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敏感属性与不敏感属性对决策树的影响

计算机工程与应用 2003年第26期39卷 78-80页

作者：王金凤王熙照河北大学数学与计算机学院机器学习中心河北保定071002

目前,已有许多种构建决策树的方法。大多数是基于信息熵的,例如,ID3算法,Min-Ambiguity算法以及它们的变异。文中提出了一种新的启发式算法,它是基于属性对于分类的重要程度的。在选择扩展属性时,有两个选择,即敏感属性和不敏感属性,通... 详细信息

目前,已有许多种构建决策树的方法。大多数是基于信息熵的,例如,ID3算法,Min-Ambiguity算法以及它们的变异。文中提出了一种新的启发式算法,它是基于属性对于分类的重要程度的。在选择扩展属性时,有两个选择,即敏感属性和不敏感属性,通常人们习惯选择敏感属性而忽视了不敏感属性。文章主要将其应用到了几个具有符号型属性类分明的数据库。根据对几个数据库所做的实验,对这两种方法从几方面进行了比较,指出了他们各自的利弊所在。

关键词：决策树属性重要度敏感属性不敏感属性

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图像特征提取研究

河北大学学报（自然科学版） 2009年第1期29卷 106-112页

作者：翟俊海赵文秀王熙照河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北省信息工程学校计算机教研室河北保定071000

图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状... 详细信息

图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注.

关键词：图像图像识别特征提取小波变换软计算

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由泛积分定义的Fuzzy测度

由泛积分定义的Fuzzy测度

中南模糊数学与系统理论和应用成果交流会

作者：王熙照哈明虎河北大学数学系

若无特殊说明,本文始终采用下述记号： R=[0 ∞),■)=[0 ∞],|A 表示 R上 Borel 集全体,“∨”表示■上的取大运算． X 表示任一非空集合．

关键词：

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求解模糊线性方程组的一类近似算法

河北师范大学学报（自然科学版） 1996年第S1期20卷 6-7页

作者：傅爱民王熙照河北大学学报编辑部河北大学数学系

求解模糊线性方程组的一类近似算法傅爱民，王熙照（河北大学学报编辑部，河北大学数学系）在处理线性方程组数值解的问题时，如果考虑到人们认识上的不确定性即存在于人脑中的模糊性时，一般要归结为一个模糊线性方程组的求解，这样的... 详细信息

求解模糊线性方程组的一类近似算法傅爱民，王熙照（河北大学学报编辑部，河北大学数学系）在处理线性方程组数值解的问题时，如果考虑到人们认识上的不确定性即存在于人脑中的模糊性时，一般要归结为一个模糊线性方程组的求解，这样的模糊线性方程组可表示为ＡＸ＝Ｂ，其...

关键词：模糊线性方程组模糊数解模糊近似算法方程组的近似解区间数区间方程组表现定理扩展原理学报编辑部

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Lazy和Eager分类算法的比较研究

计算机工程与应用 2004年第4期40卷 72-73,106页

作者：陈昊王熙照袁方湛燕河北大学数学与计算机科学学院机器学习研究中心保定071002

数据挖掘的两个高层目标是预测和描述,这个过程中分类算法的应用是非常广泛的。分类算法在机器学习领域中可以分为Lazy和Eager两种类型,分别具有不同的算法特点。文章基于实验对这两种类型的分类算法进行了分析,概括出适宜两种类型的环... 详细信息

数据挖掘的两个高层目标是预测和描述,这个过程中分类算法的应用是非常广泛的。分类算法在机器学习领域中可以分为Lazy和Eager两种类型,分别具有不同的算法特点。文章基于实验对这两种类型的分类算法进行了分析,概括出适宜两种类型的环境条件,旨在提出实际应用中进行算法选择的经验性结论。

关键词：分类数据挖掘 K-近邻决策树

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从加权模糊规则到模糊神经网络的映射

从加权模糊规则到模糊神经网络的映射

中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会

作者：何强花强王熙照河北大学数学与计算机学院机器学习实验室

为了提高规则推理的准确度及其效能,可在模糊规则中引人权重的概念.正确权重的获取与否,直接影响规则推理的优劣。本文通过构造一个模糊神经网络来学习模糊规则中的权,并给出相应的学习算法及其理论推导.并通过实验比较研究,说明本文方... 详细信息

为了提高规则推理的准确度及其效能,可在模糊规则中引人权重的概念.正确权重的获取与否,直接影响规则推理的优劣。本文通过构造一个模糊神经网络来学习模糊规则中的权,并给出相应的学习算法及其理论推导.并通过实验比较研究,说明本文方法的优越性.

关键词：加权模糊规则推理机制模糊神经网络

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基于标记注意力机制的社区发现算法

山东大学学报（理学版） 2022年第12期57卷 1-12页

作者：王静红梁丽娜李昊康王熙照河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心(河北师范大学) 河北石家庄050024 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518000

针对网络的聚类进行研究,提出了一种基于标记注意力机制的社区发现算法,网络特征通过标记节点频率及反示例节点频率联合度量,为使网络特征的度量更加关注于示例节点的细节信息,引入注意力机制来处理网络特征。社区划分由复杂网络预处理... 详细信息

针对网络的聚类进行研究,提出了一种基于标记注意力机制的社区发现算法,网络特征通过标记节点频率及反示例节点频率联合度量,为使网络特征的度量更加关注于示例节点的细节信息,引入注意力机制来处理网络特征。社区划分由复杂网络预处理、网络节点的策略、社区博弈归并三个部分组成,其中网络节点的策略由无贡献节点归并、节点到社区的判断以及节点逻辑标记和的判断三个步骤组成。实验借助于真实网络进行验证,在归一化互信息、模块度、社区划分数量及运行时间四个方面,基于标记注意力机制的社区发现算法都优于其它社区发现算法。在实际生活中应用此算法,能够更加直观地显示网络内部之间存在的联系。

关键词：复杂网络标记节点频率反示例节点频率注意力机制社区发现

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基于示例学习的模糊控制器的可行性分析

基于示例学习的模糊控制器的可行性分析

中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十届年会

作者：李艳哈明虎王熙照河北大学数学系

本文在文[1]与[2]提出的基于示例学习的模糊控制器的原理和算法基础上,进一步分析了其实现的可行性。

关键词：模糊控制规则完备性互作用性相容性

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基于小波变换和支持向量机的图像分类

河北大学学报（自然科学版） 2007年第3期27卷 317-321页

作者：翟俊海张素芳王熙照河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北省信息工程学校数学教研室河北保定071000

提出了一种基于小波变换和支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.

关键词：图像图像分类特征提取小波变换支持向量机