检索结果-南通市图书馆

基本概率赋值不确定性的广义度量及在证据组合中的应用

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 567-576页

作者：于爽王欣黑龙江大学自动化系黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省信息融合估计与检测重点实验室黑龙江哈尔滨150080

D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方... 详细信息

D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方法,理论证明和实验仿真说明了PU满足非负性、有界性、不变性、单调性、不反直观性、较高的敏感性和较低的计算负担等性质,这些性质保证了PU可以有效对BPA的不确定性广义度量.与现有的不确定性度量方法相比,所提出的方法对证据的变化更为敏感.最后,基于PU方法给出了一种新的证据组合方法,通过数值实例和实际应用,说明了本文所提方法的有效性和合理性.

关键词： D–S证据理论改进的归一化投影不确定性广义度量证据组合

TOE框架下高技术产业科技成果转化组态研究

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科研管理 2024年第6期45卷 164-173页

作者：王欣大连海事大学公共管理与人文艺术学院辽宁大连116026

高技术产业科技成果转化对于推动科技与经济深度融合有重要意义。以TOE框架为理论依据,运用模糊集定性比较分析方法,探讨了促进高技术产业科技成果转化多元条件组态。研究发现,技术创新、技术人才、组织运营、研发平台、政府支持和市场... 详细信息

高技术产业科技成果转化对于推动科技与经济深度融合有重要意义。以TOE框架为理论依据,运用模糊集定性比较分析方法,探讨了促进高技术产业科技成果转化多元条件组态。研究发现,技术创新、技术人才、组织运营、研发平台、政府支持和市场需求之间联动耦合,形成了7个促进高技术产业科技成果转化的条件组态,可概括为技术-组织二维联动型、技术-组织-环境三维联动型、技术-环境二维联动型、技术驱动型、技术人才为主型、技术创新与市场需求为主型、组织-环境二维联动型。其中,技术创新和技术人才是多个条件组态的核心条件,组织条件与环境条件在部分条件组态中存在替代关系。因此,应坚持创新驱动和人才驱动,探寻技术、组织与环境耦合协同路径,发挥三者的交互效应。研究阐释了高技术产业科技成果转化的内在与外在条件,对优化政策组合有一定启示。

关键词：高技术产业科技成果转化 TOE框架定性比较分析

世界一流企业成长逻辑下的国有经济“五力”评价研究——基于共同演化理论的分析

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经济管理 2024年第3期46卷 86-107页

作者：王欣中国社会科学院工业经济研究所北京100006

增强国有经济“五力”是实现国有经济高质量发展的内在要求。本文从历史场域视角对国有经济“五力”目标形成的演进脉络进行系统回溯,深入分析了“单力—两力—三力—四力—五力”的阶段演化。基于共同演化理论以及世界一流企业成长逻辑... 详细信息

增强国有经济“五力”是实现国有经济高质量发展的内在要求。本文从历史场域视角对国有经济“五力”目标形成的演进脉络进行系统回溯,深入分析了“单力—两力—三力—四力—五力”的阶段演化。基于共同演化理论以及世界一流企业成长逻辑,对国有经济“五力”进行重新审视,认为国有经济“五力”与世界一流企业的特征维度高度契合,世界一流企业成长逻辑赋予国有经济“五力”更深刻的内涵,可以通过世界一流企业演化规律深度透视国有经济“五力”的内在逻辑。在此基础上,构建了面向世界一流的国有经济“五力”评价模型,形成包含17个一级指标、44个二级指标的国有经济“五力”评价指标体系。以中国A股国有控股上市公司为样本,对国有经济“五力”进行系统评价发现:国有经济“五力”综合指数总体呈稳步增长趋势,分项指数出现明显的分化趋势;指数区域间差距逐渐缩小,但是省际间和行业间差距仍然较大。最后,围绕增强国有经济“五力”协同性、夯实制度基础与能力基础、实施差异化提升策略等方面,提出了针对性的建议。

关键词：国有经济国有企业世界一流企业五力高质量发展

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外语专业研究性教学的内涵与维度探析

外语界 2024年第2期 13-18页

作者：王欣上海外国语大学英语学院上海200083

研究性教学是外语专业应对数字技术挑战、推进人文化教学改革的有效路径,主要包含三个层面的概念维度。融入“研究”的研究性教学改变传统的教与学范式,把体现“研究”特征的思维训练与习惯培养有机融入课堂教学,包括细读、总结、联想... 详细信息

研究性教学是外语专业应对数字技术挑战、推进人文化教学改革的有效路径,主要包含三个层面的概念维度。融入“研究”的研究性教学改变传统的教与学范式,把体现“研究”特征的思维训练与习惯培养有机融入课堂教学,包括细读、总结、联想、提取、融合、判断等。具有研究意识的研究性学习培养可持续成长型学生。指向研究成果的研究性教学培养专家型教师。三者相互融合、集聚合力,提高外语专业教学育人成效,提升外语专业人才核心竞争力。

关键词：研究性教学思维训练可持续成长型学生专家型教师

基于低场核磁弛豫特性的油茶籽油支持向量机掺伪鉴别模型的建立与评价

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食品科学 2024年第10期45卷 19-27页

作者：林晓浪傅利斌王欣上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 上海市虹口区市场监督管理局上海200081

油茶籽油商业价值高,有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本实验研究低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性结合支持向量机(support vector machine,SVM)鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶... 详细信息

油茶籽油商业价值高,有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本实验研究低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性结合支持向量机(support vector machine,SVM)鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶籽油、3种其他种类的正常/氧化的食用油及多种二元掺兑油样的LF-NMR弛豫特性的基础上进行主成分分析,设计了具有二叉树结构的SVM多分类器,采用ReliefF算法进行特征筛选,建立并验证了油茶籽油掺伪的SVM鉴别模型。研究表明,油脂种类、氧化程度及掺兑比例均会影响油样的LF-NMR弛豫特性。当特征数为9时,SVM多分类模型性能最佳,准确率可达90.77%,对油茶籽油、掺兑类型及比例的平均召回率为90.87%、精确率为90.83%、F1分数为0.90。这表明基于LF-NMR弛豫特性的SVM模型可用于油茶籽油的掺伪鉴别。

关键词：油茶籽油掺伪鉴别低场核磁共振支持向量机主成分分析 ReliefF算法

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小样本学习驱动的无线频谱状态感知

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1231-1239页

作者：申滨李月王欣王紫昕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

无线频谱状态感知是实现无线频谱资源高效利用及各种用频系统和谐共存的先决条件之一。针对复杂无线传播环境下获取的频谱观测往往存在数据稀疏性、数据类别分布不稳定、标记数据严重不足的情况,该文提出基于插值和小样本学习(FSL)分类... 详细信息

无线频谱状态感知是实现无线频谱资源高效利用及各种用频系统和谐共存的先决条件之一。针对复杂无线传播环境下获取的频谱观测往往存在数据稀疏性、数据类别分布不稳定、标记数据严重不足的情况,该文提出基于插值和小样本学习(FSL)分类的无线频谱状态感知方法。首先,对捕获的稀疏频谱观测数据插值,构建频谱状态地图,作为频谱状态分类器的输入数据。其次,针对频谱数据类别分布不稳定、数据量严重不足的问题,基于小样本学习方法,利用嵌入模块和度量模块协同工作,以实现快速精确的频谱状态分类。具体地,利用嵌入模块将频谱数据映射到嵌入空间,提取频谱数据中的隐含特征;在度量模块的设计中,分别提出基于原型和基于样例的两种类别表示方式,通过计算待分类样本与类别之间的相似度判断待分类样本类别。最后,为了确保分类模型克服测试样本数量少导致过拟合问题,设置A-way B-shot任务训练模型。仿真结果表明,与传统机器学习方法相比,本文模型可以在低信噪比条件下进行精准分类;同时,在测试集样本数很少的情况下,或者在测试集中出现在训练集从未见到的新类时,所训练的模型也可以精准快速判别无线频谱的场景类别。

关键词：频谱状态感知频谱状态地图插值小样本学习

“大思政课”建设视域下社会资源转化为教学资源析论

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思想理论教育 2024年第6期 68-73页

作者：许家烨同济大学马克思主义学院上海200092

在“大思政课”建设中,将社会中丰沛的教育资源转化为思想政治理论课的教学资源,有助于提升思想政治理论的现实解释力,加强思政小课堂与社会大课堂的衔接,促进学生思想政治素质的提升。在社会资源转化为思政课教学资源过程中,需要处理... 详细信息

在“大思政课”建设中,将社会中丰沛的教育资源转化为思想政治理论课的教学资源,有助于提升思想政治理论的现实解释力,加强思政小课堂与社会大课堂的衔接,促进学生思想政治素质的提升。在社会资源转化为思政课教学资源过程中,需要处理好开与合、量与质、一与多、时与势几对关系。为有效化解这些问题,必须着力以内容生产守住“正能量”、以力量整合汇聚“强动力”、以技术赋能打开“新角度”、以机制建设构筑“大网络”。

关键词： “大思政课” 社会资源教学资源

处理含大量非分层介质结构的悬浮随机行走电容提取算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 435-442页

作者：宋明烨杨明喻文健清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

为了解决包含大量非分层介质的随机行走电容提取算法预处理时间过长的问题,提出一种优化算法.本文算法一共有2步:首先基于八分块立方体即时采样技术,提出处理复杂非分层介质的等效介电常数计算方法;然后基于网格的空间管理技术,减少随... 详细信息

为了解决包含大量非分层介质的随机行走电容提取算法预处理时间过长的问题,提出一种优化算法.本文算法一共有2步:首先基于八分块立方体即时采样技术,提出处理复杂非分层介质的等效介电常数计算方法;然后基于网格的空间管理技术,减少随机行走电容提取的预处理时间.针对不同的电容提取应用场景,还提供了选择不同非分层介质空间管理策略的建议.在多个来自集成电路设计版图的互连结构上的实验结果表明,所提算法在保证电容提取精度与随机行走运行效率的同时,显著地加快了非分层介质空间管理构造以及随机行走算法的预处理时间;在含有超过70万非分层介质的测例上,与现有算法相比,该算法使非分层介质的空间管理构造时间最多加速420倍,并使整个预处理时间从114s减少到30s.

关键词：电容提取随机行走非分层介质空间管理

中国通货膨胀尾部风险的识别、驱动因素与时变特征

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数量经济技术经济研究 2024年第6期41卷 26-45页

作者：王欣康谭小芬中央财经大学金融学院北京航空航天大学经济管理学院

通货膨胀水平波动加剧是当前世界经济的重要特征。本文基于开放经济条件下的混合菲利普斯曲线与“在险通货膨胀”的研究范式,识别出中国的通货膨胀尾部风险,然后探讨其驱动因素与时变特征,并且前瞻性地刻画中国的未来通胀路径。研究发现... 详细信息

通货膨胀水平波动加剧是当前世界经济的重要特征。本文基于开放经济条件下的混合菲利普斯曲线与“在险通货膨胀”的研究范式,识别出中国的通货膨胀尾部风险,然后探讨其驱动因素与时变特征,并且前瞻性地刻画中国的未来通胀路径。研究发现,通胀预期、国内金融状况与国际大宗商品价格是中国通货膨胀尾部风险的主要来源。不同因素对通胀尾部风险的驱动作用存在非对称效应,中国的通货膨胀左尾风险主要受通胀预期下降以及国内金融状况收紧的驱动,而通货膨胀右尾风险则主要受通胀预期上升以及国际大宗商品价格上涨的驱动。事后验证表明,本文构建的中国通胀路径对实际通胀水平具有较好的预测效果。在日趋复杂的国际环境下,本文的研究为中国维护国内物价稳定、推动经济高质量发展提供了有益借鉴。

关键词：通货膨胀尾部风险在险通货膨胀通胀预期金融状况通胀路径