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虚拟现实技术在孤独症谱系障碍儿童干预中的研究进展

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中国当代儿科杂志 2024年第4期26卷 414-419页

作者：郭乃绮(综述) 王瑜(审校) 上海交通大学医学院附属儿童医院上海市儿童医院儿童保健医学部康复科上海200062

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是儿童期神经发育障碍性疾病之一,目前治疗尚无特效方法,主要干预措施以教育训练和行为矫正为主。虚拟现实作为新兴技术,是一种以计算机为基础的环境模拟系统,通过融合多种来源信息实现交... 详细信息

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是儿童期神经发育障碍性疾病之一,目前治疗尚无特效方法,主要干预措施以教育训练和行为矫正为主。虚拟现实作为新兴技术,是一种以计算机为基础的环境模拟系统,通过融合多种来源信息实现交互式动态和沉浸式体验,近年逐渐被应用于ASD儿童干预训练。该文将综述虚拟现实在ASD儿童的情绪认知、社交能力、生活能力、运动能力、特殊恐惧方面的干预研究进展,为ASD干预训练拓展新方向。

关键词：孤独症谱系障碍虚拟现实干预儿童

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基于知识蒸馏的铝型材表面缺陷检测模型研究

基于知识蒸馏的铝型材表面缺陷检测模型研究

作者：王瑜菲西安工业大学

学位级别：硕士

铝型材作为工业制造中的基础原材料,其应用非常广泛,但在生产制造过程中其表面常易出现各类缺陷,这会直接影响产品的品质。因此,针对铝型材进行表面缺陷检测对于保证产品质量和推动工业发展具有至关重要的意义。传统的检测方法在各方面... 详细信息

铝型材作为工业制造中的基础原材料,其应用非常广泛,但在生产制造过程中其表面常易出现各类缺陷,这会直接影响产品的品质。因此,针对铝型材进行表面缺陷检测对于保证产品质量和推动工业发展具有至关重要的意义。传统的检测方法在各方面存在局限性,基于机器学习的检测方法在一定程度上提高检测结果,但其检测精度与速度逐渐无法满足现代工业生产的高标准要求。随着深度学习的发展,基于YOLO的目标检测算法具有出色的实时性和准确性,但其在检测小尺寸目标以及实际部署方面仍有局限。因此,本文提出一种基于知识蒸馏改进的YOLO算法,旨在训练出一个高精度且轻量化的检测模型,主要研究内容如下:(1)研究和分析了目标检测系列算法,针对YOLO算法在铝型材表面缺陷检测效果不佳的问题,本文提出了一种改进的YOLO模型:YOLO-RCFNet。该模型调整了主干网络的部分结构,在主干网络与颈部网络交界处使用了Fuse多尺度融合策略,增强网络对不同尺度信息的融合,同时在FPN+PAN的结构中,引入EMA注意力机制,提高网络对特征信息的获取。在检测头位置调整相关结构,增设160×160的输出支路,提高网络对宽高比较小缺陷的检测。实验结果表明,YOLO-RCFNet针对铝材表面缺陷的检测精度显著提升,m AP@.5比原模型提升了11%,达到了82.6%。(2)研究和分析了知识蒸馏的相关方法,针对YOLO-RCFNet网络参数量计算量大、运行速度慢,以及学生模型准确率下降等问题,本文提出了IFML-KD蒸馏方法,该方法包括多阶段反向融合师生蒸馏和双模型互学习学生间蒸馏。在多阶段反向融合蒸馏方法中设计注意力融合模块UAF和多层上下文损失模块MCL,这两个模块分别对师生蒸馏进行特征信息传递和损失函数计算。在双模型互学习蒸馏方法中引入第二个学生网络参与知识蒸馏,双学生网络在结构上分别加入了Fuse结构和EMA注意力机制。实验结果表明,多阶段反向融合方法使学生模型m AP@.5值达到75.31%,参数量较YOLO-RCFNet减少了60%左右;进一步,加入双模型互学习方法使学生网络m AP@.5值提高了5%,达到80.21%,与教师网络m AP@.5值相差仅有2%,参数量基本无增加,整体训练时间下降1300(s/epoch),在保证检测精度的同时大幅减少模型推理时间。

关键词：缺陷检测知识蒸馏 YOLO 模型压缩

基于3S技术的城市森林生态补偿提升设计研究 ——以济南千佛山风景区为例

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基于3S技术的城市森林生态补偿提升设计研究 ——以济南千佛山风...

作者：王瑜晗山东建筑大学

学位级别：硕士

质子交换膜燃料电池极板及其表面改性研究进展

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稀有金属材料与工程 2024年第3期53卷 902-932页

作者：王瑜邵文婷武上焜杨巍陈建西安工业大学材料与化工学院陕西西安710021

在质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cells,PEMFCs)的部件中,双极板(bipolar plates,BPs)是重要组成部分。双极板约占燃料电池成本、质量、体积的40%、80%、50%。传统的PEMFCs因为石墨双极板的材料、工艺等问题,造成... 详细信息

在质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cells,PEMFCs)的部件中,双极板(bipolar plates,BPs)是重要组成部分。双极板约占燃料电池成本、质量、体积的40%、80%、50%。传统的PEMFCs因为石墨双极板的材料、工艺等问题,造成其体积和质量较大,这增加了汽车的重量,缩小了汽车底盘的可用空间,影响了质子交换膜燃料电池汽车的性能。因此开发体积小、成本低、制备工艺简单的双极板对推进质子交换膜燃料电池的商业化应用具有重要意义。金属双极板因其成本低、力学性能好、导电性、导热性、体积相对易控等特点,在PEMFCs领域备受关注。但金属双极板在PEMFCs环境中易生成钝化膜,导致其接触电阻增加。因此,如何在提高金属双极板耐蚀性的同时,保持良好的导电性,是当前对PEMFCs研究的重点。本文综述了石墨、复合材料和金属双极板制备工艺及表面改性方法。讨论了双极板及其表面碳化物涂层、金属涂层和氮化物涂层的优缺点,并比较了这些涂层在PEMFCs环境下的耐腐蚀性和界面接触电阻性能。

关键词：质子交换膜燃料电池双极板表面改性涂层导电性耐蚀性

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A床垫公司发展战略研究

A床垫公司发展战略研究

作者：王瑜琦内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着经济及国民收入的增长,人们的生活方式有了“质”的飞跃,我国床垫行业也因此呈迅猛增长趋势,许多床垫品牌陆续在中国开拓市场,一些知名企业迅速崛起。如今,人们对舒适性和时尚性的需求增长,床垫行业也呈现出巨大的增长潜力,预计随... 详细信息

随着经济及国民收入的增长,人们的生活方式有了“质”的飞跃,我国床垫行业也因此呈迅猛增长趋势,许多床垫品牌陆续在中国开拓市场,一些知名企业迅速崛起。如今,人们对舒适性和时尚性的需求增长,床垫行业也呈现出巨大的增长潜力,预计随着人们对睡眠质量的关注度不断提高,以及消费能力的增强,中国床垫行业将持续快速发展。从目前来看,床垫企业不仅面临着行业激烈竞争,还面临着创新能力弱、品牌建设不足、劳动力成本上升等一系列问题,如何通过有效地发展战略赢得市场已经成为当务之急。A床垫公司作为一家集生产销售床垫于一体的公司,并且作为床垫行业的代表性企业,近年来也面临着前所未有的挑战,要想保持市场份额并继续扩张,就必须找到和外部环境变化及内部发展阶段相匹配的发展战略。因此,本文以A床垫公司为例,对其发展战略进行分析研究。本文运用文献研究法、案例分析法,首先对A床垫公司发展战略进行研究,客观分析了A床垫公司发展战略及其存在的问题,主要包括现有发展战略方向不明、原有发展战略与公司发展不匹配以及发展战略无法适应市场实际需求。其次对A床垫公司战略环境进行分析,运用SWOT分析等方法,分析A床垫公司战略要素,并在此基础上设计了A床垫公司发展战略目标及选择,提出了A床垫公司发展战略短期目标、中期目标以及长期目标,结合A床垫公司发展现状,选择一体化战略。为了保障A床垫公司发展战略的顺利实施,本文从组织保障、人才保障、资金保障及技术保障四个方面提出了A床垫公司发展战略实施的保障措施,希望通过对A床垫公司发展战略的研究,可以为其发展战略提供一定的参考,同时也为全国的床垫企业发展战略的选择与制定提供一定的依据。本研究旨在为A床垫公司提供指导和建议,帮助公司在竞争激烈的市场环境中取得成功。通过分析市场趋势和消费者需求,公司应改进产品设计和发展战略,提高产品的竞争力,从而满足客户需求。采取优化供应链管理和成本控制,公司可以降低运营成本,提高利润。适合的发展战略将帮助公司扩大品牌知名度和销售渠道,增加市场份额。此外,探索可持续发展的机会将为公司带来更多的商机和社会声誉。

关键词：床垫公司发展战略战略保障

特征注意力Transformer模块在3D唇语序列身份识别中的应用

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计算机工程与应用 2024年第7期60卷 141-146页

作者：骈鑫洋王瑜张洁北京工商大学人工智能学院北京100048 北京科技大学自动化学院北京100083

唇语行为是一种新兴起的生物特征识别技术,三维(three-dimensional,3D)唇语点云序列因包含真实嘴唇空间结构和运动信息,已成为个体身份识别的重要生物特征。但是,3D点云的无序与非结构化的特点导致时空特征的提取非常困难。为此,提出一... 详细信息

唇语行为是一种新兴起的生物特征识别技术,三维(three-dimensional,3D)唇语点云序列因包含真实嘴唇空间结构和运动信息,已成为个体身份识别的重要生物特征。但是,3D点云的无序与非结构化的特点导致时空特征的提取非常困难。为此,提出一种深度学习网络模型,用于3D唇语序列身份识别。该网络采用四层改进的PointNet++作为网络骨干,以分层方式抽取特征,为了学习到更多包含身份信息的时空特征,设计一种动态唇特征注意力Transformer模块,连接于PointNet++网络每一层之后,可以学习到不同特征图之间的相关信息,有效捕捉视频序列不同帧的上下文信息。与其他注意力机制构建的Transformer相比,提出的Transformer模块具有较少的参数,在S3DFM-FP和S3DFM-VP数据集上进行的实验表明,提出网络模型在3D唇语点云序列的身份识别任务中效果显著,即使在不受姿态约束的S3DFM-VP数据集中也表现出良好的性能。

关键词：说话人识别 Transformer PointNet++ 三维唇语点云

肠黏膜中RPL19的表达水平与溃疡性结肠炎疾病活动度的相关性分析及意义

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肠黏膜中RPL19的表达水平与溃疡性结肠炎疾病活动度的相关性分析...

作者：王瑜然济宁医学院

学位级别：硕士

卷积神经网络在职业性尘肺病影像学诊断中的应用研究进展

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生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 413-420页

作者：王瑜吴江(综述) 伍东升(审校) 四川大学生物医学工程学院生物医学工程系成都610041 四川大学华西医院深地医学研究中心成都610041 四川大学华西第四医院放射科成都610041

尘肺病在我国每年报告的新发职业病中居首位,影像学诊断目前仍是其主要的临床诊断方法之一。然而,人工阅片对医生水平要求较高,尘肺影像学分期诊断的判别难度大,而且由于医疗资源分布不均衡等因素的影响,很容易导致基层医疗机构出现误... 详细信息

尘肺病在我国每年报告的新发职业病中居首位,影像学诊断目前仍是其主要的临床诊断方法之一。然而,人工阅片对医生水平要求较高,尘肺影像学分期诊断的判别难度大,而且由于医疗资源分布不均衡等因素的影响,很容易导致基层医疗机构出现误诊和漏诊。计算机辅助诊断系统可以实现尘肺病的快速筛查,以便辅助临床医生进行鉴别和诊断,提高诊断效能。作为深度学习的重要分支,卷积神经网络因具有局部关联、权值共享的特点,擅长处理图像分割、图像分类、目标检测等各种视觉任务,近年来已在尘肺病计算机辅助诊断领域得到广泛应用。本文就卷积神经网络(VGG、U-Net、ResNet、DenseNet、CheXNet、Inception-V3和ShuffleNet)在尘肺病影像学筛查诊断、分期诊断和病灶分割等方面的应用进行文献回顾,旨在总结卷积神经网络的方法、优缺点及优化策略,为尘肺病影像学计算机辅助诊断的进一步研究提供参考。

关键词：尘肺影像学诊断深度学习卷积神经网络

西部地区中职学生隐性辍学的发生因素及治理对策

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当代教育论坛 2024年第1期 34-41页

作者：王瑜刘强南宁师范大学广西教育现代化与质量监测研究中心南宁530299 南宁师范大学教育科学学院南宁530299

“静待毕业”“人在心不在”等中职学生隐性辍学问题日益成为职业教育高质量发展面临的难点议题。在对西部地区部分中职学校的实地调研基础上发现,中职学生的隐性辍学行为呈现出“读书无望”“读书无用”“读书无趣”等三种实践困境,其... 详细信息

“静待毕业”“人在心不在”等中职学生隐性辍学问题日益成为职业教育高质量发展面临的难点议题。在对西部地区部分中职学校的实地调研基础上发现,中职学生的隐性辍学行为呈现出“读书无望”“读书无用”“读书无趣”等三种实践困境,其背后隐含着教育分流困境、人才供需矛盾和身份认同冲突等发生因素。对此,应推进中职教育横向融通和纵向贯通,树立“读书有希望”的价值观念;加大中职人才培养供给侧结构性改革,构筑“读书有用处”的进步阶梯;增强对中职学生的情感关怀与教育体验,养成“读书有意义”的生活方式。

关键词：西部地区中职学生隐性辍学发生因素

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