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多尺度决策系统中测试代价敏感的属性与尺度同步选择

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模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 368-382页

作者：廖淑娇吴迪卢亚倩范译文闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室漳州363000

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中... 详细信息

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中以最小化数据处理的总测试代价为目标,提出测试代价敏感的属性与尺度同步选择算法,同时适用于协调的多尺度决策系统和不协调的多尺度决策系统.首先,构造基于粗糙集的理论模型,模型中的概念及性质同时考虑属性因素和尺度因素.其次,基于粗糙集的理论模型,设计启发式算法,能基于测试代价对多尺度决策系统同时进行属性约简与尺度选择,并且不同的属性可选择不同的尺度.最后,在12个数据集上的实验验证文中算法的有效性、实用性及优越性.

关键词：属性与尺度选择代价敏感学习多尺度决策系统粗糙集单调性

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建筑业预制构件车辆调度概况分析

中国储运 2024年第6期 202-203页

作者：王湘莹王钰沈阳工业大学化工装备学院

近些年建筑行业作为我国国民经济迅速发展的支柱型产业,国民经济也在促进建筑行业制造工艺等各方面水平的提升,建造预制装配式建筑逐渐成为趋势。虽然装配式建筑发展前景很好,但其仍存在很多有待改善的环节与问题。装配式构件高昂的物... 详细信息

近些年建筑行业作为我国国民经济迅速发展的支柱型产业,国民经济也在促进建筑行业制造工艺等各方面水平的提升,建造预制装配式建筑逐渐成为趋势。虽然装配式建筑发展前景很好,但其仍存在很多有待改善的环节与问题。装配式构件高昂的物流运输成本以及保证构件运输的质量安全是制约装配式发展的主要难点。以预制构件为例,预制构件体型大、运输破损度高、承载数量少,且需要多次往返运输,所以配送费占总物流成本比例最大。如何配置资源、合理设计车辆调度方案成为当前车辆调度问题研究的关键所在。我国预制装配建筑正在逐步发展.

关键词：预制构件装配式构件装配式建筑车辆调度支柱型产业物流成本配置资源建筑业

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情感消费视域下北京冬奥吉祥物景观研究

情感消费视域下北京冬奥吉祥物景观研究

作者：仝淑河北大学

学位级别：硕士

吉祥物是人类情感愿望与现实对象相结合的产物,蕴含着吉祥、庇佑、避邪等丰富寓意,是承载美好愿望的重要符号,其起源可以追溯到遥远的原始社会。伴随着社会的发展,吉祥物在保持核心特征的同时,融入了现代化的特点,逐渐发展成为具有商业... 详细信息

吉祥物是人类情感愿望与现实对象相结合的产物,蕴含着吉祥、庇佑、避邪等丰富寓意,是承载美好愿望的重要符号,其起源可以追溯到遥远的原始社会。伴随着社会的发展,吉祥物在保持核心特征的同时,融入了现代化的特点,逐渐发展成为具有商业文化特色的产物。奥运吉祥物作为奥运会视觉形象的组成部分,凝聚着深厚的情感力量和文化意义。它们能够跨越时空、国度、语言和种族界限,并具备广泛的影响力和经济价值。北京冬奥吉祥物冰墩墩和雪容融的成功“本土化”实践,为我们呈现了重要景观,对它们的研究具有深刻的学术意义和实践价值。研究从情感消费的视角切入,运用参与观察和深度访谈等方法,首先探讨了北京冬奥吉祥物作为传播载体的双重属性:一是认为它们通过视听觉符号的编码,将情感、精神、道德灌注到了形象设计之中,具有情感属性;二是认为它们具有价值和使用价值,能实现流通和交换,具有商品属性,需要特别说明的是,这里的吉祥物既包括玩偶等实物形态,也包括表情包等非实物形态。继而,本文分析了北京冬奥吉祥物景观化的呈现,主要从“产品多样性”、“经济效益显著性”和“社会话题热议度”三个维度进行了探讨。同时,深入研究了背后的驱动因素:在吉祥物本体层面,视觉设计契合了当代“萌文化”趋势,跨文化元素的融合可以引发情感共鸣;在媒介技术层面,媒介力量极大地促进了吉祥物的广泛传播,数字技术的迭代升级能够拓宽吉祥物的情感消费空间;在情感需求层面,冬奥吉祥物既可以弥补现代人的情感缺失,又能够满足马斯洛需求层次理论中的高层次需求。进一步地,探讨了吉祥物景观化的意义后果,指出其对个体、集体和国家层面的积极影响,以及伴随的负面问题。最终,在SIPS模型的指导下,提出吉祥物发展方向应在“激发情感共鸣→引导价值认同→加强参与体验→促进分享传播”的全过程中着力,从而塑造出更加生动、更有影响力的吉祥物景观。

关键词：情感消费北京冬奥会吉祥物景观 SIPS模型

基于PPG形态学和HRV的无袖带血压检测方法研究

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基于PPG形态学和HRV的无袖带血压检测方法研究

作者：刘钰淑西安理工大学

学位级别：硕士

高血压作为现代社会的常见慢性病,近年来居高不下的发病率,难以提升的早诊率以及控制率,使得高血压引起的脑卒中成为我国居民首要疾病死亡原因,定期检测、长期监测以及坚持治疗是目前最有效的手段。血压的无袖带检测方式更为舒适和便捷... 详细信息

高血压作为现代社会的常见慢性病,近年来居高不下的发病率,难以提升的早诊率以及控制率,使得高血压引起的脑卒中成为我国居民首要疾病死亡原因,定期检测、长期监测以及坚持治疗是目前最有效的手段。血压的无袖带检测方式更为舒适和便捷,提高检测率对高血压的防治具有重要意义,精准有效的检测结果可以为临床诊断提供可靠依据。通过红外光从人体获得的光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG),含有多种人体生理信息,经过分析提取可以量化表示人体状况;近年来,机器学习强大的数据挖掘和特征提取能力,在医疗领域展现了良好的结果。在对PPG信号进行预处理的基础上,引入PPG形态学分析方法,可以提高特征提取和血压检测的普适性;使用HRV分析方法对PPG序列进行全局分析,得到各个调节系统的状态,从侧面反映心血管系统的情况;同时结合机器学习方法,可以建立起血压预测模型。这一过程包含:PPG信号预处理;血压预测的特征集合提取;血压预测的最优特征子集提取;血压预测模型的选择与建立。本课题的具体工作如下:1.运用小波阈值和三次样条插值法去除PPG信号噪声以及基线漂移,通过聚类算法提取PPG最优波形;2.通过对PPG最优波进行形态学分析,提高特征点提取的准确性,对PPG序列进行心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)分析量化人体血压调节系统的信息,初步得到特征集合;3.使用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)和结合遗传算法的随机森林对特征集合进行特征选择,提取最优特征子集用于模型建立;4.分别使用BP神经网络和回归树(Classification and Regression Trees,CART)建立收缩压和舒张压预测模型;5.经过实验验证,选取最优模型。结果表明,BP神经网络的效果最好,血压检测的收缩压平均绝对误差为5.20 mmHg,标准差为7.96 mmHg;舒张压平均绝对误差为4.88 mmHg,标准差为6.34 mmHg。经PPG形态学和HRV提取特征后所建立的BP神经网络血压预测模型,收缩压和舒张压预测误差≤10 mmHg的百分比分别为86.06%和85.19%;预测误差≤15 mmHg的百分比分别为92.61%和 94.44%。

关键词：光电容积脉搏波 PPG形态学 HRV 机器学习

低压力双流体细水雾抑制受热三元锂电池灾变行为研究

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低压力双流体细水雾抑制受热三元锂电池灾变行为研究

作者：曾祥淑中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

为削减气体、高压细水雾等灭火剂抑灭锂电池火灾导致二次灾害的短板问题,本文研究了低压双流体细水雾抑制遇热滥用锂电池灾变行为问题。选用中小型储能系统常用的三元锂电池为对象,研究低压双流体细水雾对锂电池在热失控前不同温度下(9... 详细信息

为削减气体、高压细水雾等灭火剂抑灭锂电池火灾导致二次灾害的短板问题,本文研究了低压双流体细水雾抑制遇热滥用锂电池灾变行为问题。选用中小型储能系统常用的三元锂电池为对象,研究低压双流体细水雾对锂电池在热失控前不同温度下(90℃、145℃和200℃)的产热抑制效果、电性能防护和材料衰变抑制的影响,主要结论如下:(1)低压双流体细水雾具有较好的抑制电池热灾变行为的性能。在90℃、145℃和200℃下分别施加双流体细水雾,遇热滥用电池热源温度分别降低18℃、33℃和16℃,池体直接受热大面温度分别降低15℃、17℃和26℃,池体非直接受热大面温度分别降低38℃、43℃和31℃;分析双流体细水雾吸热降温过程,发现在降温过程中热源温度和池体直接受热大面的降温速率明显,降至常温时间缩短了4倍左右;就抑制温升过程而言,施加细水雾后电池的峰值温度会大幅度降低,电池受热大面的温升速率也会大幅度降低,电池达到200℃时温升速率下降尤为明显。(2)低压双流体细水雾具有抑制遇热滥用电池电灾变行为的性能。遇热滥用锂电池施加细水雾后,锂电池电性能有一定程度的提升,不同温度下锂电池充电容量分别提升4.87%、41.17%和62.30%,放电容量分别分别提升了5.66%、43.25%和62.98%,充放电效率分别提升0.85%、4.36%和5.57%;分析发现,施加细水雾可在一定程度上降低电池的电阻并提升电池的电压;而且电池隔膜虽遇高温收缩且变薄,电池出现微弱短路,但不同温度下有些差异。(3)低压双流体细水雾具有抑制电池材料衰变行为的性能。施加细水雾后,90℃时极耳处锂电池未鼓包,145℃和200℃分别减少0.01 cm和0.15 cm;经拆解分析发现,锂电池正负极的四氧化三钴明显减少,石墨脱落程度减小,物理破损程度缩小;电池正极层状结构明显改善,镍锂混排程度较小,有序性较高,电池负极材料002石墨间距变小,半峰宽FWHM(002)提升;电池正极晶粒尺寸变大,破碎程度减少,负极石墨上产生的附着物减少;锂电池正极O元素、Mn元素和Ni元素的质量百分比增多,Co元素的质量百分比保持不变,负极C元素、O元素和F元素的质量百分比增多。综上,低压双流体细水雾可有效防护遇热电池的热灾变、电行为灾变和材料性能衰减,具有一定的削减遇热滥用锂电池灾变功能。

关键词：低压双流体细水雾灾变行为产热电行为材料衰变

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基于多指纹图谱技术的红糖产地溯源初探研究

基于多指纹图谱技术的红糖产地溯源初探研究

作者：张雅淑广西大学

学位级别：硕士

基于修正CVBC模型的影像数字化企业价值评估研究 ——以美图公司为例

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基于修正CVBC模型的影像数字化企业价值评估研究 ——以美图公司...

作者：张明淑山东财经大学

学位级别：硕士

在以视觉为主导的媒体时代,影像对人们来说不仅只有记录的功能,更是成为了当代人表达和展现自我的工具。随着生活品质和审美水平的提升,人们对影像的需求亦趋于精致化、多样化,尤其是近年来AIGC技术的盛行,为依托于数字化手段、融合智... 详细信息

在以视觉为主导的媒体时代,影像对人们来说不仅只有记录的功能,更是成为了当代人表达和展现自我的工具。随着生活品质和审美水平的提升,人们对影像的需求亦趋于精致化、多样化,尤其是近年来AIGC技术的盛行,为依托于数字化手段、融合智能化影像技术的影像数字化企业的发展带来了广阔空间。越来越多的企业如同雨后春笋般挤入影像数字化市场当中,截至当前,美图公司、字节跳动、快手、腾讯等企业均加入到了影像数字化行业中,推出了相应的产品与服务。但对于技术更新迭代速度快、将用户作为核心资源、企业价值内涵超越财务范畴的影像数字化企业而言,停留在财务指标层面的传统评估方法难以满足其估值需求,且目前出现的现代企业估值方法同样存在缺陷,如何正确评估影像数字化企业的价值成为了摆在投资者和经营者面前的难题,影像数字化领域尚缺乏一套合理的价值评估体系。本文以依托于AIGC技术的影像数字化行业进入高速发展期为背景,分别对基于传统财务视角和新兴用户视角的企业价值评估方法进行文献梳理,并对本文的研究对象——影像数字化企业的概念、特点以及企业价值的驱动因素和企业盈利模式进行了分析,发现影像数字化企业属于轻资产企业,且绝大多数企业尚处于成长阶段乃至初创阶段,其中许多仍为“负”收益企业,故采用传统的财务视角评估模型难以准确评估其企业价值。本文在此基础上深度挖掘影像数字化企业的价值来源,选择使用以用户价值为核心的CVBC模型对影像数字化企业开展价值评估工作。与此同时,本文也系统分析了原始CVBC模型在影像数字化企业价值评估过程中存在的不足之处:第一,原始的CVBC模型在计算企业用户规模时对应注册用户这一口径,但是对于影像数字化企业而言,实在的收益并非由注册用户带来,其中存在许多无付费意愿的“僵尸用户”;第二,原始的CVBC模型中单位用户价值贡献始终保持不变,这是该模型中的一个重要假设,但是纵观影像数字化企业的生命周期可知,单位用户价值贡献保持不变是不切实际的;第三,原始的CVBC模型中对新用户获取成本这一参数没有明确的界定;第四,原始的CVBC模型中用户保持率这一关键参数的获取存在困难。针对上述问题,本文提出具有针对性的修正措施,选择引入灰色预测模型GM(1,1)和Bass扩散模型分别对新增活跃用户数量和未来付费用户数量进行预测,剔除用户保持率这一参数的影响,并采用几何平均法对新用户获取成本以及单位用户价值贡献进行合理预测,以求搭建出更适用于影像数字化企业的价值评估模型。最后,本文选取美图公司作为案例,运用修正的CVBC模型和原始的CVBC模型分别对美图公司进行价值评估,并将修正前后的评估结果与其在评估基准日的市值进行对比分析,以验证修正后CVBC模型对影像数字化企业价值评估的适用性。

关键词：影像数字化企业 CVBC模型用户价值灰色预测模型 Bass扩散模型

新型智慧城市建设与展望:基于AI的大数据、大模型与大算力

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地球信息科学学报 2024年第4期26卷 779-789页

作者：张新长华淑贞齐霁阮永俭广州大学地理科学与遥感学院广州510006 新疆大学地理与遥感科学学院乌鲁木齐830017 广东省城乡规划建设智能服务工程技术研究中心广州511300

新型智慧城市是城市数字化向智能化、进一步向智慧化发展的必然要求,是实现高质量发展的重要环节。本文首先介绍了智慧城市的背景和基本概念,分析了数字城市、智慧城市和新型智慧城市3个阶段的关系和区别。数字城市利用计算机网络、空... 详细信息

新型智慧城市是城市数字化向智能化、进一步向智慧化发展的必然要求,是实现高质量发展的重要环节。本文首先介绍了智慧城市的背景和基本概念,分析了数字城市、智慧城市和新型智慧城市3个阶段的关系和区别。数字城市利用计算机网络、空间信息和虚拟现实技术实现城市信息数字化,重在建设信息基础设施。智慧城市则依赖时空大数据、云计算、物联网等技术,旨在整合城市生活的各个系统,重在搭建统一的数字平台以便智能化管理。新型智慧城市结合数字孪生、区块链、元宇宙等技术进行全城整合,并采用基于人工智能的智能生命体进行决策,融合现实与虚拟元素,实现先进的城市管理。本文随后探讨了新型智慧城市的建设,重点关注以技术和社会需求为驱动力的高质量城市发展。它突出了从数字城市到智慧城市的过渡,强调了信息基础设施和智能技术在发展过程中的作用。论文讨论了三维城市建模、数字孪生和元宇宙等关键技术,并详细介绍了它们对城市规划和治理的影响。本文还探讨了智慧城市如何促进经济增长、满足国家需求以及确保公共健康和安全。人工智能、物联网和区块链等技术的融合对于创造互联、高效和可持续的城市环境至关重要。本文最后评估了智慧城市在衡量经济发展方面的作用,展示了其作为国家进步基准的潜力。最后,基于人工智能技术的最新进展,本文分析并系统展望了人工智能在建设新型智慧城市中可以发挥的关键作用。人工智能在分析海量数据、改善决策以及整合各种城市系统的能力,都为实现智慧化城市生态系统的愿景提供了重要支撑。在“人工智能+物联网”、“人工智能+大数据”、“人工智能+大模型”和“人工智能+大算力”的协同作用下,新型智慧城市有望实现无与伦比的城市智能化水平,并最终实现可持续、高效和以人为本的高质量城市发展。

关键词：数字城市数字孪生城市新型智慧城市高质量发展城市规划与治理人工智能大模型物联网

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Z银行X分行信用卡业务风险管理研究

Z银行X分行信用卡业务风险管理研究

作者：樊英淑西安理工大学

学位级别：硕士

信用卡作为一种信贷和支付工具,最早起源于美国,随后由于其在交易中的便利性迅速遍布全球各地。当前信用卡作为现代化的消费金融支付工具,已经成为银行零售市场上成长最快的产品之一,在社会经济的发展过程中也起到重要的作用,同时也为... 详细信息

信用卡作为一种信贷和支付工具,最早起源于美国,随后由于其在交易中的便利性迅速遍布全球各地。当前信用卡作为现代化的消费金融支付工具,已经成为银行零售市场上成长最快的产品之一,在社会经济的发展过程中也起到重要的作用,同时也为商业银行带来了可观的利润。但是基于信用卡业务无抵押无担保的金融属性,其对发卡机构来说也有难以回避的风险,诸如超期欠款、欺诈开卡、过度授信、盗刷盗用、套取资金等现象时有发生。商业银行要赢得信用卡业务带来的丰厚收益,则必然要妥善对关联的各类风险做好预防和管控措施,从而取得最佳的风险收益比。因此加强对信用卡风险的研究,对银行来说兼具着深刻的理论意义和实践意义。Z银行X分行是一家国有大型商业银行的二级分行,本文以该分行信用卡风险管理为研究主题,以信息不对称理论、委托代理理论、博弈理论、全面风险管理理论为基础,研究该分行信用卡业务的风险状况以及应该如何对风险管理策略实行优化,并保障策略效果。本文采用层次分析法(AHP)构建出X分行的风险评价模型,在此基础上,综合运用定性与定量的方法,得出了 X分行信用卡业务的风险评价结果,从而为Z银行X分行的信用卡风险管理提供了一条切实可行的途径。经过分析Z银行X分行信用卡业务实际情况,该分行目前存在不良率偏高、套现严重、额度管理相对滞后、风险监测手段落后、委外催收业务存在压力等问题,针对实际问题,结合风险评价结果,本文认为X分行应从完善机制建设、强化人员管理、营造风险文化氛围、提升科技赋能水平四个方面实施策略优化,并从组织机构、人力、科技等方面做好支持保障措施,保障策略优化的实施效果。本文的研究成果对于提升X分行的信用卡风险管理能力、降低各类风险对银行所带来的损失有很好的借鉴作用。

关键词： Z银行X分行信用卡风险管理优化策略