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中国西南前寒武纪藻类化石及其地质意义

丛书名：西南及邻区地质矿产科研丛书

1988年

作者：王福星等

本书可供古生物学、地层学、生物起源和演化、沉积学、矿床学、等方面的研究、教学人员和从事野外地质工作的专业人员参考。

ISBN: (纸本)7536603533

本书可供古生物学、地层学、生物起源和演化、沉积学、矿床学、等方面的研究、教学人员和从事野外地质工作的专业人员参考。

关键词：天文学、地球科学地质学历史地质学、地层学

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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几个初中物理实验的对比

中学物理教学参考 2012年第4期41卷 55-60页

作者：王福星山东省邹平县码头一中

人教版初中物理教材中有24个比较重要的实验，虽然各个实验的实验目的不同，但有些实验所用的器材却相同；有些同一个实验却可以依据不同的实验原理，选用不相同的实验器材；还有些实验虽然实验器材和实验目的都不相同，但实验的设计方... 详细信息

人教版初中物理教材中有24个比较重要的实验，虽然各个实验的实验目的不同，但有些实验所用的器材却相同；有些同一个实验却可以依据不同的实验原理，选用不相同的实验器材；还有些实验虽然实验器材和实验目的都不相同，但实验的设计方法却相同．我们把这三类实验进行分析对比，以引导学生加深对实验的理解．

关键词：物理实验对比初中实验器材实验目的物理教材实验原理设计方法

高速列车作用下场地振动的分析方法及特性研究

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铁道学报 2017年第6期39卷 118-124页

作者：曹艳梅王福星张允士北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京奥科瑞检测技术开发有限公司北京101102

基于车辆动力学和有限元-无限元结合方法 ,建立高速列车-无砟轨道-路基-场地土动力相互作用三维数值分析模型,提出一种研究高速列车引起周围场地振动的分析方法,计算列车荷载作用下周边地基土的动应力和动位移,与既有文献中的结果对比... 详细信息

基于车辆动力学和有限元-无限元结合方法 ,建立高速列车-无砟轨道-路基-场地土动力相互作用三维数值分析模型,提出一种研究高速列车引起周围场地振动的分析方法,计算列车荷载作用下周边地基土的动应力和动位移,与既有文献中的结果对比验证本文方法,分析地基土性状对高速铁路场地振动的影响。该模型利用ABAQUS软件,同时结合FORTRAN、MATLAB程序模拟高速列车在钢轨上的实时运行,考虑轨道不平顺,将无限元作为地基土的边界,与模拟地基土实体的有限单元进行耦合,较好解决了振动波在模型边界的反射问题,为列车、轨道、路基系统动力学和轨道交通环境振动分析提供了新的研究思路和计算方法。

关键词：高速列车周围场地振动有限元-无限元耦合方法

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物理知识在生活中的应用

中学物理教学参考 2012年第3期41卷 51-53页

作者：王福星山东省邹平县码头一中

物理现象与我们的生活密不可分，物理知识与我们的生活如影随形．下面举例说明物理知识的广泛应用，以期对教学及学生的学习起到引导作用．

关键词：物理知识生活应用物理现象举例说明学习学生教学

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构建初中物理“电与磁”核心概念的学习进阶

中学物理教学参考 2016年第9期45卷 19-22页

作者：王福星邹平县码头中学

根据新课标要求，结合人教版初中物理教材第20章“电与磁”的内容，确定“电与磁”的三个核心概念：磁场、电生磁、磁生电。从这三个核心概念之间的关联，构建磁场、电生磁、磁生电的学习进阶。

关键词：核心概念认知结构学习进阶初中物理

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围绕核心概念复习建构大知识框架

中学物理教学参考 2016年第4期45卷 58-60页

作者：王福星邹平县码头一中

根据学科核心概念理论，提出了围绕初中物理核心概念进行复习，尝试建构符合学生认知规律的大知识框架。围绕核心概念进行复习是关于初中物理某一核心概念和蕴含其中的思维方法、实际应用在一段时间内的学习进阶历程。

关键词：核心概念知识框架学习进阶

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基于粒子群优化算法的多无人机自组织控制

基于粒子群优化算法的多无人机自组织控制

作者：王福星南京邮电大学

学位级别：硕士

实现多无人机自组织控制可以降低无人机对基站的依赖性并提高多无人机系统的鲁棒性,无人机自组织控制也是多无人机协同领域的研究热点之一。对无人机的自组织控制包括很多方面,本学位论文主要使用粒子群算法从多无人机的路由控制、区域... 详细信息

实现多无人机自组织控制可以降低无人机对基站的依赖性并提高多无人机系统的鲁棒性,无人机自组织控制也是多无人机协同领域的研究热点之一。对无人机的自组织控制包括很多方面,本学位论文主要使用粒子群算法从多无人机的路由控制、区域覆盖控制和任务调度控制三个方面来研究多无人机自组织控制。本学位论文以多无人机自组织控制为研究目标,首先设计了一种基于贪婪转发和有限泛洪的无人机自组织网络路由协议;接着设计了一种基于粒子群遗传算法的多无人机节点覆盖部署算法,以及在无人机出现故障的时候,设计了一种多无人机自组织路由恢复和覆盖恢复方法保证网络的连通性和区域的覆盖率;最后设计了一种基于改进离散粒子群算法的多无人机任务调度控制算法,以及在无人机被摧毁的时候,基于买卖合同机制实现无人机对剩余任务的自组织竞标。本学位论文的工作创新主要体现在以下三个方面:(1)结合无人机自组织网络的特点,设计了一种基于贪婪转发和泛洪路由的无人机自组织网络路由协议,同时针对基于距离的贪婪转发导致的次优选择问题,使用混沌粒子群算法进行优化,针对泛洪路由造成的网络拥塞和能耗问题,使用基于距离的有限泛洪路由进行优化,仿真实验结果表明本文设计的路由协议具有更低的网络时延和能耗。(2)通过将改进的遗传算法嵌入到粒子群算法迭代步骤中,解决了粒子群算法在求解区域覆盖控制问题中容易陷入局部极值的问题,设计了一种基于粒子群遗传算法的多无人机节点区域覆盖部署算法,并且设计了一种多无人机自组织路由恢复和覆盖恢复方法,仿真实验结果显示本文设计的多无人机覆盖部署算法具有更高的效率,并且结果表明在部分无人机节点出现故障的时候,本文设计的路由恢复和覆盖恢复方法可以确保无人机网络的连通性和区域的覆盖率。(3)研究多无人机自组织任务调度控制的约束条件,将任务调度控制的约束融入离散粒子群算法中,改进离散粒子群算法中的个体更新方式,设计了一种基于改进离散粒子群算法的多无人机任务调度算法,并且设计了一种基于合同机制的多无人机自组织任务竞标方法,仿真实验结果显示本文设计的多无人机任务调度算法具有良好的收敛性和寻优能力,并且结果表明在无人机被摧毁的时候,本文设计的自组织任务竞标方法可以实现存活无人机对剩余任务的自组织竞标。

关键词：多无人机自组织控制路由协议区域覆盖控制任务调度控制