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基于差分进化鲸鱼优化算法的森林冠层图像分割

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西北林学院学报 2022年第1期37卷 67-73,136页

作者：邬博文朱良宽王璟瑀东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对森林冠层图像结构复杂,受光照不均匀,导致分割精度较差等问题,提出一种基于差分进化鲸鱼优化算法的冠层图像分割方法。首先选取多阈值Kapur熵作为适应度函数,应用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对阈值的搜索过程... 详细信息

针对森林冠层图像结构复杂,受光照不均匀,导致分割精度较差等问题,提出一种基于差分进化鲸鱼优化算法的冠层图像分割方法。首先选取多阈值Kapur熵作为适应度函数,应用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对阈值的搜索过程进行优化,代替传统遍历搜索机制,加强阈值搜索能力与效率。其次引入差分进化算法(differential evolution algorithm,DEA)进行混合,采用以种群平均适应度为评价指标的混合策略平衡2种算法,增强算法的局部搜索能力,实现更好地平衡探索与开发。最后通过对森林冠层图像进行阈值分割研究,在适应度值、PSNR、SSIM与计算时间上进行对比分析。结果表明,本算法可以获得更精确的分割阈值和更高的分割精度。

关键词：鲸鱼优化算法差分进化算法 Kapur熵图像分割森林冠层

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基于改进的北方苍鹰算法的多阈值图像分割

计算机工程 2022年

作者：付雪朱良宽黄建平王璟瑀 Arystan Ryspayev 东北林业大学机电工程学院

针对多阈值图像分割时面临的计算复杂度高、分割精度低问题，提出一种基于改进的北方苍鹰算法（Improved Northern Goshawk Optimization， INGO）的多阈值图像分割方法。一方面，利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样...

针对多阈值图像分割时面临的计算复杂度高、分割精度低问题，提出一种基于改进的北方苍鹰算法（Improved Northern Goshawk Optimization， INGO）的多阈值图像分割方法。一方面，利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性，在优化初始解的同时增加种群搜索范围，使算法尽可能搜索到潜在的最优解，增加算法搜索能力。另一方面，将最优最差反向策略与透镜成像反向学习策略的混合策略帮助算法克服易陷入最优的情况，提高算法的收敛精度。选取经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割实验，并与经典的、当前主流的群智能优化算法，包括粒子群优化算法、灰狼优化算法、黑猩猩优化算法、海鸥优化算法与鲸鱼优化算法的分割结果进行比较分析。选取峰值信噪比（Peak Signal Noise Ratio， PSNR）与特征相似度（Feature Similarity， FSIM）的平均值与标准差、最优适应度值以及算法效率作为评价指标，实验结果表明：在FSIM 与PSNR 的平均值上INGO算法分别以最优情况占比78.125%，100%位居第一，FSIM 与PSNR 的标准差分别以78.125%，93.75%的比例取得标准差最小的成绩。INGO在保障算法收敛效率的同时获得优异的图像分割结果，在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。

关键词：

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基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割

计算机工程 2023年第7期49卷 232-241页

作者：付雪朱良宽黄建平王璟瑀 ARYSTAN Ryspayev 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度... 详细信息

多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度也随之降低。提出一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法的多阈值图像分割方法。利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时扩大种群搜索范围,使INGO算法尽可能搜索到潜在的最优解,增强算法的搜索能力。将最优最差反向与透镜成像反向学习策略相结合,避免INGO算法易陷入局部最优的情况,提高收敛精度。在对经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割的实验结果表明,在GWO、PSO、ChOA等算法中,INGO算法取得峰值信噪比和特征相似度最优平均值的占比分别为100.000%和78.125%,在保证算法收敛效率的同时获得较优的图像分割结果,在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。

关键词：北方苍鹰优化多阈值分割对称交叉熵立方混沌透镜成像反向学习策略

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基于深度学习的森林冠层图像分割方法研究

基于深度学习的森林冠层图像分割方法研究

作者：王璟瑀东北林业大学

学位级别：硕士

森林冠层图像可以反映森林生态系统中植物种群生长的各种参数,这些参数可作为生态学模型、全球生态系统变化模型的输入量,对生态系统健康状态和生产力水平、全球气候变化研究具有重要意义。森林冠层图像分割技术在森林生态系统分析领域... 详细信息

森林冠层图像可以反映森林生态系统中植物种群生长的各种参数,这些参数可作为生态学模型、全球生态系统变化模型的输入量,对生态系统健康状态和生产力水平、全球气候变化研究具有重要意义。森林冠层图像分割技术在森林生态系统分析领域具有较高的研究价值。当前森林冠层图像的分割着眼于冠层整体与天空背景两部分,这样很容易丢失冠层内部的一些细节信息,为后续参数求取、3D建模带来不利影响。近年来,深度学习成为图像分析领域中最有前途的技术之一。本文研究了深度学习在分割林冠图像中各种遮光因素方面的应用,主要贡献包括如下几个方面:（1）构建了一个可用于深度学习技术分析的森林冠层图像数据集。首先,用半球摄影法采集森林冠层图像的原始数据。为提高分割算法的运行效率和普适性,利用卷积神经网络CenterNet去除实验样本图像的无效区域,得到其有效成像区域作为分割的实验对象。其次,利用人工与采用K-means聚类算法相结合的方式对检测出来的实验对象进行标注。最后,使用数据增强的方式扩充数据集,并根据5折交叉验证法对数据集进行划分。（2）研究了基于全卷积神经网络的分割算法。采用奇偶混合的级联空洞卷积代替全卷积神经网络中的部分池化层提取特征,同时引入多尺度特征融合策略,提出了一种新的全卷积神经网络模型DB-FCN,并对该模型分割森林冠层图像的实验结果进行分析,讨论batch-size对模型训练的影响。并与传统森林冠层图像分割算法（Otsu法、二维Otsu法、三维Otsu法、最大熵法、k均值法与模糊c均值法）的分割结果进行了对比。（3）研究了全卷积神经网络图像分割算法的优化理论。在模型DB-FCN的基础上,加入可移植的双注意力机制模块优化特征的选择,同时利用二阶条件随机场对模型进行后优化。改进后的模型DBC-FCN-CRFs对森林冠层图像进行了分割,通过分析实验结果,比较了经典FCN模型和改进FCN模型的优势与不足。本文提出的具有开放性的森林冠层图像分割方法,能够有效改善不同渠道采集的数据间差异对分割模型带来的影响,并且实现了森林冠层图像有效成像区域内枝干、树叶、天空部分的分割,为森林生态系统的研究提供了必要的技术支持。

关键词：森林冠层图像图像分割全卷积神经网络深度学习

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多渠道促进员工子女就业

中国农垦 2012年第5期 86-86页

作者：王璟瑀不详

近年来,内蒙古巴彦农场通过多种渠道为员工子女就业致富搭建平台,创造良好的就业空间,鼓励大家自主择业、创业,引导员工子女在种植业、养殖业、修理加工、餐饮等领域勤劳致富。在农业上,对于农场收回的退休人员土地,员工子女可优先承包... 详细信息

近年来,内蒙古巴彦农场通过多种渠道为员工子女就业致富搭建平台,创造良好的就业空间,鼓励大家自主择业、创业,引导员工子女在种植业、养殖业、修理加工、餐饮等领域勤劳致富。在农业上,对于农场收回的退休人员土地,员工子女可优先承包,并通过种植业的结构调整,达到增收的目的。

关键词：就业空间子女员工渠道结构调整种植业养殖业致富

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难治性眩晕的形成原因和应对策略

中华医学杂志 2024年第14期104卷 1087-1091页

作者：王璟迟放鲁复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻喉科上海听觉医学中心国家卫生健康委员会听觉医学重点实验室上海200031

难治性眩晕是以难以控制的反复发作性眩晕和(或)持续性头晕不稳为主要特征的临床病症,可由多种疾病引发,主要的发病机制可能与原发病的反复发作及前庭系统代偿不全有关。了解难治性眩晕的常见病因和病理机制,全面分析引起症状的相关因素... 详细信息

难治性眩晕是以难以控制的反复发作性眩晕和(或)持续性头晕不稳为主要特征的临床病症,可由多种疾病引发,主要的发病机制可能与原发病的反复发作及前庭系统代偿不全有关。了解难治性眩晕的常见病因和病理机制,全面分析引起症状的相关因素,才能做出准确诊断和有效鉴别,进而针对病因、症状、功能状态、心理问题等多方面因素进行综合性治疗,最终达到控制难治性眩晕发生和发展的目的。根据难治性眩晕的症状特点,本文重点剖析其可能的发生机制、影响因素、导致难治性眩晕的常见疾病的诊断和鉴别诊断、有效的应对策略、需重点关注的问题及未来的展望,以期提高临床的诊断准确性和治疗有效性。

关键词：眩晕头晕难治性发病机制治疗策略

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Canny-Gauss通用域图像隐写算法

计算机学报 2024年第1期47卷 213-230页

作者：李季瑀付章杰王帆南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安710126

自适应图像隐写算法是一种以图像为载体,通过手工设计嵌入失真代价,指导隐写码在图像载体中嵌入秘密消息的信息隐藏算法.长期以来,这类算法将秘密消息尽可能隐藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的隐写分析检测.然而,伴随着... 详细信息

自适应图像隐写算法是一种以图像为载体,通过手工设计嵌入失真代价,指导隐写码在图像载体中嵌入秘密消息的信息隐藏算法.长期以来,这类算法将秘密消息尽可能隐藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的隐写分析检测.然而,伴随着深度学习在隐写分析领域的快速发展,人工设计的自适应算法受到严重挑战.此外,基于加性失真的隐写编码在嵌入消息时,复杂纹理向边界聚集所产生的统计异常问题也亟待解决.因此,本文总结了各类人工失真代价的优势和不足,归纳出当前自适应算法在空域的设计范式,并结合UNIWARD在各嵌入域的转换规则,提出基于嵌入失真代价ρ的通用域隐写转换公式.然后,从隐写嵌入失真代价与图像纹理稀疏关系的角度出发,以Canny算子划分纹理、Gauss模糊缩放轮廓、AutoML搜索阈值的方式,提出了一种通用域隐写算法Canny Gauss.实验结果表明,本文所提通用域隐写转换公式能够有效应用于现有主流算法.同时,在UNIWARD所有可行嵌入域中,本文所提算法表达出更高嵌入失真代价稳定性和隐写隐蔽性,在第三方权重加持下的深度隐写分析表现与UNIWARD相比至少提升2.6%、最高提升14.6%.这为自适应隐写算法的通用域设计,以及抵抗基于纹理特征的深度隐写分析检测提供了新思路.

关键词：自适应隐写术隐写失真设计通用域 Canny算子自动化机器学习

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梆子腔《药会图》《药性巧合记》成书考

艺术探索 2024年第3期 121-128页

作者：孙红瑀济南大学文学院

学界一般视《药会图》《药性巧合记》为早期梆子腔的重要剧本，但据乾隆三十五年(1770年)某堂刻本《药性巧合记》、道光十年(1830年)抄本《药会图》，乾隆时并没有《药性巧合记》一剧，所谓乾隆三十五年本《药性巧合记》是后人伪作。该... 详细信息

学界一般视《药会图》《药性巧合记》为早期梆子腔的重要剧本，但据乾隆三十五年(1770年)某堂刻本《药性巧合记》、道光十年(1830年)抄本《药会图》，乾隆时并没有《药性巧合记》一剧，所谓乾隆三十五年本《药性巧合记》是后人伪作。该剧的渊源为汪价创作于顺治元年(1644年)至康熙十二年(1673年)间的小说《草木春秋》。约嘉庆九年(1804年)至嘉庆十三年(1808年)时，晋人郭秀升改《草木春秋》为十回本梆子腔《药会图》。嘉庆九年(1804年)至道光十四年(1834年)间，后人又据《药会图》改编出八回本梆子腔《药性巧合记》。

关键词：《草木春秋》《药会图》巧合记梆子腔《草木传》

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行政许可告知承诺制合法性困境的调适

法学 2024年第6期 43-55页

作者：张惠瑀中国政法大学法学院

作为“放管服”改革的最新成果,行政许可告知承诺制对于提高政府效能、提升市场活力具有重要作用。然而,行政许可告知承诺制与《行政许可法》的法定行政许可程序存在一定的制度冲突,产生了合法性困境,亟需相应调适。在制度逻辑上,行政... 详细信息

作为“放管服”改革的最新成果,行政许可告知承诺制对于提高政府效能、提升市场活力具有重要作用。然而,行政许可告知承诺制与《行政许可法》的法定行政许可程序存在一定的制度冲突,产生了合法性困境,亟需相应调适。在制度逻辑上,行政许可告知承诺制提供了特别的许可监管理念、风险分配模式和监管资源分配方案,相对于传统行政许可程序具有特殊性。在规范逻辑上,行政许可告知承诺审查程序具有特定程序标的和特殊程序机制,与现有行政许可审查特别程序共享相似的程序逻辑,因此并不属于一般程序、简易程序,而应被视为新的行政许可审查特别程序。行政许可告知承诺核查程序吸纳并超越了现有行政许可核查程序的内容,在时间上前置于现有的日常监管程序,应视为事后监管特别程序。锚定行政许可告知承诺制与《行政许可法》的关系有利于加强行政许可告知承诺制实施的合法性,同时促进《行政许可法》的理念革新。今后可以考虑修改《行政许可法》,将行政许可告知承诺制视为一种新的行政许可特别程序,具体包含事前审查程序、事后核查程序、程序期限和退出机制。

关键词：行政许可告知承诺制特别程序行政许可法