作者

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检索条件"作者=王纯杰"
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现状数据下带测量误差的半参数加速风险模型的估计
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吉林大学学报(理学版) 2024年 第5期62卷 1122-1128页
作者: 裴宜凡 赵波 王纯杰 长春工业大学数学与统计学院 长春130012
基于现状数据提出一种带有测量误差的半参数加速风险回归模型.首先,用I样条近似未知累积基线风险函数,并基于Sieve极大似然估计方法获得模型的参数估计;其次,用模拟外推方法修正协变量的测量误差带来的估计误差;再次,通过数值模拟验证... 详细信息
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企业财务数字化背景下RPA技术应用研究
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商业会计 2024年 第4期 32-35页
作者: 王纯杰 唐灵 广西财经学院会计与审计学院 广西南宁530003
随着数字经济时代的到来,企业正朝着数字化、智能化转型,财务也在向数智化转型,RPA技术作为企业财务转型中的利器,其应用逐渐普及。文章以财务数字化转型为背景,以RPA技术应用为切入点,分析了RPA技术在企业财务工作中的具体应用场景,以... 详细信息
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带有删失函数型协变量的非参数模型的估计研究
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通化师范学院学报 2024年 第2期45卷 46-51页
作者: 李响 王纯杰 卢哲昕 徐萍 长春工业大学数学与统计学院 吉林长春130012
该文在删失函数型协变量背景下,研究非参数模型的估计问题,通过使用曲线扩展算法把删失函数型数据扩展为完整函数型数据.该算法具有很好的准确性和灵活性,避免了删失函数型数据难以建模的问题.使用函数型核估计方法得到模型中非线性算... 详细信息
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基于卷积神经网络的汽车图像损坏检测
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长春工业大学学报 2024年 第3期45卷 193-198,F0003页
作者: 王纯杰 易铭瑒 谭佳伟 长春工业大学数学与统计学院 吉林长春130012
探讨卷积神经网络(CNN)在汽车图像中损坏识别的应用,通过收集包含不同损坏程度的汽车图像数据集构建一个CNN模型,利用准确率等关键性能指标对该模型进行深入评估。实验对比多种损失函数对模型性能的影响,分析表明,采用稀疏类别交叉熵损... 详细信息
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基于主成分分析的随机森林钢材缺陷检测算法
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吉林师范大学学报(自然科学版) 2024年 第1期45卷 39-44页
作者: 王纯杰 张钺 谭佳伟 长春工业大学数学与统计学院 吉林长春130012
钢材在原材料生产、冶炼加工等过程中会出现划痕、污渍等缺陷问题,而缺陷检测是生产过程中把控产品质量和生产效率不可或缺的一环.传统的分类算法对缺陷检测来说效率较低,因此本文提出了一种基于主成分分析和SMOTE的随机森林算法.通过融... 详细信息
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圆桌对话一:做可持续的住房租赁企业
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中国房地产估价与经纪 2024年 第4期 58-61页
作者: 王纯杰 饶胤 刘翔 马野铭 张毅 马延辉 陈佩 陈迅 高和资本公寓事业部 中海商业发展有限公司 优客逸家 自如公司董事会 上海城投房屋租赁有限公司 龙湖冠寓华中区域 迈点住房租赁 瑞联平台——世联评估集团
主持人:下面开始主题为“做可持续的住房租赁企业”的圆桌对话。首先,请各位嘉宾对自己或所在企业做简要介绍。饶胤:中海地产目前在全国13个核心重点城市开发布局了房屋总面积约80万m^(2)的租赁住房,以中海海堂、中海友里两个品牌体系... 详细信息
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广义指数比例风险模型下区间删失数据的贝叶斯估计
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数理统计与管理 2023年 第2期42卷 293-301页
作者: 刘斌霞 王纯杰 中南财经政法大学统计与数学学院 湖北武汉430000 长春工业大学数学与统计学院 吉林长春130012
本文研究了失效时间服从广义指数分布,且风险率函数为比例风险模型时,Ⅱ型区间删失数据的贝叶斯估计.假定参数的先验分布为无信息先验,建立贝叶斯层次模型从而得到后验密度函数.通过MH算法得到参数估计值,数值模拟结果验证了所提方法的... 详细信息
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广义极值回归模型下现状数据的贝叶斯估计
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广西师范大学学报(自然科学版) 2022年 第1期40卷 82-90页
作者: 孙烨 蒋京京 王纯杰 长春工业大学数学与统计学院 吉林长春130012
广义极值分布自提出以来就受到众多学者关注,它可以用于拟合某些寿命数据,在医学、工程和气象等领域应用很广泛。本文主要在区间删失I型数据,即现状数据下研究三参数广义极值模型的贝叶斯回归分析。基于广义极值分布的位置参数引入协变... 详细信息
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大数据分位数回归下基于信息阵的最优子抽样
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东北师大学报(自然科学版) 2023年 第3期55卷 30-36页
作者: 袁晓惠 郭伟 王纯杰 长春工业大学数学与统计学院 吉林长春130012
基于D-optimality准则构造了分位数回归中基于信息阵的最优子抽样方法.从理论角度证明了此方法相较于以往方法存在优势,即所含信息量会随总样本量的增加而增加.通过模拟实验比较了新方法和均匀子抽样、基于L-optimality准则的子抽样在... 详细信息
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现状数据下的贝叶斯比例风险模型的变量选择
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数理统计与管理 2022年 第4期41卷 679-688页
作者: 李纯净 田闯 李可可 王纯杰 长春工业大学数学与统计学院 吉林长春130012
本文在贝叶斯框架下考虑现状数据比例风险模型的变量选择问题。首先构造基于spikeand slab先验,运用二元潜变量标记活跃协变量,给出满条件分布及相应的Gibbs抽样算法。数值模拟比较了该方法与Lasso、SCAD和ALasso方法,结果表明该方法模... 详细信息
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