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计费数据备份

中国新通信 2013年第20期15卷 25-25页

作者：王熙腾张世玲李昀洋华北制药厂华胜有限公司中国联合网络通信有限公司河北省分公司信息化事业部

随着计算机技术的发展和应用的延伸,数据的价值已经远远大于硬件和软件所反映的价值,确切的说,存储于计算机中的数据才是真正的财富,本文阐述了计费数据备份的重要性和备份方法。

关键词：备份硬盘计费数据恢复

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考虑资源调配灵活度的项目集缓冲监控

系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 700-713页

作者：张俊光王熙韩晴北京科技大学经济管理学院北京100083

为提高项目集管理的有效性,提出了一种考虑资源调配灵活度的项目集缓冲监控方法.首先,基于项目集内部和外部不同资源的供应风险和延误风险,确定资源调配弹性风险指标;其次,基于确定的单项目缓冲和项目集缓冲,确定双层缓冲分配方案;最后... 详细信息

为提高项目集管理的有效性,提出了一种考虑资源调配灵活度的项目集缓冲监控方法.首先,基于项目集内部和外部不同资源的供应风险和延误风险,确定资源调配弹性风险指标;其次,基于确定的单项目缓冲和项目集缓冲,确定双层缓冲分配方案;最后,在项目集的执行过程中进行缓冲监控,根据缓冲消耗情况对后续缓冲计划进行调整.通过蒙特卡罗模拟实验对案例仿真,与经典的缓冲监控方法对比结果表明,本文方法通过有效的缓冲管理,降低了不确定性影响,提高了项目集工期和成本的综合绩效.

关键词：关键链项目集管理资源调配灵活度缓冲监控

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反思英国品格教育的公共性

外国教育研究 2024年第5期51卷 103-113页

作者：王熙侍晓坤北京师范大学教育学部北京100875

2010年以来,英国基础教育领域格外注重品格教育。但支持者与批评者就品格教育是否真正体现公共性的问题展开了激烈探讨。支持者认为品格教育包纳了对个体公共德性的培养,也通过提升个体的“软技能”,促进社会阶层的积极流动,解决社会冲... 详细信息

2010年以来,英国基础教育领域格外注重品格教育。但支持者与批评者就品格教育是否真正体现公共性的问题展开了激烈探讨。支持者认为品格教育包纳了对个体公共德性的培养,也通过提升个体的“软技能”,促进社会阶层的积极流动,解决社会冲突与矛盾。批评者并不认可这种辩护,他们认为:第一,品格被视作一种“软技能”,成为劳动力市场上的新的竞争资本。这种以竞争压力驱使人们接纳品格教育的做法压抑了个体在价值思考与选择上的主动性,也钝化了人们对社会矛盾的深入思考。第二,品格教育虽然囊括了对个体公共德性的培育,但仅局限于个体在日常社会交往中承担的道德责任,旨在培养对现有社会架构的“适应者”,而非积极的反思者与变革者。我们不能简单地将个体层面可量化的利益加总起来直接推算品格教育对公共福祉的贡献,更需要考虑的是整个教育过程的价值性,看教育的过程是否能在直面社会及政治问题的基础上,鼓励个体的主动思考与自觉行动。

关键词：英国品格教育公共性心理治疗文化政治

DDoop:基于差分式Datalog求解的增量指针分析框架

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软件学报 2024年第6期35卷 2608-2630页

作者：沈天琪王熙灶宾向荣卜磊计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学软件学院江苏南京210023

指针分析是对软件进行编译优化、错误检测的核心基础技术之一.现有经典指针分析框架,如Doop,会将待分析程序和分析算法转化成Datalog评估问题并进行求解,如程序规模较大,单次求解分析时间开销较大.在程序频繁变更发布的情况下,相关程序... 详细信息

指针分析是对软件进行编译优化、错误检测的核心基础技术之一.现有经典指针分析框架,如Doop,会将待分析程序和分析算法转化成Datalog评估问题并进行求解,如程序规模较大,单次求解分析时间开销较大.在程序频繁变更发布的情况下,相关程序分析的开销更是难以负担.近年来,增量分析作为一种在代码频繁变更场景下有效复用已有分析结果提升分析效率的技术受到了越来越多的关注.然而,目前的增量指针分析技术通常针对特定算法设计,支持的指针分析选项有限,其可用性也受到较大限制.针对上述问题,设计并实现一种基于差分式Datalog求解的增量指针分析框架DDoop(Differential Doop).DDoop实现增量输入事实生成技术与增量分析规则自动化重写技术,将多版本程序增量分析问题表达为差分Datalog评估问题,从而可以充分利用成熟的差分式Datalog求解引擎,如DDlog,来实现端到端的增量指针分析,并最大化兼容复用Doop中已有的指针分析实现,提供透明的增量化支持.在广泛应用的真实世界程序上对DDoop进行实验评估,实验结果显示DDoop相较于非增量的Doop框架具有显著的性能优势,同时高度兼容Doop中已有的各种指针分析规则.

关键词：指针分析增量分析 Datalog引擎增量计算差分式Datalog

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中国古代文论的当代阐释:向死而生之路

华南师范大学学报（社会科学版） 2024年第3期 5-15,205页

作者：曹顺庆王熙靓四川大学文学与新闻学院成都610065

古代文论在当代学术语境与文化环境中的失效问题由来已久,“古代文论在当代已死”的论断甚至成为学界心照不宣的某种共识。20世纪90年代,学界提出的“中国古代文论的现代转换”命题并未能挽救古代文论,反而进一步将其扫入了“故纸堆”... 详细信息

古代文论在当代学术语境与文化环境中的失效问题由来已久,“古代文论在当代已死”的论断甚至成为学界心照不宣的某种共识。20世纪90年代,学界提出的“中国古代文论的现代转换”命题并未能挽救古代文论,反而进一步将其扫入了“故纸堆”。学科化、体系化、科学化的“转换阐释”路径正是导致自主自为的古代文论逐渐丧失生命力的症结所在。因而,需在对此进行深刻反思的基础上重新思考古代文论在当代的阐释路径,从古代文论古今通变之“通”——古代文论的当代阐释有效性、古代文论古今通变之“变”——西方文论的中国化、重审古代文论的现代性意义——走向世界的中国古代文论三方面出发,重新焕发古代文论在当代的生命力,探寻古代文论向死而生之路。

关键词：古代文论当代阐释方法与路径

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福州地区结构性软土的压缩试验及参数研究

地下空间与工程学报 2024年

作者：张俊腾福建农业职业技术学院园艺园林学院

以实际在建工程项目为依托,对福州四县区的结构性软土进行压缩试验,从工程实践角度出发,修正了Burland提出的归一化压缩曲线模型,同时还提出了双对数模型,作为综合评价福州地区软土结构性的实用模型。结果表明:福州地区土具有较强的结构... 详细信息

以实际在建工程项目为依托,对福州四县区的结构性软土进行压缩试验,从工程实践角度出发,修正了Burland提出的归一化压缩曲线模型,同时还提出了双对数模型,作为综合评价福州地区软土结构性的实用模型。结果表明:福州地区土具有较强的结构性,工程实践上不能简单套用其他地区的经验公式;本文提出的修正的归一化压缩曲线模型能够直观反映福州地区土的压缩性状,在工程实践上应用非常方便;本文提出的双对数法能够方便确定结构性软土的屈服应力,结合屈服阶段和过渡区阶段的直线的斜率可以为工程实践上地基承载力的验算和变形计算提供参考。

关键词：结构性软土屈服应力归一化压缩曲线双对数模型

美学范畴在戏曲研究中的理论价值与实践路径——兼评安葵《戏曲美学范畴论》

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戏曲艺术 2024年第2期 158-165页

作者：李晓腾中国艺术研究院戏剧戏曲学系

美学范畴是20世纪80年代以来戏曲美学研究的热点话题,至今已产生许多重要成果,尤以安葵先生《戏曲美学范畴论》为代表。美学范畴集抽象理论、具象经验于一体,既为戏曲研究提供丰富的本土话语资源,又能够与西方乃至世界文明进行对话,具... 详细信息

美学范畴是20世纪80年代以来戏曲美学研究的热点话题,至今已产生许多重要成果,尤以安葵先生《戏曲美学范畴论》为代表。美学范畴集抽象理论、具象经验于一体,既为戏曲研究提供丰富的本土话语资源,又能够与西方乃至世界文明进行对话,具有较高的理论研究价值。当前戏曲美学范畴研究须对范畴进行更加严谨的鉴别、归纳与阐释,掌握美学范畴的运动规律,从而实现戏曲美学体系的建构。

关键词：美学范畴戏曲理论戏曲美学体系

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财政分权、城市扩张与中国碳排放强度

华东经济管理 2024年第4期38卷 72-82页

作者：田伟腾南开大学经济学院天津300071

实现“双碳”目标是党中央统筹国内国际大局作出的重大战略决策。文章基于我国288个城市面板数据,将财政分权、城市扩张和碳排放纳入同一理论分析框架,实证检验财政分权背景下城市扩张对碳排放的影响。研究发现:城市扩张对碳排放存在正... 详细信息

实现“双碳”目标是党中央统筹国内国际大局作出的重大战略决策。文章基于我国288个城市面板数据,将财政分权、城市扩张和碳排放纳入同一理论分析框架,实证检验财政分权背景下城市扩张对碳排放的影响。研究发现:城市扩张对碳排放存在正向促进效应;不同规模、区位、资源类型城市的影响呈现异质性效应;随着财政分权度的提高,城市扩张对碳排放促进效应呈现逐渐下降的趋势。研究提出:未来应贯彻可持续发展理念,严控城市无序扩张;坚持中国式财政分权体制基本框架,完善地方政府的考核体系;坚持效率优先、创新驱动,推动绿色低碳发展;对不同城市采取针对性的节能减排政策。

关键词： “双碳”目标城市扩张绿色低碳财政分权门槛效应

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基于分布共识的联邦增量迁移学习

计算机学报 2024年第4期47卷 821-841页

作者：崔腾张海军代伟中国矿业大学信息与控制工程学院哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院中国矿业大学人工智能研究院

相同生产工艺的工业过程协同建模是解决工业难测参数在线软测量的有效方法,但因生产原料、设备等因素差异,所形成的分布式数据往往呈现非独立同分布特性(Nonindependent Identically Distribution, Non-IID).同时,受生产环境变化影响,... 详细信息

相同生产工艺的工业过程协同建模是解决工业难测参数在线软测量的有效方法,但因生产原料、设备等因素差异,所形成的分布式数据往往呈现非独立同分布特性(Nonindependent Identically Distribution, Non-IID).同时,受生产环境变化影响,数据分布特性会随时间发生变化.因此,工业建模场景对模型的个性化配置和自主调整能力提出了更高的要求.为此,本文提出一种结构与参数并行优化的联邦增量迁移学习方法(Federated Incremental Transfer Learning, FITL).所提方法在增量式联邦学习框架下,建立了基于模型输出信息的联邦共识组织,并利用横向联邦进行组内增强;进而,面向联邦共识组织,通过最小化组间共识差异增量迁移不同共识组织信息;最后,结合组内横向增强和跨组织迁移学习,构造增量迁移下的联邦学习模型.在工业数据集和基准数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,所提模型能更好地实现不同工况Non-IID情况下的协同建模.在过程工业回归任务和公开数据集的分类任务中,FITL能在多工况环境下相较基线方法提升9%和16%的模型预测精度.

关键词：协同建模分布式数据非独立同分布迁移学习联邦学习