检索结果-南通市图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2017年第3期53卷 549-556页

作者：王灿伟山东管理学院信息工程学院济南250357 南京大学计算机科学与技术系南京210023

从海量微博数据中分析公众对某一社会事件的情感倾向具有重要研究意义,而海量微博文本稀疏规模庞大,导致传统方法处理这一任务时面临诸多挑战.提出一种基于主题聚类的海量微博情感分析方法.首先基于高质量微博数据挖掘频繁项集,设定语... 详细信息

从海量微博数据中分析公众对某一社会事件的情感倾向具有重要研究意义,而海量微博文本稀疏规模庞大,导致传统方法处理这一任务时面临诸多挑战.提出一种基于主题聚类的海量微博情感分析方法.首先基于高质量微博数据挖掘频繁项集,设定语义相关阈值,筛选重要频繁项集进行谱聚类,得到主题关键词.基于主题关键词对海量微博数据依据语义相关度归类,最后结合情感词典对每类中的微博检索主题关键词前后修饰距离内情感词及否定词,结合表情符号计算微博情感值.在百万规模中文微博上进行实验,证明该方法能准确按主题归类且能有效在该主题上进行情感分类.

关键词：海量微博聚类主题提取情感分类

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一种云计算环境下的组合寻优调度算法

科学技术与工程 2016年第30期16卷 115-121页

作者：王灿伟南京大学计算机科学与技术系南京210046 山东管理学院信息工程学院济南250357

分布式计算环境中可将大作业进行任务分解,对分解后的一系列短作业采用最优化调度策略以达到缩短大作业整体周转时间和系统响应时间目的。针对传统调度策略的不足及云计算中网络延迟较大的特点,拟在云计算环境虚拟层对资源进行重新分配... 详细信息

分布式计算环境中可将大作业进行任务分解,对分解后的一系列短作业采用最优化调度策略以达到缩短大作业整体周转时间和系统响应时间目的。针对传统调度策略的不足及云计算中网络延迟较大的特点,拟在云计算环境虚拟层对资源进行重新分配,根据自定义当前虚拟主机(KVM)的执行能力对其进行动态排序,采用改进的M_V_O蚁群算法对带有偏序关系的一系列短作业进行组合寻优调度,考虑到了云计算软件定义网络中的延时等因素局部更新蚂蚁的信息素浓度,并通过全局正向反馈增强最优解的收敛速度。本文理论上分析了该算法的有效性,且在CloudSIM平台下通过实验验证了该算法的可行性和有效性。

关键词：云计算虚拟化任务调度蚁群算法

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环境场对登陆北上、西行热带气旋的影响研究

环境场对登陆北上、西行热带气旋的影响研究

作者：王灿伟南京信息工程大学

学位级别：硕士

热带气旋(TC)登陆是带来严重的财产和人员伤亡的重要自然灾害之一。统计表明浙江和福建两地沿海地区是我国东部沿海地区每年登陆TC最活跃区域,且具有登陆强度较强,登陆后影响范围大之特点。把研究登陆TC的样本点选择在这两个地区的沿海... 详细信息

热带气旋(TC)登陆是带来严重的财产和人员伤亡的重要自然灾害之一。统计表明浙江和福建两地沿海地区是我国东部沿海地区每年登陆TC最活跃区域,且具有登陆强度较强,登陆后影响范围大之特点。把研究登陆TC的样本点选择在这两个地区的沿海区域具有重要实际意义。TC带来的灾害性往往是在登陆前后造成的,研究表明这与TC登陆前后的环境场变化密切相关。因此,研究在该地区TC登陆的环境场变化对提高TC登陆的路径和强度的预报具有重要的参考价值。利用NCEP/NCAR再分析资料,运用动态环流合成分析方法和空间带通滤波器方法分析和探讨了环境场对登陆北上和西行两类TC的影响,研究结果表明: 1.通过对比分析登陆后北上类TC和西行类TC的大尺度环境场,得到登陆北上类TC大尺度环境场有利于TC维持,而西行类TC不利于TC维持。具体表现在:(1)登陆后的北上类TC,在背景场长波槽前向北移动靠近中纬度斜压锋区,并通过吸附运动并入西风槽,而西行类TC没有长波槽,离中纬度斜压锋区较远;(2)北上类TC登陆时存在西南低空急流水汽输送带,当其强度减弱后,TC东南侧存在暖湿气流作为水汽补充,而西行类TC减弱后逐渐与西南低空急流水汽输送带分离,且不存在新水汽输送带;(3)北上类TC登陆后,高层辐散区与高空急流边界靠近,因此增强了其向东北方向的辐散,低层由于高层动量下传,加强了低空TC南部的西风,从而使TC低压环流维持,而西行类TC不靠近高空急流边界,高空散度很弱,高空也没明显的动量下传;(4)北上类TC登陆后,相对涡度差负值区与北方的斜压带相连相通,TC从斜压锋区获得斜压能,而西行类TC相对涡度差负值区与北方的斜压带相对孤立,TC未能从中获得斜压能。 2.研究了次天气尺度环境场对上述两类登陆TC的影响,主要结果如下:(1)两类登陆TC次天气尺度环流具有环绕其中心的波动特征,此波动结构明显的影响TC强度。北上TC与中纬度环境场作用的过程中,次天气尺度流场仍维持环绕热带气旋中心的波动结构,而西行类TC波动结构逐渐减弱;(2)登陆之后,北上类TC外围西北象限的扰动涡度加强,TC从环境场中获得正涡度,有利于其维持;而西行类TC外围正扰动涡度很弱,没能从环境场中获得正涡度,不利于其维持;(3)北上类TC从次天气环流中得到动能补充,有利于其维持,而西行类TC只有次天气尺度对其动能耗散,TC逐渐消亡。

关键词：登陆热带气旋环境场环流变性波动

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类别不平衡数据的集成分类研究

类别不平衡数据的集成分类研究

作者：王灿伟山东师范大学

学位级别：硕士

分类是近年来机器学习和模式识别领域研究的热点问题之一，在分类问题中存在一类特例：各类别样例在数量上相差悬殊，这类数据集被称为不平衡数据集，其中数量占优的类别被称为多数类，稀疏的类别被称为少数类。传统分类算法在类别平衡... 详细信息

分类是近年来机器学习和模式识别领域研究的热点问题之一，在分类问题中存在一类特例：各类别样例在数量上相差悬殊，这类数据集被称为不平衡数据集，其中数量占优的类别被称为多数类，稀疏的类别被称为少数类。传统分类算法在类别平衡的数据集上能有效发挥性能优势，在不平衡数据集上传统分类算法为了追求较高的整体分类精度，将倾向于把少数类样例误分为多数类。而这些数量稀疏的少数类一旦被误分所付出的代价将比误分多数类的代价高很多。提高分类器在类别不平衡的数据集上的分类性能和泛化能力在许多应用领域都具有重要价值和现实意义。如银行信贷风险评估系统中正常借贷交易出现的概率要远高于不良信贷出现的概率，银行工作人员最为关注的正是从众多的正常借贷业务中找出这些极少数的不良交易。文本检测、产品质量检验、垃圾邮件过滤等都是类别不平衡数据集的典型应用背景。为简单起见本文仅考虑二分类问题，多分类问题可转换为若干个二分类问题来解决。为了提高类别不平衡数据集上的分类性能人们在传统的分类算法的基础上提出了很多改进算法。如代价敏感、SMOTE重抽样、改进的SVM、单边选择以及被动学习。这些算法概括起来主要在两个方面做了改进：一是在数据层面通过对多数类的欠抽样和对少数类的过抽样技术人为改变数据集的数据分布使之变得类别间基本平衡，然后再采用传统的分类算法;另一种是保持原有数据集的分布特征，在算法层面入手通过调整各类样例的训练权重以使分类器能更好地照顾少数类。这些方法虽然在不同的角度做了改进但少数类的分类精度仍普遍较低，受Valiant的PAC学习模型的启发很多专家和学者期望通过集成的方式将类别不平衡数据集上的弱学习器组合成可有效提高少数类分类性能的强学习器。然而传统集成算法的gma下限与错误率之间是开口朝上的二次函数关系，单纯地降低不平衡数据集上的错误率并不能有效提高少数类的分类精度。本文首先回顾了集成学习中的基本知识和主流模型，讨论了目前集成学习方法的优势和难点。重点分析了针对类别不平衡数据集的各种改进算法。本文作者从关注错分的少数类样例入手分别在数据层面和算法层面提出了两种改进方案并通过实验验证了前一种算法的有效性。本文的主要研究工作有：1、回顾并总结了基分类器的各种组合形式，阐释了各种选择性集成方式。在已有理论成果的基础上分析了刀切法和自助法两种主流重抽样方法的统计学意义，指出在独立同分布且矩有限的条件下通过若干次的重抽样可得到具有良好收敛性的数据模型。分析了类别不平衡数据集的分布特点，讨论了针对类别不平衡数据集的分类评价标准，归纳了类别不平衡数据集上的改进分类算法。2、基于不平衡数据集上的集成学习方案，作者提出了一种新的适用于不平衡数据集的算法ILAdaboost。该算法利用每一轮学习到的基分类器对原始数据集进行测试评估，并根据评估结果将原始数据集分成四个互不相交的子集，然后在四个子集中重新采样形成平衡的数据集供下一轮基分类器学习。重抽样是在四个互不相交的子集中进行的，因此保证了基分类器之间的错误独立性。而抽样过程中更加倾向于少数类和分错的多数类，故合成分类器的分界面会偏离少数类。在10个UCI数据集及2个仿真数据集上的实验结果证实了该算法的有效性。3、在“最富信息”策略指导下本文作者结合不平衡数据集的特点在算法层面提出了一种改进方案。该方案首先参照类别比例分别给多数类和少数类样例赋以不同的初始权重，每轮基分类器训练完成后对原始数据集进行预测评估，并根据不同的预测结果对下一轮的训练样例更新权重。理论上该方案能合理照顾少数类又不至于导致多数类牺牲太多的分类精度。

关键词：集成学习不平衡数据集最富信息策略 AdaBoost 重抽样

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两类登陆热带气旋的大尺度环流特征分析

大气科学学报 2009年第4期32卷 474-482页

作者：周伟灿王灿伟南京信息工程大学大气科学学院南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室江苏南京210044

采用动态合成分析方法,对1970-2006年登陆后北上类TC(tropical cyclone)和西行类TC各7个样本做动态合成分析和诊断,结果表明:(1)北上类TC在背景场长波槽前北移靠近中纬度斜压锋区,通过吸附运动使TC低压并入西风槽,而西行类TC背景场没有... 详细信息

采用动态合成分析方法,对1970-2006年登陆后北上类TC(tropical cyclone)和西行类TC各7个样本做动态合成分析和诊断,结果表明:(1)北上类TC在背景场长波槽前北移靠近中纬度斜压锋区,通过吸附运动使TC低压并入西风槽,而西行类TC背景场没有长波槽,离中纬度斜压锋区较远;(2)北上类TC登陆时存在西南低空急流水汽输送带,当其强度减弱后,TC东南侧存在东南暖湿气流作为补充,而西行类TC减弱后逐渐与之分离,且不存在东南暖湿气流作为补充;(3)北上类TC高层辐散区与高空急流边界靠近,因此增强了其向东北方向的辐散,低层由于高层动量下传,加强了低空西风,从而使TC低压环流维持,而西行类TC离高空急流边界较远;(4)北上类TC从中纬度斜压锋区获取斜压能量,其环流垂直切变增强,相对涡度差负值增大,在高空TC中心散度由大变小后又由小变大的过程中,TC发生了变性,而西行类TC没有环境能量补给,逐渐填塞消亡。因此,当一个TC登陆后,其预报移动方向、水汽输送状况、与斜压锋区的关系以及高空辐散气流等特征,可以作为初步判定登陆TC将减弱消亡还是将变性加强的可能原因。

关键词：登陆TC 大尺度环流动态合成分析变性

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一种适合不平衡数据集的新型提升算法

计算机工程与应用 2011年第28期47卷 169-172,175页

作者：王灿伟于治楼张化祥山东师范大学信息科学与工程学院济南250014 山东工会管理干部学院信息工程学院济南250100 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室济南250014 浪潮集团有限公司济南250101

提出了一种新的适用于不平衡数据集的Adaboost算法(ILAdaboost),该算法利用每一轮学习到的基分类器对原始数据集进行测试评估,并根据评估结果将原始数据集分成四个子集,然后在四个子集中重新采样形成平衡的数据集供下一轮基分类器学习,... 详细信息

提出了一种新的适用于不平衡数据集的Adaboost算法(ILAdaboost),该算法利用每一轮学习到的基分类器对原始数据集进行测试评估,并根据评估结果将原始数据集分成四个子集,然后在四个子集中重新采样形成平衡的数据集供下一轮基分类器学习,由于抽样过程中更加倾向于少数类和分错的多数类,故合成分类器的分界面会偏离少数类。该算法在UCI的10个典型不平衡数据集上进行实验,在保证多数类分类精度的同时提高了少数类的分类精度以及GMA。

关键词：不平衡数据集集成学习 AdaBoost 重采样

基于FPGA的电力电子恒导纳开关模型修正算法及实时仿真架构

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电力系统自动化 2024年第1期48卷 150-159页

作者：王钦盛王灿潘学伟梁亮哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院广东省深圳市518055

电力电子实时仿真是目前电力电子系统研究过程中的重要工具。为设计一套经济、可靠的电力电子实时仿真系统,文中搭建了一个以现场可编程门阵列(FPGA)为计算核心的硬件平台,并提出了配套的电磁仿真算法和FPGA架构设计。首先,推导了一种... 详细信息

电力电子实时仿真是目前电力电子系统研究过程中的重要工具。为设计一套经济、可靠的电力电子实时仿真系统,文中搭建了一个以现场可编程门阵列(FPGA)为计算核心的硬件平台,并提出了配套的电磁仿真算法和FPGA架构设计。首先,推导了一种简洁电磁暂态程序(EMTP)算法,用于提高传统离线算法的并行度。其次,从数值算法的角度分析恒导纳开关模型的虚拟功率损耗问题,提出了一种初始误差修正算法,消除了功率损耗。再次,串联以上算法,设计了一种基于状态机框架的数字信号处理(DSP)硬核资源复用FPGA架构,以硬件资源复用的方式实现了资源的高效利用,在不损失速度的同时提高了FPGA的利用效率。最后,通过多个实时仿真算例验证了所提方法的有效性和正确性。

关键词：电磁暂态仿真实时仿真电力电子开关虚拟功率损耗现场可编程门阵列资源复用

卵巢癌患者血清IL-6、CA125及HE4水平表达及联合检测的临床价值

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2021年第11期 70-71页

作者：王灿伟昆明安琪儿妇产医院云南昆明650108

探索运用血清IL-6、CA125及HE4水平表达对卵巢癌病症的临床检测价值。方法:选取我院收治的卵巢癌患者为研究对象(已经确诊,患者人数:40例)(入院时间:2020年1月-2020年12月),将患者划分为观察组,同时选择同时间段入我院开展健康体检的女... 详细信息

探索运用血清IL-6、CA125及HE4水平表达对卵巢癌病症的临床检测价值。方法:选取我院收治的卵巢癌患者为研究对象(已经确诊,患者人数:40例)(入院时间:2020年1月-2020年12月),将患者划分为观察组,同时选择同时间段入我院开展健康体检的女性作对比,划分为对照组,观察两组患者血清IL-6,CA125及HE4水平表达情况。结果:观察组患者血清IL-6、CA125及HE4水平明显高于对照组(健康人群)(P<0.05)。观察组患者诊断准确率100%。结论:血清IL-6、CA125及HE4水平在卵巢癌病症诊断中具有较高的应用价值,患者其指标水平明显高于健康人群,进而可以作为疾病诊断的参考依据,为患者的临床诊断提供数据。

关键词：卵巢癌血清 IL-6 CA125 HE4

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网络技术专业内涵发展模式探讨

信息记录材料 2016年第5期17卷 27-30页

作者：王灿伟山东管理学院信息工程学院山东济南250357

当前高等教育内涵式发展模式被赋以新的时代含义。学科专业作为高校的基本单元,促进其内涵发展是提升教学质量的着力点和物理载体。网络技术专业作为技术更新速度最快的专业之一,教育投入及人才培养之间的矛盾尤为尖锐。针对这些矛盾在... 详细信息

当前高等教育内涵式发展模式被赋以新的时代含义。学科专业作为高校的基本单元,促进其内涵发展是提升教学质量的着力点和物理载体。网络技术专业作为技术更新速度最快的专业之一,教育投入及人才培养之间的矛盾尤为尖锐。针对这些矛盾在深入分析网络技术专业走内涵发展道路的必要性之后,以山东管理学院为例从教学理念、专业定位、课程体系、实践教学等四个方面研究探索专业内涵发展模式,以期提高教学质量,为服务山东区域经济和社会发展输送更多技术人才,也为同类院校相关专业发展提供理论参考。

关键词：内涵发展专业建设网络技术教学质量