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社会性昆虫社会身份认知机制研究进展

昆虫学报 2024年 1-12页

作者：何旭江杨晨王宇祥王润彪汪志平江西农业大学蜜蜂研究所兰溪市鸿香源生物科技有限公司

昆虫社会身份认知是指昆虫通过感知各种信息,对自身或其他个体身份的识别与认知,进而建立一定社会关系的生物学现象。社会身份认知对社会性昆虫的信息交流、天敌防御、社会分工、个体及群体生存和繁衍尤为重要。本文以蚂蚁、白蚁和蜜蜂... 详细信息

昆虫社会身份认知是指昆虫通过感知各种信息,对自身或其他个体身份的识别与认知,进而建立一定社会关系的生物学现象。社会身份认知对社会性昆虫的信息交流、天敌防御、社会分工、个体及群体生存和繁衍尤为重要。本文以蚂蚁、白蚁和蜜蜂等社会性昆虫为例,详细阐述了社会性昆虫的社会身份识别机制:社会性昆虫以信息素为关键线索,利用嗅觉实现社会身份的识别;社会性昆虫通过其视觉观察同伴或天敌等个体的行为,实现社会身份的识别;社会性昆虫还能够识别特殊的声音信号和感知空气中的震波,并作为其社会身份识别的重要依据。此外,研究表明昆虫共生菌也参与调控社会性昆虫的身份识别。针对社会性昆虫身份识别是先天还是后天形成这一争论,我们从基因、适应学习以及基因和环境互作等方面,阐述了昆虫可能通过先天遗传和后天学习相结合的方式实现社会身份识别的观点。社会性昆虫是研究人类和动物社会行为学的绝佳模式生物。社会身份识别的研究成果不仅可深入解析社会性昆虫的生物学特性,也对人类及其他动物的社会认知进化以及各类社会问题的研究提供重要参考。今后应加强以下两方面的研究:(1)探索社会性昆虫多样的识别方式,解码其更深层次的机制研究;(2)应用现代新型计算机技术,将社会性昆虫身份认知行为可视化分析。

关键词：社会性昆虫社会身份认知信息交流学习认知识别机制

晶种辅助蒸气转化Al-SBA-15合成Beta纳米晶团聚体

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高等学校化学学报 2024年第8期45卷 35-42页

作者：孙琳林森王润伟青岛科技大学材料科学与工程学院青岛266042 无机合成与制备化学国家重点实验室吉林大学化学学院长春130012

采用晶种辅助蒸气转化(SASC)策略,将有序介孔分子筛Al-SBA-15颗粒直接转化为Beta纳米晶团聚体(BNA).除规则微孔外,BNA含有2种多级介孔结构.研究了骨架组装与多级孔结构的关系.通过调节热分解条件,将P123胶束选择性分解成碳颗粒并分散于A... 详细信息

采用晶种辅助蒸气转化(SASC)策略,将有序介孔分子筛Al-SBA-15颗粒直接转化为Beta纳米晶团聚体(BNA).除规则微孔外,BNA含有2种多级介孔结构.研究了骨架组装与多级孔结构的关系.通过调节热分解条件,将P123胶束选择性分解成碳颗粒并分散于Al-SBA-15介孔中,在颗粒内部构建了均匀的三维纳米空间网格.通过浸渍Beta晶种和四乙基铵阳离子(TEA+)强化分子筛成核,采用蒸气处理方法,将Al-SBA-15无定形孔壁在纳米空间中缓慢转化为Beta纳米晶体.通过调节合成参数,使纳米晶体沿Al-SBA-15孔壁方向规则排列,形成有序介观结构.此外,经高温焙烧去除碳颗粒后,BNA内部生成了穴状介孔.实验结果表明,低的溶剂用量可显著降低传质速度,提高骨架组装质量,从而使BNA酸性增强.优异的多级孔结构和较强的酸性使BNA在大分子反应中具有应用潜力.

关键词：多级孔Beta纳米晶 Al-SBA-15 晶种辅助蒸气转化骨架组装

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基于MEMS的收发分置的全景激光雷达系统

光学学报 2024年

作者：王润苏宙平江苏省轻工光电工程技术研究中心江南大学理学院

设计了一款基于微机电系统(MEMS)扫描的全景激光雷达光学系统，该系统可以实现在水平方向对周围环境360°环扫。该系统包含了环状透镜和异形棱镜及MEMS微振镜。光源出射的光束经过异形棱镜的球面进行会聚，会聚后的光束经过MEMS反射后... 详细信息

设计了一款基于微机电系统(MEMS)扫描的全景激光雷达光学系统，该系统可以实现在水平方向对周围环境360°环扫。该系统包含了环状透镜和异形棱镜及MEMS微振镜。光源出射的光束经过异形棱镜的球面进行会聚，会聚后的光束经过MEMS反射后进入棱镜，在棱镜内部经过一次全反射，从棱镜中折射输出，输出的光束呈水平状态，水平方向发散角已达0.32°。当光束进一步经过环状透镜时，垂直方向的发散角也被压缩至0.13°。通过模拟发现MEMS扫描到不同位置时，出射光束在水平和垂直方向的发散角都分别保持在0.32°和0.13°附近。该系统的发射和接收单元位于MEMS双侧，模拟结果表明接收系统可以有效接收周围环境散射回来的光信号。该系统使用的元件数量较少，结构简单，光效率高，且不需要任何额外的转动的光学元件，为实现大视场的激光雷达提供了一种有价值的方案。

关键词：激光和激光光学激光雷达全景扫描异形棱镜环状透镜

基于多物理场耦合模型的碱性水电解槽工作特性

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高电压技术 2024年第7期50卷 3209-3220,I0019-I0021页

作者：王润东黎静华韦善阳广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) 南宁530004

风电制氢系统将富余的风电用于电解水制取氢气,有效提高了风电的消纳能力。碱性水电解槽是电制氢的重要设备,通过数值方法研究其工作特性对于提高制氢效率具有重要意义。然而,现有电解槽模型通常只关注其电学性能,难以对各工况下设备运... 详细信息

风电制氢系统将富余的风电用于电解水制取氢气,有效提高了风电的消纳能力。碱性水电解槽是电制氢的重要设备,通过数值方法研究其工作特性对于提高制氢效率具有重要意义。然而,现有电解槽模型通常只关注其电学性能,难以对各工况下设备运行状态进行准确预测。为此,提出了碱性水电解槽电场-流场-浓度场多物理场耦合模型。首先对碱性水电解槽进行了几何建模;接着建立电解槽电场、流场、浓度场数学模型,并基于COMSOL平台进行多物理场模型搭建;在验证模型有效性后,分析了电压、温度、压力、电解液浓度与流速对电解槽稳态、瞬态工作特性的影响。模拟结果表明:升高温度与降低压力减小了单位电流所需电压;降低电流、升高温度与压力增大了电解效率。单位电流所需电压随电解液浓度增加先减小后增大,而电解效率随浓度增加而先升后降,50℃时在质量分数为30%处达到最大电解效率。电压突变会产生电流过冲现象;流速突变不会发生电流过冲现象。研究成果可为碱性水电解槽设计与性能预测提供理论指导。

关键词：可再生能源制氢碱性水电解槽 COMSOL 多物理场仿真工作特性分析

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平台治理背景下短视频的内容建设与主流化发展

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中国编辑 2024年第3期 85-90页

作者：王润杨雅婷浙江传媒学院新闻与传播学院

当前短视频的内容建设,已经从粗放的野蛮增长逐渐进入理性发展阶段。围绕社会价值、包容开放的主流话题进行创作生产,努力营造主流化的平台生态,可以有效实现公共利益与商业利益的“双赢”。在政策引导和平台治理背景下,短视频创作者和... 详细信息

当前短视频的内容建设,已经从粗放的野蛮增长逐渐进入理性发展阶段。围绕社会价值、包容开放的主流话题进行创作生产,努力营造主流化的平台生态,可以有效实现公共利益与商业利益的“双赢”。在政策引导和平台治理背景下,短视频创作者和运作机构在内容建设上呈现内容题材的主流化、创作水准的专业化和渠道融合的主流化现象,未来短视频发展的基本趋势仍可能朝着形塑主流话语、拓展主流生态边界、推动文化多维融合的方向推进。

关键词：短视频平台治理主流化公共利益内容建设

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单层网壳结构的局部加肋渐进式拓扑优化方法

上海交通大学学报 2024年

作者：王润谷董骁龚景海上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院

研究单层网壳结构的局部加肋拓扑优化对提升其经济性与整体稳定性有重要意义。针对单层网壳结构，以结构用钢量为评价指标，基于渐进结构优化算法，提出局部加肋拓扑优化方法。根据结构中杆件的内力分布计算应变能，结合单层网壳结构的... 详细信息

研究单层网壳结构的局部加肋拓扑优化对提升其经济性与整体稳定性有重要意义。针对单层网壳结构，以结构用钢量为评价指标，基于渐进结构优化算法，提出局部加肋拓扑优化方法。根据结构中杆件的内力分布计算应变能，结合单层网壳结构的特点建立网格加强评价准则，在迭代运算中增加锥体加强应变能过大的网格，删除应变能过小的新增锥体，比较优化前后网壳结构的用钢量与整体稳定性，验证结构优化方法的可行性。经拓扑优化得到新的局部加肋单层网壳结构，相较于初始结构，优化后的结构用钢量减小，并且整体稳定性提高，成果可为单层网壳结构的局部加肋设计优化提供技术参考。

关键词：单层网壳结构局部加肋渐进结构优化算法拓扑优化

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域自适应人脸表情识别研究

域自适应人脸表情识别研究

作者：王润烟台大学

学位级别：硕士

面部表情在人际交往中起到了多种多样的作用,包括情感表达、交流效率提升、社交互动、情绪调节和信任建立,是人与人之间沟通交流的重要手段。人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)技术的出现有助于通过计算机来识别和分析... 详细信息

面部表情在人际交往中起到了多种多样的作用,包括情感表达、交流效率提升、社交互动、情绪调节和信任建立,是人与人之间沟通交流的重要手段。人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)技术的出现有助于通过计算机来识别和分析人的面部表情以判断人脸所表达的情感状态。然而,当前很多这方面的工作是基于单一/相同数据库进行训练和测试,这要求训练和测试数据满足相同的分布,因此难以保证方法的泛化能力。而在实际应用中,训练和测试数据往往取自不同的数据库,由于数据收集条件以及标注标准不一致等的原因,造成数据集之间存在很大的分布差异。此外,对大量的数据进行人工手动的标签标注也是不现实的。因此,考虑利用知识的跨域迁移提升表情识别的准确率以及方法的泛化能力是一个值得研究的问题。为解决上述问题,本文提出了以下方法:(1)提出了一种公共潜在嵌入空间(Common Latent Embedding Space,CLES)方法。该方法旨在联合局部和全局结构学习获得一个具有判别性的公共嵌入空间,弥合不同域的分布差异。具体而言,首先通过矩阵分解获得跨域样本的公共嵌入空间。其次,将成对图拉普拉斯应用于该公共嵌入空间,以缩小不同域之间的差距,同时挖掘有利于分类的固有几何信息。此外,为了更好地表征跨域样本的全局关系,采用自表示策略指导公共嵌入空间的学习。在四个基准数据库的实验结果表明,该方法在跨域人脸表情识别任务上具备不错的分类性能。(2)提出了一种基于图扩散的域不变表示学习(Graph-diffusion-based Domain-invariant Representation Learning,GDRL)方法。具体而言,首先采用低维空间映射策略来减少域不匹配。然后,通过巧妙地结合局部图嵌入和亲和图扩散,可以有效地对局部几何结构进行建模,并捕获来自各个域的样本之间更深层次的高阶关系。此外,为了更好地指导迁移过程并学习更具判别性和不变性的表示,考虑了标签一致性。在六个数据库的实验结果表明,该方法在大多数实验设置下都能取得不错的识别准确率。

关键词：人脸表情识别域自适应矩阵分解图学习图扩散

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混合帝企鹅算法研究及其在水表排产中的应用

混合帝企鹅算法研究及其在水表排产中的应用

作者：王润沈阳大学

学位级别：硕士

在生产全球化的背景下,经济发展十分迅速,制造企业的规模也越来越庞大。所以,资源的利用、生产效率的提高,对企业的发展就显得格外重要。智能制造业领域内,生产调度始终是一个关键且活跃的研究方向。这一过程涉及在多样化的制造环节中... 详细信息

在生产全球化的背景下,经济发展十分迅速,制造企业的规模也越来越庞大。所以,资源的利用、生产效率的提高,对企业的发展就显得格外重要。智能制造业领域内,生产调度始终是一个关键且活跃的研究方向。这一过程涉及在多样化的制造环节中合理分配有限的资源,旨在降低生产成本、减少资源的不必要消耗,并缩短产品生产周期,从而提升企业的市场竞争力并确保企业获得最大化的经济利益。在众多调度问题中,置换流水车间调度问题(Permutation Flow Shop Problems,PFSP)是其中最为基础的类型,针对这类问题已经发展出了大量的进化算法。在最近几年中,学术界提出了众多新型的群体智能优化算法,这些算法显著提升了求解PFSP问题的效率和效果,但是仍然存在较大的提升空间。因此,本文对帝企鹅优化算法(Aptenodytes Forsteri Optimization,AFO)进行改进,并将其应用到PFSP领域中以实现其价值,本文的主要研究如下:(1)构建了面向多目标的水表零部件排产模型。根据水表零部件的生产的实际情况,以最小化最大完工时间、最小拖期、最小提前期为目标构建水表零部件制造排产模型。多目标水表零部件制造排产模型将多个目标考虑在内,使其更符合实际企业的排产情况。(2)设计了一种求解流水车间调度问题的混合帝企鹅优化算法(Hybrid Aptenodytes Forsteri Optimization,HAFO)。首先,采用最小位置值的优先规则,对调度问题的解进行编码,该算法在初始化种群阶段加入了基于NEH的启发式策略、基于FAURE序列的生成策略进而提高初始解的质量与多样性。其次,在原始的帝企鹅算法的基础上增加了基于量子旋转门的全局搜索算子,提升了全局搜索能力;在算法迭代后期对50%最优个体加入了交换、逆转两种邻域操作,增强了算法的局部搜索能力。在Car、Reeves以及Taillard标准测试集上进行仿真实验,结果表明所提算法优于与之对比的其他群智能算法。最后,对某公司水表产品生产线上的排产问题进行求解,实验结果表明所提算法在求解置换流水车间调度问题上的有效性。(3)开发了面向水表零部件生产的排产系统。以某水表零部件制造企业为背景构建实际案例,通过ACCESS建立与企业生产调度相应的数据库,使用MATLAB开发出适用于水表零部件加工企业的生产调度排产系统,将HAFO作为该系统的排产引擎,进一步体现了HAFO的实际生产价值与意义。

关键词：置换流水车间调度问题多目标 NEH 量子旋转门排产系统

面向公共政策制定全过程的舆情情报服务框架研究

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现代情报 2024年第1期44卷 130-142页

作者：王润琪杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]利用情报学理论与方法的优势,推进我国公共政策制定过程中应用舆情情报研究服务的智慧化发展。[方法/过程]分析舆情情报作用于公共政策制定全过程挖掘实践困境,引入RDJF循环提出公共政策制定全过程舆情情报服务模型的优化思... 详细信息

[目的/意义]利用情报学理论与方法的优势,推进我国公共政策制定过程中应用舆情情报研究服务的智慧化发展。[方法/过程]分析舆情情报作用于公共政策制定全过程挖掘实践困境,引入RDJF循环提出公共政策制定全过程舆情情报服务模型的优化思路。[结果/结论]构建面向公共政策制定全过程的舆情情报服务框架,并以调整国家法定节假日安排政策制定实例证明服务框架的严谨性,为利用舆情情报优化我国公共政策制定过程提供了参考。

关键词：公共政策制定舆情情报 RDJF循环情报服务框架

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