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研发强度对二元式创新的影响——来自汽车产业上市公司的实证研究

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科学学与科学技术管理 2016年第1期37卷 69-79页

作者：曾德明李励王泓略湖南大学工商管理学院长沙410082

基于汽车产业93家上市公司2003—2012年的面板数据,采用负二项随机效应回归模型,探讨了高管团队特征、研发强度对二元式创新的影响。研究结果表明:研发强度对探索式创新与利用式创新产生显著正向影响,且随着研发强度的增大,企业倾向于... 详细信息

基于汽车产业93家上市公司2003—2012年的面板数据,采用负二项随机效应回归模型,探讨了高管团队特征、研发强度对二元式创新的影响。研究结果表明:研发强度对探索式创新与利用式创新产生显著正向影响,且随着研发强度的增大,企业倾向于采用利用式创新;高管团队平均年龄、年龄异质性与任职期异质性正向调节研发强度与二元式创新之间的关系;团队规模与平均任职期具有负向调节作用;但平均任职期、年龄异质性的调节作用不显著,平均年龄对研发强度与利用式创新之间关系的调节作用不显著。

关键词：研发强度探索式创新利用式创新高管团队特征

企业知识重组对技术创新绩效的影响:知识基础关系特征的调节作用

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南开管理评论 2020年第1期23卷 53-61页

作者：王泓略曾德明陈培帧湖南大学工商管理学院长沙学院经济与管理学院

本文以1996-2015年我国汽车产业142家整车生产企业为样本,探究知识重组对技术创新绩效的影响,并剖析三种主要知识基础关系特征对知识重组与技术创新绩效关系的调节作用。研究发现,研发者网络集聚性与平均路径的提高有助于提升知识重组... 详细信息

本文以1996-2015年我国汽车产业142家整车生产企业为样本,探究知识重组对技术创新绩效的影响,并剖析三种主要知识基础关系特征对知识重组与技术创新绩效关系的调节作用。研究发现,研发者网络集聚性与平均路径的提高有助于提升知识重组的潜在可能性对创新绩效的正向作用;研发者网络平均连接数的上升将提升知识重组协作成本,对创新绩效有负向作用;知识基础关系特征对知识重组与创新绩效有显著的调节作用:(1)知识替代性负向调节知识重组潜在可能性对技术创新绩效的积极作用,(2)知识互补性正向调节知识重组潜在可能性对技术创新绩效的积极作用,(3)知识多样性负向调节知识重组协作成本对技术创新绩效的影响作用。研究丰富了现有文献,对企业优化知识管理与提升知识重组效率等问题具有指导意义。

关键词：知识重组技术创新绩效知识互补性知识替代性知识多样性

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中美日国际论文跨学科特征比较分析

科研管理 2022年第10期43卷 33-41页

作者：曾德明于英杰王泓略湖南大学工商管理学院湖南长沙410082 湖南工商大学工商管理学院湖南长沙410205

近年来跨学科研究已成为基础研究发展的重要趋势和方向。本文基于Web of Science核心数据库,运用文献计量方法和社会网络分析法对比分析了2003—2017年间中国、美国、日本国际论文的跨学科特点和发展态势,研究内容包括跨学科论文产出特... 详细信息

近年来跨学科研究已成为基础研究发展的重要趋势和方向。本文基于Web of Science核心数据库,运用文献计量方法和社会网络分析法对比分析了2003—2017年间中国、美国、日本国际论文的跨学科特点和发展态势,研究内容包括跨学科论文产出特征、学科多样性、学科融合网络特征和主要学科融合组合。结果显示:我国跨学科论文绝对数量的增长速度高于美国和日本;与美国和日本不同的是,跨学科论文中跨学部论文的比例中国近几年呈下降趋势。中、美、日都以两个学科融合为主,尽管两个以上学科融合的比例中国高于美国和日本,但学科融合网络特征显示,中国学科融合网络的连通性、凝聚性和平均度数都要低于美国和日本。中、美、日主要的学科融合组合存在差异,工程学部在我国跨学科研究中占有重要地位。

关键词：跨学科学部融合文献计量分析社会网络分析

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企业知识基础演变对技术创新绩效的影响

软科学 2017年第10期31卷 6-9,14页

作者：曾德明唐甜王泓略湖南大学工商管理学院长沙410082

通过构建企业知识连接矩阵描绘企业知识基础,根据两阶段知识元素关系变化过程中涉及的知识元素类型(现存知识、旧知识、新知识)将企业知识基础演变进行分类,实证检验了现存知识连接变化、新知识与现存知识连接对企业技术创新绩效的影响... 详细信息

通过构建企业知识连接矩阵描绘企业知识基础,根据两阶段知识元素关系变化过程中涉及的知识元素类型(现存知识、旧知识、新知识)将企业知识基础演变进行分类,实证检验了现存知识连接变化、新知识与现存知识连接对企业技术创新绩效的影响。基于我国汽车产业1985~2011年278家企业26124条专利数据,应用负二项随机效应模型进行实证分析,研究结果表明:企业现存知识连接变化、新知识与现存知识连接均对技术创新绩效产生正向影响。

关键词：知识基础知识基础演变知识连接变化技术创新绩效

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浅论高校教材管理系统设计的实用性

山西农经 2017年第3期 121-122页

作者：王泓略盐城师范学院江苏盐城224051

高校教材管理系统设计是否简便、实用,是一套高校教材管理系统优劣的衡量标准。

关键词：教材管理系统简便实用

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高校科研团队规模优化研究

湖南大学学报（社会科学版） 2021年第3期35卷 75-79页

作者：曾德明张志东王泓略湖南大学工商管理学院湖南长沙410082 湖南大学创新与创业管理研究所湖南长沙410082

高校科研团队的规模是影响科研团队绩效的关键变量,一定程度的团队规模是完成科研团队任务的基本保证。在改进的Shapley值方法的基础上,构建了基于净Shapley值的科研团队规模测定方法,以动态的视角去分析高校科研团队规模优化的影响因... 详细信息

高校科研团队的规模是影响科研团队绩效的关键变量,一定程度的团队规模是完成科研团队任务的基本保证。在改进的Shapley值方法的基础上,构建了基于净Shapley值的科研团队规模测定方法,以动态的视角去分析高校科研团队规模优化的影响因素。研究结果表明,高校科研团队初始规模和团队成员科研效率是影响团队规模的关键因素;在科研团队的构建过程中,有针对性地选择团队成员,是促使科研团队达到最优规模的重要条件。

关键词：高校科研团队科研效率规模优化净Shapley值

随迁农民工子女认知能力提升的机制研究——基于社会融入视角

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农业技术经济 2024年

作者：王泓澄徐欣中国人民大学公共管理学院华东师范大学地理科学学院

针对农民工子女教育和社会融入问题,既有研究认为相对于留守儿童,随迁更能提升农民工子女的认知能力,但本文结论有所差异。本文基于社会融入视角,采用广义倾向得分匹配模型研究了随迁农民工子女认知能力提升的影响机制。结果表明,农民... 详细信息

针对农民工子女教育和社会融入问题,既有研究认为相对于留守儿童,随迁更能提升农民工子女的认知能力,但本文结论有所差异。本文基于社会融入视角,采用广义倾向得分匹配模型研究了随迁农民工子女认知能力提升的影响机制。结果表明,农民工子女在年龄较低时随迁,其认知能力会提升,但随着随迁年龄的增长,认知能力反而降低,甚至会表现为不如留守儿童。本文通过教育期望、教育支出和学校质量的机制,进一步阐述了这一结论。在此基础上,探讨了“随迁二代”的社会融入状况,分析了影响机制在子女性别、家庭收入和随迁模式上的差异性。研究结论为农民工子女教育问题提供了新的解释视角,有利于改进农民工子女的教育状况。

关键词：社会融入农民工子女随迁认知能力

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全钒液流电池碳毡电极的热处理活化研究

储能科学与技术 2024年

作者：王泓张开悦沈阳理工大学材料科学与工程学院

钒电池是发展低碳电力系统急需的长时储能技术，开发高功率电堆是推进钒电池规模应用的重要途径。电极，作为钒电池功率单元的关键材料，是实现高功率电池技术的核心。为了改善现有碳毡电极的电化学性能，本工作设计了两种热处理活化策... 详细信息

钒电池是发展低碳电力系统急需的长时储能技术，开发高功率电堆是推进钒电池规模应用的重要途径。电极，作为钒电池功率单元的关键材料，是实现高功率电池技术的核心。为了改善现有碳毡电极的电化学性能，本工作设计了两种热处理活化策略，即低温长时处理和高温短时处理。在空气气氛下，通过调节处理温度和时间对原始碳毡进行活化改性。利用扫描电镜、X射线衍射、X射线光电子能谱、接触角测试、循环伏安、交流阻抗及单电池充放电测试研究了活化电极的物理化学及电化学性能。结果表明：低温长时处理能够可控地增加碳毡纤维粗糙度，且对石墨结构影响较小，保证碳毡的力学性能。经450 °C热处理6 h后的活化碳毡对VO2+/VO2+和V2+/V3+反应表现出最佳的电化学活性，BET比表面积增加至1.75 m2g-1，表面含氧官能团含量增加至10.38 at.%，引入的极性基团极大改善了电极的亲液性。将活化后的碳毡组装到单电池中，电池在300 mA cm-2电流密度下可实现77.8%能量效率，远高于原始碳毡。本工作为现有商用碳毡电极的活化改性提供了实用化指导思路，对高功率钒电池开发具有重要实际意义。

关键词：全钒液流电池电极碳毡热处理活化

基于多点振动检测和改进MobileNet的变压器工况识别方法

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电网技术 2024年

作者：王泓江李喆上海交通大学电子信息与电气工程学院

为了提高振动监测诊断算法在变压器振动监测点发生偏移以及低信噪比环境下的识别精度，提出了一种基于多点振动检测和改进MobileNet的变压器工况识别方法。分析了变压器箱体侧壁不同测点的振动特性，研究常规人工智能算法在测量点发生... 详细信息

为了提高振动监测诊断算法在变压器振动监测点发生偏移以及低信噪比环境下的识别精度，提出了一种基于多点振动检测和改进MobileNet的变压器工况识别方法。分析了变压器箱体侧壁不同测点的振动特性，研究常规人工智能算法在测量点发生偏移和低信噪比环境下的分类效果。提出了适配多点检测的改进MobileNet算法：对多测点振动信号进行预处理生成三维数据结构；一级算法使用逐点卷积-深度卷积-逐点卷积架构搭配空洞卷积核，对数据流进行多尺度特征提取；二级算法使用全连接网络，对样本进行识别。研究结果表明：与常规算法相比，多点检测方案下改进的MobileNet算法性能表现优异，当测点偏移小于0.3m时，识别准确率下降小于2%；当信噪比为10dB时，识别准确率稳定在97%。此外，该算法具有更小的模型占用内存和更短的识别预测时间，部署到树莓派等移动端设备能够大幅提升运算速度，降低运行功耗。

关键词：变压器工况识别多点振动检测测点偏移低信噪比改进MoblieNet