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基于MODIS NDVI时间序列的植被覆盖变化特征研究

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浙江大学学报（农业与生命科学版） 2009年第1期35卷 105-110页

作者：王红说黄敬峰浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029

为监测浙北地区植被覆盖变化特征,利用离散傅立叶变换技术对MODISNDVI时间序列数据去云和噪声处理,通过土地利用现状图上提取的地类进行植被分区,研究各个分区的植被覆盖特点;以变化矢量的模衡量植被覆盖变化的强度和稳定性.结果表明,... 详细信息

为监测浙北地区植被覆盖变化特征,利用离散傅立叶变换技术对MODISNDVI时间序列数据去云和噪声处理,通过土地利用现状图上提取的地类进行植被分区,研究各个分区的植被覆盖特点;以变化矢量的模衡量植被覆盖变化的强度和稳定性.结果表明,耕地区的植被覆盖变化较大,林地区的植被覆盖变化较小,建筑区的植被覆盖变化居中;受种植差异和时间推移等季相信息的影响,耕地区作物变化矢量的模值亦会增大.研究表明城市化和人类活动对耕地区植被影响较为明显.

关键词： MODIS NDVI 时间序列植被覆盖离散傅立叶变换

植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法

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农业机械学报 2016年第9期47卷 278-284页

作者：赵明杜亚茹杜会芳张家军王红说陈瑛中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

采用本体学习的方法,以百度百科植物类词条内容的非结构和半结构化中文文本信息作为语料进行处理。使用一种有指导的基于依存句法分析的词汇-语法模式来获取植物领域的概念、分类和非分类关系,并分别利用基于词表过滤的方法和给模式添... 详细信息

采用本体学习的方法,以百度百科植物类词条内容的非结构和半结构化中文文本信息作为语料进行处理。使用一种有指导的基于依存句法分析的词汇-语法模式来获取植物领域的概念、分类和非分类关系,并分别利用基于词表过滤的方法和给模式添加限制的方法,较大程度地提高了关系抽取的精确度,完成在轻量级本体的基础上自动构建重量级本体。该方法建立了一个特定领域语料的概念层次,提高了最具代表性的分类和非分类关系的发现,并使用OWL语言形式化表达抽取结果。实验表明,该方法在非分类关系抽取上取得了较好的结果,为该领域知识图谱构建奠定了基础。

关键词：植物领域本体知识图谱非分类关系本体学习百度百科

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中国水稻遥感信息获取区划研究

中国农业科学 2008年第12期41卷 4039-4047页

作者：孙华生黄敬峰李波王红说浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江省农业遥感与信息技术应用重点研究实验室环境修复与生态健康教育部重点实验室

【目的】水稻是我国重要的粮食作物之一。通过遥感技术获取农作物信息是一种有效的手段,然而由于中国的水稻生长地域跨度大,各地的气候、地形等自然条件十分复杂,水稻的生长环境、生长季节和耕作制度在不同的区域差异很大,所以利用遥感... 详细信息

【目的】水稻是我国重要的粮食作物之一。通过遥感技术获取农作物信息是一种有效的手段,然而由于中国的水稻生长地域跨度大,各地的气候、地形等自然条件十分复杂,水稻的生长环境、生长季节和耕作制度在不同的区域差异很大,所以利用遥感方法获取水稻信息在不同区域有较大差别。为提高利用遥感方法获取水稻信息的精度而对全国的水稻种植区域进行合理的区划。【方法】以全国水稻种植区为对象,通过分析并选取对遥感技术信息获取有重要影响的因素,如耕作制度、地形因素、种植结构和大气噪声(云覆盖)等,采用恰当的区划指标,利用定性和定量相结合的分析方法进行区划。【结果】根据耕作制度的差异把全国分为4个水稻遥感信息获取区,然后又根据地形、种植结构和大气噪声等因素对遥感信息获取的影响分成19个亚区。由于研究区的范围较大,各地的自然和社会状况十分复杂,所以研究只考虑了对水稻遥感信息获取时起主要影响作用的因素,而忽略了其它的次要因素。【结论】区划结果对水稻遥感信息获取时选择合适的遥感获取方式、恰当的空间分辨率与时相的遥感图像,以及对遥感信息提取结果准确度的验证等提供参考。

关键词：水稻遥感区划中国

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黄土高原植被的时空变化及其驱动力分析研究

中国农业大学学报 2020年第8期25卷 120-131页

作者：董镱尹冬勤李渊严泰来王红说中国农业大学土地科学与技术学院北京100083 农业农村部农业灾害遥感重点实验室北京100083

为研究气候变化及人类活动对植被的影响,本研究通过趋势分析探究黄土高原地区植被的时空变化,结合Hurst指数法以研究黄土高原植被的可持续性,采用相关分析和多元回归分析、残差分析等方法,探讨气候变化和人类活动对区域植被变化的影响... 详细信息

为研究气候变化及人类活动对植被的影响,本研究通过趋势分析探究黄土高原地区植被的时空变化,结合Hurst指数法以研究黄土高原植被的可持续性,采用相关分析和多元回归分析、残差分析等方法,探讨气候变化和人类活动对区域植被变化的影响。结果表明:1)黄土高原的植被在空间上由东南向西北呈现递减趋势,1982—2015年NDVI变化总体上呈弱上升趋势,2000年是NDVI时间序列的转折点,NDVI上升速度加快;2)Hurst指数表明研究区NDVI的未来变化趋势呈现持续性和反持续性的区域分别占13.70%和86.30%;3)相关分析和偏相关分析表明平均温度和降水对黄土高原NDVI均有显著影响,并且平均温度和降水对NDVI的综合影响更加明显;4)根据残差分析发现人类活动对植被的变化也有影响,改善和破坏作用并存。因此,1982—2015年黄土高原植被变化是气候变化和人类活动共同作用的结果,其中主要影响因素为人类活动,黄土高原地区气候因子对植被恢复的贡献率4.56%,非气象因子(人类活动)对植被恢复的贡献率为32.74%。

关键词：黄土高原 NDVI 趋势分析人类活动气候因子

基于MODIS时间序列数据的作物季相信息提取

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遥感技术与应用 2010年第5期25卷 647-652页

作者：颉继珍王红说黄敬峰甘肃省测绘工程院甘肃兰州730000 香港中文大学浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029

基于MODIS NDVI时间序列数据对浙北平原单季稻区进行作物季相一致性分析。对NDVI时间序列数据进行离散傅立叶变换去除噪声,再利用土地利用现状图提取耕地区的NDVI影像图,根据时间序列曲线的最大值研究作物的季相。结果表明:水稻生长期对... 详细信息

基于MODIS NDVI时间序列数据对浙北平原单季稻区进行作物季相一致性分析。对NDVI时间序列数据进行离散傅立叶变换去除噪声,再利用土地利用现状图提取耕地区的NDVI影像图,根据时间序列曲线的最大值研究作物的季相。结果表明:水稻生长期对NDVI时间序列曲线的响应和季相一致性均较小麦和油菜好;8d合成的数据较16d合成的数据可以更详细地反映作物季相信息。研究证实了MODIS NDVI时间序列曲线对区域作物季相分析的意义。

关键词：作物季相 MODIS 离散傅立叶变换时间序列

基于MODIS NDVI时间序列谱匹配的耕地信息提取研究——以浙中地区为例

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浙江大学学报（农业与生命科学版） 2008年第3期34卷 334-340页

作者：王红说黄敬峰徐俊锋彭代亮浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术研究所浙江杭州310029

基于MODIS NDVI数据和时间序列谱匹配提取季相相似的耕地面积.选取耕地样点像元的时间序列作为标准时间序列谱,其他像元的时间序列作为测试时间序列谱,对匹配系数进行t测验以确定耕地像元.当匹配位置m=0时,在t测验10%显著水平时耕地的... 详细信息

基于MODIS NDVI数据和时间序列谱匹配提取季相相似的耕地面积.选取耕地样点像元的时间序列作为标准时间序列谱,其他像元的时间序列作为测试时间序列谱,对匹配系数进行t测验以确定耕地像元.当匹配位置m=0时,在t测验10%显著水平时耕地的匹配精度最高,相关系数r为0.60;而对均方根误差(RMSE)评价图执行非监督分类,获得的耕地匹配精度显著提高,相关系数为0.79,优于t测验方法.该研究证实了基于时间序列谱匹配的耕地信息提取的可行性,同时匹配精度可反映研究区作物季相的一致性信息.

关键词： NDVI 时间序列谱匹配交叉相关匹配精度

叙事文中“数量名”短语引入话题功能强于光杆名词的原因

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世界汉语教学 2025年第1期 9-22页

作者：王红旗程妍超南开大学文学院天津师范大学文学院

叙事文重要的话题倾向于“数量名”短语引入，光杆普通名词极少引入重要的话题，这两种体词性词语引入话题功能的差异是其指称性质造成的。光杆普通名词是类指的，进入特定的句子后就强烈地倾向于引入人知识范围内的实体，即已知的实体... 详细信息

叙事文重要的话题倾向于“数量名”短语引入，光杆普通名词极少引入重要的话题，这两种体词性词语引入话题功能的差异是其指称性质造成的。光杆普通名词是类指的，进入特定的句子后就强烈地倾向于引入人知识范围内的实体，即已知的实体，这些实体因为缺乏超常性，极少成为重要的话题；“数量名”短语是客体指的，因为数量词具有个体化、具体化的作用，“数量名”短语在特定语境的句子中可引入并且凸显超出人知识范围的实体，即未知的实体，其中有些实体是重要的话题。

关键词： “数量名”短语光杆普通名词话题话题性实体

工科专业课教师课程思政参与行为及其影响路径——基于计划行为理论的分析

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高等工程教育研究 2025年第1期 83-90页

作者：王红雨闫广芬天津大学教育学院

工科专业课教师课程思政参与行为处于中等稍高水平，其中情感性参与水平最高，认知性参与水平次之，行为性参与水平最低。以计划行为理论为基础构建模型发现：教师课程思政参与意愿在其行为态度、主观规范、感知行为控制及参与行为中发... 详细信息

工科专业课教师课程思政参与行为处于中等稍高水平，其中情感性参与水平最高，认知性参与水平次之，行为性参与水平最低。以计划行为理论为基础构建模型发现：教师课程思政参与意愿在其行为态度、主观规范、感知行为控制及参与行为中发挥中介作用，且主观规范对教师课程思政参与意愿产生影响效应最大；情境支持与课程思政参与能力则通过调节作用在参与意愿与参与行为中发挥影响。对此，应努力培育课程思政“高沉浸型”教师，促使工科专业课教师课程思政参与行为做实做优；发挥思政有用性及可兼容性的引导功能，提升工科专业课教师课程思政参与意愿；淬炼教师课程思政参与能力，健全教师思政教学的情境支持，协同助力工科专业课教师课程思政参与行为的有效提升。

关键词：工科专业课教师课程思政参与行为计划行为理论

基于改进DeblurGAN-v2的运动模糊农作物害虫图像复原方法

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光电子·激光 2025年第1期36卷 46-52页

作者：赵辉黄镖王红君岳有军天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室

为对巡检机器人在巡检过程中产生的运动模糊图像进行高效精准识别，提出了一种基于改进DeblurGAN-v2的运动模糊农作物害虫图像复原方法。为有效提取图像重要特征，该方法将通道注意力(channel attention, CA)机制集成到DeblurGAN-v2主... 详细信息

为对巡检机器人在巡检过程中产生的运动模糊图像进行高效精准识别，提出了一种基于改进DeblurGAN-v2的运动模糊农作物害虫图像复原方法。为有效提取图像重要特征，该方法将通道注意力(channel attention, CA)机制集成到DeblurGAN-v2主干网格中，使模型更加关注细节特征，提高对运动模糊图像的复原能力；此外，在原模型特征提取网络顶层引入空间金字塔池化(spatial pryamid pooling, SPP)缓解图像多尺度变化造成对图像复原的负面影响，提高模型对图像复原的性能。基于实际农田环境建立的数据集所做的实验结果表明，改进后算法的PSNR、SSIM指标分别为26.281 8 dB、0.947 3,较原模型提升了8、7.2个百分点。与其他主流模型的对比实验结果表明，本文方法对模糊图像的实际复原效果更优，对解决运动模糊农作物害虫的图像复原问题具有实际应用价值。

关键词：运动模糊深度学习图像复原 DeblurGAN-v2 通道注意力(CA)机制空间金字塔池化(SPP)模块