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论涉众型经济犯罪刑事诉讼专门程序的构建

江西社会科学 2024年第6期44卷 142-153页

作者：王楚婧江西财经大学法学院江西南昌330013

涉众型经济犯罪往往呈现跨行政区划、涉案事实复杂、涉案人数众多、社会风险极高等特点,它不仅打破了地域空间的界限,犯罪行为人、被害人、侦查机关往往不在同一个地域,因事实的复杂性、证据的繁杂性,还改变了传统的侦查取证模式、司法... 详细信息

涉众型经济犯罪往往呈现跨行政区划、涉案事实复杂、涉案人数众多、社会风险极高等特点,它不仅打破了地域空间的界限,犯罪行为人、被害人、侦查机关往往不在同一个地域,因事实的复杂性、证据的繁杂性,还改变了传统的侦查取证模式、司法机关对证据的认定模式,诉讼当事人诉讼程序的参与、权利保障也发生了深刻的变化。构建涉众型经济犯罪刑事诉讼专门程序,应当坚持体系化构建思路、从外部治理向内部司法规范化并重转变、以分阶段有序的构建方法推进,分别从管辖制度、涉案财物处置、证据的认定与审查、当事人程序参与权保障等几个方面予以规制和完善,以期实现涉众型经济犯罪刑事诉讼程序的公正与高效。

关键词：涉众型经济犯罪程序构建刑事诉讼程序复杂诉讼

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西北地区主要粮食作物种植的水、碳足迹及布局优化

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中国农业科学 2024年第6期57卷 1137-1152页

作者：王楚凡牛俊农业水资源高效利用全国重点实验室中国农业大学中国农业水问题研究中心甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站

【目的】对西北地区主要粮食作物碳足迹和水足迹进行评估，并基于碳足迹和水足迹建立多目标种植结构优化模型，对各省(区)粮食作物进行空间布局调整，为减少碳排放量和强化水资源管理提供理论依据。【方法】以西北地区小麦、玉米和水稻... 详细信息

【目的】对西北地区主要粮食作物碳足迹和水足迹进行评估，并基于碳足迹和水足迹建立多目标种植结构优化模型，对各省(区)粮食作物进行空间布局调整，为减少碳排放量和强化水资源管理提供理论依据。【方法】以西北地区小麦、玉米和水稻种植面积、产量和农资投入量等为基础数据，利用生命周期法(LCA)对碳足迹进行评估；以蒸散量和有效降水量为基础数据，利用Penman-Monteith公式对水足迹进行评估；基于熵权法对西北五省(区)三大粮食作物布局进行多目标优化。【结果】1999—2020年西北地区小麦、玉米、水稻的碳足迹和水足迹在不同省(区)表现出明显的差异性。西北地区3种粮食作物小麦、玉米、水稻碳排放呈现出东西部较高，中部较低的分布特点，其单位产量碳足迹(PCF)的范围分别为：0.36—0.63、0.33—0.56、0.57—0.97 t CO2-eq·t-1，单位面积碳足迹(FCF)分别为：(2.46±0.77)、(3.21±0.49)、(5.57±0.91)t CO2-eq·hm-2。2010—2018年西北地区小麦、玉米绿水总量呈平稳上升趋势，水稻绿水总量变化不显著。平均绿水总量较高的地区分布在陕西、甘肃和宁夏。蓝水总量在2010—2015年呈上升趋势，2016—2018年呈现下降趋势，平均蓝水总量较高的地区分布在甘肃、宁夏和新疆。玉米是西北地区三大粮食作物中蓝水足迹最小的作物，平均蓝水足迹为0.45 m3·kg-1；水稻的蓝水足迹最大，平均蓝水足迹为0.77 m3·kg-1。基于碳足迹和水足迹进行粮食作物种植结构优化，以各省(区)不同作物种植面积为决策变量，并根据不同权重设置重点减少碳排放(生态效益)和重点增加绿水利用(水资源效益)的优化情景。情景1碳排放总量减少1.9%，绿水利用总量增加5.0%；情景2碳排放总量减少11.8%；情景3绿水利用总量增加6.7%。【结论】西北地区三大粮食作物碳排放和水总量时空差异显著。碳足迹方面，该地区三大粮食作物平均FCF呈现增加，PCF呈现降低的变化趋势。水足迹方面，该地区三大粮食作物绿水足迹高于全国均值，其中玉米绿水足迹最大，水稻绿水足迹最小。在粮食作物安全保障的前提下，小麦种植面积增加6.7%、玉米和水稻种植面积分别减少5.8%和8.0%，经济、资源和生态效益均有一定的改进。综上所述，多目标优化后可以提高绿水资源利用，减少碳排放量，缓解环境压力。

关键词：碳足迹水足迹种植结构优化粮食作物西北地区

人工智能时代的翻译、出版与传播:问题与展望

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现代出版 2024年第4期 79-91页

作者：王楚童上海交通大学人文学院

通过分析大语言模型ChatGPT对莎士比亚两首十四行诗的翻译和理解,引申出有关语言、诗歌本质的讨论,试图诠释“或然率”背景下的知识新媒体时代,人工智能的本质及其为经典文学作品的翻译、出版和传播能做出哪些贡献,又有哪些局限。人工... 详细信息

通过分析大语言模型ChatGPT对莎士比亚两首十四行诗的翻译和理解,引申出有关语言、诗歌本质的讨论,试图诠释“或然率”背景下的知识新媒体时代,人工智能的本质及其为经典文学作品的翻译、出版和传播能做出哪些贡献,又有哪些局限。人工智能目前还没有深入到文学、艺术和创造力的本质,但是却足以取代简单场景中以信息为主导的人类活动。我们需要明确人工智能创作物和人类著作权之间的界限,在捍卫人类精神文明主体性的同时,让人工智能的“模型思维”更好地造福于人类社会。同时,人工智能的发展也为翻译和出版行业提供了新的“面向”。

关键词：人工智能莎士比亚十四行诗语言诗歌翻译出版传播

“接受”与“再创”:约恩·福瑟的作品在中国

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南方文坛 2024年第2期 87-91页

作者：王楚童上海交通大学人文学院

引言2023年的诺贝尔文学奖授予了挪威作家约恩·福瑟,“因为他的创新戏剧和散文为不可言喻的事物发出了声音”。福瑟常被称作“新易卜生”,其作品在世界范围内产生了广泛而深远的影响。福瑟曾经说过,“东方人仿佛能比西方人更好地理解... 详细信息

引言2023年的诺贝尔文学奖授予了挪威作家约恩·福瑟,“因为他的创新戏剧和散文为不可言喻的事物发出了声音”。福瑟常被称作“新易卜生”,其作品在世界范围内产生了广泛而深远的影响。福瑟曾经说过,“东方人仿佛能比西方人更好地理解我的作品”。在看到他的剧作《有人将至》在中国上海的演出后,福瑟又发出了这样的感叹:“这一版本对我剧作的理解是那样的透彻、完整。

关键词：易卜生诺贝尔文学奖创新戏剧剧作东方人西方人

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古诗词艺术歌曲《秋风词》的音乐与演唱分析

古诗词艺术歌曲《秋风词》的音乐与演唱分析

作者：王楚四川师范大学

学位级别：硕士

留守儿童溺爱型隔代养育介入研究 ——以B市D村为例

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留守儿童溺爱型隔代养育介入研究 ——以B市D村为例

作者：王楚沈阳师范大学

学位级别：硕士

考虑天气和起飞跑道影响的离港航班滑出时间预测

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考虑天气和起飞跑道影响的离港航班滑出时间预测

作者：王楚皓中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

现阶段,在我国诸多机场的实际运行管理中,普遍存在依赖管制工作经验估算平均滑出时间进行决策的现象,导致推出等待、场面拥堵、航班延误等一系列问题。鉴于这种情况,通过挖掘实际运行数据,精确预测航班滑出时间,优化离港航班推出顺序,... 详细信息

现阶段,在我国诸多机场的实际运行管理中,普遍存在依赖管制工作经验估算平均滑出时间进行决策的现象,导致推出等待、场面拥堵、航班延误等一系列问题。鉴于这种情况,通过挖掘实际运行数据,精确预测航班滑出时间,优化离港航班推出顺序,提高机场运行效率,并实现进出港与场面运行的高效协同,对于构建航班智能化运行模式并推进“智慧民航”的发展具有重要意义。本文深入探讨了影响离港航班滑出时间的因素,从机场交通流、静态和动态因素三个维度选取了9个关键影响因素。通过对场面运行态势的细致分析,揭示了进离港航班滑行的时空交错特性,量化计算了以上影响因素,深度挖掘了航班运行数据、天气数据和跑道数据的分析处理方法。为了更高效地分析数据,运用因子分析法对滑出时间影响因素的数据集进行了降维处理,提炼出3个更加清晰、易于解释的公因子变量。利用SPSS软件对这9个影响因素及3个公因子变量进行相关性分析。最后,基于相关性分析结论构建了BP神经网络的离港航班滑出时间预测模型、蝗虫算法(GOA)优化的BP神经网络离港航班滑出时间预测模型、因子分析(FA)与BP神经网络相结合的离港航班滑出时间预测模型以及FA&GOA-BP的离港航班滑出时间预测模型。通过统一的衡量标准,对比分析了模型间的优劣,讨论了天气因素、起飞跑道以及降维处理后的影响因素对滑出时间的影响程度。以深圳宝安国际机场2周的实际运行数据进行验证,结果表明:(1)天气因素和跑道因素的引入,均能提升模型的精度和准确性,但是天气因素对滑出时间的影响大于起飞跑道;(2)根据场面运行态势分析和8种时序类型的场面滑行航空器,重新量化计算了机场地空交通流因素。(3)利用因子分析降维后的数据集,避免了影响因素间的影响,提取的公因子更易解释滑出时间的扰动。(4)基于蝗虫算法优化的滑出时间模型预测结果精度有明显提升,MAE和RMSE分别减少了17.73s、32.58s,MAPE提升了3.03%;±3min和±5min的准确率分别高达88%和97.5%。(5)基于FA&GOA-BP的预测结果相较于初始数据集有所下降,但更加贴合机场实际运行。

关键词：滑出时间预测 BP神经网络蝗虫优化算法(GOA) 因子分析(FA)

基于时间序列聚类和粒模型的地面沉降模式分析

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岩土力学 2024年第S1期45卷 631-644页

作者：王楚鑫王迎超董传新武佩锋张政中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室中国矿业大学力学与土木工程学院中国铁路上海局集团有限公司合肥铁路枢纽工程建设指挥部

地面沉降是全球公认的重要灾害，不同受灾区域的地面沉降处于不同发展阶段，准确地认识地面沉降的发展是防治地面沉降灾害的关键。针对地面沉降各发展阶段的不同特征，提出了一种自适应聚类算法（improvedadaptivedensitypeak clusterin... 详细信息

地面沉降是全球公认的重要灾害，不同受灾区域的地面沉降处于不同发展阶段，准确地认识地面沉降的发展是防治地面沉降灾害的关键。针对地面沉降各发展阶段的不同特征，提出了一种自适应聚类算法（improvedadaptivedensitypeak clustering algorithm based on K-nearest neighbors，简称IADPC-KNN），结合粒模型理论，归纳总结了地面沉降发展模式及其映射规律。首先，采用动态时间弯曲方法（dynamic time warping，简称DTW）作为数据间的距离度量，将IADPC-KNN与其他5种聚类算法，在7个公开的数据集进行测试，结果表明IADPC-KNN具有较高精度及较好鲁棒性。其次，收集全球14个受灾区域的地面沉降监测数据，经过数据处理、序列提取、聚类分析、粒模型构建、规则归纳等步骤，得到4类地面沉降模式及其映射关系。最后，采用某地2017―2019年的监测数据进行验证，结果表明该地2018年以后的地面沉降模式有0.359 2的概率属于模式4，与实际沉降发展较吻合。该研究成果可为地面沉降灾害的预测与防控提供理论参考。

关键词：动态时间弯曲密度峰值聚类粒模型聚类地面沉降

“浮出”与“淹没”：女性耽美粉丝的主体性研究

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“浮出”与“淹没”：女性耽美粉丝的主体性研究

作者：王楚晗吉林大学

学位级别：硕士

耽美文化起源于日本,原是一种亚文化,随着国产电视剧《陈情令》的爆火,耽美文化进入国内更多人的视野,变成一种流行文化。随着网络迅速扩张,女性主义近几年也在国内得到了更多关注,在社交平台上引起广泛讨论。女性主义与耽美同作为热点... 详细信息

耽美文化起源于日本,原是一种亚文化,随着国产电视剧《陈情令》的爆火,耽美文化进入国内更多人的视野,变成一种流行文化。随着网络迅速扩张,女性主义近几年也在国内得到了更多关注,在社交平台上引起广泛讨论。女性主义与耽美同作为热点话题在各大社交和流媒体平台上活跃,喜欢耽美的女性常会在获取耽美相关信息时看到女性相关的事件,女性的主体意识或多或少得到了唤醒。原有研究着重描写其粉丝身份,轻视或是忽略了耽美粉丝在耽美这个场域中呈现出多种的主体性表现。本研究为探索式的定性研究,通过对以女性为主的耽美粉丝的网络田野调查以及个案访谈,在凝视理论和场域理论的指导之下,围绕这些女性耽美粉丝的主体性进行研究,旨在呈现出其较为真实的画像。尝试探讨在传统父权文化的制约之下,在耽美场域中的女性是如何发声的、她们发声的内容是什么。耽美为女性提供了一个话语空间,因传统父权文化扎根久已,耽美粉丝尚未摆脱其烙印,常常有将实然的男男CP看成应然中的男女CP的行为,又有蒙上一层女性主义的色彩。在耽美场域中她们的许多表现是矛盾的,她们具有性别意识,性别意识又并不能说是绝对清晰的。耽美粉丝多拥有三重身份,即耽美文化的受众、耽美文化的制造者和拥有女性身份的社会人。本研究以这三重身份为分析点,探讨她们在耽美这个场域中表露出的“浮出”主体性和“淹没”主体性的两面。在耽美中,相对厌女的表达和女性主义的声音共存,同时导致了女性耽美粉丝主体性表现在“浮出”与“淹没”中交替进行。作为受众,她们在此开展一些带有性别色彩的讨论,却又容易陷入这种浅层的表达中去。作为制造者来说,她们在试图反抗,做出抢夺话语权的行为,却难以拥有主导权,审核和发布平台会以各种方式反向侵占其拥有的话语权。作为社会人来说,她们借此拓宽了个人社会化的路径,又在为男性中心主义的表达和呈现助力。

关键词：耽美女性主体性