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基于动态自适应的双档案大规模稀疏优化算法

模式识别与人工智能 2021年第7期34卷 592-604页

作者：顾清华王楚豪江松陈露西安建筑科技大学管理学院西安710055 西安建筑科技大学矿山系统工程研究所西安710055 西安建筑科技大学资源工程学院西安710055

针对传统大规模优化算法维数过高、过度稀疏、难以平衡等问题,文中提出基于动态自适应的双档案大规模稀疏优化算法,平衡维数和稀疏性对算法的影响,提高算法在解决大规模优化问题上的多样性和收敛性.首先,改变种群分数生成策略,加入自适... 详细信息

针对传统大规模优化算法维数过高、过度稀疏、难以平衡等问题,文中提出基于动态自适应的双档案大规模稀疏优化算法,平衡维数和稀疏性对算法的影响,提高算法在解决大规模优化问题上的多样性和收敛性.首先,改变种群分数生成策略,加入自适应参数和惯性权重,增加分数的动态性,改善种群的多样性,使搜索不易陷入局部最优.然后,改变算法的环境选择策略,引入角度截断的思想,有效生成子代.同时引入双档案,分开真实决策变量和二进制决策变量,减少算法的运行时间.在大规模优化问题、稀疏优化问题及实际应用上的测试表明,文中算法保持原有的稀疏性质,同时稳定提升多样性和收敛性,具有较强的竞争性.

关键词：大规模稀疏优化算法动态自适应惯性权重双档案

新产品众包社区品牌忠诚度的影响因素研究:以用户活跃度为中介变量

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上海管理科学 2023年第4期45卷 48-54页

作者：王楚豪李海刚韩丽川上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030

根据用户参与互动的不同目的,新产品众包社区中的用户活跃行为可划分为知识互动及陪伴互动两类,获取了魅族社区中两个月内的全部新帖,利用机器学习算法将帖子分类为上述两类,再利用偏最小二乘算法验证提出的模型假设。结果显示:用户参... 详细信息

根据用户参与互动的不同目的,新产品众包社区中的用户活跃行为可划分为知识互动及陪伴互动两类,获取了魅族社区中两个月内的全部新帖,利用机器学习算法将帖子分类为上述两类,再利用偏最小二乘算法验证提出的模型假设。结果显示:用户参与到社区网络中的深度及广度对陪伴互动活跃度有更大的正向影响,而专业水平则对知识互动活跃度有更大的正向影响;同时,陪伴互动以及知识互动均有利于品牌忠诚度的培养,但前者的促进作用远高于后者,说明企业在运营新产品众包社区时,应当引导用户在社区中结识更多的伙伴,更大程度上提高用户的陪伴互动活跃度,才能更有效地达到提高品牌忠诚度的目标。

关键词：新产品众包社区用户活跃度陪伴互动知识互动品牌忠诚度

西北地区主要粮食作物种植的水、碳足迹及布局优化

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中国农业科学 2024年第6期57卷 1137-1152页

作者：王楚凡牛俊农业水资源高效利用全国重点实验室中国农业大学中国农业水问题研究中心甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站

【目的】对西北地区主要粮食作物碳足迹和水足迹进行评估，并基于碳足迹和水足迹建立多目标种植结构优化模型，对各省(区)粮食作物进行空间布局调整，为减少碳排放量和强化水资源管理提供理论依据。【方法】以西北地区小麦、玉米和水稻... 详细信息

【目的】对西北地区主要粮食作物碳足迹和水足迹进行评估，并基于碳足迹和水足迹建立多目标种植结构优化模型，对各省(区)粮食作物进行空间布局调整，为减少碳排放量和强化水资源管理提供理论依据。【方法】以西北地区小麦、玉米和水稻种植面积、产量和农资投入量等为基础数据，利用生命周期法(LCA)对碳足迹进行评估；以蒸散量和有效降水量为基础数据，利用Penman-Monteith公式对水足迹进行评估；基于熵权法对西北五省(区)三大粮食作物布局进行多目标优化。【结果】1999—2020年西北地区小麦、玉米、水稻的碳足迹和水足迹在不同省(区)表现出明显的差异性。西北地区3种粮食作物小麦、玉米、水稻碳排放呈现出东西部较高，中部较低的分布特点，其单位产量碳足迹(PCF)的范围分别为：0.36—0.63、0.33—0.56、0.57—0.97 t CO2-eq·t-1，单位面积碳足迹(FCF)分别为：(2.46±0.77)、(3.21±0.49)、(5.57±0.91)t CO2-eq·hm-2。2010—2018年西北地区小麦、玉米绿水总量呈平稳上升趋势，水稻绿水总量变化不显著。平均绿水总量较高的地区分布在陕西、甘肃和宁夏。蓝水总量在2010—2015年呈上升趋势，2016—2018年呈现下降趋势，平均蓝水总量较高的地区分布在甘肃、宁夏和新疆。玉米是西北地区三大粮食作物中蓝水足迹最小的作物，平均蓝水足迹为0.45 m3·kg-1；水稻的蓝水足迹最大，平均蓝水足迹为0.77 m3·kg-1。基于碳足迹和水足迹进行粮食作物种植结构优化，以各省(区)不同作物种植面积为决策变量，并根据不同权重设置重点减少碳排放(生态效益)和重点增加绿水利用(水资源效益)的优化情景。情景1碳排放总量减少1.9%，绿水利用总量增加5.0%；情景2碳排放总量减少11.8%；情景3绿水利用总量增加6.7%。【结论】西北地区三大粮食作物碳排放和水总量时空差异显著。碳足迹方面，该地区三大粮食作物平均FCF呈现增加，PCF呈现降低的变化趋势。水足迹方面，该地区三大粮食作物绿水足迹高于全国均值，其中玉米绿水足迹最大，水稻绿水足迹最小。在粮食作物安全保障的前提下，小麦种植面积增加6.7%、玉米和水稻种植面积分别减少5.8%和8.0%，经济、资源和生态效益均有一定的改进。综上所述，多目标优化后可以提高绿水资源利用，减少碳排放量，缓解环境压力。

关键词：碳足迹水足迹种植结构优化粮食作物西北地区

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论涉众型经济犯罪刑事诉讼专门程序的构建

江西社会科学 2024年第6期 142-153页

作者：王楚婧江西财经大学法学院

涉众型经济犯罪往往呈现跨行政区划、涉案事实复杂、涉案人数众多、社会风险极高等特点，它不仅打破了地域空间的界限，犯罪行为人、被害人、侦查机关往往不在同一个地域，因事实的复杂性、证据的繁杂性，还改变了传统的侦查取证模式、... 详细信息

涉众型经济犯罪往往呈现跨行政区划、涉案事实复杂、涉案人数众多、社会风险极高等特点，它不仅打破了地域空间的界限，犯罪行为人、被害人、侦查机关往往不在同一个地域，因事实的复杂性、证据的繁杂性，还改变了传统的侦查取证模式、司法机关对证据的认定模式，诉讼当事人诉讼程序的参与、权利保障也发生了深刻的变化。构建涉众型经济犯罪刑事诉讼专门程序，应当坚持体系化构建思路、从外部治理向内部司法规范化并重转变、以分阶段有序的构建方法推进，分别从管辖制度、涉案财物处置、证据的认定与审查、当事人程序参与权保障等几个方面予以规制和完善，以期实现涉众型经济犯罪刑事诉讼程序的公正与高效。

关键词：涉众型经济犯罪程序构建刑事诉讼程序复杂诉讼

人工智能时代的翻译、出版与传播:问题与展望

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现代出版 2024年第4期 79-91页

作者：王楚童上海交通大学人文学院

通过分析大语言模型ChatGPT对莎士比亚两首十四行诗的翻译和理解,引申出有关语言、诗歌本质的讨论,试图诠释“或然率”背景下的知识新媒体时代,人工智能的本质及其为经典文学作品的翻译、出版和传播能做出哪些贡献,又有哪些局限。人工... 详细信息

通过分析大语言模型ChatGPT对莎士比亚两首十四行诗的翻译和理解,引申出有关语言、诗歌本质的讨论,试图诠释“或然率”背景下的知识新媒体时代,人工智能的本质及其为经典文学作品的翻译、出版和传播能做出哪些贡献,又有哪些局限。人工智能目前还没有深入到文学、艺术和创造力的本质,但是却足以取代简单场景中以信息为主导的人类活动。我们需要明确人工智能创作物和人类著作权之间的界限,在捍卫人类精神文明主体性的同时,让人工智能的“模型思维”更好地造福于人类社会。同时,人工智能的发展也为翻译和出版行业提供了新的“面向”。

关键词：人工智能莎士比亚十四行诗语言诗歌翻译出版传播

“接受”与“再创”:约恩·福瑟的作品在中国

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南方文坛 2024年第2期 87-91页

作者：王楚童上海交通大学人文学院

引言2023年的诺贝尔文学奖授予了挪威作家约恩·福瑟,“因为他的创新戏剧和散文为不可言喻的事物发出了声音”。福瑟常被称作“新易卜生”,其作品在世界范围内产生了广泛而深远的影响。福瑟曾经说过,“东方人仿佛能比西方人更好地理解... 详细信息

引言2023年的诺贝尔文学奖授予了挪威作家约恩·福瑟,“因为他的创新戏剧和散文为不可言喻的事物发出了声音”。福瑟常被称作“新易卜生”,其作品在世界范围内产生了广泛而深远的影响。福瑟曾经说过,“东方人仿佛能比西方人更好地理解我的作品”。在看到他的剧作《有人将至》在中国上海的演出后,福瑟又发出了这样的感叹:“这一版本对我剧作的理解是那样的透彻、完整。

关键词：易卜生诺贝尔文学奖创新戏剧剧作东方人西方人

考虑天气和起飞跑道影响的离港航班滑出时间预测

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考虑天气和起飞跑道影响的离港航班滑出时间预测

作者：王楚皓中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

现阶段,在我国诸多机场的实际运行管理中,普遍存在依赖管制工作经验估算平均滑出时间进行决策的现象,导致推出等待、场面拥堵、航班延误等一系列问题。鉴于这种情况,通过挖掘实际运行数据,精确预测航班滑出时间,优化离港航班推出顺序,... 详细信息

现阶段,在我国诸多机场的实际运行管理中,普遍存在依赖管制工作经验估算平均滑出时间进行决策的现象,导致推出等待、场面拥堵、航班延误等一系列问题。鉴于这种情况,通过挖掘实际运行数据,精确预测航班滑出时间,优化离港航班推出顺序,提高机场运行效率,并实现进出港与场面运行的高效协同,对于构建航班智能化运行模式并推进“智慧民航”的发展具有重要意义。本文深入探讨了影响离港航班滑出时间的因素,从机场交通流、静态和动态因素三个维度选取了9个关键影响因素。通过对场面运行态势的细致分析,揭示了进离港航班滑行的时空交错特性,量化计算了以上影响因素,深度挖掘了航班运行数据、天气数据和跑道数据的分析处理方法。为了更高效地分析数据,运用因子分析法对滑出时间影响因素的数据集进行了降维处理,提炼出3个更加清晰、易于解释的公因子变量。利用SPSS软件对这9个影响因素及3个公因子变量进行相关性分析。最后,基于相关性分析结论构建了BP神经网络的离港航班滑出时间预测模型、蝗虫算法(GOA)优化的BP神经网络离港航班滑出时间预测模型、因子分析(FA)与BP神经网络相结合的离港航班滑出时间预测模型以及FA&GOA-BP的离港航班滑出时间预测模型。通过统一的衡量标准,对比分析了模型间的优劣,讨论了天气因素、起飞跑道以及降维处理后的影响因素对滑出时间的影响程度。以深圳宝安国际机场2周的实际运行数据进行验证,结果表明:(1)天气因素和跑道因素的引入,均能提升模型的精度和准确性,但是天气因素对滑出时间的影响大于起飞跑道;(2)根据场面运行态势分析和8种时序类型的场面滑行航空器,重新量化计算了机场地空交通流因素。(3)利用因子分析降维后的数据集,避免了影响因素间的影响,提取的公因子更易解释滑出时间的扰动。(4)基于蝗虫算法优化的滑出时间模型预测结果精度有明显提升,MAE和RMSE分别减少了17.73s、32.58s,MAPE提升了3.03%;±3min和±5min的准确率分别高达88%和97.5%。(5)基于FA&GOA-BP的预测结果相较于初始数据集有所下降,但更加贴合机场实际运行。

关键词：滑出时间预测 BP神经网络蝗虫优化算法(GOA) 因子分析(FA)

结合森林城市理念的丽泽商务区恢复性环境营造策略研究

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结合森林城市理念的丽泽商务区恢复性环境营造策略研究

作者：王楚言北方工业大学

学位级别：硕士

在国家大力发展森林城市建设,自然环境具有恢复性不断得到科学实证的背景下,考虑商务区人群对于恢复性环境的特殊需求,本研究立足北京市丰台区丽泽商务区的具体情况,深入融合森林城市的理念,旨在探索并提出切实可行的城市商务区恢复性... 详细信息

在国家大力发展森林城市建设,自然环境具有恢复性不断得到科学实证的背景下,考虑商务区人群对于恢复性环境的特殊需求,本研究立足北京市丰台区丽泽商务区的具体情况,深入融合森林城市的理念,旨在探索并提出切实可行的城市商务区恢复性环境营造策略,以期为城市商务区发展森林城市,并发挥环境的恢复性提供理论支持和实践参考。具体研究内容包括:(1)结合森林城市理念的北京丽泽商务区恢复性环境营造依据研究,涉及森林城市建设思路与模式研究、城市商务区使用人群分析、丽泽商务区实地调研分析,以及恢复性环境影响因子提取、被调查人群景观偏好分析、丽泽商务区环境恢复性IPA问卷分析等内容;(2)结合森林城市理念的丽泽商务区恢复性环境营造策略研究,涉及针对丽泽商务区人群属性、景观偏好和IPA问卷分析内容的丽泽商务区恢复性环境营造策略等内容;(3)结合营造策略的丽泽商务区环境设计方案与恢复性效果评估,涉及以提升空间感、宁静感、魅力性为目标的设计方案,以及进行对比分析营造策略改造前后的设计节点的恢复性评价差异性等内容。针对研究内容(1)营造依据,研究方法涉及文献研究法、实地调研法;针对研究内容(2)营造策略,研究方法涉及文献研究法、问卷调查法(包括IPA问卷和一般性问卷)、统计分析法;针对研究内容(3)方案及效果评估,研究方法涉及实验研究法与统计分析法。研究发现:(1)恢复性环境与城市商务区人群契合性较高,结合森林城市理念,在城市商务区进行恢复性环境营造具有必要性;(2)在丽泽商务区内,人群对景观的偏好主要集中在天空可见度、空间开敞度、步道宽度、水质澄澈度、绿视率、植被自然性、休闲休憩设施、标识设施等方面;(3)丽泽商务区环境恢复性营造策略中,需要重点改善环境的魅力性、空间感和宁静感,需要次要改善环境的兼容性、社会性、生物多样性和庇护性;(4)集合森林城市理念的丽泽商务区环境恢复性具体营造策略,涉及增强整体连通性、体系化、多样性,引入自然的积极声景、设置吸音屏障、增加庇护性空间、创造多感官互动性景观等;(5)结合森林城市理念的丽泽商务区恢复性环境设计方案在心理方面的恢复性效力显著高于丽泽商务区现状环境,且在空间感、宁静感和魅力性上有较大提升。本研究的成果可为城市商务区与森林城市、恢复性环境相结合的环境规划设计提供理论、思路与实践的参考。

关键词：森林城市丽泽商务区恢复性环境营造策略

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联合地基激光雷达与无人机影像的树种识别

南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：钟浩王楚虹林文树东北林业大学机电工程学院

【目的】通过遥感技术进行树种识别已成为森林调查重要手段之一，但目前利用近地面遥感手段进行树种识别时存在地基LiDAR点云数据树冠上层信息不足和无人机影像树冠下层的信息缺失的问题，联合多源遥感数据快速准确识别树种，对研究和... 详细信息

【目的】通过遥感技术进行树种识别已成为森林调查重要手段之一，但目前利用近地面遥感手段进行树种识别时存在地基LiDAR点云数据树冠上层信息不足和无人机影像树冠下层的信息缺失的问题，联合多源遥感数据快速准确识别树种，对研究和保护森林资源具有重要意义。【方法】以哈尔滨市东北林业大学城市林业示范基地中樟子松（Pinus sylvestnis）、黑皮油松（P. tabuliformis）、水曲柳（Fraxinus mandshurica）、胡桃楸（Juglans mandshurica）为研究对象进行树种识别研究，获取地基LiDAR与无人机影像数据，通过对高重叠度无人机影像进行处理得到无人机影像点云，将无人机影像点云与地基LiDAR点云数据进行配准融合，对融合后数据进行单木分割得到单木点云，基于单木点云提取形状特征、结构特征、树干颜色特征和树冠颜色特征，借助支持向量机分类算法进行树种识别并结合随机森林算法对不同特征的识别能力进行了分析。【结果】利用所有特征进行树种识别取得试验最优结果，总精度和Kappa 系数分别为93.48%和0.91，相较于其它对比方案总精度和Kappa 系数分别提升4.35%～16.31%和0.06～0.22。【结论】本研究提出了一种地基LiDAR数据与无人机影像点云数据进行融合的树种识别方法，该方法能够在一定程度上弥补树种识别中特征提取时地基LiDAR点云数据树冠上层信息不足以及无人机影像树冠下层信息缺失问题，充分利用多源数据所包含的丰富信息进行树种识别，有效提高树种识别精度。

关键词：树种识别多源遥感激光雷达无人机影像