检索结果-南通市图书馆

农业知识 2000年第23期 7-8页

作者：申蒙陈祥祯王法爱李为标郑婉霞日照市东港区农业局

苹果小冠形其优点是树体矮小,结构简单,级次少,层间小,整形易,光照好,结果早。适宜苹果矮化密植栽培管理。

关键词：主枝角度辅养枝

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耳针治疗失眠症30例疗效观察

莱钢科技 2003年第2期 84-84页

作者：王法爱莱芜钢铁集团有限公司技术中心医院

基于LC3的长时后置滤波器研究及其FPGA实现

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集成电路与嵌入式系统 2025年第1期25卷 74-80页

作者：李镔王法翔福州大学物理与信息工程学院福州350108

基于LC3编码协议,详细探讨了长时后置滤波器(LTPF)的硬件设计与实现。研究内容包括LTPF的基本原理、硬件设计架构及其在FPGA上的实现和测试。通过使用Altera(已被英特尔收购)MAX 10开发板进行了验证,结果显示,硬件实现显著提高了处理效... 详细信息

基于LC3编码协议,详细探讨了长时后置滤波器(LTPF)的硬件设计与实现。研究内容包括LTPF的基本原理、硬件设计架构及其在FPGA上的实现和测试。通过使用Altera(已被英特尔收购)MAX 10开发板进行了验证,结果显示,硬件实现显著提高了处理效率,并在较低资源消耗下实现了LTPF的硬件加速功能。此外,本文还将硬件实现与STM32平台上的C语言定点程序进行了对比,展示了硬件设计在处理速度和资源利用上的优势。研究结果表明,尽管当前设计已优于软件架构,但未来通过逻辑重组或流水线技术对设计进行优化,系统性能还有提升空间。

关键词：音频编解码器 LC3 基音检测自相关函数 LTPF 基音周期 FPGA

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怎样综合防治套袋红富士的痘斑

农业知识 2001年第21期 21-21页

作者：王海晴陈祥祯王法爱李为标日照市东港区农业局 276800

20世纪90年代以来,在苹果生产上大力推广了苹果套袋新技术.广大果农取得了较好的经济效益。但同时也发现,在套袋红富士的果面上出现了类似痘斑病的病斑,严重园片病果率高达54%,而且逐年加重,成为当前套袋苹果生产上的一大障碍。

关键词：套袋苹果病果率宝丽安套袋果枝量摘袋冬季修剪扑海因集中深埋钾化肥

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基于CFD-DEM的种子联合收获机气流清种仿真分析

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农机化研究 2025年第4期47卷 1-8页

作者：夏圣博李耀明姬魁洲杜拓王法政江苏大学农业工程学院江苏镇江212000

针对现有种子联合收获机在收获后籽粒输运搅龙、杂余搅龙和卸粮搅龙处会残留种子的问题,在上述部位添加了清种气流,并分析在这些机构内使用气流清理残留种粒的可行性。从螺旋搅龙转速和清种入口气流速度这两个因素对清种效果的影响进行... 详细信息

针对现有种子联合收获机在收获后籽粒输运搅龙、杂余搅龙和卸粮搅龙处会残留种子的问题,在上述部位添加了清种气流,并分析在这些机构内使用气流清理残留种粒的可行性。从螺旋搅龙转速和清种入口气流速度这两个因素对清种效果的影响进行研究,开展卸粮搅龙机构内气固两相流的数值仿真,并基于计算流体力学-离散单元法(CFD-DEM)进行耦合求解,获得了清种过程中气相与颗粒相的速度分布及运动轨迹。结果表明:螺旋搅龙的运动状态对清种气流的通过性有显著影响;当螺旋搅龙处在高转速状态时,清种气流衰减速度较快,此状态下难以有效地利用气流进行清种;气流速度对清种效果影响显著,余种数量和清种所用时间随气流速度升高而降低,但当气流速度过快时会使种子撞击在螺旋搅龙叶片上产生反流和飞溅现象,从而影响清种效果。仿真表明,最优清种气流速度为50 m/s。

关键词：种子联合收获机气流清种仿真分析 CFD-DEM 水稻种子

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影响地高辛血药浓度基因多态性的研究进展

牡丹江医学院学报 2025年 141-145页

作者：高原杨顺银王法财李晶安徽医科大学附属六安医院/六安市人民医院

地高辛为治疗心力衰竭的经典药物,其被广泛用于各类心功能不全、室上性心动过速、心房纤颤及心房扑动等疾病的治疗。但地高辛的治疗窗窄,有效浓度与中毒浓度接近,因此,如何安全有效地应用地高辛一直为临床工作者探究的重要方向。研究发... 详细信息

地高辛为治疗心力衰竭的经典药物,其被广泛用于各类心功能不全、室上性心动过速、心房纤颤及心房扑动等疾病的治疗。但地高辛的治疗窗窄,有效浓度与中毒浓度接近,因此,如何安全有效地应用地高辛一直为临床工作者探究的重要方向。研究发现,除了基础的机体生理、病理以及合并用药等因素外,基因多态性也是能够影响地高辛血药浓度的一项重要因素。本文对目前地高辛血药浓度相关的基因多态性研究进行系统综述,尝试从遗传变异的层面探讨地高辛有效剂量的个体间差异,为地高辛的个体化精准用药提供一定的参考。

关键词：地高辛血药浓度遗传变异基因多态性个体化用药

ERNIE和序列标注结合的中文文本检错纠错

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 83-89页

作者：左壮壮王法玉陈洪涛天津理工大学计算机科学与工程学院

针对中文文本检错纠错研究任务，提出了基于知识增强的自然语言表示模型(enhanced representation through knowledge integration, ERNIE)与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成，检错阶段ERNIE使用全... 详细信息

针对中文文本检错纠错研究任务，提出了基于知识增强的自然语言表示模型(enhanced representation through knowledge integration, ERNIE)与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成，检错阶段ERNIE使用全局注意力机制进行词向量编码输入到BiLSTM-CRF序列标注模型中，双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)提取上下文的信息进行拼接生成双向的词向量，再通过条件随机场(conditional random field, CRF)计算联合概率增加对邻近词标签的依赖性优化整个序列，从而解决标注偏置等问题给出的错误标注。纠错阶段根据检错模型输出的结果采用不同策略分类纠错，将标注为错字、缺字的错误使用ERNIE掩码语言模型和混淆集匹配进行预测，对多字、乱序错误直接纠正。实验结果表明，引入序列标注根据错误类型进行分类纠错有效提升了纠错率，在SIGHAN数据集上测试F1达到了81.8%。

关键词：中文文本检错纠错基于知识增强的自然语言表示模型序列标注双向长短期记忆网络条件随机场多策略纠错