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球毛壳菌中VeA基因对球毛壳菌素A合成调控作用的研究

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球毛壳菌中VeA基因对球毛壳菌素A合成调控作用的研究

作者：王正然哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

激发态分子内双质子转移机理的实验与理论研究

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激发态分子内双质子转移机理的实验与理论研究

作者：王正然吉林大学

学位级别：硕士

具有激发态分子内双质子转移(ESDPT)特性的分子在生物细胞编码、荧光传感器、生物分子探针和发光染剂等多样化领域具有广泛的应用和发展前景。不同体系的ESDPT过程复杂多变,易受结构变化和环境等因素影响,对于揭示激发态分子内双质子转... 详细信息

具有激发态分子内双质子转移(ESDPT)特性的分子在生物细胞编码、荧光传感器、生物分子探针和发光染剂等多样化领域具有广泛的应用和发展前景。不同体系的ESDPT过程复杂多变,易受结构变化和环境等因素影响,对于揭示激发态分子内双质子转移过程机理的研究将有助于指导新型材料和生物分子探针的设计合成以及优化。在本论文中,我们采用飞秒瞬态吸收光谱技术以及含时密度泛函理论方法,对具有不对称分子结构和不同极性溶剂下的激发态分子内双质子转移机理展开了研究,主要的研究内容概括如下:(1)采用密度泛函理论(DFT)以及含时密度泛函理论(TDDFT)方法研究了不对称席夫碱配体1-[(2-hydroxy-3-methoxy-benzylidene)-hydrazonomethyl]-naphthalen-2-ol(HYDRAVH)的激发态分子内双质子转移的机理。优化了分子在乙腈溶剂中的基态和激发态几何构型,通过对红外光谱、前线分子轨道和非共价相互作用的结果分析表明分子内双氢键在激发态均得到增强,这为双质子转移提供了驱动力,分子的不对称结构使得两个氢键所提供的驱动力不同。通过基态和激发态的势能曲面分析结果证实了分子在基态时,分子内双质子转移过程由于存在较高的能垒而无法实现,而在第一电子激发态时,分子可以发生ESDPT过程,并且出现分步式的分子内双质子转移。(2)选用飞秒瞬态吸收光谱实验技术结合TDDFT方法,研究了溶剂极性对1,5-二羟基蒽醌(1,5-DHAQ)分子激发态分子内双质子转移过程所产生的影响。通过对比1,5-DHAQ分子在甲苯、四氢呋喃和乙腈溶剂中所对应的稳态荧光光谱,表明随着溶剂极性的逐步提高,1,5-DHAQ分子荧光峰的位置发生蓝移。超快动力学拟合结果表明,溶剂极性的增大加快了1,5-DHAQ分子中的激发态分子内双质子转移速率。此外,理论计算得到的非共价相互作用和势能曲线进一步揭示了1,5-DHAQ分子的超快ESDPT机理,随着溶剂极性的增加,分子内氢键相互作用逐渐变强,双质子转移的能垒逐渐减小,促进了1,5-DHAQ分子ESDPT过程的发生。

关键词：含时密度泛函理论飞秒瞬态吸收光谱激发态分子内双质子转移

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柏林世锦赛马拉松速度变化特征的分析及启示

山东体育科技 2012年第5期34卷 56-58页

作者：束景丹马硕王正然中国农业大学体育与艺术教学部北京100083 北京体育大学北京100084

以柏林世锦赛马拉松比赛前三名运动员速度分配为研究对象,探讨其速度分配的特征,对我国马拉松运动员速度分配提供有价值的参考。同时根据其速度变化特征,对我国运动员的训练提出一些建议,以利于提高我国马拉松运动员的成绩。

关键词：马拉松速度变化特征柏林世锦赛速度分配

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美国大众体育健身服务业发展研究及其启示

南京体育学院学报（社会科学版） 2010年第5期24卷 73-75页

作者：许晶王正然中国农业大学体育与艺术教学部北京100083

本文在审视我国健身服务业现状、问题与发展的基础上,通过剖析美国大众体育健身服务业的运作经验或成功路径,来寻找和比较目前条件下对我国体育健身服务业可能有的各种发展启示。研究证明:美国的大众体育健身的组织化、法制化、市场化... 详细信息

本文在审视我国健身服务业现状、问题与发展的基础上,通过剖析美国大众体育健身服务业的运作经验或成功路径,来寻找和比较目前条件下对我国体育健身服务业可能有的各种发展启示。研究证明:美国的大众体育健身的组织化、法制化、市场化以及场地设施的运作方式和健身指导员资格认定制度等对我国体育健身服务业的发展有着积极的参考和借鉴作用。

关键词：美国健身服务业基本状态经验启示

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研究性学习在体育教学中应用的研究

北京体育大学学报 2004年第8期27卷 1089-1090页

作者：王正然单美玲许晶赵振东中国农业大学体育教学部北京100083 中国矿业大学研究生院北京100083

就研究性学习的定义、在体育教学中开展研究性学习的意义、可行性和实施途径几个方面的问题进行了分析和研究,旨在推动学校体育改革工作的健康发展。

关键词：研究性学习体育教学应用

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论体育的人类生态学基础

北京林业大学学报（社会科学版） 2002年第4期1卷 73-76页

作者：孙承文王正然北京林业大学体育教学部中国农业大学体育教学部

该文通过借鉴、移植和运用生态环境学的理论、观念和方法 ,把体育和环境当作一个生态系统来考察。从体育与生态环境的相互联系 ,来探讨两者之间的复杂关系。

关键词：体育环境生态学

基于广义投影梯度下降算法的深度学习大规模MIMO信号检测

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第4期54卷 961-971页

作者：黄永明王正东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 东南大学信息科学与工程学院南京211189

为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同... 详细信息

为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同,迭代时需要使两者达到平衡,因此通过广义投影梯度下降(generalized projected gradient descent,GPGD)方法实现了投影和GD操作的灵活选取.GPGD方法中在多次的GD步骤后执行1次投影,与传统方式中交替进行投影和GD操作相比,具有显著优势;同时为了保证算法的收敛效率,也对GD操作的步长进行了探究.另外,通过对GPGD算法进行基于深度神经网络的迭代展开,进一步构建了自纠错自动检测器的检测框架,有效提升检测性能和效率.仿真结果表明,GPGD方法带来了明显的系统增益,具有显著的优越性.

关键词：大规模MIMO检测投影梯度下降去噪自动编码器深度学习

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基于实例分割与光流的动态环境SLAM

兵工学报 2024年第1期45卷 156-165页

作者：岳胜哲王正杰北京理工大学机电学院北京100081

针对传统语义实时定位与建图(Semantic real-time Localization and Mappling,SLAM)算法在动态环境下剔除特征点过多、造成定位精度降低的问题,提出一种基于实例分割与光流的视觉语义SLAM算法。算法使用Mask R-CNN网络对图像中的潜在动... 详细信息

针对传统语义实时定位与建图(Semantic real-time Localization and Mappling,SLAM)算法在动态环境下剔除特征点过多、造成定位精度降低的问题,提出一种基于实例分割与光流的视觉语义SLAM算法。算法使用Mask R-CNN网络对图像中的潜在动态物体进行实例级别的分割,同时在光流线程中对动态物体进行识别并剔除,随后使用剩余的静态光流点与静态特征点联合优化定位,实现语义信息与光流信息的充分融合利用。使用公开数据集测试和地面无人平台实验对所提方法进行验证。实验结果表明,在TUM数据集下,新方法的定位均值误差相比ORB-SLAM2平均提高75%,相比Dyna-SLAM平均提高8.5%。

关键词：动态环境光流法实例分割语义SLAM

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基于ECA-CNN的混合指纹室内定位方法

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 428-440页

作者：王正康骆冰清南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

在指纹法的定位中,指纹特征和定位模型是影响定位精度的2个关键因素.在指纹特征的选取方面,可见光强度稳定性较高,但位置特征区分度低;无线信号强度区分度较高,但波动性较强.在定位模型的构建方面,基于卷积神经网络(convolutional neura... 详细信息

在指纹法的定位中,指纹特征和定位模型是影响定位精度的2个关键因素.在指纹特征的选取方面,可见光强度稳定性较高,但位置特征区分度低;无线信号强度区分度较高,但波动性较强.在定位模型的构建方面,基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的定位模型在特征提取时不能有效地突出重要特征.针对上述问题,提出一种基于ECA-CNN的混合指纹室内定位方法(hybrid fingerprint indoor localization method based on ECA-CNN, ECACon-HF).首先,利用可见光强度和低功耗蓝牙(Bluetooth low energy, BLE)接收信号强度指示(received signal strength indication, RSSI)来构建混合指纹,降低BLE指纹不稳定的影响,并增强不同位置之间的区分度.同时,基于高效通道注意力(efficient channel attention, ECA)模块改进CNN定位模型,ECA能够通过跨通道交互策略自适应地提取指纹中的重要信息,抑制指纹中的环境干扰,增强混合指纹特征表达能力,更有效地利用混合指纹优势.实验结果显示,ECAConHF在构建的混合指纹库上可以达到0.316 m的定位精度,高于在单一指纹上的精度;并且基于同一指纹库,ECACon-HF相比其他室内定位方法,定位精度具有明显优势.

关键词：室内定位混合指纹可见光强度注意力机制低功耗蓝牙