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基于注意力机制的三维点云配准算法研究

基于注意力机制的三维点云配准算法研究

作者：王江波电子科技大学

学位级别：硕士

外源褪黑素对生姜铝毒害的缓解作用及其机制研究

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外源褪黑素对生姜铝毒害的缓解作用及其机制研究

作者：王江峰山东农业大学

学位级别：硕士

生姜(Zingiber officinale Rosc.)起源于热带雨林地区,喜酸性土壤,而铝(Al)毒害是酸性土壤中限制作物生长发育的主要因素之一。为探讨Al对生姜产量品质的影响,本文以‘山农一号’生姜为试材,研究了土壤不同Al胁迫水平对生姜生长发育及... 详细信息

生姜(Zingiber officinale Rosc.)起源于热带雨林地区,喜酸性土壤,而铝(Al)毒害是酸性土壤中限制作物生长发育的主要因素之一。为探讨Al对生姜产量品质的影响,本文以‘山农一号’生姜为试材,研究了土壤不同Al胁迫水平对生姜生长发育及生理代谢的影响,并探讨了外源褪黑素对生姜Al胁迫的缓解效应。试验取得的主要结果如下:1.不同Al水平对生姜生长存在“低促高抑”现象,并表现出较强的时间与剂量效应。旺盛生长期后,250 mg/kg Al水平处理的生姜植株各器官生长量均显著高于对照,而超过500 mg/kg Al水平处理的生姜生长量显著降低。Al胁迫显著抑制生姜根系发育,幼苗期生姜根表面积与根系活力均显著降低,且随Al水平升高,抑制作用增强;旺盛生长期后,250 mg/kg Al处理对生姜根系生长与根系活力无显著影响,超过250 mg/kg后则生姜根长、根体积、表面积与根系活力均显著降低。***胁迫通过非气孔限制显著降低了生姜的净光合速率,Fv/Fm、Y(II)和ETR显著降低,而NPQ显著升高,Al胁迫对光合系统的损伤最终导致过剩光能激活ROS积累,同时抗氧化酶活性显著提高;随着Al胁迫水平升高,叶片中ROS大量积累,突破抗氧化酶活性升高极限,活性氧平衡被打破,导致PSII受体侧性能受限,净光合速率降低。但250 mg/kg Al处理增强了生姜叶片光合电子传递效率,提高了光合速率,并通过提高NPQ,降低q P,避免生姜叶片光损伤。***胁迫可导致生姜各器官Al元素大量富集,影响Mg、Fe、Mn等元素的吸收,干扰生姜正常生理代谢。Al胁迫下生姜根、叶、茎、根茎中Al含量均显著提高,但250 mg/kg较低水平的Al胁迫对生姜植株地上部Mg、Mn的吸收有一定促进作用。4.褪黑素可有效缓解Al对生姜生长发育的抑制,促进根系发育,增强抗氧化系统活性,对膜结构有保护作用。不同浓度的褪黑素对Al胁迫缓解效果存在差异。Al胁迫下,随着褪黑素浓度的增加,生姜生长量、渗透调节物质含量与抗氧化酶活性呈先上升后下降的趋势,以MT 200μM缓解Al胁迫效果最好。5.褪黑素有利于维持Al胁迫下生姜叶片叶绿素含量,通过调节光合作用相关基因表达量,平衡反应中心、供体侧、受体侧电子传递,减少PSII的损伤,提高了生姜Al胁迫下的光合效率与光化学活性;暗反应活性的升高、热耗散程度的降低及光合电子传递效率的升高,减少了ROS的积累,保护细胞膜系统免受损伤。

关键词：生姜 Al胁迫褪黑素光系统Ⅱ 活性氧代谢

融合条件偏最小二乘与分位数回归的变量选择方法研究

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融合条件偏最小二乘与分位数回归的变量选择方法研究

作者：王江川江西财经大学

学位级别：硕士

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基于循环谱的去模糊调制识别算法

现代电子技术 2024年第15期47卷 47-52页

作者：陈杰豪王江中国科学院大学北京100049 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率低和循环谱应用中由于部分信号谱图相似而性能下降的问题,提出基于二维循环谱灰度图的去模糊调制识别算法。针对谱图特征相似的信号构建了二维循环谱灰度图模板库,通过与模板库进行谱图匹配将信... 详细信息

针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率低和循环谱应用中由于部分信号谱图相似而性能下降的问题,提出基于二维循环谱灰度图的去模糊调制识别算法。针对谱图特征相似的信号构建了二维循环谱灰度图模板库,通过与模板库进行谱图匹配将信号分流成两部分:谱图相似信号和谱图可区分信号。在信号分流基础上提出差异化识别方法,针对谱图可区分信号,通过构建基于二维循环谱灰度图的卷积神经网络(CSG-Net)完成识别;针对谱图相似信号,借助多通道学习深度神经网络(MCLDNN)完成识别。实验结果表明,提出的算法综合了不同网络的优势,提升了网络整体的识别性能,在-10 dB信噪比时依然有接近70%的识别率。

关键词：循环谱深度学习卷积神经网络自动调制识别低信噪比去模糊调制

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基于深度学习的短期光伏出力预测研究

基于深度学习的短期光伏出力预测研究

作者：王江江南昌大学

学位级别：硕士

光伏发电是人类利用太阳能的主要方式之一,然而光伏发电功率容易受到外界天气等不确定性因素的影响,具有比较强的随机性与波动性,这会给电力系统的运行与控制带来巨大的挑战。因而提供准确的光伏出力预测就成了光伏电站并入现有电网的... 详细信息

光伏发电是人类利用太阳能的主要方式之一,然而光伏发电功率容易受到外界天气等不确定性因素的影响,具有比较强的随机性与波动性,这会给电力系统的运行与控制带来巨大的挑战。因而提供准确的光伏出力预测就成了光伏电站并入现有电网的关键所在,针对短期光伏出力预测问题,本文主要是做了以下工作:首先,对光伏发电的基本原理以及光伏出力的影响因素进行了研究。对采集到的某光伏电站历史运行数据进行分析,进行归一化及异常值分析处理,接着研究了光伏发电功率与数据集各个特征之间的关系,统计出各个特征与光伏发电功率之间的皮尔逊相关系数,最终选择历史光伏发电功率、太阳辐照度、相对湿度以及温度等与光伏出力相关性较高的特征作为预测模型的输入。其次,在分析光伏出力预测相关算法理论的基础上,建立了基于BiGRUCNN的短期光伏出力预测模型。根据光伏出力影响因素分析的结果,选取预测日前六天的历史光伏发电功率和气象数据以及预测日当天的气象数据作为预测模型的输入。光伏发电数据作为一种典型的时间序列数据,会随着时间呈现一定的周期性和自相关性,本文采用双向门控循环单元神经网络(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)作为基模型,构建BiGRU-CNN集成学习模型,并使用人工免疫算法(AIA)对模型结构进行寻优计算。最后,将上述预测模型在实际的光伏电站历史运行数据上进行仿真分析。采用5折交叉验证进行学习训练,分别统计预测模型在晴天、多云和雨雪等三种天气下以及不同季节下的评价指标,并与BiGRU和GRU神经网络进行对比分析。经免疫优化的BiGRU-CNN采用了模型集成的思想,结合了BiGRU和CNN两种神经网络模型的特点,可以从数据集的时序性和空间结构两个方面进行学习。算例结果显示在多云天气下,与BiGRU和GRU相比,BiGRU-CNN的MAPE分别降低了1.084%和3.507%,雨雪天气下分别降低了1.149%和5.142%,表明本文所提出的BiGRU-CNN模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力。

关键词：光伏发电深度学习 BiGRU CNN 人工免疫算法

商业信用供给对创业企业IPO市场表现的影响——基于注意力基础观与制度理论的实证研究

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现代财经（天津财经大学学报） 2024年第7期 91-111页

作者：王江哲张才师江南大学商学院江苏无锡214000 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200000

作为企业重要的经营战略,商业信用供给在创业企业的生存和可持续发展中扮演着至关重要的角色。基于注意力基础观和制度理论双重视角,以2009—2021年创业板IPO上市企业为样本,探究了商业信用供给对创业企业IPO市场表现的影响及作用机制... 详细信息

作为企业重要的经营战略,商业信用供给在创业企业的生存和可持续发展中扮演着至关重要的角色。基于注意力基础观和制度理论双重视角,以2009—2021年创业板IPO上市企业为样本,探究了商业信用供给对创业企业IPO市场表现的影响及作用机制。研究发现,创业企业IPO上市前的商业信用供给显著增加企业发行成本,与发行市场溢价呈U型关系,与零售市场溢价呈倒U型关系。自2020年创业板注册制实施后,散户投资者和机构投资者对于IPO企业商业信用供给的积极看法增强。进一步分析表明,在较完善的地区法律制度环境和地区信用制度环境下,散户投资者和机构投资者更容易对商业信用供给作出正面评价。研究结论不仅对创业企业利用商业信用供给来降低发行成本、提高发行市场溢价和零售市场溢价具有指导意义,而且为政策制定者推动IPO制度改革及提高上市企业质量提供了有益启示。

关键词：商业信用供给创业企业 IPO价值注意力基础观制度理论

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柴北缘骆驼泉剖面新生代地层磁组构特征及其构造意义

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地球物理学报 2024年第1期67卷 205-224页

作者：栗兵帅王江汇颜茂都张伟林鲍晶东华理工大学地球科学学院南昌330013 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

青藏高原东北部新生代构造演化对理解高原隆升和变形模式具有重要意义,而目前对于该地区挤压应力方向转变过程仍存在很大争议.本文对柴北缘逆冲带北西部骆驼泉剖面新生代地层开展系统磁组构(本文特指磁化率各项异性)研究,以揭示该地区... 详细信息

青藏高原东北部新生代构造演化对理解高原隆升和变形模式具有重要意义,而目前对于该地区挤压应力方向转变过程仍存在很大争议.本文对柴北缘逆冲带北西部骆驼泉剖面新生代地层开展系统磁组构(本文特指磁化率各项异性)研究,以揭示该地区挤压应力方向的转变特征.系统岩石磁学结果表明,骆驼泉剖面新生代样品中主要磁性矿物是顺磁性组分和赤铁矿以及少量磁铁矿.通过对磁组构特征分析及其与古水流方向对比表明,骆驼泉剖面新生代地层磁组构主要为初始变形磁组构,可用于指示沉积成岩时期的挤压应力方向.磁组构结果揭示,骆驼泉地区挤压应力方向在上干柴沟组下部沉积时期为NNE-SSW向,而上干柴沟组上部和油砂山组沉积时期转变为NE-SW向.结合柴北缘逆冲带已有磁组构结果指出,该地区早期N-S向或NNE-SSW向挤压应力可能与印度—欧亚板块早新生代以来近N-S向碰撞挤压过程有关,指示印度—欧亚碰撞的挤压应力自下干柴沟组下部沉积时期就已传播至高原东北部地区;而后期NE-SW向挤压应力方向与该地区现今GPS揭示的上地壳运动方向一致,可能与该时段高原东北部巨型走滑断裂构造体系(尤其是阿尔金断裂)有关.此外,柴北缘逆冲带新生代挤压应力方向转变在其北西部起始于上干柴沟组下部沉积时期,而南东部起始于上油砂山组下部沉积时期,与地震反射剖面揭示的断裂活动等地质证据共同揭示柴北缘逆冲带新生代的构造活动自靠近阿尔金断裂的北西部向南东部传播和扩展.综合分析青藏高原东北部地区挤压应力方向转变和其他地质证据发现,挤压应力方向转变显示出自柴北缘逆冲带北西部向东、西和南向扩展特征,与阿尔金断裂在上干柴沟组下部-上油砂山组下部沉积时期剪切应力集中于断裂本身,而上油砂山组下部沉积以来开始散布于高原东北部内部地区的两阶段走滑活动相关.

关键词：青藏高原东北部阿尔金断裂柴北缘磁组构挤压应力

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黄河流域农业面源污染的演化特征与区域差异

中国沙漠 2024年

作者：李光勤牛雯琦王江姣安徽财经大学国际经济贸易学院浙江农林大学暨阳学院

在资源与环境双重约束下，考察黄河流域农业面源污染的测算指标、演化特征与区域差异，对推进黄河流域生态保护和农业高质量发展具有重要作用。以黄河流域不同地区农田化肥、畜禽养殖和农作物固体废弃物为污染单元，利用清单分析法测算... 详细信息

在资源与环境双重约束下，考察黄河流域农业面源污染的测算指标、演化特征与区域差异，对推进黄河流域生态保护和农业高质量发展具有重要作用。以黄河流域不同地区农田化肥、畜禽养殖和农作物固体废弃物为污染单元，利用清单分析法测算黄河流域9省份2006—2022年的农业面源污染排放量和排放强度，并采用DAGUM基尼系数分解法分析黄河流域农业面源污染的区域差异。结果表明：（1）黄河流域农业面源污染排放量和排放强度总体呈恶化趋势，年均增长率分别为1.85%和1.06%，主要来源是化学需氧量（COD）污染物。（2）黄河流域各类污染源导致的农业面源污染具有显著差异，畜禽养殖对农业面源COD污染物和总磷（TP）污染物排放量贡献率最大，农作物固体废弃物对农业面源总氮（TN）污染物排放量贡献率最大。（3）2006—2022年黄河流域农业面源污染排放强度的区域内差异出现缩小趋势，区域间差异是区域差异的主要来源，区域间存在污染治理不平衡现象。

关键词：黄河流域农业面源污染 DAGUM基尼系数区域差异

小样本情形下重尾张量数据的结构正则化协方差估计

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系统科学与数学 2024年

作者：林金官任阳王江艳南京审计大学统计与数据科学学院

协方差矩阵估计是高维数据分析中的一项重要内容,而高维数据又很容易产生维度较高而样本量小的超高维度现象.小样本张量数据常常呈现重尾情况,传统的协方差矩阵估计方法(如样本协方差矩阵)对于其估计有时并不准确.在重尾高维数据以张量... 详细信息

协方差矩阵估计是高维数据分析中的一项重要内容,而高维数据又很容易产生维度较高而样本量小的超高维度现象.小样本张量数据常常呈现重尾情况,传统的协方差矩阵估计方法(如样本协方差矩阵)对于其估计有时并不准确.在重尾高维数据以张量形式(多维数组)显示时,利用张量固有结构对其进行降维是非常好的选择.为此,本文提出了用于估计小样本重尾张量值数据协方差的新型结构正则化方法.首先将重尾张量数据进行截断化处理,而后计算截断后的样本协方差矩阵,再利用典型多项式分解(Canonical Polyadic decomposition,CP分解)来寻找截断样本协方差矩阵的多个矩阵克罗内克积(Kronecker Product,KP)形式的逼近,最后对每个分解得到的小矩阵施加带状或者锥形结构.模拟结果显示,针对不同重尾程度以及不同样本量情况,本文所提出的估计量有着优异的表现.同时,对于一组呈现重尾分布的异常温度数据集,使用本文提出的估计方法进行了分析.

关键词：重尾张量数据协方差估计 KPCP分解带状结构锥形结构