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虚假数据注入攻击建模及攻击下脆弱线路的快速筛选

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电力建设 2022年第1期43卷 104-112页

作者：王竞才李琰徐天奇云南民族大学云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室昆明市650504

随着电网与通信网的高度融合,虚假数据注入攻击已经成为了目前电网的一种安全隐患。为了更好保障电网安全稳定运行,在信息物理高度融合的背景下,首先建立一种电力信息物理系统虚假数据注入攻击的双层攻击模型,其中上层模型表示攻击者的... 详细信息

随着电网与通信网的高度融合,虚假数据注入攻击已经成为了目前电网的一种安全隐患。为了更好保障电网安全稳定运行,在信息物理高度融合的背景下,首先建立一种电力信息物理系统虚假数据注入攻击的双层攻击模型,其中上层模型表示攻击者的攻击策略,下层模型代表电网在该攻击下的响应,并利用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker, KKT)条件对该模型进行求解;其次,提出一种具有迭代思想的快速筛选法,可以对虚假数据注入攻击下的脆弱线路进行快速筛选;第三,提出一种多线路攻击策略,帮助电网运行人员对电网进行更深入评估;最后,通过在IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统上的仿真验证了攻击模型的合理性以及快速筛选法的可行性。

关键词：电力信息物理系统双层攻击模型虚假数据注入攻击快速筛选

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结合三维边缘特征约束的网格模型优化方法

地球信息科学学报 2024年第5期26卷 1138-1150页

作者：张昊王竞雪谢潇辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 中国科学院沈阳应用生态研究所辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室沈阳110116

对于具有复杂几何结构特征的建筑物,三维网格模型重建结果易存在表面扭曲、边缘特征平滑的问题,无法较好地反映重建目标的真实信息。针对上述问题,本文提出一种结合三维边缘约束的网格模型优化方法。该方法以OpenMVS算法得到的初始网格... 详细信息

对于具有复杂几何结构特征的建筑物,三维网格模型重建结果易存在表面扭曲、边缘特征平滑的问题,无法较好地反映重建目标的真实信息。针对上述问题,本文提出一种结合三维边缘约束的网格模型优化方法。该方法以OpenMVS算法得到的初始网格为基础数据,利用变分原理构建能量函数,将网格模型优化问题转换为能量函数最小化问题。首先,从多视图像中提取三维边缘点,以三维边缘点构成的边缘轮廓来定位网格模型边缘区域;接着,利用灰度一致性测度构建数据项,利用顶点自身曲率构建平滑项,利用三维边缘轮廓约束构建附加约束项,将3个约束项构建为一个总体能量函数;最后,采用梯度下降法迭代求解总体能量函数最小值,将梯度变化量分配到网格模型的顶点上来驱动网格形变,以此优化模型。选取Strecha数据集中两个真实室外场景和ETH3D数据集中一个真实室内场景进行优化实验,使用ETH3D评估框架对实验结果进行评估。结果表明,经本文算法优化后的网格模型完整度和精度最高为89.76%、94.45%,本文算法在解决复杂几何结构建筑物模型边缘优化问题的基础上,提高了建筑物模型的准确程度。

关键词：网格模型优化灰度一致性正则化边缘约束能量函数变分法梯度下降法迭代求解

迈向“准同盟”:日菲海洋安全合作的演进、动因与前景

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亚太安全与海洋研究 2024年第4期 56-75,I0003页

作者：王竞超华中科技大学外国语学院武汉430074 华中科技大学东盟研究中心武汉430074

2011年日菲关系升级为“战略伙伴关系”,两国海洋安全合作得以快速发展,在共同身份塑造、合作机制构建、海上演训开展、海洋安全技术与装备援助等方面取得了显著进展。日菲强化安全合作并非偶然现象,除了受美国同盟体系转型、安全承诺... 详细信息

2011年日菲关系升级为“战略伙伴关系”,两国海洋安全合作得以快速发展,在共同身份塑造、合作机制构建、海上演训开展、海洋安全技术与装备援助等方面取得了显著进展。日菲强化安全合作并非偶然现象,除了受美国同盟体系转型、安全承诺下降等外部压力的影响,也受两国亟须共同应对安全议题,协作推进彼此对外战略等内生动力的驱动。在以上多重因素推动下,日菲安全互动进一步升温,呈现向“准同盟”发展的趋势。尤其值得关注的是,美日菲协同打造东海、台海、南海“三海”联动机制的趋向日渐清晰,势必对我国领土主权与海洋权益、外部安全环境带来较明显的负面影响。

关键词：日菲关系美菲关系海洋安全合作印太战略准同盟

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日本准同盟战略:实践、动因及制约因素

国际问题研究 2024年第2期 110-129,134页

作者：王竞超华中科技大学外国语学院华中科技大学国别(区域)研究中心

安倍晋三第二次执政以后,准同盟战略逐步成为日本国家安保政策的重要立足点之一。日本通过首脑外交、机制构建、缔结安全协定等路径,面向“四边机制”成员国、欧洲主要大国及部分东盟国家等构建准同盟关系。日本准同盟战略受内外多重因... 详细信息

安倍晋三第二次执政以后,准同盟战略逐步成为日本国家安保政策的重要立足点之一。日本通过首脑外交、机制构建、缔结安全协定等路径,面向“四边机制”成员国、欧洲主要大国及部分东盟国家等构建准同盟关系。日本准同盟战略受内外多重因素驱动。在国际层面,日本除了意图借助准同盟战略巩固、提升其在美国亚太同盟体系乃至盟伴体系中的地位,从侧面助推美国融合欧亚两大同盟体系的进程,也谋求应对美国战略收缩风险、联合准盟国对华实行双重制衡。在国内层面,由于准同盟战略在主权让渡、法律规则等方面存在较大的弹性,因此成为日本政府的现实选择。尽管日本准同盟战略可能持续冲击亚太乃至印太安全局势,但因日本在国际、国内层面面临多重制约,该战略具有较明显的局限性。

关键词：日本外交准同盟战略日美同盟印太战略

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无线在途充电环境下油电混编公交车队的运营调度优化

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大连海事大学学报 2024年第2期50卷 81-91页

作者：孙世超王竞悦大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

为解决无线充电设施选址与油电混编车队运营策略的联合优化问题,建立一个考虑公交运营条件和纯电动公交车电量等约束的混合整数规划模型,以最小化总运营成本(包括公交车辆使用成本、碳排放成本及无线充电设施建设成本等)为目标,实现无... 详细信息

为解决无线充电设施选址与油电混编车队运营策略的联合优化问题,建立一个考虑公交运营条件和纯电动公交车电量等约束的混合整数规划模型,以最小化总运营成本(包括公交车辆使用成本、碳排放成本及无线充电设施建设成本等)为目标,实现无线在途充电环境下的油电混编车队运营调度优化。使用自适应大邻域搜索算法求解模型,并设计相关算例模拟不同的车队构成和充电策略,同时,分析不同情况下的总运营成本。此外,对无线充电设施的充电功率对结果的敏感性进行研究,以更好地理解这一模型的性能和鲁棒性。研究结果表明,在无线充电环境下,油电混编公交车队的总运营成本最低,并且,随着无线充电功率的增加,无线充电站点的规划数量和燃油车辆的投入均会减少。本文建立的无线充电站点选址与油电混编车队调度模型能够有效降低公交车队的总运营成本。

关键词：城市交通油电混编公交车队无线充电运营优化混合整数规划模型

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基于扩展卡尔曼滤波的智能电网虚假数据检测

智慧电力 2022年第3期50卷 50-56页

作者：王竞才李琰徐天奇云南民族大学云南省高校CPS融合系统重点实验室云南昆明650504

虚假数据注入攻击(FDIA)是一种以破坏电力数据完整性与可用性为目的的隐蔽攻击,特点是由攻击者精心设计的攻击向量可以绕过电力系统常规数据检测,因此其检测方法对电力系统的稳定运行具有重要意义。提出了一种基于残差的方法来检测系统... 详细信息

虚假数据注入攻击(FDIA)是一种以破坏电力数据完整性与可用性为目的的隐蔽攻击,特点是由攻击者精心设计的攻击向量可以绕过电力系统常规数据检测,因此其检测方法对电力系统的稳定运行具有重要意义。提出了一种基于残差的方法来检测系统是否遭受攻击,保留了系统原有的加权最小二乘估计(WLS),引入了一个额外的扩展卡尔曼滤波(EKF)。由于扩展卡尔曼滤波器的递归特点,在达到新的稳定值前会有一个较长的过程,利用这个过程中两估计器的残差超越所给定的阈值来判断系统是否遭受攻击。在IEEE14节点的仿真证明了检测方法对FDIA的有效性。

关键词：扩展卡尔曼滤波虚假数据注入攻击攻击检测加权最小二乘估计

顾及分层动态区域增长的车载LiDAR点云行道树提取方法

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地球信息科学学报 2024年第8期 1975-1990页

作者：关宇忻王竞雪许峥辉辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况，从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题，本文提出一种分层动态区域增长行道树提取... 详细信息

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况，从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题，本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方法。首先，通过点云栅格化滤除地面点并根据地物投影特征进行行道树初步提取。然后，根据地物分布特征对点云数据进行等高度分层处理，构建层次化点云空间，进一步获取行道树与干扰地物信息。接着，在层次化点云空间内部进行动态区域增长，获取同一层和相邻层之间的点云属性信息，生成点云聚类簇以区分行道树与干扰地物。最后，根据干扰地物的几何特征和行道树杆状特征，滤除干扰地物实现准确的行道树提取。本文选用激光雷达大会提供的竞赛数据及Open DataLab官网提供的里尔、巴黎两地区街道点云数据进行实验。实验结果表明，本文方法行道树提取的正确率与完整率分别在98.69与97.73之上。本文方法能够在行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况下实现准确完整的行道树提取。同时，本文分层动态区域增长行道树提取方法的数据适用性更强，并且可以在行道树独立性不强的情况下有效提取行道树。

关键词：车载LiDAR 行道树提取点云栅格化层次化点云空间动态区域增长点云属性信息点云聚类簇

基于多视立体视觉与Leiden图聚类的多视图直线匹配

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地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1629-1645页

作者：兰泽清王竞雪王丽芹辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院辽阳市国土资源勘查规划院

直线特征的精确匹配对三维模型的重建与优化具有重要意义。但是传统的双视图直线匹配由于视图数量较少导致直线匹配结果鲁棒性较差，且对于存在断裂的直线提取结果，同一直线在不同影像上提取直线的数目不等，导致直线匹配结果完整性较... 详细信息

直线特征的精确匹配对三维模型的重建与优化具有重要意义。但是传统的双视图直线匹配由于视图数量较少导致直线匹配结果鲁棒性较差，且对于存在断裂的直线提取结果，同一直线在不同影像上提取直线的数目不等，导致直线匹配结果完整性较差。针对上述问题，本文提出多视图立体视觉(Multiple View Stereo, MVS)与Leiden图聚类相结合的多视图直线匹配算法。该算法首先使用直线提取算法和MVS三维重建算法对输入的多视影像分别进行直线信息提取和多视图三维信息提取，得到各视图上的直线与覆盖多视图场景的稠密三维点及其相关信息，并以此构建直线描述符；接着通过三维直线投影角度约束、点-线位置关系约束及同名点约束对匹配候选进行筛选，并根据各视图上直线间的相似性关系以各视图上的直线为节点，直线间的相似性得分为边权重构建无向图，同时剔除无向图中由单个节点构成的连通分量，得到连通分量集合，即初始匹配结果；最后对各个连通分量的节点基于同视图共线约束进行重构，得到子无向图，并对子无向图节点使用Leiden算法进行聚类。最终在多视影像上得到精确的直线匹配结果。本文选取大疆无人机拍摄的2组影像以及网上公开的1组影像进行实验。实验结果表明，采用本文算法获得的直线匹配结果较对比算法在直线匹配数目以及匹配正确率上均有所提升。

关键词：多视图直线匹配特征匹配几何约束无向图稠密三维点多视图立体视觉 Leiden算法

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药明康德大股东连续减持动因及影响研究

药明康德大股东连续减持动因及影响研究

作者：王竞一河北经贸大学

学位级别：硕士