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基于大数据平台的安全体系构建研究

广东通信技术 2024年第2期44卷 30-33页

作者：孙淳晔王睿轶冯志杰中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司

随着数据安全法、个人信息保护法的陆续发布,信息安全已成为社会各界关注的焦点问题。尤其在当今大数据时代,数据已成为新型生产要素,做好数据安全的防护与保障更为重要,以国家相关部门针对数据安全的方针政策为切入点,详细研究了大数... 详细信息

随着数据安全法、个人信息保护法的陆续发布,信息安全已成为社会各界关注的焦点问题。尤其在当今大数据时代,数据已成为新型生产要素,做好数据安全的防护与保障更为重要,以国家相关部门针对数据安全的方针政策为切入点,详细研究了大数据平台背景下的数据安全威胁,并提出安全体系构建方法,为安全建设提供借鉴思路。

关键词：数据安全法个人信息保护法大数据平台安全体系

上海地铁某线路薄膜电容故障分析及可靠性改进

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电气时代 2023年第5期 118-120页

作者：王睿轶沈青王靖上海地铁电子科技有限公司

金属化薄膜电容应用广泛。针对上海地铁车辆使用的某薄膜电容在预期使用寿命内电容容值大幅下降的现象,基于电容容值衰减规律和对地铁列车辅助供电系统的影响,分析了产生这一现象的原因,为地铁列车用薄膜电容的设计制造及制定薄膜电容... 详细信息

金属化薄膜电容应用广泛。针对上海地铁车辆使用的某薄膜电容在预期使用寿命内电容容值大幅下降的现象,基于电容容值衰减规律和对地铁列车辅助供电系统的影响,分析了产生这一现象的原因,为地铁列车用薄膜电容的设计制造及制定薄膜电容检修维修方案提供参考。

关键词：上海地铁地铁列车地铁车辆可靠性改进金属化薄膜薄膜电容维修方案预期使用寿命

基于IGBT特征分析的地铁车辆逆变器故障研究

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城市轨道交通研究 2020年第9期23卷 51-55页

作者：吴浩王泉王睿轶上海地铁电子科技有限公司上海200233

针对地铁车辆功率逆变器,提出一种改进的基于SVM(支持向量机)的故障状态识别方法。从研究IGBT(绝缘栅双极型晶体管)结温与故障的关系入手,采用多分辨率小波包分解对主电路IGBT特征状态进行提取,特征降维后获得SVM训练集,经SVM学习训练... 详细信息

针对地铁车辆功率逆变器,提出一种改进的基于SVM(支持向量机)的故障状态识别方法。从研究IGBT(绝缘栅双极型晶体管)结温与故障的关系入手,采用多分辨率小波包分解对主电路IGBT特征状态进行提取,特征降维后获得SVM训练集,经SVM学习训练后得到状态分类模型。仿真结果表明:分类模型较为接近实际情况。最后通过试验验证了该方法能有效地识别单个及多个IGBT软故障和硬故障,实现功率逆变器状态识别。

关键词：地铁车辆功率逆变器支持向量机特征降维软故障状态识别

城市轨道交通车辆系统牵引逆变器专用测试平台研究

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城市轨道交通研究 2017年第12期20卷 83-86页

作者：吴浩王泉王睿轶潘洪亮上海地铁电子科技有限公司上海高级工程师200233 同济大学(国家)磁浮交通工程技术研究中心上海201804

根据城市轨道交通车辆系统牵引逆变器的结构组成和技术特点,研究设计了一种方便实用的车辆系统牵引逆变控制器专用测试平台。详细说明了该测试平台的组成,阐述了测试内容及过程。该测试平台通过生成牵引逆变控制器主回路运行所需要的电... 详细信息

根据城市轨道交通车辆系统牵引逆变器的结构组成和技术特点,研究设计了一种方便实用的车辆系统牵引逆变控制器专用测试平台。详细说明了该测试平台的组成,阐述了测试内容及过程。该测试平台通过生成牵引逆变控制器主回路运行所需要的电源输入和功率负载以及相应的控制逻辑,对车辆系统牵引逆变器主回路控制功能进行测试,从而对牵引逆变器主回路运行的控制逻辑和控制效果进行离线测试,以判断其功能是否正常以及相应的故障情况。使用该测试平台可实现牵引逆变控制器的功能快速检测和故障快速识别,满足牵引逆变器功能测试和故障检测等设备大修要求。

关键词：城市轨道交通车辆牵引逆变器功能测试故障检测专用测试平台

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基于灰色优化的地铁牵引逆变系统可靠性预测

计算机仿真 2020年第7期37卷 168-171页

作者：褚敏李小波王睿轶王泉上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 上海地铁电子科技有限公司上海200233

针对地铁牵引逆变系统的可靠性预测问题,提出一种利用灰色理论优化BP神经网络的可靠性预测模型,充分发挥灰色理论需要数据少以及BP神经网络非线性拟合能力强的的特点,通过灰色理论构建出BP神经网络的拓扑结构并确定相关系数,采用BP神经... 详细信息

针对地铁牵引逆变系统的可靠性预测问题,提出一种利用灰色理论优化BP神经网络的可靠性预测模型,充分发挥灰色理论需要数据少以及BP神经网络非线性拟合能力强的的特点,通过灰色理论构建出BP神经网络的拓扑结构并确定相关系数,采用BP神经网络对预测模型输出预测值的误差进行调整,并利用实际数据对改进前后的模型性能进行了对比。结果表明优化后的模型降低了数据处理带来的误差,预测精度明显提高,平均绝对百分比误差降低了约10.4%,对地铁牵引逆变系统的可靠性预测及制定维修维护策略具有重要的参考价值。

关键词：地铁牵引逆变系统可靠性预测灰色理论神经网络

基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器

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计算机技术与发展 2023年第12期33卷 32-40页

作者：王睿轶王秀青刘万明王永吉叶晓雅河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心河北石家庄050024 河北师范大学中燃工学院河北石家庄050024 中国科学院软件研究所北京100190

神经形态芯片是类脑计算的重要研究内容之一,神经网络的硬件实现是神经形态芯片实现的基础。具有生物似真性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs),通过尖脉冲(Spikes)传递时空信息,更适于用硬件实现,是实现类脑计算的主要工... 详细信息

神经形态芯片是类脑计算的重要研究内容之一,神经网络的硬件实现是神经形态芯片实现的基础。具有生物似真性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs),通过尖脉冲(Spikes)传递时空信息,更适于用硬件实现,是实现类脑计算的主要工具之一。该文提出一种基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器:将移动机器人超声传感器信息进行脉冲编码后输入到SNNs走廊场景分类器中,通过FPGA分类器的脉冲输出模式来判断机器人所处的走廊场景,从而提高机器人的环境感知能力和自主性。详细讨论了脉冲积分点火神经元模型的FPGA实现原理,以及基于此神经元模型的SNNs走廊场景分类器的硬件实现方案,仿真及实验结果证明了所提基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器的有效性。所提走廊场景分类器不受光照条件的影响,需要的传感器测量信息少,FPGA硬件资源占有率低(LE的利用率仅10%),分类速度快、准确率高,适于实际应用。该研究不仅可以提高移动机器人的环境感知能力和自主性,而且为硬件实现SNNs提供了有益参考。

关键词：脉冲神经网络积分点火神经元模型脉冲编码现场可编程门阵列移动机器人超声传感器

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城轨车辆辅助逆变器IGBT状态识别研究

计算机测量与控制 2018年第6期26卷 152-154,159页

作者：季颖李小波冯鹏飞王睿轶王泉上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 上海地铁电子科技有限公司上海200233

提出一种基于小波包分解和马氏距离的IGBT状态识别方法,并应用于地铁车辆辅助逆变电路;首先建立Matlab电路模型,分别对该电路的不同故障临界状态和正常状态进行仿真分析,提取输出电流信号进行小波包分解得到信号特征向量,作为特征样本;... 详细信息

提出一种基于小波包分解和马氏距离的IGBT状态识别方法,并应用于地铁车辆辅助逆变电路;首先建立Matlab电路模型,分别对该电路的不同故障临界状态和正常状态进行仿真分析,提取输出电流信号进行小波包分解得到信号特征向量,作为特征样本;利用特征样本计算各临界故障与正常情况下的马氏距离,作为识别阈值;实际应用时,将待测电路与正常状态做马氏距离,对比阈值区间完成电路状态识别;实验表明,此方法能简单有效检测区分软硬故障,实现IGBT状态识别。

关键词：城轨车辆逆变器状态识别小波包分解马氏距离

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21世纪西方性别数字鸿沟研究

地理科学进展 2024年第6期43卷 1247-1260页

作者：王睿冯健北京大学城市与环境学院北京100871

性别数字鸿沟是西方学术界较为热门的研究话题,对该话题的梳理和探讨有助于推动国内相关研究发展。性别数字鸿沟的研究历程可以通过分析文献计量软件CiteSpace的运行结果,将其划分为三个阶段。性别数字鸿沟的研究主题种类多样,涉及空间... 详细信息

性别数字鸿沟是西方学术界较为热门的研究话题,对该话题的梳理和探讨有助于推动国内相关研究发展。性别数字鸿沟的研究历程可以通过分析文献计量软件CiteSpace的运行结果,将其划分为三个阶段。性别数字鸿沟的研究主题种类多样,涉及空间、时间、社会三大视角,覆盖了从全球尺度到家庭空间、从学校教育到职业生涯、从刻板印象到社会环境的各个领域。性别数字鸿沟的影响因素主要有宏观的社会、经济、政策因素,基本的平台载体引导因素以及人们主观的心理因素。为了应对已有的和可能的性别数字鸿沟现象,学者们提出了种种建议,部分国家和地区也已经出台了各类举措,不过要想有切实的效果,在政策制定和推行实施阶段还需要认真推敲。

关键词：性别数字鸿沟数字鸿沟西方学术界信息通信技术(ICT) CiteSpace

整合组织学图像信息增强空间转录组细胞聚类的分辨率

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生物技术通报 2024年

作者：王睿戚继复旦大学生命科学学院

【目的】增加空间转录组基因表达的空间分辨率以提升遗传发育与疾病研究中的细胞谱系和类型变化的精度，提供更精细的分子表型信息。【方法】通过图像分割实现空间转录组点阵的细胞空间分布模拟，使用线性插值方法重构超分辨率基因空间... 详细信息

【目的】增加空间转录组基因表达的空间分辨率以提升遗传发育与疾病研究中的细胞谱系和类型变化的精度，提供更精细的分子表型信息。【方法】通过图像分割实现空间转录组点阵的细胞空间分布模拟，使用线性插值方法重构超分辨率基因空间表达，并利用图聚类方法揭示组织中细胞分布的空间偏好性。【结果】将新方法 SpaGMM在小鼠后脑10X Visium数据集上进行检验，可以精确识别小鼠脑神经空间结构域。通过与几种空间转录组聚类的常用方法进行比较，结果显示SpaGMM的聚类结果更加符合组织学区域的注释，这些区域具有大量标记基因的空间表达支持。SpaGMM还可以从小鼠小脑区域中区分出浦肯野细胞（Purkinje cell）和伯格曼胶质细胞（Bergmann glial cell）所对应的组织区域，发现不同细胞层中存在互补的基因表达模式。【结论】SpaGMM可以通过提高点阵的空间分辨率揭示组织结构域的精细结构。

关键词：空间转录组学细胞分割空间域识别细胞聚类