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人口规模巨大的中国式现代化:逻辑理路与实践进路

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学习与探索 2024年第1期 102-109页

作者：吴振磊程旭翀王泽润西北大学党委西北大学经济管理学院西北大学中国西部经济发展研究院

人口规模对一国的现代化进程有多方面影响,人口规模巨大是中国式现代化的重要特征。人口规模巨大的中国式现代化在人口结构、经济规模、现代化进程和国家治理四个维度上具有独特优势,也面临严峻挑战。首先,人口规模巨大的中国式现代化... 详细信息

人口规模对一国的现代化进程有多方面影响,人口规模巨大是中国式现代化的重要特征。人口规模巨大的中国式现代化在人口结构、经济规模、现代化进程和国家治理四个维度上具有独特优势,也面临严峻挑战。首先,人口规模巨大的中国式现代化具有人力资本规模优势,但也面临人口结构转换问题;其次,人口规模巨大的中国式现代化具有规模经济优势,但也面临资源环境约束;再次,人口规模巨大的中国式现代化具有发展纵深优势,但也面临更加严重的发展不平衡问题;最后,人口规模巨大的中国式现代化具有治理能力优势,但也面临更为复杂的治理场景。进一步推进人口规模巨大的中国式现代化,要坚持党的集中统一领导,要以优化人口发展应对人口结构转换问题,要以推进人与自然和谐共生的现代化破解资源环境约束,要以推进全体人民共同富裕改善收入与财富分配不平衡,要以推动区域城乡协调发展改善区域和城乡发展不平衡,要推动国家治理能力与治理体系现代化以适应复杂治理场景。

关键词：人口规模巨大中国式现代化高质量发展人口结构转换资源环境约束治理场景

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数据要素:特征、作用机理与高质量发展

电子政务 2022年第6期 23-36页

作者：白永秀李嘉雯王泽润西北大学经济管理学院陕西西安710127

数据是数字经济时代的关键生产要素。在对数据要素定义的基础上,分析了数据要素在技术维度上的多元性、依赖性、渗透性特征和经济维度上的马歇尔外部性、规模经济性、准公共物品性特征。基于数据要素的特征分析,构建“两要素互补、多要... 详细信息

数据是数字经济时代的关键生产要素。在对数据要素定义的基础上,分析了数据要素在技术维度上的多元性、依赖性、渗透性特征和经济维度上的马歇尔外部性、规模经济性、准公共物品性特征。基于数据要素的特征分析,构建“两要素互补、多要素协同、全要素耦合”的分析框架,系统阐释数据要素与其他生产要素之间的三层次相互作用机理,揭示数据要素与其他生产要素共同促进经济发展的微观逻辑。针对数据要素发展的现存问题,从更有效率、更加公平和更可持续三方面提出促进数据要素高质量发展的对策建议。研究结论为理解数据要素与其他生产要素的互动关系,促进数据要素高质量发展,进而实现数字经济引领推动经济高质量发展提供理论和政策启示。

关键词：数据要素生产要素作用机理高质量发展数字经济

中国特色反贫困理论对“一带一路”低收入国家减贫的启示

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学习与探索 2022年第3期 107-116页

作者：吴振磊康颜钰王泽润西北大学经济管理学院西安710127

中国已全面消除现行标准下的农村绝对贫困,提前10年完成联合国2030年可持续发展议程的减贫目标。具有中国特色的反贫困理论可为国际减贫话语体系做出来自发展中国家的新贡献。中国特色反贫困理论的基本框架可以概括为“一条主线、两个... 详细信息

中国已全面消除现行标准下的农村绝对贫困,提前10年完成联合国2030年可持续发展议程的减贫目标。具有中国特色的反贫困理论可为国际减贫话语体系做出来自发展中国家的新贡献。中国特色反贫困理论的基本框架可以概括为“一条主线、两个重点、三个结合和五位一体”,即以实现共同富裕为主线,以贫困地区可持续发展能力培养与拓展、贫困人口可持续生计资源配置与结构优化为重点,纵向与横向贫困治理相结合,利贫性经济增长政策、包容性社会发展政策与精准扶贫政策相结合,政府、市场与社会力量相结合,具有政治、经济、社会、文化和生态五重内涵意蕴。当前,“一带一路”低收入国家仍面临严峻的减贫挑战,中国特色反贫困理论蕴含着的具有普遍性的经验法则可与这些国家分享,进而助力他们把握减贫规律,探索并形成符合自身实际的反贫困道路。

关键词：中国特色反贫困理论精准扶贫 “一带一路” 减贫合作贫困治理

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SKY在线教育公司发展战略研究

SKY在线教育公司发展战略研究

作者：王泽润闽江学院

学位级别：硕士

在线教育的发展依赖于技术的发展,随着网络的普及,大数据及人工智能技术的发展在精准互动、最优学习路径、智能测评等各方面技术的成熟。随着VR/AR技术的发展与成熟,将VR/AR技术应用到教育领域,将重新定义教育场景,为场景化学习提供新... 详细信息

在线教育的发展依赖于技术的发展,随着网络的普及,大数据及人工智能技术的发展在精准互动、最优学习路径、智能测评等各方面技术的成熟。随着VR/AR技术的发展与成熟,将VR/AR技术应用到教育领域,将重新定义教育场景,为场景化学习提供新的发展契机。资本市场对在线教育的关注度也越来越多,在线教育的发展迎来了发展的黄金时期。根据在职人群的特点,他们往往没有完整的时间进行学习,一般下班后或者周末时间较为充裕,在线学习迎合了他们随时随地学习的需求,便利、省时且高效,在职用户市场存在巨大的潜力。在这种大背景下,2013年,作为从事多年教育培训的SKY教育集团成立了在线教育子公司,主要定位于为在职人群提供在线考研辅导,并利用线下丰富的教育经验力争在日益庞大的在线教育市场占有一席之地。本文通过运用PEST和SWOT分析等战略相分析方法对SKY在线教育公司进行研究,首先对SKY在线教育公司运用PEST分析法对外部宏观环境和行业环境进行分析,总结出SKY在线教育公司所处的行业受到国家大力支持,同时民众对教育也非常重视,行业发展前景乐观,但也面临着竞争日益加剧的压力;通过对SKY在线教育公司运用SWOT分析的方法对内部条件进行分析,对公司优劣势、机遇及挑战等进行了概括。其次结合在线教育行业特点和SKY在线教育公司自身的定位,通过对SKY在线教育公司在三种战略进行可行性分析,从而确定适合SKY在线教育公司自身的战略。然后,针对SKY在线教育公司选择的战略采取具体的实施措施。最后,对本文的研究进行总结,发现不足,并提出未来的研究方向和研究内容。

关键词：在线教育战略差异化

基于大数据的存量用户指标预测系统的设计实现

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基于大数据的存量用户指标预测系统的设计实现

作者：王泽润南京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,电信运营商已经认识到市场竞争的重心已从原先的增量市场转移到存量市场,增量和存量用户并重,增量和存量措施并举日益成为市场经营的重点。近三年以来,中国联通的存量用户管理经历了从存量用户保有、存量经营到价值提升、客户运... 详细信息

近年来,电信运营商已经认识到市场竞争的重心已从原先的增量市场转移到存量市场,增量和存量用户并重,增量和存量措施并举日益成为市场经营的重点。近三年以来,中国联通的存量用户管理经历了从存量用户保有、存量经营到价值提升、客户运营的转变。其中,在存量用户经营分析中通过系统动态预测月度和年度存量用户数和存量收入尤为重要,其可为决策者及时发现当前竞争环境中业务发展和存量运营问题,提供重要的、可验证的、基础性的依据,为调整市场营销战术,改进经营管理提供决策支持。论文作为公司存量运营部门的业务需求课题,以某省分联通公司36个月历史收入相关数据为原始数据,利用国产大数据系统,搭建本地大数据平台,通过数据挖掘算法的选择应用,建立了“基于大数据的存量用户指标预测系统”。系统可有效预测计费月网上存量用户和存量收入情况,以及预测当年年末存量用户和收入保有情况。监测系统在省分公司、市分公司、县分公司、营销网格的四级运用表明,各项运营指标的预测值和实际结果值精确匹配,有效帮助各级管理者随时监控主要存量指标,进而查找原因,预警问题,并进行提前干预,从而验证了本系统设计的有效性和运营价值。

关键词：指标预测大数据数据挖掘递归神经网络

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基于颜色与纹理特征的木材表面缺陷识别方法

基于颜色与纹理特征的木材表面缺陷识别方法

作者：王泽润浙江农林大学

学位级别：硕士

木材表面缺陷检测技术是一种基于机器视觉与计算机图像识别的多学科技术,通过对木材图像特征值的提取与分析,将缺陷识别,并广泛地应用在木制品原材料挑选方面,具有极高的实用价值。木材表面缺陷图像的检测原理是利用光学设备的图像拍摄... 详细信息

木材表面缺陷检测技术是一种基于机器视觉与计算机图像识别的多学科技术,通过对木材图像特征值的提取与分析,将缺陷识别,并广泛地应用在木制品原材料挑选方面,具有极高的实用价值。木材表面缺陷图像的检测原理是利用光学设备的图像拍摄和计算机的逻辑运算能力代替人类的眼睛和大脑,来对木材进行感知并且以特定的方式识别出木材表面图像中的缺陷部分。首先通过光学设备获取木材表面缺陷图像,并将其以数字图像的形式保存。其次通过算法把获得的木材表面图像进行预处理并分块,提取出木材表面缺陷图像子块的特征,然后对提取出来的特征进行模式识别方法的训练,建立模型。通过模型来达成对木材缺陷图像进行识别和分类的要求。本文主要以木材的死节、活节和虫眼三种常见缺陷为研究对象,对木材的缺陷图像分块和模式识别方法进行了研究。通过对木材表面缺陷的分析,发现了颜色和纹理特征是木材缺陷和正常部分的最大区别之一。然后对木材表面图像进行分块,提取子块的颜色和纹理特征,并使用支持向量机训练,建立了缺陷在木材表面存在的模型。随之提出了基于颜色和纹理特征的木材表面缺陷识别方法。其中分别使用了灰度最大熵、颜色聚合向量和颜色矩三种颜色特征和LBP纹理特征对缺陷进行了识别。以下为本文主要工作:（1）分别使用颜色或纹理作为特征,建立了模型,并正确地识别出了木材表面的缺陷。但是单一特征的木材表面缺陷检测容易出现误检,使识别结果并不与真实情况完全符合。（2）由于单一使用颜色或纹理作为特征识别木材表面缺陷的效果不佳,会出现误检,本文尝试了将两者特征一起作为特征进行识别,以期相对于单一特征的木材表面缺陷识别方法,其能更进一步地将缺陷识别。试验结果表明,两者特征融合实现了互补,可以在正确识别出木材表面缺陷的前提下,减少了识别的误检率。且所有识别方法在识别纹理不明显的旋切木板时的精度远远高于测量纹理明显的旋切木板精度。

关键词：灰度最大熵颜色聚合向量颜色矩纹理特征分块特征提取支持向量机

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金湖凹陷龙岗地区戴南组沉积相研究

金湖凹陷龙岗地区戴南组沉积相研究

作者：王泽润山东科技大学

学位级别：硕士

金湖凹陷是从晚白垩世发育形成的一个断陷盆地次级凹陷,龙岗地区是金湖凹陷内的铜城断裂带和杨村断裂带夹持的三级构造深凹地,龙岗次凹阜四段烃源岩具有较强的生油能力,且具备形成一定规模油藏条件,阜四段成熟烃源岩分布区及戴南组有利... 详细信息

金湖凹陷是从晚白垩世发育形成的一个断陷盆地次级凹陷,龙岗地区是金湖凹陷内的铜城断裂带和杨村断裂带夹持的三级构造深凹地,龙岗次凹阜四段烃源岩具有较强的生油能力,且具备形成一定规模油藏条件,阜四段成熟烃源岩分布区及戴南组有利储盖组合发育区,是戴南组成藏的有利区带。本论文在对金湖凹陷区域地质背景、岩心照片和单井相等综合分析基础上,通过研究金湖凹陷龙岗地区戴南组的泥岩颜色指数和重矿物指数,推测研究区戴南组物源来自于东南的菱塘桥低凸起、西北建湖隆起和西南的张八岭隆起等三个方向。研究区泥岩主要以棕黄色、浅灰及灰色为主,表明研究区处于弱氧化至弱还原的滨浅湖环境。研究区砂岩以长石岩屑质石英砂岩为主,结构成熟度较低,离物源较近。整体上体现出“高石英、低长石、高岩屑”特点。根据岩心描述和测井曲线综合分析,认为研究区杨村断裂带附近为三角洲沉积,包括水下分流河道、河口沙坝、远沙坝、三角洲泥等微相;西斜坡和铜城断裂带附近为滨浅湖沉积,包括砂滩、砂坝、滨浅湖泥等微相。通过对沉积时期的砂体和微相分析,明确了砂体的分布特征,进而建立了研究区三角洲沉积和滨浅湖沉积的沉积模式。

关键词：金湖凹陷龙岗地区戴南组三角洲相滨浅湖相沉积模式

雾化吸入丁卡因对鼻咽部手术患者术中全麻药量和术后咽喉痛的影响

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雾化吸入丁卡因对鼻咽部手术患者术中全麻药量和术后咽喉痛的影响

作者：王润润延安大学

学位级别：硕士

目的:观察雾化吸入丁卡因表面麻醉对鼻咽部手术患者术中全麻药物用量以及气管插管术后咽喉痛的影响。方法:本研究方案获得延安大学附属医院伦理委员会同意后,选择2022年4月至2023年1月于本院在气管插管全麻下行鼻咽部手术患者80例。将... 详细信息

目的:观察雾化吸入丁卡因表面麻醉对鼻咽部手术患者术中全麻药物用量以及气管插管术后咽喉痛的影响。方法:本研究方案获得延安大学附属医院伦理委员会同意后,选择2022年4月至2023年1月于本院在气管插管全麻下行鼻咽部手术患者80例。将患者随机分为2组:观察组(G组)、对照组(D组),每组40例。G组:麻醉诱导前雾化吸入5 ml的1%丁卡因15分钟;D组:麻醉诱导前雾化吸入5 ml的0.9%生理盐水15分钟。记录患者术中全身麻醉药物丙泊酚、瑞芬太尼、罗库溴铵的使用总量;术后0 h、4 h、12 h、24 h各个时间点的咽喉部的VAS评分;术后咽喉痛的发生率;疼痛持续时间;术后拔管呛咳程度;入室时(T0)、插管前(T1)、插管后1分钟(T2)、拔管后1分钟(T3)的平均动脉压(MAP)、心率(HR)。结果:(1)两组患者的年龄、性别、身高、体重、手术时长、带管时长、苏醒时长进行比较,差异无统计学意义(P>0.05);(2)将两组患者不同时间点的心率、平均动脉压进行比较,与T0相比,D组患者T2、T3的HR、MAP均高于T0,差异有统计学意义(P0.05);(3)两组患者术后拔管呛咳的程度进行比较,G组的拔管呛咳程度减轻,差异有统计学意义(P0.05);(8)两组患者均未观察到饮水呛咳、呕吐、反流误吸、过敏等不良反应。结论:(1)麻醉诱导前雾化吸入1%丁卡因5 ml并不能减少鼻咽部手术患者术中全麻药物的使用剂量;(2)雾化吸入丁卡因可以有效抑制插管和拔管时的心血管反应;(3)雾化吸入丁卡因能够降低拔管呛咳和术后咽喉痛的发生率并减轻疼痛程度。

关键词：雾化吸入丁卡因鼻咽部手术全麻药量术后咽喉痛

文化距离对中国服务贸易出口的影响研究——基于RCEP国家数据

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文化距离对中国服务贸易出口的影响研究——基于RCEP国家数据

作者：王润润广西民族大学

学位级别：硕士