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基于欠采样和多层集成学习的恶意网页识别

计算机工程与设计 2024年第3期45卷 669-675页

作者：王法玉于晓文陈洪涛天津理工大学计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384

现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二... 详细信息

现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二层基于投票的集成学习保证全局信息的完整性。实验结果表明,所提模型在不平衡数据集上的恶意网页识别性能优于传统机器学习模型。

关键词：恶意网页识别不平衡数据多层分类器欠采样机器学习集成学习检测效果

ERNIE和序列标注结合的中文文本检错纠错

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天津理工大学学报 2024年

作者：左壮壮王法玉陈洪涛天津理工大学计算机科学与工程学院

针对中文文本检错纠错研究任务，提出了基于知识增强的自然语言表示模型（enhanced representation through knowledge integration，ERNIE）与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成，检错阶段ERNIE使用... 详细信息

针对中文文本检错纠错研究任务，提出了基于知识增强的自然语言表示模型（enhanced representation through knowledge integration，ERNIE）与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成，检错阶段ERNIE使用全局注意力机制进行词向量编码输入到BiLSTM-CRF序列标注模型中，双向长短期记忆网络（bi-directional long short-term memory，BiLSTM）提取上下文的信息进行拼接生成双向的词向量，再通过条件随机场（conditional random field，CRF）计算联合概率增加对邻近词标签的依赖性优化整个序列，从而解决标注偏置等问题给出错误标注。纠错阶段根据检错模型输出的结果采用不同策略分类纠错，将标注为错字、缺字的错误使用ERNIE掩码语言模型和混淆集匹配进行预测，而多字、乱序错误直接纠正。实验结果表明，引入序列标注根据错误类型进行分类纠错有效提升了纠错率，在SIGHAN数据集上测试F1达到了81.8%。

关键词：中文文本检错纠错基于知识增强的自然语言表示模型序列标注双向长短期记忆网络条件随机场多策略纠错

基于循环门单元和注意力机制的学生学习积极性预测模型

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天津理工大学学报 2022年第2期38卷 14-19页

作者：李崇照王法玉天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

为了挖掘校园无线网络数据中蕴含的学生行为,更好地辅助教学管理,本文提出了基于循环门单元和注意力机制(gated recurrent unit-attention,GRU-Attention)的学生学习积极性预测模型。首先对采集到的学生行为轨迹数据进行预处理和聚类分... 详细信息

为了挖掘校园无线网络数据中蕴含的学生行为,更好地辅助教学管理,本文提出了基于循环门单元和注意力机制(gated recurrent unit-attention,GRU-Attention)的学生学习积极性预测模型。首先对采集到的学生行为轨迹数据进行预处理和聚类分析,根据学生在校园各个场所的平均逗留时间对学习积极性做出预判断。然后根据无线流量的连接频率及用途对学生行为特征数据进行二次判断,并引入学生学习成绩作为参考标准。最后将数据集输入到GRU信息提取层,并在Attention层进行加权处理,计算得出概率分布。实验结果表明,GRU-Attention模型准确度优于其他常见预测模型,可以更好地帮助辅导员去管理和引导学生树立良好的学习态度。

关键词：无线网络聚类分析学生行为特征基于循环门单元和注意力机制(gated recurrent unit-attention,GRU-Attention)模型学习积极性预测

改进DBSCAN算法在校园轨迹数据相似性的应用

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计算机系统应用 2022年第5期31卷 364-370页

作者：张瑛玺王法玉天津理工大学天津300384

针对如何更准确地分析校园无线网络数据中隐藏的社交关系亲密度,本文提出了改进DBSCAN时空聚类算法.首先,通过采集校园无线网络数据,在根据学生连接WiFi的地点,时间等信息形成时空轨迹.运用改进的算法对时空轨迹聚类.其次,对聚类结果进... 详细信息

针对如何更准确地分析校园无线网络数据中隐藏的社交关系亲密度,本文提出了改进DBSCAN时空聚类算法.首先,通过采集校园无线网络数据,在根据学生连接WiFi的地点,时间等信息形成时空轨迹.运用改进的算法对时空轨迹聚类.其次,对聚类结果进行特征轨迹提取,运用LCSS算法进行相似性对比,轨迹间相似度越高说明关系比较亲密;相似度越低,可能是较孤僻的学生,老师需要进一步排查和引导教育.最后,运用FinBI对轨迹聚类结果可视化展示.实验结果表明,该算法提高了聚类结果的准确性和有效性,为解决其他相似性问题提供思路.

关键词： WiFi 时空轨迹 DBSCAN 轨迹相似性聚类算法

基于BPEL描述的移动工作流的协同机制与实现

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东南大学学报（自然科学版） 2010年第A2期40卷 253-257页

作者：徐光平张桦王法玉薛彦兵天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机与通信工程学院天津300384

针对基于面向服务架构的移动信息服务平台,研究了移动工作流的结构模型,分析了流程设计中的Web服务接口及其消息驱动的协同机制.移动工作流主要依赖SMS和MMS协议发起同外部进行通信和服务调用.当用户发起某一事项申请时,工作流引擎实例... 详细信息

针对基于面向服务架构的移动信息服务平台,研究了移动工作流的结构模型,分析了流程设计中的Web服务接口及其消息驱动的协同机制.移动工作流主要依赖SMS和MMS协议发起同外部进行通信和服务调用.当用户发起某一事项申请时,工作流引擎实例化流程,按照每一个活动中协同规则调用服务来完成该活动的任务.由于流程节点之间的流转体现出多种协同关系,在进行逻辑规则和时间规则分类的基础上,提出了基于业务流程执行语言BPEL协同规则的描述方法.以申请开放实验项目协同流程为例,涉及多种人员角色,利用移动短消息的模式驱动流程的流转,利用基于BPEL描述的服务协同规则进行了实现,取得了良好的效果.表明所提出的方法有利于简化移动服务平台的系统集成,缩短系统设计周期.

关键词：移动工作流业务流程执行语言协同机制 Web服务

基于自组织神经网络和模糊聚类的校园无线网用户学习兴趣度行为分析

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计算机应用研究 2018年第1期35卷 186-189页

作者：王法玉姜妍天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对如何分析校园无线网络数据、挖掘数据中蕴藏的学生行为,更好地辅助教学管理,提出了在Hadoop平台构建基于自组织神经网络的模糊C-均值聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C-均值聚类算法相结合,避免了模糊C-均值聚类算法初始... 详细信息

针对如何分析校园无线网络数据、挖掘数据中蕴藏的学生行为,更好地辅助教学管理,提出了在Hadoop平台构建基于自组织神经网络的模糊C-均值聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C-均值聚类算法相结合,避免了模糊C-均值聚类算法初始化不当带来的误差。考虑到无线用户网络行为数据规模庞大,采用了Hadoop平台并行运行聚类算法,有效地降低了分析时间。通过采集用户校园无线网络数据,利用聚类算法评估了学生群体的学习兴趣度。实验结果表明,提出的算法提高了聚类结果的准确性,分析平台为学校管理层有效地作出决策提供了依据,研究方法为其他高校解决类似问题提供了有益的参考思路。

关键词： Hadoop 自组织神经网络模糊C-均值聚类无线网络行为分析

基于.NET框架的校园信息资源共享技术研究

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基于.NET框架的校园信息资源共享技术研究

作者：王法玉天津大学

学位级别：硕士

目前,部分高校的信息化工作,已经走出了单纯的网络建设和网站建设的阶段,而着手进入了信息资源的整合、开发和利用的新阶段。针对国内高校数字化校园现状,各个部门中存在着许多相互独立的子系统,存在的主要问题则在于由于缺少统一的规... 详细信息

目前,部分高校的信息化工作,已经走出了单纯的网络建设和网站建设的阶段,而着手进入了信息资源的整合、开发和利用的新阶段。针对国内高校数字化校园现状,各个部门中存在着许多相互独立的子系统,存在的主要问题则在于由于缺少统一的规划和比较成型的校园信息化建设标准作指导,应用水平和服务水平都比较低,众多“信息孤岛”的存在限制了信息资源的共享。如何对这些信息系统进行统一的管理以及各系统之间的信息共享已成为学校极为关心的问题。本文对此进行了较为深入的研究,提出了基于.NET框架的信息资源共享的模型,从而实现各信息系统的无缝共享,并且实现了以Web服务方式为不同部门的客户提供人性化的管理,可以进一步确保上级部门对学校教学各个方面准确地掌握。论文首先分析了分布式系统的发展、特点和体系结构,然后分别论述了当前主流的分布式组件技术、Web服务技术,提出了以Web服务方式实现各个系统的数据共享的设想。论文对Web服务的组成、运行机制以及与Web服务相关的一些重要协议进行了分析。同时论述了.NET框架的各个重要组成部分、体系结构和工作原理,在此基础上,针对目前基于.NET框架的分布式系统架构进行了分析,并且结合学校各部门分布式系统的具体情况,提出了基于.NET框架的信息资源共享模型,在该模型的基础上实现了毕业设计的双向选择系统,充分利用现有的学校信息资源,借助于各职能处室提供的Web Service,对查询的结果进行XML格式化,转化为统一的XML,然后在查询结果页面显示所需的内容,各处室相当于服务提供者,建立了信任关系的Web服务,各院系相当于服务消费者,各院系利用自己的程序接口,通过Web Service技术直接查询各处室的数据,实现数据资源的共享;通过异步调用Web服务的机制解决了系统的响应速度慢的问题,提高了页面响应速度,并就实现该模型时遇到的一些问题提出了效果较好的解决方案。

关键词： .NET框架 Web服务分布式系统异步调用信息共享

基于Web与短信结合的实验室开放管理系统设计与实现

同方学位论文库评论

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实验技术与管理 2011年第1期28卷 104-107页

作者：王法玉张桦天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191

介绍了实验室开放的意义、内容和要求,并分别从软件系统的体系结构、系统功能和数据流图等方面讲述了基于Web与短信相结合的实验室开放信息管理系统的设计方法和设计实现的关键技术,最后介绍了通过实验室开放,学生创新设计能力提高的效果。

关键词：实验室开放管理短信

Spark框架下分布式K-means算法优化方法

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计算机工程与设计 2019年第6期40卷 1595-1600页

作者：王法玉刘志强天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的... 详细信息

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的能力,采用Spark框架对算法进行并行化实现。在集群环境下进行测试,基于Spark框架的改进后算法能有效降低计算的时间复杂度,算法具有良好扩展性,计算效率有显著提高。

关键词： K-means算法 Spark计算框架分布式网格空间位置