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太宰治《人间失格》在中国三十年的阅读史

武陵学刊 2024年第1期49卷 83-89页

作者：王瑞方广东外语外贸大学日语语言文化学院广东广州510410

近三十年来,太宰治文学尤其是《人间失格》在中国被不断翻译、评论和研究,形成了一段值得论析的阅读史。归结起来,大致可以分为三个层面:一是社会学层面,认为《人间失格》是日本战败后社会的一面镜子;二是心理学层面,从人类共通心理的... 详细信息

近三十年来,太宰治文学尤其是《人间失格》在中国被不断翻译、评论和研究,形成了一段值得论析的阅读史。归结起来,大致可以分为三个层面:一是社会学层面,认为《人间失格》是日本战败后社会的一面镜子;二是心理学层面,从人类共通心理的角度阅读《人间失格》,寻求情绪宣泄、心理治疗及审美转化等功能诉求;三是现代性与当代性层面,《人间失格》被年轻读者赋予了新的意蕴,以诠释部分当代人的生存状态。《人间失格》及其阅读史作为中国的外国文学、日本文学阅读接受的一个重要案例,具有一定的分析研究价值。

关键词：日本文学《人间失格》太宰治阅读史

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再生水利用配置的基本要素与理论模型研究

自然资源学报 2024年第6期39卷 1450-1472页

作者：韩宇飞吴凤平王维季英雯王瑞方王晓宇河海大学商学院南京211100 河海大学商学院规划与决策研究所南京211100

再生水利用配置是推动再生水高效利用的重要手段。针对中国再生水配置理论的欠缺,在总结美国、日本、新加坡、以色列等典型国家再生水利用配置主要经验的基础上,提出中国再生水利用配置的三个基本要素:再生水价格机制、再生水供需状况... 详细信息

再生水利用配置是推动再生水高效利用的重要手段。针对中国再生水配置理论的欠缺,在总结美国、日本、新加坡、以色列等典型国家再生水利用配置主要经验的基础上,提出中国再生水利用配置的三个基本要素:再生水价格机制、再生水供需状况以及再生水配置关系;针对核心要素,构建再生水利用配置的理论模型:一是基于再生水利用成本、供需双方再生水影子价格构建再生水综合价格模型,二是基于再生水需求主体、再生水需求驱动因素构建再生水需求总量预测模型,三是基于“自上而下”的目标要求建立再生水利用配置的区间双层规划模型,以实现“地区—行业”不同层级的再生水配置。本研究旨在完善再生水利用配置理论,为推动污水资源化利用提供决策参考。

关键词：再生水利用配置再生水价格再生水供需状况再生水配置关系区间双层规划模型

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芦笋自动分级装备设计与仿真

芦笋自动分级装备设计与仿真

作者：王瑞方宁夏大学

学位级别：硕士

绿芦笋是百合科天门冬属中的食用品种,以其鲜嫩的幼茎为食材,是一种低热量、营养丰富、药食兼用的高档蔬菜,近年来深受消费者青睐。我国的芦笋产量和种植面积都居世界首位。采摘后的芦笋在尺寸(基部最大直径)上参差不一且销售价值受其... 详细信息

绿芦笋是百合科天门冬属中的食用品种,以其鲜嫩的幼茎为食材,是一种低热量、营养丰富、药食兼用的高档蔬菜,近年来深受消费者青睐。我国的芦笋产量和种植面积都居世界首位。采摘后的芦笋在尺寸(基部最大直径)上参差不一且销售价值受其影响较大,为了提高芦笋的销售价格,对芦笋的分级必不可少,但是目前芦笋的分级方式(人工)具有人工成本高、自动化程度低、效率低和精度差等缺点。再者,由于芦笋细长不规则且具有一定柔软性的外形特点导致在分级过程中存在最大尺寸位置难以确定、易损伤等难点。因此针对芦笋人工分级的缺点和分级过程中的难点设计一台性能优良的芦笋自动分级装备对于芦笋产业具有重要意义。首先,根据企业提出的要求和芦笋分级过程中的难点,使用穷举抓重点法对芦笋自动分级装备进行需求分析,再应用功能分析法对其主要机构进行了方案设计,后运用层次分析法对其进行评价决策确定最终的结构设计方案,最后结合企业和整体布局确定了设计参数。利用建模软件solid works对芦笋自动分级装备的主要零部件进行了结构设计和关键参数确定,以及部分标准件的选型计算和整机的布局等。其次,针对芦笋基部最大尺寸位置难确定等问题对机器视觉检测部分进行了设计。在芦笋图像采集模块中,对包括相机、镜头和灯源等图像采集硬件进行了详细的设计选型,在芦笋图像处理模块中,针对其每个流程(预处理、图像分割、轮廓提取和尺寸检测)中的典型方法进行了对比研究,在尺寸检测中提出了基于外包裹矩形法对芦笋基部最大直径进行测量,从10根芦笋检测的实验结果来看,检测误差最大为0.5mm(小于2mm,在规定误差范围内),分级的正确率达到100%。然后就整个装备控制部分进行了设计分析,包括控制流程分析、I/O分配、硬件接线以及梯形图程序。最后,利用Adams软件对芦笋自动分级装备进行仿真和验证。结果显示:芦笋在分级过程中各个阶段的受力和速度变化均在合理范围内;预定的运动和功能均能够实现。最终获得了一台芦笋自动分级装备虚拟样机,同时仿真验证其设计的可行性和合理性,为以后整机的研制提供了支持,也为其他不规则植株的尺寸检测提供了借鉴。

关键词：芦笋检测分级本体设计图像处理 Adams仿真

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中国跨境河流灾害预警应急协同管理机制构思

中国人口·资源与环境 2023年第12期33卷 208-217页

作者：吴凤平王瑞方季英雯河海大学商学院江苏南京211100

水资源灾害联合防治是国际河流冲突预防与合作的重要内容,也是促进水资源问题“去安全化”,推动流域水安全环境构建的重要手段。该研究以中国典型跨境河流伊犁河和澜沧江-湄公河为分析对象,从水资源灾害预警应急合作的广度、深度、紧密... 详细信息

水资源灾害联合防治是国际河流冲突预防与合作的重要内容,也是促进水资源问题“去安全化”,推动流域水安全环境构建的重要手段。该研究以中国典型跨境河流伊犁河和澜沧江-湄公河为分析对象,从水资源灾害预警应急合作的广度、深度、紧密度3个维度,透视中国跨境河流在水资源灾害预警、灾害应急管理方面存在的主要问题:①缺乏水资源灾害协同管理机制,尚未形成集数据共享、灾害预报、抗灾决策、信息发布等过程于一体的桥接平台。②缺乏水资源信息披露制度,信息共享程度依然偏低。③缺乏流域水资源合作专项基金,流域内水资源项目合作资金尚存在散、小、断的现象。据此,本研究构建了跨境河流灾害预警应急协同管理的四项原则:信息共享原则、平等协商原则、不造成重大损害原则、整体规划原则。提出了构建跨境河流灾害预警应急协同管理机制:建立流域水资源合作专项基金、建立灾害信息共享系统、建立灾害风险评估系统、建立灾害应急管理决策系统,将信息共享、风险评估、管理决策等程序有效整合到一个桥接平台,以保证信息传递的流畅性。该研究从水利工程共建、技术援助、利益补偿、法制建设、基金设立、灾害保险等方面提出了保障协同管理机制有效运行的主要措施。该研究提出的灾害预警应急协同管理机制不仅可以弥补中国跨境河流现有管理机制框架的不足,也可以为其他跨境河流实施灾害预警应急管理提供借鉴。

关键词：跨境河流灾害预警管理灾害应急管理水资源安全协同管理机制

10-羟基-2-癸烯酸功能与合成方法研究进展

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现代食品科技 2024年

作者：方轲汪俊卿徐子婷苏静王瑞明齐鲁工业大学(山东省科学院)生物基材料与绿色造纸国家重点实验室齐鲁工业大学(山东省科学院)生物工程学部

蜂王浆是年轻工蜂上颚腺的浓稠的乳白色分泌物，作为一种天然的蜂产品，被广泛应用于食品和保健品等各个领域。10-羟基-2-癸烯酸（10-hydroxy-2-decenoic acid,10-HAD）是蜂王浆中所特有的一种中链不饱和脂肪酸，具有抗菌、抗炎、抗肿... 详细信息

蜂王浆是年轻工蜂上颚腺的浓稠的乳白色分泌物，作为一种天然的蜂产品，被广泛应用于食品和保健品等各个领域。10-羟基-2-癸烯酸（10-hydroxy-2-decenoic acid,10-HAD）是蜂王浆中所特有的一种中链不饱和脂肪酸，具有抗菌、抗炎、抗肿瘤、降低血糖、血脂和抗辐射等多种活性功能。利用物理吸附或有机溶剂处理，可以在蜂王浆中有效提取出10-HDA成分，此外，还可以利用8-羟基辛醛、1,8-辛二醇等物质，通过各种化学反应合成10-HDA。近年来，也出现了使用微生物生产10-HDA的方式，这种方法因其成本低、污染小的特性，迅速成为了研究热点。通过归纳总结10-HDA的理化性质、生理活性及生产10-HDA的各种方法，简要阐述了不同的生产方式的优缺点，并对其中存在的问题进行讨论和展望，旨在为10-HDA的深入研究提供借鉴与参考。

关键词： 10-羟基-2-癸烯酸理化性质生理活性提取方法合成方法

条带状铁建造消失之谜:铁-硅互层机制研究进展与展望

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地学前缘 2024年第1期31卷 111-126页

作者：王瑞敏沈冰北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室北京100871

条带状铁建造(banded iron formation, BIF)是指以铁-硅韵律层结构为特征的化学沉积岩。BIF不仅是重要的铁资源,也是记录早期地球演化、早期微生物活动和大气-海洋氧化还原状态的重要载体。BIF的出现和消失与重要环境事件的演变密切相关... 详细信息

条带状铁建造(banded iron formation, BIF)是指以铁-硅韵律层结构为特征的化学沉积岩。BIF不仅是重要的铁资源,也是记录早期地球演化、早期微生物活动和大气-海洋氧化还原状态的重要载体。BIF的出现和消失与重要环境事件的演变密切相关。BIF在>3.8 Ga首次出现,并在第一次大氧化事件前大量形成,在1.8~0.8 Ga沉积中断,而在成冰纪雪球地球冰期中复现,最终消失在显生宙的氧化海洋中。传统模型认为BIF的出现与消失主要受控于海洋中Fe(Ⅱ)离子的含量。在1.8~0.8 Ga期间,构造-岩浆-热液活动减弱,海洋氧化还原剧变(氧化/硫化)导致海水中的Fe(Ⅱ)被大量耗尽,BIF消失。然而,地球化学证据表明中元古代深海区域仍处于铁化状态,即Fe(Ⅱ)可以稳定存在的氧化还原状态;沉积学证据也表明中元古代仍有大量的铁岩沉积。这些富铁沉积的大量出现,表明中元古代的海洋仍具有沉积铁岩/富铁层的条件,只是不再出现BIF这种“铁-硅互层”的韵律沉积。因此,BIF在1.8~0.8 Ga的沉积中断并不是由Fe(Ⅱ)耗尽造成的,而很可能与海水中铁-硅循环变化导致“铁-硅互层”沉积模式的改变有关。本文对BIF的地质学特征进行了概述,深入探讨了BIF中富铁-富硅层的沉积模式,并从Fe(Ⅱ)的来源差异和Fe(Ⅱ)的氧化差异及Fe(Ⅲ)的保存差异3方面全面综述了BIF “铁-硅互层”机制的研究进展。在此基础上,尝试找出解决中元古代BIF消失之谜的可能方向。最后,对BIF的成因机制所承载的前寒武纪铁-硅生物地球化学循环、早期地球演化过程和早期生命信息等方面提出展望。

关键词：条带状铁建造铁循环硅循环韵律层沉积前寒武纪

基于冲击Hugoniot关系的爆压性质和不确定度量化

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兵工学报 2024年第5期45卷 1673-1680页

作者：梁霄王瑞利山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590 北京应用物理与计算数学研究所北京100094

精确评估炸药冲击Hugoniot参数的可信区间,有效量化冲击起爆、状态方程等唯象模型的不确定度,提高模型的鲁棒性和可靠性,会极大地降低爆压标定的成本。利用线性回归拟合方法得到冲击Hugoniot参数,采用参数估计法推导出Hugoniot参数的置... 详细信息

精确评估炸药冲击Hugoniot参数的可信区间,有效量化冲击起爆、状态方程等唯象模型的不确定度,提高模型的鲁棒性和可靠性,会极大地降低爆压标定的成本。利用线性回归拟合方法得到冲击Hugoniot参数,采用参数估计法推导出Hugoniot参数的置信区间,使用国内试验数据确认方法的有效性。在合理假设的基础上,结合Chapman-Jouguet理论和冲击Hugoniot关系,导出爆压与装药厚度、冲击波走时、初始密度、Hugoniot斜率和0-压声速之间的函数关系式。分别用对数正态分布和Beta分布表征输入不确定度,通过Rosenblatt变换将输入不确定度转化成相互独立的标准正态分布,使用自适应基函数多项式混沌不确定度传播量化方法,给出了爆压的概率密度函数和置信区间。研究结果表明,爆压与样品厚度、爆轰走时、爆速具有拟单调性,在特殊前提下证实了前人的判断。应用于PBX9502炸药,发现给出的置信区间较宽,与试验专家的先验论断吻合。该研究发展了一套有效量化爆轰不确定度的传播量化方法,为发展可信、强预测能力爆轰模拟软件提供了技术支撑。

关键词：冲击Hugoniot关系不确定度量化爆压 Chapman-Jouguet理论自适应基函数多项式混沌拟单调性

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铁路路基动力响应的2.5D有限元方法研究现状及展望

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岩土力学 2024年第1期45卷 284-301页

作者：王瑞胡志平长安大学建筑工程学院陕西西安710061

作为一种频域计算方法,2.5D有限元具备计算效率高、内存占用小等优势,同时也存在诸多局限。经过20余年的发展,2.5D有限元方法已经具备了描述复杂土体本构关系和复杂路基几何特征条件下铁路路基动力响应的能力。荷载输入方法、建模策略... 详细信息

作为一种频域计算方法,2.5D有限元具备计算效率高、内存占用小等优势,同时也存在诸多局限。经过20余年的发展,2.5D有限元方法已经具备了描述复杂土体本构关系和复杂路基几何特征条件下铁路路基动力响应的能力。荷载输入方法、建模策略和波动吸收边界的持续优化使得2.5D有限元方法的精度不断提高,二维插值方法则为进一步提升计算效率提供了思路。目前,2.5D有限元已经成为铁路路基动力响应研究中的常用方法。为了理清铁路路基动力响应2.5D有限元方法的发展脉络,分别从荷载输入、路基系统、响应输出和计算精度及效率的提升方面总结了其发展现状,介绍了2.5D有限元在发展过程中遇到的瓶颈问题及解决对策。在此基础上,针对算法的精度和效率、研究的对象和内容进行了进一步的讨论和展望。

关键词： 2.5D有限元方法铁路路基动力响应建模吸收边界二维插值

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法