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布莱凯特黑牛大、小睾丸转录组分析及繁殖相关基因筛选

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农业生物技术学报 2024年第8期32卷 1821-1835页

作者：王秀源刘瑞莉韩明轩张文琦陈振鹏梅艳芳苗秀萍肖超柱张任政董雅娟柏学进青岛农业大学动物科技学院黑牛种业技术创新中心山东兆福牧业科技有限公司

哺乳动物睾丸大小与精液品质及精子数量显著相关，根据成年时期的睾丸大小能够推测雄性繁殖力。为挖掘睾丸大小影响公牛繁殖力的关键候选基因，本研究采集12月龄布莱凯特黑牛(Bos taurus)外周血和睾丸，依据睾丸重量、长径和短径分为大... 详细信息

哺乳动物睾丸大小与精液品质及精子数量显著相关，根据成年时期的睾丸大小能够推测雄性繁殖力。为挖掘睾丸大小影响公牛繁殖力的关键候选基因，本研究采集12月龄布莱凯特黑牛(Bos taurus)外周血和睾丸，依据睾丸重量、长径和短径分为大睾丸和小睾丸2组，进行激素测定、睾丸组织学观察和转录组测序，以|log2Fold Change|≥1和P-value≤0.01为阈值筛选差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)，并对其进行基因本体论(Gene Ontology, GO)和KEGG富集分析；使用克隆、q PCR、Western blot和免疫组化方法对候选基因进行检测与定位。结果显示，大睾丸中间质细胞更多，生精小管发育更好；生殖激素睾酮和雌二醇浓度在大睾丸组中显著高于小睾丸组(P<0.05)。转录组结果显示，大、小睾丸中共有1 006个DEGs，在小睾丸中297个基因表达上调，709个基因表达下调。功能分析显示，DEGs富集于cAMP和丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase, MAPK)信号通路，并在繁殖和发育过程中起作用；共筛选到双特异性蛋白磷酸酶4 (dual specificity phosphatase 4, DUSP4)、70 kD热休克蛋白1样蛋白(heat shock 70 kD protein 1-like, HSPA1L)和丝裂原激活蛋白激酶4 (mitogen-activated protein kinase kinase kinase kinase 4, MAP4K4)等9个繁殖相关候选基因。对MAP4K4基因及其蛋白进一步研究发现其在大睾丸中的表达量显著低于在小睾丸中(P<0.05)。免疫组化(immunohistochemistry, IHC)结果发现，MAP4K4蛋白在精子细胞和精母细胞的细胞质中高表达。抑制MAP4K4表达可能促进精母细胞增殖并有利于精子细胞存活。本研究可为深入了解牛睾丸大小与生殖功能的关系提供参考。

关键词：牛睾丸大小生殖转录组丝裂原激活蛋白激酶4 (MAP4K4)

我省首笔进口石脑油消费税退税业务落地 A01

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我省首笔进口石脑油消费税退税业务落地

海南日报

作者：曹马志林书喜王秀源

本报讯（记者曹马志林书喜通讯员王秀源）日前，中国石化海南炼油化工有限公司收到了一笔约5.6亿元的退税款，标志着海南省首笔进口石脑油消费税退税业务顺利落地。据悉，石脑油是以原油或其他原料加工生产的用于化工原料的轻质油...

本报讯（记者曹马志林书喜通讯员王秀源）日前，中国石化海南炼油化工有限公司收到了一笔约5.6亿元的退税款，标志着海南省首笔进口石脑油消费税退税业务顺利落地。据悉，石脑油是以原油或其他原料加工生产的用于化工原料的轻质油，是管式裂解制取乙烯、丙烯等的重要原料。

关键词：

来源： cnki报纸评论

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文化融合助力城市旅游

云端

云端 2024年第19期 19-21页

作者：王秀敏于鑫源菏泽学院

旅游业发展至今，单纯的观光不再是旅游的主旋律，文化与观光的融合发展正成为主流。在这种新形势下，旅游业必须紧跟时代潮流，满足人民对于文化旅游的多方位全方面需求，以促进文化旅游业的持续健康发展。菏泽地处中原，历史文化资源...

旅游业发展至今，单纯的观光不再是旅游的主旋律，文化与观光的融合发展正成为主流。在这种新形势下，旅游业必须紧跟时代潮流，满足人民对于文化旅游的多方位全方面需求，以促进文化旅游业的持续健康发展。菏泽地处中原，历史文化资源丰富，包括始祖文化、堌堆文化、黄河文化、牡丹文化、戏曲文化、武术文化、水浒文化等等，均具有独特的地方特色。

关键词：

川北旺苍地区奥陶系沉积特征与风暴沉积的发现

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沉积与特提斯地质 2024年第2期44卷 311-325页

作者：王牧源牟传龙王秀平侯乾王启宇山东科技大学地球科学与工程学院山东青岛266590 中国地质调查局成都地质调查中心(西南科技创新中心) 四川成都610218

为了厘清上扬子北缘奥陶系古地理格局与沉积环境,在川北旺苍地区奥陶系沉积相研究基础上,选择大两会剖面作为研究对象,通过野外剖面实测与室内薄片的详细分析,对旺苍地区奥陶系沉积相进行精细划分。结果表明,大两会剖面奥陶系地层主要... 详细信息

为了厘清上扬子北缘奥陶系古地理格局与沉积环境,在川北旺苍地区奥陶系沉积相研究基础上,选择大两会剖面作为研究对象,通过野外剖面实测与室内薄片的详细分析,对旺苍地区奥陶系沉积相进行精细划分。结果表明,大两会剖面奥陶系地层主要发育赵家坝组、西梁寺组、宝塔组、五峰组。赵家坝组与西梁寺组主要发育海岸相的潮坪亚相;宝塔组主要发育浅海相的碳酸盐岩台地亚相;五峰组主要发育浅海相的陆棚亚相,并依次划分出多个次相。首次在西梁寺组潮坪亚相中发现风暴沉积,风暴沉积构造主要包括底面侵蚀构造、砾屑层、粒序层理、平行层理、丘状交错层理等,并识别出4种风暴沉积序列。因此,上扬子北缘中奥陶纪处于海岸环境的低纬度飓风地带,晚奥陶纪处于浅海环境。

关键词：四川盆地奥陶系沉积特征沉积相风暴沉积

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无监督机器学习揭示金属表面本征反应性

Science Bulletin 2024年第6期69卷 756-762页

作者：魏丰源庄林 College of Chemistry and Molecular Sciences Wuhan UniversityWuhan 430072China

The reactivity of metal surfaces is a cornerstone concept in chemistry,as metals have long been used as catalysts to accelerate chemical *** fundamentally important,the reactivity of metal surfaces has hitherto not been explicitly *** example,in order to compare the activity of two metal surfaces,a particular probe adsorbate,such as O,H,or CO,has to be specified,as comparisons may vary from probe to *** we report that the metal surfaces actually have their own intrinsic/eigen reactivity,independent of any probe *** employing unsupervised machine learning algorithms,specifically,principal component analysis(PCA),two dominant eigenvectors emerged from the binding strength dataset formed by 10 commonly used probes on 48 typical metal *** to their chemical characteristics revealed by vector decomposition,these two eigenvectors can be defined as the covalent reactivity and the ionic reactivity,*** the ionic reactivity turns out to be related to the work function of the metal surface,the covalent reactivity cannot be indexed by simple physical properties,but appears to be roughly connected with the valence-electron number normalized density of states at the Fermi *** findings expose that the metal surface reactivity is essentially a two-dimensional vector rather than a scalar,opening new horizons for understanding interactions at the metal surface.

关键词： Metal surface reactivity Binding energy Density functional calculations Principal component analysis Covalent reactivity Ionic reactivity

注意力去噪与复数LSTM的时变信道预测算法

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西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 29-40页

作者：陈永蒋丰源兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

随着无线通信技术的发展,高速场景下通信技术的研究也越来越广泛,其中获取到准确的信道状态信息对提升无线通信系统的性能具有重要的意义。针对正交频分复用系统在高速场景下,现有信道预测算法未考虑噪声影响及预测精度低的问题,提出了... 详细信息

随着无线通信技术的发展,高速场景下通信技术的研究也越来越广泛,其中获取到准确的信道状态信息对提升无线通信系统的性能具有重要的意义。针对正交频分复用系统在高速场景下,现有信道预测算法未考虑噪声影响及预测精度低的问题,提出了一种注意力去噪与复数卷积LSTM的时变信道预测算法。首先,设计了一种通道注意力信道去噪网络对信道状态信息进行去噪处理,降低了噪声对信道状态信息的影响。然后,提出了基于复数卷积层和长短期记忆网络的信道预测模型,对去噪后历史时刻的信道状态信息进行特征提取,并且对未来时刻的信道状态信息进行预测;改进后的LSTM预测模型增强了对信道时序特征的提取能力,提高了信道预测的精度。最后,结合Adam优化器对未来时刻信道状态信息进行预测输出。仿真结果表明:与对比算法相比,所提基于注意力去噪与复数卷积LSTM的时变信道预测算法对信道状态信息的预测精度更高,能够适用于高速移动场景下的时变信道预测。

关键词：时变信道预测高速场景通道注意力去噪复数卷积长短期记忆网络正交频分复用

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计及双界面的电缆绝缘水树缺陷时域反射解析模型

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电工技术学报 2024年第1期39卷 55-64页

作者：叶源胡晓国网三明供电公司三明365000 贵州大学电气工程学院贵阳550025 浙江大学电气工程学院杭州310027 浙江天际互感器股份有限公司江山324100

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情... 详细信息

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情况的关联尚不明晰。针对此问题,该文基于等效电路原理推导了同轴绝缘含水树缺陷时的等效介电常数,在此基础上结合传输线理论建立计及双界面反射的时域解析模型,可用于分析与预测电缆绝缘局部存在水树缺陷时TDR实验的反射波形。通过制作含模拟水树的电缆试样并进行TDR实验,考察了模拟水树缺陷的含水量、缺陷段长度和电导率等因素对TDR实验结果的影响。结果显示,模拟水树的TDR实验结果与解析模型的计算结果具有较好的对应性,初步验证了该模型用于分析与预测电缆绝缘局部缺陷反射特性的有效性。预期该解析模型有助于为TDR在电缆绝缘水树检测中的应用提供参考。

关键词：电力电缆绝缘老化水树有限元时域反射双界面

融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别

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电子学报 2024年第4期52卷 1377-1388页

作者：王秀利金方焱中央财经大学信息学院北京102206 国家金融安全教育部工程研究中心北京102206

隐式篇章关系识别难度大、普遍性高.从论元编码和论元交互角度入手,提出了一种融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别模型.该模型兼顾了论元本身特征和论元间交互特征的作用,并分别进行了优化.论元编码部分整合了双向长短时记... 详细信息

隐式篇章关系识别难度大、普遍性高.从论元编码和论元交互角度入手,提出了一种融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别模型.该模型兼顾了论元本身特征和论元间交互特征的作用,并分别进行了优化.论元编码部分整合了双向长短时记忆网络和循环注意力卷积神经网络,能够更全面地捕获论元全局和局部特征;论元交互部分从短语层级考虑论元间的语义关系建模,构建了短语级交互注意力机制,并利用神经张量网络深入挖掘其中的关系模式,更能体现出论元间潜在的更深层次的关联关系.在宾州篇章树库数据集上的实验结果表明,该模型F1值均优于其他模型.

关键词：隐式篇章关系识别双向长短时记忆网络循环注意力卷积神经网络短语级交互注意力神经张量网络

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硅基SiC薄膜制备与应用研究进展

材料导报 2024年第7期38卷 26-39页

作者：杨晨光王秀峰陕西科技大学材料科学与工程学院西安710021

碳化硅(SiC)材料具有极为优良的物理、化学及电学性能,可满足在高温、高腐蚀等极端条件下的应用,碳化硅还是极端工作条件下微机电系统(MEMS)的主要候选材料,成为国际上新材料、微电子和光电子领域研究的热点。同时,碳化硅有与硅同属立... 详细信息

碳化硅(SiC)材料具有极为优良的物理、化学及电学性能,可满足在高温、高腐蚀等极端条件下的应用,碳化硅还是极端工作条件下微机电系统(MEMS)的主要候选材料,成为国际上新材料、微电子和光电子领域研究的热点。同时,碳化硅有与硅同属立方晶系的同质异形体,可与硅工艺技术相结合制备出适应大规模集成电路需要的硅基器件,因此用硅晶片作为衬底制备碳化硅薄膜的工作受到研究人员的特别重视。本文综述了近年来国内外硅基碳化硅薄膜的研究现状,就其制备方法进行了系统的介绍,主要包括各种化学气相沉积(Chemical vapor deposition,CVD)法和物理气相沉积(Physical vapor deposition,PVD)法,并归纳了对硅基碳化硅薄膜性能的研究,包括杨氏模量、硬度、薄膜反射率、透射率、发光性能、电阻、压阻、电阻率和电导率等,以及其在微机电系统传感器、生物传感器和太阳能电池等领域的应用,最后对硅基碳化硅薄膜未来的发展进行了展望。

关键词：硅基碳化硅薄膜化学气相沉积物理气相沉积微机电系统传感器生物传感器太阳能电池