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中国碳市场建设成效与展望

中国经济报告 2024年第1期 107-119页

作者：王科北京理工大学能源与环境政策研究中心

截至2023年1月,全球共28个碳交易体系已经生效,20余个正在开发或设计。碳市场已覆盖了全球约17%的温室气体排放量、1/3的人口和55%的GDP,实施区域已从发达国家逐渐扩展至发展中国家。本文回顾2023年全球主要碳交易体系发展进程,着重分... 详细信息

截至2023年1月,全球共28个碳交易体系已经生效,20余个正在开发或设计。碳市场已覆盖了全球约17%的温室气体排放量、1/3的人口和55%的GDP,实施区域已从发达国家逐渐扩展至发展中国家。本文回顾2023年全球主要碳交易体系发展进程,着重分析中国碳市场建设进展和成效,并对下一步全国碳市场建设进行展望。

关键词：中国碳市场温室气体排放量建设成效碳交易体系全国碳市场建设进展发展中国家 GDP

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青海省非物质文化遗产融入初中历史教学研究

青海省非物质文化遗产融入初中历史教学研究

作者：敖音才策青海师范大学

学位级别：硕士

地方性的非物质文化遗产资源是中国传统文化内容的一个重要组成部分,将青海省丰富多样的非物质文化遗产资源运用到初中历史课堂教学中,一方面有助于提高初中生学习历史的兴趣,另一方面有助于提升初中生家国情怀素养的培养。截至2023年,... 详细信息

地方性的非物质文化遗产资源是中国传统文化内容的一个重要组成部分,将青海省丰富多样的非物质文化遗产资源运用到初中历史课堂教学中,一方面有助于提高初中生学习历史的兴趣,另一方面有助于提升初中生家国情怀素养的培养。截至2023年,青海省非物质文化遗产资源代表性项目已达3016项。根据划分非物质文化遗产的标准,青海省非物质文化遗产资源大体可分为民间文学、民间艺术、传统体育、传统医药和民俗五大类,具有民族性、地域性、独特性和传统性等特点。将有独特高原特色的青海非物质文化遗产资源应用于初中历史课的教学中,首先,有助于丰富历史课的教学内容,提升初中生学习历史的兴趣;其次,还可借此打造学校文化特色,并通过非物质文化遗产资源建立历史教学基地,拓展课外历史教学课堂;此外,因为非物质文化遗产资源在本地的特点,方便学生考察,从而强化初中生对历史的感官认识,提升初中生对中国历史的感性认识;在让学生近距离感受青海传统文化的魅力的同时,让青海非物质文化遗产资源成为培养学生家国情怀核心素养的重要途径。通过对西宁市某中学的考察,依据非物质文化遗产进历史课堂相关问题的调研,尝试提出青海非物质文化遗产在初中历史教学中的运用策略,并设计了青海省非物质文化遗产资源在初中生历史课堂的教学案例。

关键词：初中历史青海非物质文化遗产教学资源

基于数据融合与知识推理的机器人装配单元数字孪生建模方法研究

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机械工程学报 2024年第5期60卷 36-50页

作者：刘达新王科刘振宇许嘉通谭建荣浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027 设计工程及数字孪生浙江省工程研究中心杭州310027

目前机器人作业任务规划通常依赖于人为手动示教与离线编程,这往往需要操作人员花费大量的时间精力对机器人的操作流程进行定义与程序编写。为了进一步提高机器人装配作业任务规划的自主性和高效性,提出一种基于数据融合与知识推理的机... 详细信息

目前机器人作业任务规划通常依赖于人为手动示教与离线编程,这往往需要操作人员花费大量的时间精力对机器人的操作流程进行定义与程序编写。为了进一步提高机器人装配作业任务规划的自主性和高效性,提出一种基于数据融合与知识推理的机器人装配单元数字孪生建模方法,研究机器人装配单元从物理空间到虚拟空间的高保真映射,为后续机器人在数字孪生环境下的自主动态装配作业奠定基础。将机器人装配单元数字孪生模型分为机器人与工艺工装、产品以及机器人装配过程三个部分,并分别提出了基于虚实映射的机器人与工艺工装数字孪生建模方法、融合多源异构数据的产品数字孪生建模方法以及基于知识推理的机器人装配作业过程数字孪生建模方法,在此基础上实现机器人装配作业任务的快速规划和仿真验证。最后将所提方法应用在某款步进电机的机器人装配作业任务规划中,验证了提出的方法在实际应用场景下的有效性。

关键词：数字孪生工业机器人装配建模任务规划

利用人工智能神经网络体系结构生成视觉问答系统中的自然语言解释

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西南大学学报（自然科学版） 2024年第10期46卷 212-221页

作者：原蕾王科俊郑州工商学院信息工程学院郑州451400 北京理工大学(珠海校区)信息学院广东珠海519088 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150001

模型可解释性长期以来一直是人工智能领域备受关注的问题.在视觉问答(Visual Question Answering,VQA)系统中,特别需要处理视觉(图像)和语言(问题)之间的协同推理,以产生解释性强且可靠的答案.然而,现有方法通常集中于单独处理视觉和语... 详细信息

模型可解释性长期以来一直是人工智能领域备受关注的问题.在视觉问答(Visual Question Answering,VQA)系统中,特别需要处理视觉(图像)和语言(问题)之间的协同推理,以产生解释性强且可靠的答案.然而,现有方法通常集中于单独处理视觉和语言特征,未能捕捉到VQA所需的高低级交互关系,也未能提供答案生成过程的解释.针对以上问题,该研究提出一种创新方法,即基于Transformer的可解释路径VQA方法.首先利用Transformer编码器层分别提取预训练的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和领域特定语言模型(Language Model,LM)的视觉和语言特征.随后,解码器层被嵌入,并对编码特征进行上采样,用于最终的VQA预测.通过在具有挑战性的VQA-X数据集和e-SNLI-VE数据集上大量的实验验证了该方法的有效性.实验结果表明:该方法在定性和定量评估方面明显优于其他先进方法,不仅有助于解释VQA模型的单幅图像结果,还为理解VQA模型的行为提供了有益参考.

关键词：可解释视觉系统人工智能神经网络转换器

降水与蒸发交替作用下西北土遗址盐分迁移与赋存规律

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岩土力学 2024年第8期45卷 2209-2220页

作者：谌文武王科玉祁强张少冉王立兰州大学土木工程与力学学院甘肃兰州730000 兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室甘肃兰州730000

中国西北干旱地区土遗址,广泛受到地基土盐渍作用的影响。针对当前土遗址载体研究不足的现状,基于室内试验,以NaCl为迁移盐分,借助电导率、含水率等参数及表面劣化情况探究了长城遗址体在短时强降雨-自然干燥循环作用下,地基与墙体根部... 详细信息

中国西北干旱地区土遗址,广泛受到地基土盐渍作用的影响。针对当前土遗址载体研究不足的现状,基于室内试验,以NaCl为迁移盐分,借助电导率、含水率等参数及表面劣化情况探究了长城遗址体在短时强降雨-自然干燥循环作用下,地基与墙体根部盐分迁移规律。研究发现,随着降雨-干燥循环次数的增加,土遗址立面逐渐出现了底部崩解(掏蚀)、表面析盐、表皮开裂、空鼓等现象,土遗址根部毛细水上升、盐分迁移和表面劣化,3种现象互有关联。在经历数次循环后,地基中盐分供给模式发生了调整,地基-土遗址根部盐分迁移只在有限范围内进行,基于这些研究结果,得出了降雨-蒸发交替作用下地基与土遗址根部盐分迁移机制。所做研究可为土遗址根部酥碱掏蚀的防治提供参考。

关键词：土遗址盐胀降雨入渗毛细上升水盐运移

R141b在烧结高通量管外流动沸腾换热实验研究

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工程热物理学报 2024年第8期45卷 2389-2395页

作者：王科赵学智叶晶揭涛中国石油大学(北京)机械与储运工程学院北京102249 中国船舶集团有限公司第七一一研究所上海201100

烧结型高通量管是一种新型的强化换热元件,能在较低的壁面过热度条件下产生剧烈的核态沸腾,促进工质的相变换热。为探究烧结多孔层对流动沸腾换热特性的影响规律,本文以制冷剂R141b为实验工质,对外径为25 mm、涂层厚度为0.3mm、孔隙度... 详细信息

烧结型高通量管是一种新型的强化换热元件,能在较低的壁面过热度条件下产生剧烈的核态沸腾,促进工质的相变换热。为探究烧结多孔层对流动沸腾换热特性的影响规律,本文以制冷剂R141b为实验工质,对外径为25 mm、涂层厚度为0.3mm、孔隙度分别为65%和75%的外烧结型高通量管开展了实验研究。结果表明,在相同的壁面过热度条件下,高通量管较光管能大幅提高壁面热流密度,且孔隙率更高的高通量管其壁面热流密度更高。增加高通量管的孔隙度能增加汽化核心的数量和汽泡脱离的频率,但当加热壁面温度升高到一定程度时,汽泡无法及时从多孔层中逃逸而形成局部汽膜,导致高通量管的换热系数降低。

关键词：高通量管强化换热流动沸腾过冷沸腾 R141b

一种基于人体轮廓形变场的双流网络步态识别方法

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电子与信息学报 2024年第10期46卷 4062-4071页

作者：霍威王科唐俊王年梁栋安徽大学电子信息工程学院安徽大学互联网学院

步态识别易受相机视角、服装和携带物等外界因素影响而性能下降。为此，该文将非刚性点集配准引入步态识别，利用相邻步态帧之间的形变场表征行走过程中人体轮廓发生的位移量，从而提升对人体形态变化的动态感知能力。在此基础上，该文... 详细信息

步态识别易受相机视角、服装和携带物等外界因素影响而性能下降。为此，该文将非刚性点集配准引入步态识别，利用相邻步态帧之间的形变场表征行走过程中人体轮廓发生的位移量，从而提升对人体形态变化的动态感知能力。在此基础上，该文提出一种基于人体轮廓形变场的双流卷积神经网络GaitDef，该网络模型由形变场和步态剪影两路特征提取分支构成。针对形变场数据的稀疏性设计多尺度特征提取模块，以获取形变场的多层次空间结构信息。针对步态剪影提出动态差异捕捉模块和上下文信息增强模块，以捕捉动态区域的变化特性和利用上下文信息增强步态表征能力。双分支网络的输出特征经过特征融合得到最终的步态表示。大量实验结果表明了该文方法的有效性，在CASIA-B和CCPG数据集上，该文方法的平均Rank-1准确率分别能达到93.5%和68.3%。

关键词：步态识别点集配准卷积神经网络特征融合

基于双注意力卷积及Transformer融合的非均匀去雾算法

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北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 30-37页

作者：王科平张自娇杨艺费树岷韦金阳河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454003 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室焦作454003 东南大学自动化学院南京210096

针对现有大部分去雾算法中对不同雾霾区域关注不足以及浓雾区域细节信息恢复不理想的问题,提出了一种结合卷积神经网络和Transformer模块的非均匀去雾算法。首先,为了更好地关注浓雾区域,在浅层特征提取阶段构建了并联双注意力卷积网络... 详细信息

针对现有大部分去雾算法中对不同雾霾区域关注不足以及浓雾区域细节信息恢复不理想的问题,提出了一种结合卷积神经网络和Transformer模块的非均匀去雾算法。首先,为了更好地关注浓雾区域,在浅层特征提取阶段构建了并联双注意力卷积网络,分别从像素和通道的角度给图像分配不同的权重;其次,在深层特征提取中,引入了Transformer模块进行全局非均匀雾霾区域特征提取,既能有效捕捉特征之间的长距离依赖关系,又避免了普通卷积扩大感受野导致细节信息丢失的问题;最后,设计了多特征融合重建网络,能够自适应地融合浅层和深层特征,从而重构清晰图像。在公共数据集和自建非均匀雾霾数据集上进行了大量实验,结果表明,所提算法在视觉效果和客观评价指标上均优于其他对比算法。

关键词：非均匀去雾双注意力卷积 Transformer模块多特征融合重建网络

IF钢冷轧润滑对带钢可轧厚度和电机功率的影响

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石油炼制与化工 2024年第3期55卷 138-142页

作者：李岩夏垒王科强王青海洋装备用金属材料及其应用国家重点实验室辽宁鞍山114009 鞍钢集团钢铁研究院辽宁科技大学材料与冶金学院

分别采用某商品金属加工液和自研轧制液,对无间隙原子(IF)钢薄板冷轧过程进行润滑,通过理论计算和试验相结合的方法,探究润滑剂对降低轧件最小可轧厚度和主电机功率的影响。结果发现:在IF带钢轧制过程中,采用工艺润滑可以有效降低轧件... 详细信息

分别采用某商品金属加工液和自研轧制液,对无间隙原子(IF)钢薄板冷轧过程进行润滑,通过理论计算和试验相结合的方法,探究润滑剂对降低轧件最小可轧厚度和主电机功率的影响。结果发现:在IF带钢轧制过程中,采用工艺润滑可以有效降低轧件的最小可轧厚度和主电机功率,降低能耗;采用乳化液LP-1和LP-2进行润滑,最小可轧厚度可分别降低17.4%和30.4%;通过9个道次的轧制后,采用LP-1和LP-2润滑时总功率分别降低了2.63%和3.35%;若以无润滑时钢板的最小可轧厚度作为终轧厚度,采用LP-1和LP-2润滑可分别减少1个和2个轧制道次,总功率可分别降低8.61%和15.31%;采用LP-2润滑时轧制过程中的摩擦因数较LP-1润滑时更小。因此,采用LP-2润滑时能够得到更低的最小可轧厚度和更好的降低主电机功率效果。

关键词：冷轧润滑带钢节能