检索结果-南通市图书馆

缤纷 2015年第6期 248-249页

作者：陈榆丹王沂蓬胡本利中央美术学院设计学院

设计所担负的责任越来越重大了，教育作为国家的基础性产业，随着经济的发展也在不断的变革．更加受到大众的关注。你的毕业设计是如何去寻找乡村教育的解决方案的？这个设计基于2013年夏天的时候在广东梅州的支教经历，在当地的时候拍... 详细信息

设计所担负的责任越来越重大了，教育作为国家的基础性产业，随着经济的发展也在不断的变革．更加受到大众的关注。你的毕业设计是如何去寻找乡村教育的解决方案的？这个设计基于2013年夏天的时候在广东梅州的支教经历，在当地的时候拍摄了一个纪录片去记录整个支教过程，并借此机会对当地的教育情况进行了初步的了解，采访了当地的政府和其他教育部门。这些采访资料在后期做直接调查的时候起到至关重要的作用。在进行了调查后，我建立了一个标准化的模型来描述整个教育环境与其参与者之间的关系。之后参考了大量的前沿教育的案例，来对教育状况进行模拟，最后得到一个设计点。从这个设计点开始发展，最后得到一个设计方案。

关键词：乡村教育采访资料设计所基础性产业毕业设计教育情况教育部门教育环境

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电气安全生产视角下电气工程及其自动化应用

办公自动化 2025年第1期30卷 16-18页

作者：王沂深圳市宝睿能源发展有限公司深圳518000

近年来,随着我国电气工程的持续进步,自动化技术的融入已成为推动现代化进程的关键因素。然而,在电气工程及其自动化技术的实际应用过程中,由于内、外部因素的复杂影响,不可避免地出现一些安全隐患。这些隐患如未得到科学、有效的处理,... 详细信息

近年来,随着我国电气工程的持续进步,自动化技术的融入已成为推动现代化进程的关键因素。然而,在电气工程及其自动化技术的实际应用过程中,由于内、外部因素的复杂影响,不可避免地出现一些安全隐患。这些隐患如未得到科学、有效的处理,将直接影响电气工程及其自动化的应用效果。因此,工作人员必须深刻认识安全生产的重要性,不断更新工作思路,采取切实可行的措施,以确保电气工程及其自动化技术的安全、高效实施,为电气工程的稳定发展和社会的持续进步提供坚实保障。

关键词：电气工程及其自动化电气安全生产应用方法

柴银颗粒联合奥司他韦治疗儿童流感病毒感染的效果及对miR-223/NLRP3轴的影响

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中华医院感染学杂志 2025年 909-913页

作者：滕光英王义江屈文静李祥王沂霞济南市第二妇幼保健院儿二科

目的探讨柴银颗粒联合奥司他韦治疗儿童流感病毒感染效果及对微小核糖核酸（miR）-223/核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3（NLRP3）轴的影响。方法选取2023年1月—2024年1月济南市第二妇幼保健院收治的流感病毒感染患儿104例,随机数... 详细信息

目的探讨柴银颗粒联合奥司他韦治疗儿童流感病毒感染效果及对微小核糖核酸（miR）-223/核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3（NLRP3）轴的影响。方法选取2023年1月—2024年1月济南市第二妇幼保健院收治的流感病毒感染患儿104例,随机数字表法分为研究组52例和对照组52例。研究组（对照组基础上联合柴银颗粒治疗）,对照组（基础抗感染+磷酸奥司他韦颗粒治疗）,均持续治疗5d后比较其临床疗效,两组患儿临床症状改善时间,治疗前和治疗5 d后动脉血气指标、炎症指标及miR-223/NLRP3轴指标水平及治疗期间不良反应发生情况。结果研究组治疗5d后总有效率为92.31%高于对照组的76.92%（χ2=4.727,P=0.030）。研究组病毒转阴、咽红咽痛消失、咳嗽消失、退热均短于对照组（P<0.05）。治疗5 d后,两组患儿动脉血氧分压（PaO2）、酸碱值（pH）、PaO2/氧浓度分数（FiO2）、miR-223水平均高于治疗前（P<0.05）,研究组高于对照组（P<0.05）;二氧化碳分压（PaCO2）、NLRP3及炎症指标水平低于治疗前（P<0.05）,研究组低于对照组（P<0.05）。两组不良反应比较发生率无统计学差异。结论柴银颗粒联合奥司他韦可有效改善流感病毒感染患儿动脉血气指标和临床症状,可能通过调控miR-223/NLRP3轴的活性缓解炎症反应,进而改善儿童流感病毒感染病情,提高临床疗效,且安全性良好。

关键词：柴银颗粒流感病毒感染炎症微小核糖核酸-223/核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3轴

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融合机理与数据的陀螺飞轮姿态测量方法

系统工程与电子技术 2025年

作者：赵昱宇刘耀蓬王雨潇中国民航大学电子信息与自动化学院

针对陀螺飞轮非调谐大倾侧运行工况下姿态敏感机理复杂、测量精度低等问题，提出一种融合姿态测量机理与深度神经网络补偿的姿态测量方法。以陀螺飞轮的径向动力学模型为基础，在考虑内部传感器配置约束的前提下，基于简化假设构建机理... 详细信息

针对陀螺飞轮非调谐大倾侧运行工况下姿态敏感机理复杂、测量精度低等问题，提出一种融合姿态测量机理与深度神经网络补偿的姿态测量方法。以陀螺飞轮的径向动力学模型为基础，在考虑内部传感器配置约束的前提下，基于简化假设构建机理测量模型。设计注意力机制与长短时记忆网络集成的深度学习回归模型，通过挖掘姿态测量误差与陀螺飞轮运行状态数据间的潜在关系实现测量误差补偿。提出基于机理与数据驱动的融合方法，使得陀螺飞轮以较高精度测量外部载体的角速度，并通过对比实验验证了其测量精度提升效果和优越性能。

关键词：陀螺飞轮姿态测量测量机理误差补偿深度学习

LogDiffusion:一种基于扩散概率模型的岩性识别方法

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地球物理学进展 2025年第1期 106-120页

作者：赵逢达韩滋民付晓飞章蓬伟李贤善燕山大学信息科学与工程学院新疆科技学院信息科学与工程学院燕山大学河北省软件工程重点实验室东北石油大学“陆相页岩油气成藏及高效开发”教育部重点实验室

岩性识别是油气资源勘查开发过程中的关键步骤之一.目前，利用深度学习技术进行测井岩性识别能够显著提高识别速度和准确率，然而，由于测井数据集经常存在数据量不足和岩性类别分布不均衡等问题，神经网络在训练过程中容易出现过拟合... 详细信息

岩性识别是油气资源勘查开发过程中的关键步骤之一.目前，利用深度学习技术进行测井岩性识别能够显著提高识别速度和准确率，然而，由于测井数据集经常存在数据量不足和岩性类别分布不均衡等问题，神经网络在训练过程中容易出现过拟合现象，导致模型的准确率降低.为了解决这些问题，本文提出一种基于扩散概率模型的岩性识别模型LogDiffusion,该模型能够生成高质量的测井数据并用于训练，从而提升岩性识别的分类准确率.在传统的扩散概率模型的基础上，考虑到测井数据的一维结构，本文设计了一种用于估计梯度的分数网络FT-Unet,并提出了一种辅助分类器FT-Transformer以获取准确的岩性标签.此外，还提出了一种基于阈值的动态标签机制以提高采样算法的准确性.在两个小样本盲井测井数据集上的实验结果表明，该方法能够一定程度上解决测井数据集数据量不足和岩性类别分布不均衡的问题，从而提升岩性识别的准确率和精度．

关键词：岩性识别数据增强深度学习扩散概率模型

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西医学术语汉译史研究的三个面相

中国科技术语 2025年第1期27卷 51-56页

作者：缪蓬上海理工大学外语学院上海200093

目前学界对近代“西医东渐”的研究可谓汗牛充栋,其中的一个焦点问题是西医学术语究竟通过何种形式在汉语医学场域完成了翻译定名和概念阐释等过程。文章旨在揭示西医学术语汉译史研究的复杂性与跨学科性,通过将既存研究所显示的词典史... 详细信息

目前学界对近代“西医东渐”的研究可谓汗牛充栋,其中的一个焦点问题是西医学术语究竟通过何种形式在汉语医学场域完成了翻译定名和概念阐释等过程。文章旨在揭示西医学术语汉译史研究的复杂性与跨学科性,通过将既存研究所显示的词典史、词汇史和概念史等研究路径相融合,探索用于追溯并再现西医学术语汉译过程的新方法。文章指出,西医学术语汉译史涉及术语翻译、概念阐释和知识建构等过程,因而其研究具有词汇、概念及知识的三重面相,三者同构共生、互补互融。在研究中对三者加以有机整合,有助于勾勒西医学术语汉译史原貌。

关键词：西医学术语汉译史词汇概念知识

基于山嵛酸和ZIF-8改性的超疏水防结冰棉织物

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纺织学报 2025年第2期46卷 197-206页

作者：袁华彬王沂沨王家朋向永翾陈国强邢铁玲苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215006

为解决棉织物因结冰导致的保暖性能下降和人体热损失加剧的问题,利用生物质材料山嵛酸和沸石咪唑酯骨架材料(ZIF-8)对棉织物进行改性,制备出具有超疏水和防结冰性能的山嵛酸/ZIF-8改性棉织物。通过扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱以及X... 详细信息

为解决棉织物因结冰导致的保暖性能下降和人体热损失加剧的问题,利用生物质材料山嵛酸和沸石咪唑酯骨架材料(ZIF-8)对棉织物进行改性,制备出具有超疏水和防结冰性能的山嵛酸/ZIF-8改性棉织物。通过扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱以及X射线光电子能谱对改性棉织物的表面形貌和化学结构进行分析,并对其浸润性、稳定性和防结冰性能进行表征。结果显示:改性后棉织物表面具有独特的纳米花状结构,接触角高达160.6°,滑动角仅为2°,展现出优异的自清洁和防沾污性能;山嵛酸/ZIF-8改性棉织物还表现出卓越的物理和化学稳定性,能够承受600 min的连续水洗和20次砂纸磨损,并在100℃高温、-20℃低温、强碱、强酸及有机溶剂等极端环境下长期保持稳定;该改性棉织物在-15℃和-20℃环境中延缓结冰时间分别为713.2 s和351.6 s,表现出优异的防结冰性能。此方法不仅拓宽了ZIF-8和生物质材料在纺织品上的应用空间,还为开发防结冰纺织品提供了新思路。

关键词：山嵛酸沸石咪唑酯骨架材料棉织物超疏水自清洁防沾污防结冰

驾驶素质缺失测试眼状态的深度学习分类方法研究

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计算机工程 2025年第2期51卷 149-158页

作者：杨旺达万亚平邹刚闵晓珊王沂陆宇程南华大学计算机学院湖南衡阳421001 南华大学湖南中科助英智能科技研究院湖南长沙410000 中南大学湘雅医院眼科学科室湖南长沙410008 北京邮电大学国际学院北京100876

由驾驶员的不安全行为导致的交通事故占多数,针对驾驶认知素质特性的研究,搭建虚拟驾驶场景评估驾驶者的驾驶素质,可以最大限度地贴近现实环境和操作,唤醒驾驶者的潜在驾驶能力和应对能力。眼球运动可以极大程度地反映出驾驶者的认知状... 详细信息

由驾驶员的不安全行为导致的交通事故占多数,针对驾驶认知素质特性的研究,搭建虚拟驾驶场景评估驾驶者的驾驶素质,可以最大限度地贴近现实环境和操作,唤醒驾驶者的潜在驾驶能力和应对能力。眼球运动可以极大程度地反映出驾驶者的认知状态,但目前多数眼动状态识别研究主要关注在自然状态中基本视觉运动方向或者眼睑的闭合,识别类别的能力和效果对于驾驶场景的认知状态评估有限。收集了10类静态眼动方向的双眼数据,并提出融合注意力机制的多尺度眼状态图像识别模型。首先,使用部分卷积设计双分支特征融合模块,在加强模型特征提取能力的同时减少计算冗余;然后,在双分支特征融合的残差模块中嵌入改进的坐标注意力(CA)机制,提升模型对不同尺度特征的信息表征能力;最后,对模型的通道结构和数量进行调整,平衡模型的参数量与识别准确率。实验结果表明,所提方法在构建的10类眼动状态数据集上识别准确率达到95.1%,相比改进前的网络提高3.4个百分点;在Eye Chimera数据集和MRL眼睛数据集上的识别准确率分别为95.1%和98.95%,可以满足在虚拟驾驶测试环境下眼动状态识别的要求,并为进一步结合多参数分析驾驶素质缺失任务奠定基础。

关键词：驾驶认知眼状态图像分类特征融合注意力模块

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