检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市小散工程建设中的安全风险及应对

现代城市研究 2025年第02期 55-59+88页

作者：张治宇刘思彤南京工业大学法政学院

随着城市化进程的加速和基础设施建设的不断推进，小散工程施工的安全风险隐患也逐渐增多。文章通过实证考察，梳理了小散工程建设中存在的安全风险来源，并结合实践需求，归纳提出健全完善管理法律法规、构建规范科学的监督管理机制、... 详细信息

随着城市化进程的加速和基础设施建设的不断推进，小散工程施工的安全风险隐患也逐渐增多。文章通过实证考察，梳理了小散工程建设中存在的安全风险来源，并结合实践需求，归纳提出健全完善管理法律法规、构建规范科学的监督管理机制、规范工程发包行为以及严格施工现场管理等对策。

关键词：小散工程安全管理风险来源应对策略

基于轻量级改进RT-DETR边缘部署算法的绝缘子缺陷检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2025年第3期40卷 842-854页

作者：姜香菊王瑞彤马彦鸿兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学机电工程学院兰州730070 甘肃省特种设备检验检测研究院兰州730050

随着新型电力系统的不断发展建设,输电线路绝缘子状态智能化巡检成为必然趋势。为方便“云-边-端协同架构”进行边缘部署,该文提出一种轻量级RT-DETR目标检测算法。首先,采用RT-DETR作为基线算法降低优化难度,提高鲁棒性;其次,选择轻量... 详细信息

随着新型电力系统的不断发展建设,输电线路绝缘子状态智能化巡检成为必然趋势。为方便“云-边-端协同架构”进行边缘部署,该文提出一种轻量级RT-DETR目标检测算法。首先,采用RT-DETR作为基线算法降低优化难度,提高鲁棒性;其次,选择轻量级EMO作为算法特征提取主干,充分学习绝缘子目标的长距离特征交互及缺陷小目标的局部特征交互,并提出基于轻量级注意力的尺度内特征交互模块和轻量级跨尺度特征融合模块设计轻量级高效混合编码器;再次,在轻量级高效混合编码器中引入定位信息补充分支、使用DIoU损失函数结合迁移学习训练技巧,缓解轻量化造成的算法精度下降问题;最后,构建多天气条件绝缘子数据集进行训练验证。实验结果表明,相较于基线算法,所提算法检测精度达到97.2%,只损失0.7个百分点,而参数量和计算量分别下降67.8%和71.2%,检测速度提升2.5倍,满足多天气条件下的输电线路绝缘子状态巡检准确率及边缘部署轻量化要求。

关键词：绝缘子缺陷检测 RT-DETR算法轻量化边缘部署目标检测算法

赣语萍乡话“去哩”的两种最近将来用法及其演变路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汉语学报 2025年第1期 78-89页

作者：陈前瑞阳羽彤中国人民大学文学院 100872

赣语萍乡话句末助词“去哩”的最近将来功能存在表示事件即将实现和即将起始的两种用法,二者分别典型地与达成情状、活动情状共现从而形成用法差别。即将实现发展程度略高,可以否定,有用于远将来的例证。组合与凝固的“去哩”共时上有... 详细信息

赣语萍乡话句末助词“去哩”的最近将来功能存在表示事件即将实现和即将起始的两种用法,二者分别典型地与达成情状、活动情状共现从而形成用法差别。即将实现发展程度略高,可以否定,有用于远将来的例证。组合与凝固的“去哩”共时上有五种不同功能和用法,根据歧解关系发现,最近将来的不同用法可能是分别从不同的功能演变而来的。完成体发展为即将实现,表示“已经开始了”的起始完成体发展为即将起始。两种用法分别有可能进一步扩展进而成为典型的最近将来,但在萍乡话及周边方言中,从即将实现到即将起始的扩展更有可能。萍乡周边方言在最近将来的不同用法上存在形式差异,说明用法区分具有理论和应用价值。

关键词：赣语萍乡话 “去哩” 最近将来演变路径

类MARS动态密码结构不可能差分区分器的自动化分析研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2025年

作者：沈霞民沈璇卜予彤国防科技大学信息通信学院

动态分组密码结构设计与安全性分析已成为当前密码学领域研究的热点，王念平等人提出了类MARS动态密码结构，其线性变换层可从{0，1}4上多个线性双射中选取，并从抵抗线性分析角度得出控制参数取值为1111时，是该结构线性变换层的一种... 详细信息

动态分组密码结构设计与安全性分析已成为当前密码学领域研究的热点，王念平等人提出了类MARS动态密码结构，其线性变换层可从{0，1}4上多个线性双射中选取，并从抵抗线性分析角度得出控制参数取值为1111时，是该结构线性变换层的一种优化设计。为进一步研究该设计在抵抗不可能差分分析的安全性能，将控制参数取值扩展成{0，1}4上线性双射集合中的一个子集，同时为提高分析效率，利用轮函数双射性质、中间相错技术和矩阵表示方法，设计了基于矩阵刻画的不可能差分自动化搜索算法，逐一对子集中16种情形的不可能差分区分器潜在轮数分析对比，当控制参数取值为0011、0101、0110、1001、1010和1100时，此6种情形存在任意轮不可能差分区分器，其他10种情形区分器为有限轮，其中控制参数1101对应结构的不可能差分区分器轮数最短。研究得出，类MARS动态密码结构同一参数设置抵抗不同密码分析强度各不相同，抗线性分析优化设计从不可能差分分析的角度看并不是最优选择，在设计密码结构时不能选择存在任意长区分器的参数，应选取抗各类密码攻击综合性能较强的设计，且提出的自动化搜索算法有助于动态密码结构的分析研究。

关键词：分组密码类MARS动态密码结构不可能差分分析中间相错技术矩阵表示自动化搜索

积雪草酸通过Nrf2/HO-1信号通路对脂多糖诱导大鼠海马神经元损伤的改善作用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报(医学版) 2025年第01期 85-95页

作者：白燕燕周禹彤隋海娟刘卓锦州医科大学基础医学院药理学教研室

目的：探讨积雪草酸（AA）对脂多糖（LPS）诱导大鼠原代海马神经元炎症和氧化应激损伤的作用，并阐明其作用机制。方法：原代培养大鼠海马神经元（免疫荧光染色法鉴定细胞纯度）分为对照组、 LPS组(10 mg·L-1LPS)、 LPS+AA组(10 mg·L-... 详细信息

目的：探讨积雪草酸（AA）对脂多糖（LPS）诱导大鼠原代海马神经元炎症和氧化应激损伤的作用，并阐明其作用机制。方法：原代培养大鼠海马神经元（免疫荧光染色法鉴定细胞纯度）分为对照组、 LPS组(10 mg·L-1LPS)、 LPS+AA组(10 mg·L-1LPS+10、 20和40μmol·L-1AA)、AA组(20μmol·L-1AA)、ML385组[10μmol·L-1核因子E2相关因子2 （Nrf2）抑制剂]和LPS+ML385+AA组(10mg·L-1LPS+10μmol·L-1ML385+20μmol·L-1AA)；给药处理后，噻唑蓝（MTT）法检测各组大鼠海马神经元的存活率，乳酸脱氢酶（LDH）试剂盒检测各组大鼠海马神经元LDH漏出率，酶联免疫吸附试验（ELISA）试剂盒检测各组大鼠海马神经元上清液中炎症因子[白细胞介素（IL）-1β和肿瘤坏死因子（TNF）-α]水平以及各组大鼠海马神经元中超氧化物歧化酶（SOD）活性和丙二醛（MDA）水平，Griess法测定各组大鼠海马神经元上清液中一氧化氮（NO）水平，免疫荧光法检测各组大鼠海马神经元中Nrf2和血红素氧合酶1 （HO-1）蛋白表达情况；Western blotting法检测各组大鼠海马神经元中Nrf2、HO-1、核因子κB （NF-κB）和B细胞淋巴瘤2 （Bcl-2）蛋白表达水平。结果：与对照组比较，LPS组大鼠海马神经元中的海马神经元存活率、SOD活性和Bcl-2表达水平明显降低（P<0.01）,LDH漏出率、IL-1β和TNF-α水平、MDA水平、NO水平以及NF-κB蛋白表达水平均明显升高（P<0.01）,Nrf2和HO-1的荧光强度明显减弱，Nrf2和HO-1蛋白表达水平明显降低（P<0.01）；与LPS组比较，LPS+10μmol?L-1 AA组和LPS+20μmol?L-1 AA组大鼠海马神经元存活率、SOD活性和Bcl-2表达水平明显升高（P<0.01）,LDH漏出率、IL-1β和TNF-α水平、MDA水平、NO水平以及NF-κB蛋白表达水平明显降低（P<0.05或P<0.01）,Nrf2和HO-1的荧光强度明显升高（P<0.01）,Nrf2和HO-1蛋白表达水平明显升高（P<0.01）；与LPS+20μmol?L-1AA组比较，LPS+ML385+AA组海马神经元中Nrf2和HO-1荧光强度明显减弱（P<0.01），细胞核和细胞质中Nrf2、细胞中HO-1和Bcl-2蛋白表达水平明显降低（P<0.01）,NF-κB蛋白表达水平明显升高（P<0.01）。结论：AA可改善LPS诱导的原代培养大鼠海马神经元炎症和氧化应激损伤，其机制可能与激活Nrf2/HO-1信号通路有关。

关键词：阿尔茨海默病积雪草酸海马神经元炎症氧化应激核因子E2相关因子2 血红素氧合酶1

基于部分频响函数和输出响应的船体逆结构修改振动控制方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

振动工程学报 2025年

作者：杨涵寅夏茂龙郭倚彤张弛崔杰江苏科技大学船舶与海洋工程学院

为实现特定激励下的船体整体及局部结构振动的有效控制，基于结构部分频响函数，本文利用系统振动响应数据提出了一种控制振动响应的逆结构修改方法。该方法首先基于部分频响函数建立实际控制模型，然后针对船体整体或局部响应的控制目... 详细信息

为实现特定激励下的船体整体及局部结构振动的有效控制，基于结构部分频响函数，本文利用系统振动响应数据提出了一种控制振动响应的逆结构修改方法。该方法首先基于部分频响函数建立实际控制模型，然后针对船体整体或局部响应的控制目标，利用系统控制前的振动输出响应与提出的算法确定控制后目标响应的配置系数，最后基于提出的逆结构修改方法计算出结构修改系数，通过附加质量、阻尼器、弹簧的方式实现了在特定激励下对船体梁整体与局部结构的任意控制。该方法通过部分频响函数及避免了建立有限元模型的建模和降阶误差，同时使用输出响应数据也无需进行载荷识别，然后对结构修改量进行二范数优化，在相同控制效果下进一步降低了结构修改的难度。仿真结果表明该方法既可以实现多点的整体响应控制，也可以实现局部振动零响应控制。

关键词：部分频响函数输出响应振动控制逆结构修改

PHTNet: 基于多方向拓扑特征的形状识别网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：卓沛生何梓彤蔺宏伟浙江大学数学科学学院浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室

使用多视角的二维图像进行三维形状识别的方法在许多数据集上取得了极佳的分类和检索表现. 针对渲染的二维图片只能捕捉到三维物体表面的几何信息，尤其是对于具有多孔结构的模型，无法探知物体内部的复杂拓扑结构的问题，提出一种... 详细信息

使用多视角的二维图像进行三维形状识别的方法在许多数据集上取得了极佳的分类和检索表现. 针对渲染的二维图片只能捕捉到三维物体表面的几何信息，尤其是对于具有多孔结构的模型，无法探知物体内部的复杂拓扑结构的问题，提出一种基于多方向拓扑特征的形状识别网络——PHTNet. 首先将从多角度提取到的多孔物体的多维拓扑信息作为网络的输入特征，以更全面透视物体内部结构; 然后通过拓扑特征聚合层完成对多角度多维拓扑信息的融合，生成更加紧凑的全局拓扑特征，用于后续的分类和检索任务. 在7类TPMS合成多孔数据集和192类沸石数据集上的实验结果表明，与多视图卷积神经网络和基于几何或拓扑的描述子相比，所提方法具有一定的优越性，分类精度和检索的最近邻指标分别达到99.52%和97.12%.

关键词：三维模型分类拓扑数据分析多孔结构三维形状检索卷积神经网络

基于分布式对比学习的遥感场景分类模型后门防御

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2025年第2期27卷 411-423页

作者：陈玮彤任娜朱长青杨弈航张佳乐扬州大学信息工程学院扬州225127 江苏省知识管理与智能服务工程研究中心扬州225127 虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学) 南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

【目的】高性能遥感场景分类模型的训练需要搜集海量遥感数据样本,不同来源的数据安全性难以管控。为了应对数据集可能被投毒的安全挑战,同时顾及遥感数据集的大规模与大模型复杂计算对分布式训练的需求,本文提出了一种基于分布式对比... 详细信息

【目的】高性能遥感场景分类模型的训练需要搜集海量遥感数据样本,不同来源的数据安全性难以管控。为了应对数据集可能被投毒的安全挑战,同时顾及遥感数据集的大规模与大模型复杂计算对分布式训练的需求,本文提出了一种基于分布式对比学习的遥感场景分类模型后门防御方法。【方法】通过将遥感数据集划分至不同的工作节点执行分布式训练,各节点将训练的模型参数,包括特征提取器与预测器的权重,上传至服务器进行参数聚合,迭代这一过程直至模型收敛。在工作节点训练阶段,执行两阶段训练:第一阶段通过增强数据集进行对比学习,用于训练干净的特征提取器;第二阶段,在冻结特征提取器的基础上,使用本地数据与标签训练预测器。在服务器参数聚合阶段,通过计算工作节点上传的预测器权重与上一轮聚合权重的差异,判断该节点是否存在有毒数据,进而标记有毒数据并排除该节点的聚合器权重,从而实现安全聚合。【结果】在EuroSAT、NaSC-TG2和PatternNet遥感数据集,以及ResNet-50、VGG16和GoogleNet模型上的实验表明,本文提出的方法将平均后门攻击成功率从99.77%显著降低至1.36%,有效抑制了BadNets、Blended、SIG、Trojan和WaNet五种后门攻击。【结论】为遥感场景分类模型训练过程中的后门防御提供有效的理论与方法支撑。

关键词：遥感场景分类模型后门防御数据投毒分布式训练对比学习遥感数据集安全聚合

同方期刊数据库

考虑值乘能力差异的地铁跨线乘务轮班计划优化方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2025年

作者：李昊陈绍宽石梦彤肖迪陈梓琦北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学中国综合交通研究中心

针对地铁列车跨线运营模式，研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题，分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型，构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型，设计网络图搜索和结... 详细信息

针对地铁列车跨线运营模式，研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题，分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型，构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型，设计网络图搜索和结合差分进化策略的粒子群算法对模型分阶段求解。结合某市地铁部分线网乘务数据开展案例研究，结果表明：相较跨线运营模式下仅值乘本线任务的乘务员，具备值乘跨线任务能力的乘务员轮班周期内值乘班次数降低了1.58％-6.79％，两类乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度均不低于95.77%；相较所有乘务员仅值乘本线乘务区段的分线值乘模式，跨线值乘模式下乘务员平均工作强度降低了3.79％-4.78％，工作强度标准差降低了22.67％-26.16％，改善了乘务员值乘强度均衡性。

关键词：城市交通值乘能力网络图模型乘务轮班计划跨线运营