检索结果-南通市图书馆

作者：董雅鑫哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着信息化社会的迅猛发展,远程手术、沉浸式体验、智能家居和车联网等多种多样的业务应用场景应运而生,由于当前网络难以满足多样化场景下的差异化性能指标要求,因此面向未来的第五代移动通信(5G)技术成为了全球研发热点,5G技术是满足... 详细信息

随着信息化社会的迅猛发展,远程手术、沉浸式体验、智能家居和车联网等多种多样的业务应用场景应运而生,由于当前网络难以满足多样化场景下的差异化性能指标要求,因此面向未来的第五代移动通信(5G)技术成为了全球研发热点,5G技术是满足不同需求的新一代移动通信技术,它结合了现有的多种技术,可以满足未来大规模数据流量和高密度设备连接的发展的需求,且可以大幅度提升用户的体验质量。在无线通信系统的发展进程中,多址技术一直是实现多个用户同时通信的必要前提,移动通信系统的发展始终都伴随着各种多址技术的出现。为了满足5G场景下的要求和挑战,新一代非正交多址技术(NOMA)引起了广泛的关注和研究。本文重点研究基于大规模双极化MIMO的NOMA系统模型和传输机理,提出能有效抑制干扰的预编码方法,降低传输误码率,提高系统频谱效率,实现提升系统性能的目的。在空间距离相近的小区中心用户和小区边缘用户成簇的场景下,本文探究实现系统无干扰传输的预编码方法。目前传统的NOMA系统主要是在功率域上实现复用,依据的是同一用户簇内用户间信道条件的差异,但是两用户的信道条件相差不大的场景下,系统难以保证正常传输。针对这个挑战,本文引入极化域,利用大规模MIMO系统中用户间信道趋于正交的特点和克罗内克积的性质,探究系统实现一定条件下的无干扰传输方法,继而探究大规模MIMO场景下系统性能的实现情况。在改进的预编码算法中,利用信道的极化衰落以及空间相关性变化缓慢且稳定的特点,实现系统的正确传输,仿真验证采用该算法的NOMA系统性能相较于同样条件下的其他NOMA系统的性能的实现情况。另外,在空间距离远离的小区中心用户和小区边缘用户成簇的场景下,探究存在反馈误差时系统的性能实现情况,之后利用极化域资源可以降低系统的复杂度的特点,将单小区下行传输系统内同极化中心用户和边缘用户两两成簇,在用户接收端抑制簇间和簇内干扰后,优化用户信号功率分配,实现提升系统频谱效率的目的。最后在两种用户成簇方式同时存在的场景下,验证系统性能的实现情况。

关键词：大规模MIMO NOMA系统频谱效率斜投影误码率双极化

2D MOF基复合材料的设计、制备及电容性能研究

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2D MOF基复合材料的设计、制备及电容性能研究

作者：刘月鑫中北大学

学位级别：硕士

金属有机框架(MOF)作为一种具有大比表面积、高孔隙率、低成本的新型材料,近年来已被广泛应用于超级电容器中。然而MOF的低导电性和不完全暴露的活性位点一定程度上限制了其电化学性能,因此寻找一种方法能够克服这两种缺点从而进一步提... 详细信息

金属有机框架(MOF)作为一种具有大比表面积、高孔隙率、低成本的新型材料,近年来已被广泛应用于超级电容器中。然而MOF的低导电性和不完全暴露的活性位点一定程度上限制了其电化学性能,因此寻找一种方法能够克服这两种缺点从而进一步提升MOF的电化学性能变得至关重要。通常提高MOF材料电化学性能的方法有三种,第一种方法是合成具有超薄二维结构的MOF纳米片,其纳米厚度和高孔隙率能够加快离子和电子传递,并且这种MOF的二维表面能够暴露出更多的金属原子,可作为不饱和的电化学活性位点,有利于发生氧化还原反应;第二种方法是利用MOF自身的多孔性将其作为模板并转变为各种多孔金属化合物,使得氧化还原反应发生在材料的表面和近表面,增加参与电化学反应的电荷数;第三种方法是添加不同的导电材料,来提高复合后材料的电导率。本文分别根据以上三种方法,设计出了三种结构的MOF复合材料,具体内容如下:1、在一维的聚吡咯管(PNTs)上原位生长镍钴双金属有机框架(NiCo-MOF)纳米片,成功制备出NiCo-MOF@PNTs复合物。并通过控制PNTs的加入量,研究NiCo-MOF@PNTs性能的变化。结果表明,当添加的PNTs含量为10 mg时,制备出的NiCo-MOF@PNTs具有最佳的电化学性能。NiCo-MOF@PNTs在电流密度为0.5 A g时,比电容高达1109 F g。除此以外,当电流密度扩大40倍时,即20 A g时,其比电容依然能够保持在888 F g。这种优异的性能可以归因于PNTs的一维导电结构可以当作电荷转移的快速通道,提升材料的电子转移能力。除此以外,PNTs本身带有的赝电容能够减少导电剂带来的电容损失。2、以二维TiCT为模板,利用超声法在其表面上原位生长NiCo-MOF纳米片,成功合成了三明治结构的NiCo-MOF/Ti复合物,并通过控制这两种材料的比例来分析NiCo-MOF/Ti复合物电化学性能的变化。实验结果表明,当加入的TiCT质量为5 mg时,所合成的NiCo-MOF/Ti-5具有最佳的电化学性能,在电流密度为0.5 A g时,NiCo-MOF/Ti-5的比电容为835.8 F g。除此以外,使用NiCo-MOF/TiCT和活性炭组装的非对称超级电容器,在功率密度为562.5 W kg时,能够获得39.5 Wh kg的能量密度,并具有良好的循环稳定性(10000次循环后电容保持率为82.3%)。这种优异的性能一方面可以归因于高导电性的TiCT提升了材料的电导率,另一方面是因为具有二维结构的TiCT能够均匀的插入到2D MOF片层间隙中,抑制MOF的团聚,暴露出更多的电化学活性位点。3、经过热处理和火焰处理,以三聚氰胺泡沫(MF)为原料,将其转变为氮掺杂导电亲水碳泡沫(NCF),在保留了其原有的三维结构的同时,还具有一定的柔韧性。然后以NCF作为生长基体,将Co-MOF材料原位生长于NCF上,得到自支撑结构的Co-MOF@NCF复合物。最后通过水热法,用镍离子对NCF上的Co-MOF进行刻蚀和共沉淀,得到NiCo-LDH@NCF复合物。在电流密度为0.5 A g时,NiCo-LDH@NCF的比电容为1512 F g,且具有良好的倍率性能。由NiCo-LDH@NCF与活性炭组装的非对称超级电容器(ASC)在750 W kg的功率密度下具有41.5 Wh kg的高能量密度。此外,在10000次循环后,ASC表现出良好的循环稳定性,电容保持率为80.4%。这种电极材料的优异性能可以归因于NCF的导电三维交联结构激发了更多的电化学活性位点,并且选用的原位牺牲模板法使得活性材料分布更加均匀,最终制备的电极材料可以直接用作超级电容器的电极,减少了粘结剂对电容的损失,进一步了提升其比电容。

关键词： NiCo-MOF NiCo-LDH PNTs Ti3C2Tx NCF 非对称超级电容器

疏水介孔硅胶的构筑及其对VOCs吸脱附性能研究

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疏水介孔硅胶的构筑及其对VOCs吸脱附性能研究

作者：蔡俊鑫天津大学

学位级别：硕士

硅胶因其孔道分布及表面化学位点均一,使其在吸脱附过程中性能稳定,循环利用性能高。介孔硅胶脱附速度快,吸附质残留量小,可重复利用率高。然而,由于硅胶表面富含羟基,具有较强的亲水性,限制了其在潮湿环境中对挥发性有机物(VOCs)的吸... 详细信息

硅胶因其孔道分布及表面化学位点均一,使其在吸脱附过程中性能稳定,循环利用性能高。介孔硅胶脱附速度快,吸附质残留量小,可重复利用率高。然而,由于硅胶表面富含羟基,具有较强的亲水性,限制了其在潮湿环境中对挥发性有机物(VOCs)的吸附应用。本文结合分子模拟与实验手段,通过表面有机功能化方法对硅胶进行疏水改性,提高其抗水性,以解决其在湿润条件下吸附性能下降的问题。具体研究内容如下:采用分子动力学模拟中的吸附模块,通过巨正则蒙特卡洛(GCMC)模拟方法,构建了不同官能团(甲基、乙烯基、苯基)修饰的介孔硅胶材料,并探究了上述改性官能团对介孔硅胶材料吸附VOCs的性能影响规律。计算结果表明:三种有机基团均能对介孔硅胶进行改性,但改性效果具有一定的差异性;同等情况下,相对于甲基和乙烯基,苯基改性的介孔硅胶对VOCs的吸附能力最高。这是因为苯基所具备的大π键对VOCs(特别是非极性VOCs)更具亲和力。通过共缩聚法制备了苯基功能化的疏水介孔硅胶材料,探究了改性剂用量、老化时间及温度、超声时间、乙醇添加等因素对合成材料性能的影响规律,优化了制备工艺条件为:当硅酸钠与苯基三乙氧基硅烷初始摩尔比为1:3、老化温度为50℃、老化时间为7 h、超声时间为60 min和乙醇添加量为20 m L;采用傅立叶变换红外光谱、X射线衍射分析、氮气等温吸脱附等表征方法,对苯基改性介孔硅胶材料进行了表征,结果发现最优条件下制备的改性材料:比表面积为540.48 m/g、孔体积为0.68 cm/g、平均孔径为5.1 nm、接触角为106.6°。采用上述制备的疏水介孔硅胶,通过动态吸脱附方法探究了甲醇和对二甲苯蒸汽在合成吸附剂上的吸脱附行为。吸附结果表明:经过有机官能团改性后,介孔硅胶吸附剂的耐水性显著增加,对于甲醇和对二甲苯,其干湿饱和吸附量(Q/Q)比值分别从50%左右增加到65.7%和80.2%。采用真空气提的方法对其进行脱附,脱附结果显示,对介孔硅胶进行表面疏水改性,可以减少水蒸气对其脱附性能的影响,在相对湿度为30%条件下,苯基改性的疏水介孔硅胶仍具有较好的脱附性能,对甲醇和对二甲苯的脱附率均保持在89%以上。多次循环吸脱附实验表明:疏水介孔硅胶具有较好的循环稳定性,经五次循环后,其饱和吸附量仍维持在90%以上。本研究成功合成了性能较优的苯基功能化的疏水介孔硅胶材料,可为疏水介孔硅胶材料的制备与应用提供基础参考。

关键词：介孔硅胶疏水性 VOCs 分子模拟动态吸脱附

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盱眙月亮山典型人工林水土保持功能研究

盱眙月亮山典型人工林水土保持功能研究

作者：谈正鑫南京林业大学

学位级别：硕士

盱眙县地处淮河下游,与其他地区不同,盱眙县火山岩丘陵地区具有土壤土层薄,土壤粘重,表层土疏松,容重小,保水持水能力差的特点,更容易受到侵蚀。且该地区林分配置不科学,森林资源分布不平衡,幼、中林居多,森林低龄化问题严重,森林防护... 详细信息

盱眙县地处淮河下游,与其他地区不同,盱眙县火山岩丘陵地区具有土壤土层薄,土壤粘重,表层土疏松,容重小,保水持水能力差的特点,更容易受到侵蚀。且该地区林分配置不科学,森林资源分布不平衡,幼、中林居多,森林低龄化问题严重,森林防护效能低下,加上经济林下人为活动频繁,对植被的水土保持功能产生了很大的影响。导致该地区生态环境越来越脆弱,水土流失等问题越来越引起了人们的重视。结合江苏省林业三新工程项目,以盱眙月亮山5种人工林地为研究对象,在多次野外实地调查和实验室数据分析的基础上,运用AHP层次分析法,TOPSIS逼近理想点法,并且构建了多层次指标评价体系,从枯落物层和土壤层两个层面分析了盱眙月亮山地区人工林的水土保持功能,对几种人工林的水土保持功能进行了评价和分析,主要结论如下:(1)五种林下枯落物蓄积量为5.125.31t/hm2,最大持水率变化范围164.09%50.76%,最大持水量变化范围8.401.18t/hm2,有效拦蓄量为3.558.12t/hm2,从大到小依次为杨树林>朴树林>桃树林>杨梅林>墨西哥柏林。观察5种人工林下枯落物的持水过程的动态变化,发现持水量和吸水速度随时间的变化是相似的,持水量和浸泡时长呈正比增长,历经24小时在水中的浸泡,枯落物的持水能力达到最大值,浸水开始的最初两小时内,5种林地的枯落物吸水作用较强。杨树林地土壤的最大持水量和非毛管持水量均是最大,达到了305.24t/hm2和305.24t/hm2,并且杨树林地的渗透性能也是最好的。(2)在土壤抗蚀性方面:通过对土壤水稳性团聚体特征、有机质含量等指标的测定与分析,研究了人工林对土壤可蚀性的影响。5种人工林在抗蚀能力方面存在明显的差距,其中杨树林下土壤的抗蚀能力最强,土壤抗蚀性与>0.5mm水稳性团聚体含量、>0.25mm水稳性团聚体含量、水稳性团聚体分形维数、团聚体分散率、团聚体稳定性指数、有机质含量显著相关。(3)在分层研究了盱眙月亮山的5种人工林的水文和保土功能的基础上,本文结合层次分析和TOPSIS等分析方法对5种人工林的水土保持能力做出了定量的评价,结果为:杨树林>朴树林>桃树林>杨梅林>墨西哥柏林。

关键词：水土保持功能层次分析理想点法人工林

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幼儿园教师职业韧性与组织承诺的关系研究

幼儿园教师职业韧性与组织承诺的关系研究

作者：段雨鑫鞍山师范学院

学位级别：硕士

职业韧性和组织承诺之间具有比较密切的联系,但二者关系的相关研究活动很少,并尚未涉足幼儿园教育领域。基于此,本研究就幼儿园教师职业韧性与组织承诺关系进行研究。笔者采用文献法与调查法,使用李新民（2008）设计的有关教师职业韧性... 详细信息

职业韧性和组织承诺之间具有比较密切的联系,但二者关系的相关研究活动很少,并尚未涉足幼儿园教育领域。基于此,本研究就幼儿园教师职业韧性与组织承诺关系进行研究。笔者采用文献法与调查法,使用李新民（2008）设计的有关教师职业韧性的量表以及张树伟对组织承诺进行修改的量表,来调查分析鞍山市314名幼儿园教师的职业韧性与组织承诺的实际情况及关系,在分析研究之后获得了相应的结论:1.幼儿园教师职业韧性水平属于偏上等水平,三个层面中得分最高的为克服困难层面,其次是恢复活力,得分最低的为处理压力。2.幼儿园教师的组织承诺水平属于中等以上水平,三个层面中得分最高的为情感承诺,其次是规范承诺,得分最低的为继续承诺。3.幼儿园教师的职业韧性和组织承诺之间具有明显的正比关系。4.幼儿园教师职业韧性能够正向预测幼儿园教师组织承诺,并且对情感承诺的预测力最强。据此,研究从三个大方面提出建议:第一,从幼儿园方面,要关注新手型教师的职业发展,支持和引导老师努力提高自身的学历水平以及职称;高度重视老师在工作中面临的难题,为其提供情感上的指导和建议。第二,从幼儿园教师方面,要积极应对工作压力;要注重专业成长。最后,从教育行政部门方面,要优化职称体系,持续扩大公立幼儿园的比例;规划幼儿园教师心理疏导方案。

关键词：幼儿园教师职业韧性组织承诺

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伺服系统在线传动间隙辨识及其负面效应抑制

伺服系统在线传动间隙辨识及其负面效应抑制

作者：谭军鑫哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着伺服系统的不断发展，很多工业应用环境中都采用机电一体化技术，因此常会用到如齿轮等各种减速装置。这些装置都会存在或大或小的间隙，会恶化伺服控制中的稳态和动态性能，同时加剧硬件损坏。因此，研究伺服系统中间隙的辨识及其... 详细信息

随着伺服系统的不断发展，很多工业应用环境中都采用机电一体化技术，因此常会用到如齿轮等各种减速装置。这些装置都会存在或大或小的间隙，会恶化伺服控制中的稳态和动态性能，同时加剧硬件损坏。因此，研究伺服系统中间隙的辨识及其负面效应的抑制，对实际具有较大意义。本文首先给出了对于在伺服系统中间隙的国内外研究现状，包括它的数学模型、幅值辨识及其负面效应抑制手段。在间隙模型选择中，由于伺服系统中间隙前后都有转动惯量，所以使用死区模型。在幅值辨识方面，根据实际的实验平台出发，选取了几种物理意义明确且容易实现的方案。对于间隙抑制方面，是基于辨识间隙幅值的情况下完成的。随后简要介绍了控制系统的软硬件平台，包括永磁电机的矢量控制方案和可随意精确调整间隙幅值的实验平台。接着在仿真和实验中实现了间隙的辨识和补偿。在辨识方面，给出了多种可实现的策略，并对其一一进行仿真。对比后得出最优方案：基于速度差积分辨识并通过实验验证。在补偿方面，包括了速度环的反向冲击和震荡;位置环的定位和极限环。对于每个问题，都给出了产生的理由和数学推导，并设计了各自的补偿策略。通过仿真验证了这些方案的有效性，并在允许的条件下，进行实验验证。

关键词：伺服系统传动间隙间隙辨识间隙补偿极限环

组胺H1/2受体拮抗剂治疗TAC诱导的心肌纤维化作用机制研究

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组胺H1/2受体拮抗剂治疗TAC诱导的心肌纤维化作用机制研究

作者：张婕鑫西南交通大学

学位级别：硕士

心肌纤维化是心肌间质成纤维细胞异常增殖、细胞外基质胶原沉积和分布异常的病理改变，是多种心血管疾病的共同病理特征，可引发心脏功能障碍，导致心源性猝死和心力衰竭等严重并发症。目前临床主要治疗药物包括血管紧张素转化酶抑制剂... 详细信息

心肌纤维化是心肌间质成纤维细胞异常增殖、细胞外基质胶原沉积和分布异常的病理改变，是多种心血管疾病的共同病理特征，可引发心脏功能障碍，导致心源性猝死和心力衰竭等严重并发症。目前临床主要治疗药物包括血管紧张素转化酶抑制剂和血管紧张素受体拮抗剂，但其治疗效果欠佳，亟需更高效的心肌纤维化治疗药物。课题组前期建立了体外高通量筛选平台，分析了FDA库1,422个化合物的抗肺纤维化活性，发现组胺受体拮抗剂可显著抑制成纤维细胞活化及细胞外基质和胶原蛋白的合成，具有较好的抑制纤维化的作用。然而，组胺受体拮抗剂治疗心肌纤维化的临床应用，还需要进一步阐明其作用机制。　　目的：本研究旨在探讨组胺H1和H2受体拮抗剂对心肌纤维化的保护作用及机制，为研发抗心肌纤维化新药物提供理论和实验基础。　　方法：本研究主要分为两部分，第一部分探究组胺 H1 受体拮抗剂马来酸溴苯那敏（brompheniramine，BHM）和地氯雷他定（desloratadine，DLT）的抗心肌纤维化治疗效果及作用机制，第二部分探索组胺H2受体拮抗剂雷尼替丁（ranitidine，RN）治疗心肌纤维化的药理学作用与机制。采用缩窄主动脉弓（transverse aortic constriction，TAC）构建心肌纤维化模型，并通过血流动力学数据判断模型是否成功。通过超声检测小鼠心功能，利用HE、Masson和改良天狼猩红等病理染色观察小鼠心肌结构完整性和心肌纤维化程度，通过ELISA法检测TAC诱导小鼠左心室血液组胺浓度变化，利用甲苯胺蓝染色法观察心肌肥大细胞分布情况，以及免疫组化法定位小鼠心肌中的组胺和组胺H1/2受体的表达。并通过RT-qPCR和Western blot等分子生物学技术，检测心肌纤维化生物标志物α-平滑肌肌动蛋白（SMA）、Collagen Ⅰ和Collagen Ⅲ，以及心功能指标心房利钠肽（atrial natriuretic peptide，ANP）和脑利钠肽（brain natriuretic peptide，BNP）的表达水平，探究DLT治疗心肌纤维化的体内药理学作用。结合网络药理学方法和RT-qPCR、Western blot 等分子生物学技术检测小鼠心脏组织 IKK、phospho-IKK、ERK1/2、phospho-ERK1/2及下游的内皮一氧化氮合酶（endothelial nitric oxide synthase，eNOS）、核因子红细胞系相关因子2（Nuclear factor erythroid 2-related factor 2，Nrf2）等氧化应激相关因子和白细胞介素（interleukin，IL）-1β、IL-6等炎性细胞因子的mRNA或蛋白表达情况，探索DLT参与调控心肌纤维化的作用机制。敲除小鼠组胺H1受体基因，经TAC手术构建心肌纤维化小鼠模型，检测小鼠心脏功能和心肌纤维化相关指标，进一步验证组胺H1受体拮抗剂对心肌纤维化的治疗作用。体外实验利用TGF-β1刺激小鼠胚胎成纤维细胞诱导细胞纤维化模型，根据细胞总胶原蛋白合成情况初步验证三种组胺受体拮抗剂的体外抗纤维化作用。利用 RT-qPCR 和 Western blot 检测成纤维细胞中 α-SMA、Collagen Ⅰ和 Collagen Ⅲ的 mRNA 和蛋白表达，以及 FAK、phospho-FAK、Src 和phospho-Src的蛋白表达情况，以探索RN治疗心肌纤维化的作用机制。　　结果：（1）组胺H1受体拮抗剂BHM和DLT治疗均可显著抑制活化的成纤维细胞合成胶原蛋白（p＜0.05）。DLT可显著恢复TAC诱导的小鼠左心室收缩内径（LVIDs）、左室射血分数（EF%）和左室短轴缩短率（FS%）改变至正常水平（p＜0.05），改善小鼠心功能。病理染色结果显示，BHM 和 DLT均能减少小鼠心肌胶原纤维沉积（p＜0.01），减轻心肌纤维化，其中DLT治疗心肌纤维化效果更优。对DLT治疗心肌纤维化的作用进一步探索发现，DLT能够显著抑制活化的成纤维细胞中α-SMA、Collagen Ⅰ和Collagen Ⅲ的mRNA表达，其IC50为2.61μM。在小鼠体内，DLT也能显著抑制小鼠心肌纤维化标志物（Collagen Ⅰ、Collagen Ⅲ和α-SMA）、心功能标志物BNP的mRNA或蛋白表达（p＜0.05），减轻心肌纤维化损伤，改善心功能。与模型组相比，DLT 下调氧化应激相关因子eNOS和Nrf2、以及炎症相关因子IL-1β和IL-6的mRNA表达（p＜0.05）。对其机制探讨发现，DLT能够抑制TAC模型诱导的IKK和ERK1/2蛋白的磷酸化，DLT的抗氧化应激和抗炎作用可能是通过IKK/ERK1/2/MAPK信号通路调节的。（2）敲除组胺H1 受体基因

关键词：组胺H1受体拮抗剂组胺H2受体拮抗剂心肌纤维化药理机制

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中国共产党自我革命理论探究

中国共产党自我革命理论探究

作者：李燚鑫河北大学

学位级别：硕士

进入新时代以来,以习近平同志为核心的党中央继承马克思主义政党建设理论,结合党的百年奋斗历史经验,以辩证唯物主义和历史唯物主义为指导,探索出自我革命这一跳出历史周期律的第二个答案。自我革命理论既是对建党以来党自身建设经验的... 详细信息

进入新时代以来,以习近平同志为核心的党中央继承马克思主义政党建设理论,结合党的百年奋斗历史经验,以辩证唯物主义和历史唯物主义为指导,探索出自我革命这一跳出历史周期律的第二个答案。自我革命理论既是对建党以来党自身建设经验的深刻总结,又是党解决百年大党独有难题,永葆党的先进性、纯洁性,继续带领全国人民实现民族伟大复兴的科学指南。本文旨在通过对中国共产党自我革命理论进行研究,从理论和实践的角度切入,揭示其哲学内涵,加深对自我革命重要性的理解,有助于持续推动党的自我革命。主要内容有以下三个部分:第一章主要对中国共产党自我革命理论进行理论溯源,以马克思、恩格斯、列宁在领导无产阶级革命中形成的关于无产阶级政党建设理论为基石,融入了居安思危、修身奉公、革故鼎新等中华优秀传统的文化基因;结合中国革命、建设、改革的发展历程,形成了指导中国共产党管党治党建设党的重要思想。第二章主要是对党在四个历史时期的自我革命实践进行梳理。在新民主主义革命时期,中国共产党采取了一系列自我革命的措施,以提升党的综合能力。具体来说,这些措施包括纠正党内错误观点、推行整党整风运动以及打击腐败行为。社会主义革命与建设时期党自我革命的实践,是加强学习提高党的综合能力、坚持以整风运动保持党的优良作风,净化党的队伍;在改革开放和社会主义现代化建设新时期,中国共产党的自我革命实践主要是重新确立实事求是的思想路线和加强党的制度建设,以及开展集中教育提高党员的理论水平和思想认识,以适应中国特色社会主义事业发展的新要求;进入新时代后,党的自我革命的实践是以党的政治建设统领党的建设、加强党员的理想信念教育,以及健全党内法规制度体系。第三章是揭示中国共产党自我革命理论的哲学内涵,其主要内容主要包括:自我革命理论是唯物辩证法的具体运用,体现了唯物辩证法的革命性和批判性;自我革命理论体现了实践与认识的统一;自我革命的理论还体现了以人民为中心的哲学立场。本文对中国共产党自我革命理论进行研究采用了多种研究方法来揭示其哲学内涵。首先,是运用文献研究方法,对中国共产党自我革命理论进行溯源,以此作为理论依据。其次,是运用分析比较的方法,不仅是对国外学者关于党自我革命的相关研究成果和观点进行对比,也是将中华优秀传统中的思想品质同自我革命相比较,找出对中国共产党自我革命理论产生影响的中华传统思想。最后,要注重理论与实践的结合,通过对自我革命理论的研究,目的是揭示自我革命理论的哲学内涵,加深对中国共产党自我革命理论的理解和认识,有助于持续推进全面从严治党。

关键词：自我革命党的建设中国共产党

政策议程设置中的公众参与研究 ——以洱海周边客栈治理为个案

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政策议程设置中的公众参与研究 ——以...

作者：杨雅鑫云南大学

学位级别：硕士

洱海位于云南省大理市,数年来一直以优良的水质和迤逦的环湖风光吸引着众多来自全国各地甚至海外的游客,近年来随着环湖旅游热潮的持续高涨,以民宿为代表的环湖旅游设施呈野蛮增长态势,洱海生态面临持续恶化的威胁。自2017年1月起,大理... 详细信息

洱海位于云南省大理市,数年来一直以优良的水质和迤逦的环湖风光吸引着众多来自全国各地甚至海外的游客,近年来随着环湖旅游热潮的持续高涨,以民宿为代表的环湖旅游设施呈野蛮增长态势,洱海生态面临持续恶化的威胁。自2017年1月起,大理州政府开启了一系列“霹雳治污”措施,大量证照不齐客栈餐厅被强制关停甚至拆除,当地政府在治污政策上的转“缓”为“急”对洱海生态保护而言无疑是前行的一步,但对于面临不定期歇业甚至将被彻底拆除的客栈经营者遭遇了严重的经济损失,在整个政策议程设置过程中公众参与程度较低,正负效应的并行引发了舆论及媒体报道的两极化,全面关停措施本身的合理性也由此颇受质疑,本题便在此背景下开展。本文首先,根据政策议程制定的相关概念、公共治理和公民参与理论,对国内外相关研究进行了整理和总结,总结了国内外学者在政策议程制定中的研究成果,并为以下研究提供理论支持和参考;随后,聚焦洱海该轮“霹雳治污”政策议程设置,通过充分实地调研,收集鲜活的一线资料,还原早年环湖旅游投资热潮中涌入的客栈经营者从进入市场到遭遇关停危机的全过程,同时从政策议程设置的理论视角对此次洱海治理议程设置中的“缓”与“急”进行分析;最后,基于政策议程设置相关理论,总结此次洱海周边客栈霹雳整治政策引发的“阵痛”问题及来自各方的负面舆论产生的原因,提出完善洱海周边客栈治理政策议程设置中强化公众参与的建议和措施。本文研究的主要目的,是透过政策议程设置的视角,在研究洱海周边客栈治理过程中,分析整个“霹雳整治”政策带来的问题,引发对于政府在洱海生态保护中如何优化政策议程设置中公众参与的思考,提出洱海周边客栈治理政策议程设置应重视公民参与的意义与价值,区分政策类型、寻找灵活的参与方式,从多方面努力,建立起有序的、常态的公民参与体制,保证利益主体的自由表达权利平等从而扩大公众议程中参与主体的话语权,在政策问题构建过程中创建理性的多元主体参与辩论协商机制,以增强政府与多元主体之间的互动性和政府对公众的回应性,为以后在洱海生态保护中如何优化政策议程设置提供一些思路和参考。

关键词：大理洱海洱海生态保护治污政策政策议程公众参与

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基于三维点云的场景分类与分割方法研究

基于三维点云的场景分类与分割方法研究

作者：丁友鑫大连海事大学

学位级别：硕士

随着科技的进步,计算机视觉技术日趋成熟,三维点云数据已成为场景理解和三维模型的重要来源,三维点云数据在无人驾驶、工业检测等领域的应用越来越广泛。点云语义划分要求对输入点云数据进行分类并添加语义标记,这是图像处理、三维建模... 详细信息

随着科技的进步,计算机视觉技术日趋成熟,三维点云数据已成为场景理解和三维模型的重要来源,三维点云数据在无人驾驶、工业检测等领域的应用越来越广泛。点云语义划分要求对输入点云数据进行分类并添加语义标记,这是图像处理、三维建模和计算机视觉等领域中最为棘手的问题,也是当前的热点研究方向。传统的点云分割技术依靠手工设计实现,其操作过程复杂,且自动化和智能化程度不高,Point Net++是一种具有高自适应和高智能的点云语义网络,本文在局部区域特征提取及网络构建方面进行改进,设计出模型性能更好的SA-Point Net++网络,主要工作如下:(1)针对FPS处理规模较大的点云数据时间损耗快速上升的问题,重新选择下采样算法,由于使用的点云数据规模较大,通过对比分析RS、IDIS、FPS三种采样算法,确定使用RS采样算法处理海量点云数据。针对Point Net++网络混淆点云的几何和其他附加特征问题,提出将点云中各点的几何特征与其他多类特征分开提取,并设计SPoint Net层,从而提高点云中各点附加信息的的利用率,保证合法性。(2)针对Point Net++网络对局部区域提取特征时存在缺失,从而限制网络对精细场景的识别以及对复杂场景的泛化能力问题,受到图像自注意调整的启示,提出三维点云位置注意调整机制,加强局部区域中点与点的关联。为了进一步提高Point Net++网络的语义分割精度,增加点云的感受野,提出三层编码器和解码器结构。为了应对参数增加带来的过拟合问题,提出使用Dropout结构和携带权重的交叉熵代价函数。本文从理论的角度分析上述方法的合理性,并在公开数据集Model Net、Shape Net和S3DIS上进行对比实验,通过执行物体分类和场景分割任务,分析评价指标,验证本文所提方法的有效性和通用性。SA-Point Net++网络在Model Net数据集上的总体分类精度为93.5%,相比于Point Net++提高了2.8%;在Shape Net数据集上的m Io U值为86.2%,相比于Point Net++提高了1.1%;在S3DIS数据集的Area＿5中的总体精度为82.80%,相比于Point Net++提升了1.7%,m Io U值为52.60%,相比于Point Net++提升了3.21%。

关键词：三维点云深度学习局部特征点云分类语义分割