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塔里木河下游生态输水效应及输水调配策略研究

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塔里木河下游生态输水效应及输水调配策略研究

作者：王永鹏新疆农业大学

学位级别：硕士

从2000～2020年间,塔里木河下游经历了21次生态输水,地下水位大幅抬升,天然植被长势明显改善,生态输水效应显著。但随着生态输水次数的增加,受既有输水方式固化的制约,出现了生态水空间分配不均衡、无效耗散增多、河水向地下水的转换比... 详细信息

从2000～2020年间,塔里木河下游经历了21次生态输水,地下水位大幅抬升,天然植被长势明显改善,生态输水效应显著。但随着生态输水次数的增加,受既有输水方式固化的制约,出现了生态水空间分配不均衡、无效耗散增多、河水向地下水的转换比例下降等一系列新问题,是目前生态输水需解决的关键问题。本文主要结论如下:(1)基于世界粮农组织(FAO)推荐的植被耗水计算方法,针对塔里木河下游非完全覆盖及水分胁迫下的天然植被,在30 m空间栅格尺度上进行了天然植被耗水量计算,确定出下游各土地利用类型上植被系数(K)林地为0.85、草地为0.44、荒漠植被为0.21;土壤水分限制系数(K)林地为0.65、草地为0.46、荒漠植被为0.35,是塔里木河下游植被修复研究与生态输水效应评价的一项基础成果。(2)至2020年,塔里木河下游经过21次的生态输水后各土地利用类型面积变化显著,荒漠面积多年以75.73 km/5a的速率递减,林地、草地分别以13.18 km/5a、81.63 km/5a的速率增长;天然植被覆盖度整体呈上升趋势,多年来林地、草地、荒漠植被覆盖度分别以4.18%/5a,2.67%/5a和0.19%/5a的速率增长;天然植被面积和覆盖度的双增长,导致其耗水量以0.26×10 m/5a的速率增长;从2000～2020年间,植被耗水累积量为43.56×10 m,占下游河道消耗的58.68%,已成为河道消耗的主要转化项。(3)生态输水前期,天然植被面积增长速率为64.12 km/5a,地下水位在主河道沿线恢复明显;2010年及以后天然植被面积增长速率上升为125.51 km/5a,植被耗水量重心沿主河道向下游迁移,地下水位在自然漫溢区内大范围抬升。植被面积扩张速率、耗水特征和地下水位回升范围的变化趋势对前后期生态输水量及输水方式均有良好的响应,生态输水效应显著。(4)研究区GLDAS栅格气象数据表明:2000～2020年期间,塔里木河下游内平均气温、比湿度均呈显著的上升趋势;下游局地气温与比湿度的变化趋势是全球气候变暖和生态输水共同作用的结果,生态输水对下游局地气温及湿度变化具有一定的调节作用。21年的生态输水实践表明:塔里木河下游天然植被得到明显改善,地下水位明显上升,生态输水效应显著。同时,为解决既有输水方式固化引发的生态水空间分布不均衡、地下水转化比例下降、无效耗散增大等一系列问题,后期输水应在保证大西海子水库3.50×10 m生态下泄量、台特玛湖30 km湖面和塔里木河下游1050 km绿洲规模的前提下,基于天然地形,综合考虑既有天然植被分布、耗水特征、生态长廊荒漠化防治及铁路、公路保护等多个目标,采取人工控制手段划分漫溢区的输水方式,在空间上合理配置生态水,以减小无效消耗,实现生态修复目标最大化。

关键词：塔里木河下游改进的彭曼公式植被耗水量生态输水效应生态输水调配策略

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铁路信号改造施工安全风险管理要点分析

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第5期 0174-0177页

作者：王永鹏中铁二十一局集团电务电化工程有限公司甘肃兰州730000

当前,随着铁路建设工程快速发展,部分铁路使用年限已经到了维修或大修期,铁路升级改造成为各铁路集团生产任务的重要部分,铁路信号设备改造施工也是重中之重。铁路信号改造施工由于施工点多、作业面广、影响范围大,所以安全风险控制问... 详细信息

当前,随着铁路建设工程快速发展,部分铁路使用年限已经到了维修或大修期,铁路升级改造成为各铁路集团生产任务的重要部分,铁路信号设备改造施工也是重中之重。铁路信号改造施工由于施工点多、作业面广、影响范围大,所以安全风险控制问题也受到了广泛关注。因此,本文将深入探讨铁路信号改造施工阶段安全风险控制的核心问题,首先对铁路信号改造工程进行概述,其次深入研究在施工过程中存在的重要安全风险控制难题,并根据研究结果提出一些关键的安全风险控制要点,希望通过探讨和分析能够为铁路信号改造施工的安全提供科学依据,进一步保障铁路信号施工安全。

关键词：铁路信号安全风险管理要点

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农机无人驾驶技术现状及发展前景

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第1期 0067-0070页

作者：王永鹏上海联适导航技术股份有限公司上海201702

随着人工智能技术在农业领域中应用,无人驾驶农机逐渐成为一种新的农业生产模式,逐渐进入人们的视野。在国外,无人驾驶农机已广泛应用于播种、收割、施肥等环节。国内在这一领域起步较晚,但近几年发展迅猛,特别是近年来随着无人驾驶技... 详细信息

随着人工智能技术在农业领域中应用,无人驾驶农机逐渐成为一种新的农业生产模式,逐渐进入人们的视野。在国外,无人驾驶农机已广泛应用于播种、收割、施肥等环节。国内在这一领域起步较晚,但近几年发展迅猛,特别是近年来随着无人驾驶技术、人工智能技术等的不断发展和应用,无人驾驶农机将成为未来我国农机化发展的主要趋势。基于此,本文对农机无人驾驶技术的应用现状和发展前景进行评述。

关键词：农机无人驾驶技术发展前景智能化

一种几何非线性低刚度高阻尼隔振器动态特性研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2022年第4期49卷 168-176页

作者：刘国勇郝鹏鹏赵鹏鹏刘海平北京科技大学机械工程学院北京100083 中科院微小卫星创新研究院上海201210

为了实现隔振器低动态刚度和高阻尼的设计目标,利用两层变杆长X型机构,提出一种新型隔振器.首先,采用谐波平衡法获得所建隔振系统动力学模型的稳态解析解,并分别给出隔振系统的幅频响应、相频响应、等效刚度、等效阻尼和力传递率.然后,... 详细信息

为了实现隔振器低动态刚度和高阻尼的设计目标,利用两层变杆长X型机构,提出一种新型隔振器.首先,采用谐波平衡法获得所建隔振系统动力学模型的稳态解析解,并分别给出隔振系统的幅频响应、相频响应、等效刚度、等效阻尼和力传递率.然后,根据力传递率,将新型隔振器与常规线性隔振器和准零刚度隔振器进行对比分析.同时,采用有限元方法对获得的解析解进行了有效性验证.最后,分析并给出系统参数对新型隔振器隔振性能的影响规律.结果表明:与常规线性隔振器相比,新型隔振器具备更小的动态刚度和更高的阻尼输出;与准零刚度隔振器相比,本新型隔振器除了能保证低刚度和高阻尼输出之外,还具有较好的稳定性与静承载能力;隔振系统设计参数对隔振性能均有较大影响,可通过灵活调整隔振系统各设计参数满足不同的隔振需求.

关键词： X型机构低刚度谐波平衡法高阻尼隔振器

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民间年画的学仕图像研究

民间年画的学仕图像研究

作者：王永鹏山东工艺美术学院

学位级别：硕士

近年来,随着国家对传统文化的重视以及民众文化自信、文化自觉意识的提升,对年画的抢救、保护、挖掘及学术研究工作也取得了可喜的成果。民间年画不仅是一种民间文化现象,以其吉祥寓意寄托了广大民众对生活的美好愿望,同时也是一种喜闻... 详细信息

近年来,随着国家对传统文化的重视以及民众文化自信、文化自觉意识的提升,对年画的抢救、保护、挖掘及学术研究工作也取得了可喜的成果。民间年画不仅是一种民间文化现象,以其吉祥寓意寄托了广大民众对生活的美好愿望,同时也是一种喜闻乐见的艺术形式,丰富、装点了人们的节日生活。而民间年画中的学仕图像以其集中鲜明的主题,深刻的内涵,丰富多样的题材、体裁、样式和风格,不仅反映了传统的学仕思想,也体现了广大民众的价值追求、情感观念、艺术理念和审美趣味。对年画学仕图像的研究不仅是对年画艺术研究的深入,同时也是对民间文化乃至传统文化认识的进一步提高。古代社会,以学入仕是普通民众改变人生命运、提升社会地位、光宗耀祖的主要途径。人们希望通过读书学习参加科考,走上做官食禄的道路。因此,在人们的心中产生了以学入仕、科举及第、官禄高升的学仕思想,并将这种美好祈愿寄托在年画中,以此来满足民众的心理诉求。文中梳理了年画学仕图像的基本概况,对年画学仕图像的体裁和主题进行了简单的分类。学仕题材的年画是传统劝学思想、耕读文化、士人思想、科举文化、官禄思想的形象直观的艺术表达,并深刻反映了传统的学仕思想。换句话说,学仕思想不仅是学仕题材年画的思想源泉,指导或影响了学仕题材年画的创作,而且左右了人们的行为方式和价值追求。文中对上述内容及这些思想观念的缘起与流传、与学仕年画的关系、学仕年画图像的面貌与艺术特征等进行了较为全面的分析与探讨,以期对学仕年画图像的文化内涵、思想理念、艺术面貌等取得较为深入的认识,从而进一步理解传统民间年画的历史价值。

关键词：学仕思想年画图像求学入仕功名利禄艺术特征

基于DBR激光器的高精度加速度传感器的研究

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基于DBR激光器的高精度加速度传感器的研究

作者：王永鹏哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着现代社会对高科技的需求,传感技术应运而生,它作为一种结合了多个学科的综合性技术,促使了当今技术的发展。光纤传感器作为一种新兴传感器,在传感器领域得到迅速的发展。航空航天等大型设备系统对高精度和高灵敏度加速度信号的测量... 详细信息

随着现代社会对高科技的需求,传感技术应运而生,它作为一种结合了多个学科的综合性技术,促使了当今技术的发展。光纤传感器作为一种新兴传感器,在传感器领域得到迅速的发展。航空航天等大型设备系统对高精度和高灵敏度加速度信号的测量需求越来愈多高,这使得高灵敏度加速度传感器无法替代,光纤加速度传感器相比于普通加速度传感器,具有质量轻、体积小、检测灵敏度极高、频率响应范围宽、使用寿命长等优点,而且具有网络化、大区域分布、实时在线监测等特点,最具有优势的是其抗电磁干扰能力,由于光纤内部不含电学,故其可以在高电压、强电子环境、高温等及其恶劣环境下工作。本论文立足于加强我国核心器件自主可控,提高我国传感器的市场竞争力,推进传感器产品升级换代,解决实际工程应用问题,实现光纤传感器的工程化应用,通过技术积累、技术融合和技术创新,设计了一种高灵敏度的光纤加速度传感器,并从性能和可靠性等方面的理论分析与试验验证,圆满解决了自主可控要求、实际使用需求和工程化应用。本论文根据市场需求,并结合光纤传感器的优点,设计了一种光纤加速度传感器,本文基于DBR（分布式布拉格反射）激光器作为加速度传感器的敏感元件,用于感受外界信号,分析了超短腔DBR激光器的设计原理和理论计算方法,给出了工艺制作过程,完成了超短腔DBR激光器的制备,验证了谐振腔长度能够满足光纤激光器以单纵模形式稳定输出的要求。给出了基于DBR激光器的光纤加速度传感器的设计方法,结合加速度传感器的力学模型和ANSYS有限元分析,设计了一种高灵敏度的光纤加速度传感器,并进行了性能的理论分析。构建了测试装置,根据对传感器频率响应、灵敏度和非线性等性能指标的要求,对所设计传感器进行了测试,与标准加速度计对比,所设计的光纤加速度传感器具有更好的灵敏度性能,具有良好的应用价值。

关键词： DBR 激光器加速度传感器

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基于深度学习的智能导诊系统的设计与实现

基于深度学习的智能导诊系统的设计与实现

作者：王永鹏中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)

学位级别：硕士

线下医院排队时间长,看病过程繁琐已经是每个患者心中的痛点。现在虽然几乎每个医院都有自己的系统提供线上预约挂号,线下看病,或者线上直接问诊等功能但是还需要患者根据自己的病情特征自己选择科室,进而找到医生,但是这种方式显示没... 详细信息

线下医院排队时间长,看病过程繁琐已经是每个患者心中的痛点。现在虽然几乎每个医院都有自己的系统提供线上预约挂号,线下看病,或者线上直接问诊等功能但是还需要患者根据自己的病情特征自己选择科室,进而找到医生,但是这种方式显示没有将互联网医院数据得到充分的利用.因而利用深度学习的技术解决人们快速的线上就诊成为急切的问题。为了有效优化国内医院就诊资源配置,提高广大患者的就诊看病率和就医工作效率。充分利用医院现有线下医院管理信息、医生个人信息、以及最新的线下深度机器学习管理技术,建立一套线上线下智能医院导诊管理系统,该导诊系统主要功能包含以下几个主要功能:目前面向线下患者的主要问诊功能是具有极速在线问诊,智能在线问诊,搜索找到您的医生,您的医院。面向医生的功能主要有接诊等功能。可根据患者的描述信息自动识别病情并分配到具体的科室。在这个过程中,去掉了传统医院挂号,排队,等待等繁杂过程。极大的提高了就诊效率。在对当下存在的问题进行了深入了解分析之后,为了解决当下这些问题,作者研究了智能分诊的算法模型,并且开发了智能导诊系统,算法模型和系统分别解决和研究了以下几个问题:（1）文本稀疏表示方面的特征研究,解决了短文本信息不足,特征提取困难,理解语义困难等问题。（2）联合知识的融合训练模型的研究,通过总结前人模型的优缺点,吸取了前人智慧的成果结晶,再基于智慧医疗的特殊场景,提出了融合训练模型,不仅解决了传统模型大,训练慢的问题,准确率也有所提高。（3）智能导诊系统的工程技术研究,除了算法方面的改善,在系统体验上也提出了新颖的交互设计,用急速智能问诊的方式改善了传统医院预约、挂号、排队等等环节,极大的提高了效率。

关键词：知识融合医疗短文本 BERT模型联合训练文本分类

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基于重叠和非重叠用户的跨域推荐研究

基于重叠和非重叠用户的跨域推荐研究

作者：王永鹏重庆邮电大学

学位级别：硕士

跨领域推荐是解决推荐系统中长期存在的数据稀疏性问题的很有前景的解决方案。它利用来自源域的相对丰富的信息来提高目标域的推荐准确度。在跨领域推荐算法中,现有的方法大多数只是考虑不同领域中用户对项目的评分信息、用户和项目的... 详细信息

跨领域推荐是解决推荐系统中长期存在的数据稀疏性问题的很有前景的解决方案。它利用来自源域的相对丰富的信息来提高目标域的推荐准确度。在跨领域推荐算法中,现有的方法大多数只是考虑不同领域中用户对项目的评分信息、用户和项目的标签信息以及用户对项目的评论信息,不能有效地利用评论中隐含的情感信息。充分挖掘和利用所隐含的情感信息有助于解决跨域推荐过程中存在的冷启动和数据稀疏性问题。情感对一个人的行为和选择有着重要的影响。它阐明了人们的想法,以及他们在特定情况下对某事或某人的感受,更是影响着人们的决策偏向。因此,本文为解决不同用户场景下的跨域推荐问题,进行了如下两个方面的工作。一方面,针对基于重叠用户场景下的跨域推荐问题,论文结合评论中隐含的情感信息,提出了一种基于情感分析和潜在特征映射的跨域推荐方法。具体地,该模型通过对不同领域的用户评论信息进行情感分析,与以往情感研究不同,本文在三支决策思想的基础上将情感分为三类,即积极的,消极的以及中性的。然后使用潜在狄利克雷分布对用户的语义取向进行建模来生成用户潜在的情感评论特征。最后利用多层感知器获取跨域的非线性映射函数迁移用户的情感评论特征。另一方面,针对非重叠用户场景下的跨域推荐问题,论文提出了一种基于熵权法的用户匹配方法。具体地,分别给定两个领域的用户名、个人描述和个人主页三个属性信息,我们的目标是通过不同的字符串相似度计算方法分别进行字符串相似度匹配,最后通过熵权法给不同属性信息分配相应的权重从而得到用户信息的总相似度,得到最终用户的匹配结果。并结合第一个工作,通过得到的潜在重叠用户集来解决非重叠用户场景下的跨域推荐问题。在本文中,以Amazon数据集中的跨领域场景为例,对所提方法进行了实验与分析,并与其他文献的实验结果进行了对比,验证了本文研究方法在跨领域场景的推荐上是有效的。该项研究工作为解决跨域推荐中的冷启动问题提供了一种新的思路。

关键词：跨域推荐情感分析潜在评论特征非线性映射用户匹配

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基于雾计算的AR方案设计与平台实现

基于雾计算的AR方案设计与平台实现

作者：王永鹏北京邮电大学

学位级别：硕士

增强现实(Augmented Reality,AR)技术可将文字、图像、视频、3D模型等虚拟信息叠加到用户所见的真实场景中,呈现虚实融合的体验。但是现阶段AR技术仍存在以下问题:(1)缺乏AR示范性应用,过度依赖专用AR设备;(2)基于云计算的AR应用时延较... 详细信息

增强现实(Augmented Reality,AR)技术可将文字、图像、视频、3D模型等虚拟信息叠加到用户所见的真实场景中,呈现虚实融合的体验。但是现阶段AR技术仍存在以下问题:(1)缺乏AR示范性应用,过度依赖专用AR设备;(2)基于云计算的AR应用时延较高,影响用户体验;(3)缺乏AR应用模块级部署方案。为此,本文设计了一种基于雾计算的AR方案,开发了轻量级的Web AR应用平台和面向Android端的人脸AR应用。本文主要工作及贡献如下:1.针对基于云计算的AR方案时延高和回传带宽需求大的问题,提出了一种基于雾计算的AR方案。首先对AR应用的功能模块组成进行了仔细地剖析,然后提出了一种使能协作缓存和协作计算的云雾协同AR应用架构基于此进一步分析了 AR应用模块的部署方案。最后根据所提架构,提出了一种基于雾计算的自适应AR模块部署方案,在综合考虑网络时延、带宽和计算资源可用性下,所提方案将AR应用涉及的目标检测、运动物体跟踪以及3D模型获取等模块灵活部署在用户终端、雾计算节点和云端,以提升AR应用整体性能。2.针对消费级AR应用缺乏、专用AR设备成本高的问题,开发了适配Android端的AR应用以及轻量级、跨平台的Web AR应用服务平台。二者可视为研究内容一中灵活部署方案的具体实施例。Android AR 应用基于 HUAWEI AR Engine sdk 开发包和 Unity 3D 引擎进行开发,可实现在人脸检测的基础上叠加AR效果。为了进一步降低对终端的处理能力要求,Web AR服务平台提供了一种Web AR应用模板化生成方法,用户在服务平台上只需通过简单的配置操作即可生成定制化的Web AR应用,提升了 AR应用开发和使用的便捷性。

关键词：增强现实雾计算 Unity AR 目标检测 Web AR