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基于综合权重因子的城市时需水量预测

同济大学学报（自然科学版） 2021年第7期49卷 1023-1028页

作者：李树平周艳春赵子威王磊新陆纳新高乃云同济大学环境科学与工程学院上海200092 无锡市自来水有限公司江苏无锡214031

提出了基于综合权重因子的城市时需水量预测方法。根据预测日前几日和前几周的用水量数据,计算平均时用水量;引入综合权重因子,构建预测日前1日时用水量模型。结合日需水量预测数据,将获得的最优连续日数、最优连续周数和综合权重因子,... 详细信息

提出了基于综合权重因子的城市时需水量预测方法。根据预测日前几日和前几周的用水量数据,计算平均时用水量;引入综合权重因子,构建预测日前1日时用水量模型。结合日需水量预测数据,将获得的最优连续日数、最优连续周数和综合权重因子,用于预测日的时需水量预测。算例验证结果表明,预测值平均绝对百分比误差较小。

关键词：城市时用水量综合建模权重因子需水量预测

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城市年用水量聚类分析

净水技术 2023年第12期42卷 176-182页

作者：李树平王莹莹唐之嵋王磊新陆纳新姚灵陈伟同济大学环境科学与工程学院上海200092 无锡市水务集团有限公司江苏无锡214031 宁波水表<集团>有限公司浙江宁波315032

一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用K均值聚类算法进行分析。K均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。考虑... 详细信息

一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用K均值聚类算法进行分析。K均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。考虑到类别数K值不是预先指定的,需要尝试采用不同的K值进行分析。以华东某城市的某年各日用水量作为原始数据,首先,针对小时用水量变化的上凸或下凹特性,引入加权方法修正异常值;然后,根据计算结果,分析了生成各类别用水的特点。其中,典型特征包括春节前后的用水量较低,“五一”和“十一”两个小长假用水具有相似性。分析结果对于城市用水量管理和供水运行调度具有重要参考价值。

关键词：年用水量聚类分析 K均值方法模式识别异常值诊断

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多厂协同供水优化调度分析

给水排水 2021年第6期47卷 148-154页

作者：李树平赵子威周艳春王磊新陆纳新高乃云同济大学环境科学与工程学院上海200092 无锡市自来水有限公司无锡214031

为提高供水安全性和可靠性,大中型城市常采用多厂协同供水方式,即由多座水厂向城市管网供水。由于建设年代、取水难易程度、供水规模、生产工艺、所处位置差异,造成各水厂的日常运行成本各不相同。多厂协同供水优化调度分析在可靠的给... 详细信息

为提高供水安全性和可靠性,大中型城市常采用多厂协同供水方式,即由多座水厂向城市管网供水。由于建设年代、取水难易程度、供水规模、生产工艺、所处位置差异,造成各水厂的日常运行成本各不相同。多厂协同供水优化调度分析在可靠的给水管网延时水力模型基础之上,由取水、输水、制水和二级泵房提升成本形成目标函数,兼顾水量和水压等水力约束条件,运用数学优化技术,从各种可行调度方案中确定使系统运行成本较低、可靠性较高的方案。结合案例分析,从理论上判断出哪些水厂可以增大供水水量和水压,或者降低供水水量和水压.得出了不同的时用水量条件下最优的水厂供水量和供水压力方案。

关键词：多厂协同供水优化计算运行调度

基于原有测压点的供水管网压力监测点优化布置研究

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给水排水 2013年第2期39卷 119-122页

作者：黄璐李树平周巍巍侯玉栋王磊新陆纳新同济大学环境科学与工程学院上海200092 无锡市自来水总公司无锡214031

为优化布置供水管网压力监测点,在原有测压点的基础上,结合经验法和聚类分析,进行供水管网压力监测点优化布置方法研究,并提供评价和检验压力监测点布置方案的思路。以南方某市供水管网为例,对最高日最高时工况进行压力监测点的优化布置... 详细信息

为优化布置供水管网压力监测点,在原有测压点的基础上,结合经验法和聚类分析,进行供水管网压力监测点优化布置方法研究,并提供评价和检验压力监测点布置方案的思路。以南方某市供水管网为例,对最高日最高时工况进行压力监测点的优化布置,选取最高日平均时为检验工况,校验结果表明,压力监测点优化布置方案可覆盖最高日平均时工况下88.8%节点。

关键词：供水管网压力监测点优化布置检验

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重金属铅污染应急处理技术中试研究

供水技术 2012年第2期6卷 26-29页

作者：鄢敏林周圣东胡淑圆袁君王磊新陈渊张迪无锡市自来水总公司江苏无锡214031

研究了投加碱液预处理+常规净水工艺对水中铅的去除效果及影响因素。结果表明,该应急处理技术对水中的铅具有较好的去除效果,出水铅含量可降至《生活饮用水卫生标准》限值(10μg/L)以内;聚铝比液铝具有更好的除铅效果,当聚铝投加量为42... 详细信息

研究了投加碱液预处理+常规净水工艺对水中铅的去除效果及影响因素。结果表明,该应急处理技术对水中的铅具有较好的去除效果,出水铅含量可降至《生活饮用水卫生标准》限值(10μg/L)以内;聚铝比液铝具有更好的除铅效果,当聚铝投加量为42～48 mg/L,原水pH调节至7.8～8.4,进水铅质量浓度为2.0 mg/L时,出水铅含量最低可降至0.56μg/L;pH值对除铅效果有一定影响,pH值越高出水铅含量越低;清洁滤池时,应采用碱液梯度递减的方式,以保证出水水质。

关键词：水源水铅混凝剂斜管沉淀池砂滤池

基于多智能体深度Q网络交互的板壳加强筋生长式设计

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中国机械工程 2024年

作者：钟意杨勇姜学涛潘顺洋朱其新王磊苏州科技大学机械工程学院

板壳加强筋结构在工程实际中应用广泛。基于板壳加强筋生长步序列的马尔可夫性质，提出板壳加强筋生长式设计的强化学习驱动策略。以结构整体应变能最小化为目标，运用马尔可夫决策过程对板壳加强筋生长过程进行建模。通过引入多智能体... 详细信息

板壳加强筋结构在工程实际中应用广泛。基于板壳加强筋生长步序列的马尔可夫性质，提出板壳加强筋生长式设计的强化学习驱动策略。以结构整体应变能最小化为目标，运用马尔可夫决策过程对板壳加强筋生长过程进行建模。通过引入多智能体系统，共享加强筋生长式过程的状态奖励并记忆特定动作，降低学习复杂度，实现了加强筋生长式过程奖励值的波动收敛，达成板壳加强筋生长式设计策略。最后，给出算例并将平滑处理后的加强筋布局与经典算法的设计结果对比，验证了基于多智能体深度Q网络交互的板壳加强筋生长式设计的有效性。

关键词：板壳加强筋生长式多智能体深度Q网络布局设计强化学习

大排列微地震实时监测技术在页岩油水力压裂中的应用

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同方期刊数据库

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石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 523-532页

作者：王磊万绪新史洪兵赵向东王琰琛唐春华中国石化胜利石油工程有限公司难动用项目管理中心山东东营257000 北京鼎瑞科技有限公司北京100080

页岩油是重要的国家战略资源。在中国,以陆相页岩油为主,特别是济阳凹陷,页岩储层地质条件复杂,常用的裂缝识别技术包括蚂蚁体、相干体和曲率体等,无法满足精度要求,开采面临巨大挑战。为了加快页岩油的开发,在樊页1井组页岩油示范区开... 详细信息

页岩油是重要的国家战略资源。在中国,以陆相页岩油为主,特别是济阳凹陷,页岩储层地质条件复杂,常用的裂缝识别技术包括蚂蚁体、相干体和曲率体等,无法满足精度要求,开采面临巨大挑战。为了加快页岩油的开发,在樊页1井组页岩油示范区开展基于大排列微地震实时监测,通过闭环优化过程进行施工参数迭代和技术方案优化。根据微地震震源参数,提出了计算储层改造体积和裂缝复杂性指数的新方法,用于定量评估储层改造波及范围和裂缝的复杂性。文中主要描述了在樊页1井组页岩油示范区开展的基于大排列微地震实时监测技术的地质工程一体化实践,所取得的认识和经验具有一定的借鉴价值。

关键词：微地震储层改造体积估计最终可采储量裂缝复杂指数套变

维普期刊数据库博看期刊

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多策略帝王蝶优化算法及其工程应用

清华大学学报（自然科学版） 2024年第4期64卷 668-678页

作者：王振宇王磊西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

针对帝王蝶优化算法存在的收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出了一种多策略改进的帝王蝶优化算法。首先,采用正向正态云发生器对父代帝王蝶个体执行非线性云化操作,增加候选解数量,提高算法的局部开发能力;之后,引入基... 详细信息

针对帝王蝶优化算法存在的收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出了一种多策略改进的帝王蝶优化算法。首先,采用正向正态云发生器对父代帝王蝶个体执行非线性云化操作,增加候选解数量,提高算法的局部开发能力;之后,引入基于凸透镜成像的反向学习策略,应用到当前最优个体上产生新的个体,提高算法收敛速度和寻优精度;最后,在调整算子中融入自适应策略,增加种群的多样性,避免算法陷入局部最优。通过对8个基准测试函数的寻优对比,以及Wilcoxon秩和检验结果的对比,发现改进算法具有更好的收敛性能、寻优性能和鲁棒性。与此同时,通过工程应用中压力容器设计和焊接梁设计的优化对比,进一步验证了改进算法处理实际工程问题时的优越性。

关键词：帝王蝶优化算法正态云模型凸透镜成像自适应调整率压力容器设计焊接梁设计

一种基于改进YOLOv8的轻量化路面病害检测算法

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图学学报 2024年

作者：胡凤阔叶兰谭显峰张钦展胡志新方清王磊满孝锋东华理工大学机械与电子工程学院江西省交通工程质量监督站试验检测中心中化学交通建设集团第二工程有限公司

路面病害检测是实现道路损伤修复、确保行车安全的关键任务。针对现有路面病害检测算法检测精度低，成本高，模型参数大，难以应用于移动终端设备等问题，提出了一种基于改进YOLOv8n模型的轻量级检测算法YOLOv8n-GSBP。首先，通过在骨... 详细信息

路面病害检测是实现道路损伤修复、确保行车安全的关键任务。针对现有路面病害检测算法检测精度低，成本高，模型参数大，难以应用于移动终端设备等问题，提出了一种基于改进YOLOv8n模型的轻量级检测算法YOLOv8n-GSBP。首先，通过在骨干网络引入C2f-Ghostv2模块保证检测精度并实现了模型轻量化，同时在SPPF模块后加入SimAM注意力机制模块，增强了网络对路面病害特征提取与背景环境特征区分的能力；其次，通过在颈部网络更换BiFPN结构增强模型多尺度特征融合能力，提升精确度和鲁棒性的同时解决了路面病害尺度差异较大问题；最后，基于参数共享原理改进检测头，并将空间通道重建卷积模块SCConv引入，实现了检测头的轻量化改进，降低了模型参数和计算量。在RDD2022数据集上的实验结果表明，YOLOv8n-GSBP路面病害检测方法相较于YOLOv8n网络mAp50虽只提高了0.3%，但参数量降低了55.6%、计算量大幅度降低至36.7%，实现了对道路病害的实时准确检测。通过与其他主流目标检测算法的对比，进一步验证了算法的有效性和优越性。

关键词：深度学习路面病害检测 YOLOv8n 注意力机制轻量级算法