检索结果-南通市图书馆

家庭医学（上半月） 2021年第5期36卷 I0002-I0003页

作者：王洪凯中国传统文化书画院中国黄河书画研究院日本东京画院中国画原创作中心河南省老教授协会书画院河南省人大书画摄影研究院河南省人大书画摄影研究院清丰分院郑州大学书画研究院中国民主建国会郑州市委文工委中国国家画院卢禹舜工作室河南省书画院

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王洪凯美术作品欣赏

决策探索 2017年第9期 56-57页

作者：王洪凯中国传统文化书画院河南水墨画院河南省人大书画摄影研究院日本东京画院郑州大学书画研究院

王洪凯，字荷生，号嵩山居士、老屋山人，生于1968年，祖籍河南省登封市，毕业于河南大学美术系，师从著名画家韩野、曹新林、丁中一、卢禹舜诸先生。现任中国传统文化书画院副院长、国家一级美术师、中美协会员、河南水墨画院院长、河... 详细信息

王洪凯，字荷生，号嵩山居士、老屋山人，生于1968年，祖籍河南省登封市，毕业于河南大学美术系，师从著名画家韩野、曹新林、丁中一、卢禹舜诸先生。现任中国传统文化书画院副院长、国家一级美术师、中美协会员、河南水墨画院院长、河南省人大书画摄影研究院理事、日本东京画院院士、郑州大学书画研究院高级研究员、《中国艺术银行报》社长。

关键词：美术作品欣赏中国传统文化 1968年河南省河南大学著名画家日本东京郑州大学

水墨荷生禅入意洁莲证悟释于心——王洪凯美术作品欣赏

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决策探索 2014年第6期 92-93页

作者：王洪凯中国国家画院卢禹舜工作室河南省文化艺术研究院中央电视台书画频道河南工作中心河南省韩野艺术馆河南省花鸟画研究会郑州大学书画研究院河南省收藏家协会书画专业委员会艺术银行报社

王洪凯，字荷生，祖籍河南省登封市，毕业于河南大学美术系，中国美术家协会会员、国家一级美术师。现为中国国家画院卢禹舜工作室画家、河南省文化艺术研究院院长、中央电视台书画频道河南工作中心艺术总监、河南省韩野艺术馆馆长、河... 详细信息

王洪凯，字荷生，祖籍河南省登封市，毕业于河南大学美术系，中国美术家协会会员、国家一级美术师。现为中国国家画院卢禹舜工作室画家、河南省文化艺术研究院院长、中央电视台书画频道河南工作中心艺术总监、河南省韩野艺术馆馆长、河南省美术家协会会员、河南省书画院特聘画家、河南省国画家协会会员、河南省花鸟画研究会理事、郑州大学特聘教授、郑州大学书画研究院高级研究员、河南省收藏家协会书画专业委员会副会长、艺术银行报社社长。

关键词：美术作品欣赏艺术研究院协会会员水墨河南省郑州大学中央电视台专业委员会

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王洪凯作品展

农村农业农民 2015年第2期 63-63页

作者：王洪凯中国国家画院卢禹舜工作室河南省文化艺术研究院

关键词：菊花菜蔬菜园艺作物菊属茼蒿杜甫

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王洪凯作品展

农村.农业.农民(B版) 2014年第2期 65-65页

作者：王洪凯中国国家画院卢禹舜工作室河南省文化艺术研究院

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王洪凯作品展

农村.农业.农民 2014年第4期 65-65页

作者：王洪凯中国国家画院卢禹舜工作室河南省文化艺术研究院

关键词：

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王洪凯作品

人大建设 2018年第A1期 180-180页

作者：王洪凯中国传统文化书画院中国黄河书画研究院中国国家画院卢禹舜工作室日本东京画院中国画原创作中心河南省人大书画摄影研究院河南省人大书画摄影研究院清丰分院郑州大学书画研究院中国民主建国会郑州市委文工委

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王洪凯作品欣赏

人大建设 2015年第S1期 85-85页

作者：王洪凯

基于随机森林算法的小鼠micro-CT影像中骨骼关节特征点定位

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中国生物医学工程学报 2017年第3期36卷 257-266页

作者：屠睿博陈中华王洪凯大连理工大学生物医学工程系辽宁大连116024

随着小动物成像技术的发展,技术人员每天需要处理的小动物影像数量急剧增长,这使得自动化的小动物图像分析方法成为迫切的需求。在小鼠图像分析方面,小鼠灵活多变的身体姿态给自动化的图像分析带来困难。基于随机森林算法实现小鼠micro... 详细信息

随着小动物成像技术的发展,技术人员每天需要处理的小动物影像数量急剧增长,这使得自动化的小动物图像分析方法成为迫切的需求。在小鼠图像分析方面,小鼠灵活多变的身体姿态给自动化的图像分析带来困难。基于随机森林算法实现小鼠micro-CT图像中骨骼关节点的自动定位,为解决小鼠影像中身体姿态的自动识别打下基础。该算法主要分3步:先通过分类随机森林算法得到小鼠骨骼关节点的粗定位,再通过回归随机森林算法进一步减小定位误差,最后通过图匹配的方法在备选点中挑选正确位置上的关节点。对49例不同身体姿态的小鼠全身三维micro-CT图像进行测试,全身关节点定位的成功率为98.27%,定位误差的中值为0.68 mm。同时验证联合使用分类与回归随机森林的必要性,并探究训练数据的数量对不同骨关节的识别效果的影响。研究为小鼠micro-CT影像中身体姿态的识别提供一种新方法,为后续的自动化图像配准、图像分割以及自动化图像测量提供重要的定位信息。

关键词：小动物影像分析骨关节点定位随机森林模式识别显微CT

融合注意力和Inception模块的脑白质病变端到端分割

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光学学报 2021年第9期41卷 53-62页

作者：赵欣王欣王洪凯大连大学信息工程学院辽宁大连116622 大连理工大学生物医学工程学院辽宁大连116024

针对目前磁共振脑影像上脑白质高信号区域的自动分割存在分割精度较低和细小病灶易漏识等问题,提出一种融合注意力和Inception的U-Net分割模型。在U-Net的编码阶段加入Inception模块以增加网络宽度,使其具有多尺度特征的提取能力,并加... 详细信息

针对目前磁共振脑影像上脑白质高信号区域的自动分割存在分割精度较低和细小病灶易漏识等问题,提出一种融合注意力和Inception的U-Net分割模型。在U-Net的编码阶段加入Inception模块以增加网络宽度,使其具有多尺度特征的提取能力,并加入注意力模块以增强网络对分割目标的关注度,两者的加入和融合可以有效提升网络的特征提取和表达能力。同时,在解码阶段的每一个卷积层上增加残差连接,可以提高网络的优化速度。此外,针对样本不均衡易导致分割结果中假阴性过多的问题,采用具有均衡调节能力的Tversky损失函数优化网络训练。实验结果表明,所提方法能够较好地分割脑白质的高信号区域,特别是小病灶区,且各项分割指标优于多个对比方法。

关键词：图像处理深度学习脑白质高信号 U-Net Inception 注意力机制残差