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印度电影歌舞元素的审美转型(1990-2020)

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声屏世界 2022年第5期 126-128页

作者：王泽心西北大学文学院

以宝莱坞为代表的印度电影业在20世纪80年代经历了一个异常艰难的时期,直到90年代,在全球化与经济管制自由化的大环境下,印度本土电影才得到了巨大发展。本研究主要选取1990年至2020年这一时期,以2002年代表印度电影歌舞巅峰水准的《宝... 详细信息

以宝莱坞为代表的印度电影业在20世纪80年代经历了一个异常艰难的时期,直到90年代,在全球化与经济管制自由化的大环境下,印度本土电影才得到了巨大发展。本研究主要选取1990年至2020年这一时期,以2002年代表印度电影歌舞巅峰水准的《宝莱坞生死恋》为分界线,将这一时期划分为经典时期和后经典时期,并就这两个时期分析并归纳新世纪前后印度电影中歌舞元素从尝试与确立到转型与自裂的审美流变。

关键词：印度电影歌舞元素审美转型经典时期后经典时期

电影《绿皮书》中爵士、摇滚、古典的三重音乐表达

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陕西开放大学学报 2022年第2期24卷 64-67页

作者：王泽心西北大学文学院陕西西安710127

《绿皮书》是一部优秀的公路片,2018年上映至今已斩获国内外多项大奖。其中唐·雪利作为一名极具争议性的电影人物,其自我内心的迷惘与变化全部融入了电影音乐进行表达。导演彼得·法拉利和配乐作曲人克里斯·鲍尔斯选取了爵士、摇滚和... 详细信息

《绿皮书》是一部优秀的公路片,2018年上映至今已斩获国内外多项大奖。其中唐·雪利作为一名极具争议性的电影人物,其自我内心的迷惘与变化全部融入了电影音乐进行表达。导演彼得·法拉利和配乐作曲人克里斯·鲍尔斯选取了爵士、摇滚和古典三种主要音乐类型,分别以独特的乐曲风格外化了唐·雪利对现实环境、外部身份和自我内心的三层内在表达,也为观众展现了一出淋漓尽致的音乐华彩。

关键词：绿皮书电影音乐古典乐爵士乐摇滚乐

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基于手机信令的地铁站服务特征影响因素研究

地下空间与工程学报 2024年第1期20卷 1-16页

作者：王泽夏广州市城市规划勘测设计研究院广州510120

地铁站点的服务特征是评价地铁站点服务效率、引导站点周边城市更新及开发建设的重要依据。本研究采用手机信令数据作为实测数据分析站点的实际服务范围,以杭州市地铁1、2、4号线为例,从服务范围、乘客流量、服务对象三方面对地铁站点... 详细信息

地铁站点的服务特征是评价地铁站点服务效率、引导站点周边城市更新及开发建设的重要依据。本研究采用手机信令数据作为实测数据分析站点的实际服务范围,以杭州市地铁1、2、4号线为例,从服务范围、乘客流量、服务对象三方面对地铁站点服务特征进行较为全面的分析,弥补既往研究在研究方法和数据获取方面所存在的局限性。在此基础上,从宏观、中观、微观三个层面探究地铁站点服务特征的影响因素,研究表明:宏观层面的空间结构和站点区位对站点服务特征的影响最为显著;站点流量、服务形态等特征受周边土地使用的影响也较为明显;当站点区位和周边用地条件相似时,其他交通方式接驳和道路网络结构则会发挥较大作用。

关键词：地铁站点手机信令服务特征影响因素

21世纪以来中国社会的时尚价值变迁——以《人民日报》“时尚”报道为中心的考察

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中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：马庆王泽尤武汉纺织大学传媒学院

分析《人民日报》二十年间(2002—2021年)以“时尚”为主题的271篇新闻报道,结合彼时我国加入世界贸易组织、进入新时代的社会历史背景,考察中国社会时尚价值变迁的轨迹及原因。研究发现:时尚类新闻报道是反映社会流行风尚、塑造民众价... 详细信息

分析《人民日报》二十年间(2002—2021年)以“时尚”为主题的271篇新闻报道,结合彼时我国加入世界贸易组织、进入新时代的社会历史背景,考察中国社会时尚价值变迁的轨迹及原因。研究发现:时尚类新闻报道是反映社会流行风尚、塑造民众价值观的重要渠道。《人民日报》作为我国政治、经济、社会、文化发展的风向标,在新世纪以来的20年里,主要运用消息、评论和通讯等新闻体裁记录了中国社会的时尚变化,引领了社会时尚价值,其主题由最初报道物的消费时尚、生活方式时尚再到当前以传播文化创新为主的时尚。这种从“鼓励消费”到“创新文化”的变化,既符合时尚传播本身的价值追求,更可洞见政府在不同时期的中心工作,对进一步理解文化的创造性转化、创新性发展具有重要意义。

关键词：时尚价值《人民日报》新时代文化创新

突发公共事件下复杂供应链网络风险传播与干预

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 296-308页

作者：姜林梁竞心重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065

突发公共事件给供应链网络的稳定运行带来极大冲击,如何提升供应链网络应对突发公共事件的能力,保持其坚韧性与稳定性,具有重要意义。结合突发公共事件的特性,基于改进的SEIR系统动力学传播模型,构建政府干预下复杂供应链网络的风险传... 详细信息

突发公共事件给供应链网络的稳定运行带来极大冲击,如何提升供应链网络应对突发公共事件的能力,保持其坚韧性与稳定性,具有重要意义。结合突发公共事件的特性,基于改进的SEIR系统动力学传播模型,构建政府干预下复杂供应链网络的风险传播模型,并利用基本再生数的理论方法,分析风险传播的阈值以及平衡点问题,探究政府干预对阻断供应链风险传播的积极作用,从宏观层面分析供应链风险的传播机理以及干预措施,得出政府的风险管控方向。理论研究及仿真实验的结果均表明,政府通过控制基本再生数,能有效遏制风险进一步蔓延与扩散,达到控制风险的目标。

关键词：突发公共事件供应链风险系统动力学传播模型基本再生数

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单电压环构网型并网逆变器暂态稳定性分析

电力系统保护与控制 2024年第10期52卷 118-127页

作者：王泽昆程鹏贾利民华北电力大学国家能源交通融合发展研究院北京102206 先进轨道交通自主运行全国重点实验室(北京交通大学) 北京100044

随着电力电子化电力系统的快速发展,构网型并网逆变器作为新型电源得到了广泛关注,其中单电压环构网型并网逆变器因具有更强的小信号稳定性而在新能源并网中具有独特优势。同时,构网型并网逆变器在大扰动下呈现与同步电机不同的暂态响应... 详细信息

随着电力电子化电力系统的快速发展,构网型并网逆变器作为新型电源得到了广泛关注,其中单电压环构网型并网逆变器因具有更强的小信号稳定性而在新能源并网中具有独特优势。同时,构网型并网逆变器在大扰动下呈现与同步电机不同的暂态响应,容易产生暂态失稳。针对这一问题,以单电压环构网型并网逆变器大扰动模型为基础,采用相平面图的方法分析了大扰动下功率控制环、电压控制环对逆变器的暂态作用,给出了关键控制器参数对暂态稳定性的影响,刻画了功角的暂态响应特性。同时,揭示了有功控制环、无功控制环和单电压环在暂态期间会改变功角超调量、逆变器输出电压幅值和变化率,进而影响并网逆变器的暂态稳定性。基于上述分析,给出了减小有功和无功下垂系数,增大电压积分系数和低通滤波器截止角频率的控制参数优化方法,可增强单电压环构网型并网逆变器暂态稳定性。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证了分析的准确性与可行性。

关键词：构网型并网逆变器暂态稳定性单电压环相平面图大扰动

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深刻认识中华文明的内在价值及当代意义

道德与文明 2024年第4期 5-14页

作者：王泽应湖南师范大学中华伦理文明研究中心

中华文明具有突出的连续性、创新性、统一性、包容性、和平性，不仅在历史上铸造了我们民族的精神慧命，书写了历久弥新的文明史诗，而且具有极其重大的当代价值和走向未来的战略价值。中华文明集中华民族独特的精神标识、当代中国文化... 详细信息

中华文明具有突出的连续性、创新性、统一性、包容性、和平性，不仅在历史上铸造了我们民族的精神慧命，书写了历久弥新的文明史诗，而且具有极其重大的当代价值和走向未来的战略价值。中华文明集中华民族独特的精神标识、当代中国文化的根基、维系全世界华人的精神纽带和中国文化创新的宝藏于一体，体现出跨越时空的独特魅力、不朽价值和无限神韵，是我们要去深刻领悟、大力传承并结合当代生活的具体实际予以发扬光大的宝贵财富。

关键词：中华文明精神标识当代中国文化中国文化创新

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质子交换膜燃料电池在线监测方法研究进展

材料导报 2024年第6期38卷 103-116页

作者：李兰心潘牧郭伟先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心广东佛山528000 武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070

质子交换膜燃料电池作为一种高效、无污染的新一代发电技术在近年来得到广泛关注,但是其寿命问题依然严重制约其商业应用。通过对燃料电池状态进行在线监测来实现电池的快速故障诊断,是延长电池寿命的极有效的途径之一。本文对近年来质... 详细信息

质子交换膜燃料电池作为一种高效、无污染的新一代发电技术在近年来得到广泛关注,但是其寿命问题依然严重制约其商业应用。通过对燃料电池状态进行在线监测来实现电池的快速故障诊断,是延长电池寿命的极有效的途径之一。本文对近年来质子交换膜燃料电池在线监测方向的文章进行了总结,并按照故障检测方法(包括极化曲线、循环伏安法、电化学阻抗谱等)进行分类讨论。同时,根据实际应用情况将单一检测方法和多种结合检测方法进行文献综述。另外,在总结现有的在线监测方法的基础上,本文提出了未来燃料电池在线监测需要解决的问题并进行展望。

关键词：质子交换膜燃料电池燃料电池电堆在线监测故障诊断电化学阻抗谱

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建筑基本周期多因素机器学习预测模型

工程力学 2024年第2期41卷 171-179页

作者：陈隽宋颖豪王泽涛同济大学土木工程学院上海200092 土木工程防灾国家重点实验室同济大学上海200092

建筑物基本周期是其最重要的动力特性参数,影响因素众多。受限于曲线拟合的传统建模手段,目前的基本周期预测模型表达式中仅能包含高度或层数等单一因素,而忽略其他因素的影响。数据驱动机器学习方法的出现,为建筑周期多因素预测模型的... 详细信息

建筑物基本周期是其最重要的动力特性参数,影响因素众多。受限于曲线拟合的传统建模手段,目前的基本周期预测模型表达式中仅能包含高度或层数等单一因素,而忽略其他因素的影响。数据驱动机器学习方法的出现,为建筑周期多因素预测模型的建立提供了新思路。研究从大量文献中收集整理了2561条建筑周期的实测数据,形成了包含建筑高度、层数、材料、功能、地区等多因素的建筑周期实测数据库。建立了具有自学习能力的建筑基本周期多因素机器学习预测模型,避免了一般机器学习模型中繁琐的参数调节过程,提升模型的鲁棒性和适用性。与传统模型结果的对比表明:所提预测模型的适用结构类型范围广、准确性更高,配合云端服务器可形成一种全新的、开放式自学习的建筑周期预测模式。

关键词：基本周期实测数据多因素机器学习 AutoML