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IPv6环境下个性化网络学习系统设计及实现

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第S1期44卷 99-103页

作者：和珍珍张晖李波王祎珺西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 西南石油大学现代教育技术中心四川成都637001

针对个性化网络学习在学习内容、学习环境等方面的特点,利用IPv6网络在网络带宽、移动设备支持等方面的优势,设计和实现了大学选修课个性化网络学习系统.该系统采用双协议栈方案构建了网络环境,采用概率矩阵分解的协同过滤方法实现了学... 详细信息

针对个性化网络学习在学习内容、学习环境等方面的特点,利用IPv6网络在网络带宽、移动设备支持等方面的优势,设计和实现了大学选修课个性化网络学习系统.该系统采用双协议栈方案构建了网络环境,采用概率矩阵分解的协同过滤方法实现了学习内容的个性化推荐,采用Java EE软件架构实现了多平台的学习环境访问,并通过分布式系统部署解决了高并发访问的问题.基于已建成平台上用户的学习行为数据统计结果,提出教学管理要统计学生的学习时间分布,关注学生对课程的反馈.统计分析结果有助于优化学习时间的安排和个性化学习资源的设计,从而提高在线学习效果.

关键词：学习系统教育信息化个性化反馈 IPv6

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一种基于数据管理服务的一体化平台设计

中国科技信息 2023年第20期 79-81页

作者：王祎珺陈晓军西南石油大学网络与信息化中心

随着智慧校园的深入建设，高校数据管理逐渐成为一个备受关注的话题。高校数据管理一体化是指通过整合高校各类数据资源的采集、清洗、存储、开放、应用，从而构建一套完整的数据管理框架，来实现高校数据的管理和利用。高校数据管理一...

随着智慧校园的深入建设，高校数据管理逐渐成为一个备受关注的话题。高校数据管理一体化是指通过整合高校各类数据资源的采集、清洗、存储、开放、应用，从而构建一套完整的数据管理框架，来实现高校数据的管理和利用。高校数据管理一体化是学校信息化建设的重要内容，对于促进学校信息化建设，提高学校管理水平意义重大。本文通过梳理高校数据管理一体化的相关研究，分析其存在的问题，提出基于数据管理服务的一体化平台（简称“数据一体化平台”）设计方案。通过数据采集填报、数据接口开放、数据可视化等多个维度的思考，构建一个融合数据收集、数据管理、数据应用的数据管理服务平台，更深层次优化智慧校园数据采集的智能化、数据管理的精准化、数据服务的可视化，为数字校园的进一步建设打好基础。

关键词：

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高校大数据研究综述

中国科技信息 2018年第16期 109-110页

作者：王祎珺陈晓军西南石油大学网络与信息化中心

随着互联网和人工智能的发展,数据的价值越来越得到广泛的重视,尤其是高校的数据价值,研究还处于初探期。本文首先对大数据国内外研究现状进行分析,其次基于高校数据研究课题进行分类分析,最后提出围绕高校数据研究建议,为更好挖掘高校... 详细信息

随着互联网和人工智能的发展,数据的价值越来越得到广泛的重视,尤其是高校的数据价值,研究还处于初探期。本文首先对大数据国内外研究现状进行分析,其次基于高校数据研究课题进行分类分析,最后提出围绕高校数据研究建议,为更好挖掘高校数据价值提供参考。

关键词：数据仓库大数据决策树算法挖掘算法数据挖掘方法关联规则情感极性分类高校数据中心

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一种基于话题演化的意见领袖发现方法

山东大学学报（工学版） 2016年第2期46卷 35-42页

作者：王祎珺张晖李波杨春明赵旭剑西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 西南科技大学教育信息化推进办公室四川绵阳621010 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

微博中的意见领袖不仅在社交网络的信息传播中发挥着举足轻重的作用,而且在网络舆情演化中也表现出显著的意见代表性。针对已有的意见领袖挖掘方法仅从复杂网络或者基本图模型来建模发现意见领袖,忽略了意见领袖在具体的话题演化中的意... 详细信息

微博中的意见领袖不仅在社交网络的信息传播中发挥着举足轻重的作用,而且在网络舆情演化中也表现出显著的意见代表性。针对已有的意见领袖挖掘方法仅从复杂网络或者基本图模型来建模发现意见领袖,忽略了意见领袖在具体的话题演化中的意见代表性的问题,提出了基于话题演化的意见领袖发现的方法。该方法首先根据用户之间的交互构建图模型,然后利用寻找中心节点的图论算法挖掘潜在意见领袖,再利用话题演化模型判断潜在意见领袖的演化中心度,最后发现在整体舆情上的具有意见代表性的真实意见领袖。在新浪微博的话题数据集上的试验结果表明,该算法较仅考虑网络模型的意见领袖发现方法更优。

关键词：意见领袖话题演化微博意见代表性图模型演化中心度

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基于一体化思想的红色文化传播路径探究

改革与开放 2020年第11期 68-70,90页

作者：庞丽向海昀王祎珺黄伟西南石油大学网络与信息化中心

文化软实力是支撑一个国家、一个民族繁荣兴盛的精神力量,而提升文化软实力的重要思想基础是增强文化自信,尤其是要重视对青年一代文化自信的教育引导.红色文化综合体现了中华民族的革命精神、奋斗精神和爱国主义精神,探究红色文化在高... 详细信息

文化软实力是支撑一个国家、一个民族繁荣兴盛的精神力量,而提升文化软实力的重要思想基础是增强文化自信,尤其是要重视对青年一代文化自信的教育引导.红色文化综合体现了中华民族的革命精神、奋斗精神和爱国主义精神,探究红色文化在高校传播的有效路径,能帮助当代大学生树立高度的文化自信,从而提高国家整体文化软实力.因此,文章提出了基于一体化思想的红色文化传播路径,即政策制定与教育教学一体化、理论学习与实践体验一体化、传统媒体与新兴媒体一体化,以期为高校弘扬传播红色文化提供一定的参考价值.

关键词：一体化思想文化自信红色文化传播路径

基于质量监控的研究生教育信息化平台建设探究

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科教导刊 2022年第24期 19-22页

作者：高俊平王祎珺西南石油大学研究生院四川成都610500 西南石油大学网络与信息化中心四川成都610500

随着研究生招生规模的日益增长,如何保障研究生培养质量成为当前亟需考虑的问题。利用信息化手段监控研究生教育质量,不仅能解决研究生规模扩张与质量保障的矛盾关系,也对构建研究生教育质量保障体系起到一定的促进作用。文章提出平台... 详细信息

随着研究生招生规模的日益增长,如何保障研究生培养质量成为当前亟需考虑的问题。利用信息化手段监控研究生教育质量,不仅能解决研究生规模扩张与质量保障的矛盾关系,也对构建研究生教育质量保障体系起到一定的促进作用。文章提出平台高内聚低耦合、数据全流程可溯源可分析及可服务性强三大设计原则,并从结构设计、功能设计及权限设计三方面搭建质量监控信息化平台。平台在实际应用中,不仅对研究生培养质量提升起到了一定的效果,也提升了研究生教育管理水平。

关键词：质量监控信息化研究生教育

西部一流学科建设高校研究生导师队伍建设体系探究

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科教导刊 2020年第6期 74-76页

作者：高俊平王祎珺西南石油大学研究生院四川成都610500 西南石油大学网络与信息化中心四川成都610500

研究生导师是研究生培养学习的引路人,"双一流"建设更强调了人才的培养,而由于地理位置、教育资源分配等因素的影响,西部高校研究生导师队伍建设存在管理制度上权责不清、培养方式单一、导师队伍结构不合理等问题,影响了研究生培养质量... 详细信息

研究生导师是研究生培养学习的引路人,"双一流"建设更强调了人才的培养,而由于地理位置、教育资源分配等因素的影响,西部高校研究生导师队伍建设存在管理制度上权责不清、培养方式单一、导师队伍结构不合理等问题,影响了研究生培养质量。可以通过权责理清、完善制度、实行导师团队制培养及加强导师队伍梯队建设,优化导师队伍结构等方面加强和完善导师队伍建设,保障研究生培养质量。

关键词：西部地区一流学科建设研究生导师队伍建设

基于PageRank的领域知识图谱核心概念识别方法研究

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数字技术与应用 2018年第3期36卷 56-57页

作者：王祎珺高俊平西南石油大学网络与信息化中心四川成都610500 西南石油大学研究生院(一流学科建设办公室) 四川成都610500

知识图谱有助于指导学习者的学习,但知识图谱的庞大与复杂也给学习者带来一定的困惑,如无法鉴定其需要掌握重要或核心概念,这个问题在新兴学科的知识图谱中更为严重。为此,本文提出基于PageRank的核心概念识别方法,利用关系抽取绘制的... 详细信息

知识图谱有助于指导学习者的学习,但知识图谱的庞大与复杂也给学习者带来一定的困惑,如无法鉴定其需要掌握重要或核心概念,这个问题在新兴学科的知识图谱中更为严重。为此,本文提出基于PageRank的核心概念识别方法,利用关系抽取绘制的知识图谱中,计算各概念的点度中心性,根据点度中心性的排序鉴定概念是否属于核心概念。通过实验验证,能够鉴定图谱中的核心概念,表明该方法具有一定的可行性。

关键词：知识图谱 PageRank 核心概念

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一种基于协同过滤的图书推荐平台

中国科技信息 2021年第10期 117-118页

作者：付羽逍王祎珺敖明明杨伊帆西南石油大学计算机科学学院西南石油大学网络与信息化中心西南石油大学石油与天然气工程学院

在信息数据交互量剧增的当下,数据挖掘与机器学习技术飞速发展。其中,推荐技术在高校学生的学习、生活中已成为一种主流的兴趣爱好反馈方式。如何在快速建立学生的综合成绩与学习行为之间的关联度、挖掘学生学习的兴趣向量的同时,实现...

在信息数据交互量剧增的当下,数据挖掘与机器学习技术飞速发展。其中,推荐技术在高校学生的学习、生活中已成为一种主流的兴趣爱好反馈方式。如何在快速建立学生的综合成绩与学习行为之间的关联度、挖掘学生学习的兴趣向量的同时,实现对热门图书的个性化推荐,已经成为高校研究激发学生自主学习的方向之一。本文提出基于协同过滤的图书推荐算法,通过对我校学生的学习行为进行数据分析,构建协同过滤的概率矩阵模型,从而发现学生学习的兴趣倾向值,最终实现向学生推荐个性化图书信息的平台的搭建,进一步方便学生选择个人感兴趣的图书,进行阅读、学习与知识拓展,提升校园优良学风建设。

关键词：