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多层煤-岩介质中扇形深孔爆破应力场特性

北京科技大学学报 2012年第6期34卷 614-619页

作者：龚敏王楚涵王华北京科技大学土木与环境工程学院北京100083

在大量现场实验基础上选择有代表意义的实际工程为背景,利用三维数值模拟方法,建立了较合理的煤--岩介质穿层爆破计算模型,获得不同位置抽放孔有效应力随时间的变化规律,分别探讨了各特定位置有效应力随距离增加而衰减的差异.计算结果表... 详细信息

在大量现场实验基础上选择有代表意义的实际工程为背景,利用三维数值模拟方法,建立了较合理的煤--岩介质穿层爆破计算模型,获得不同位置抽放孔有效应力随时间的变化规律,分别探讨了各特定位置有效应力随距离增加而衰减的差异.计算结果表明:在计算模型条件下,复合介质孔口煤层和孔底煤层中爆破击穿范围分别为1.4和1.8 m;孔底由于受应力波的叠加和反射双重作用影响,在相同距离时孔底有效应力平均值较孔口大73%;煤--岩复合介质中煤层爆破效果优于单煤层爆破效果,在同等情况下,复合介质煤层中孔口处有效应力极值较单煤层增加17%～42%,孔底增加6%～24%.

关键词：煤矿爆破应力分析数值方法

宽窄巷子的“烟火气”：都市民俗生活的多样性重组

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宽窄巷子的“烟火气”：都市民俗生活的多样性重组

作者：王楚涵云南大学

学位级别：硕士

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消费社会下波普艺术深入品牌构建的路径

现代传播（中国传媒大学学报） 2018年第7期40卷 133-138页

作者：李佳蔚王楚涵首都经济贸易大学文化与传播学院美国乔治梅森大学

伴随20世纪60年代的"后现代转向",波普艺术以其鲜明的时代特质深度参与到消费社会中来,并介入到品牌建设之中,成为消费社会的缩影和利器,更影响并引导着时代的价值观与消费观。波普艺术天然的具有流行性和价值性,在为品牌建构提供信息... 详细信息

伴随20世纪60年代的"后现代转向",波普艺术以其鲜明的时代特质深度参与到消费社会中来,并介入到品牌建设之中,成为消费社会的缩影和利器,更影响并引导着时代的价值观与消费观。波普艺术天然的具有流行性和价值性,在为品牌建构提供信息载体、直接参与产品设计、塑造品牌艺术情怀和品质、提高品牌消费效率、对消费社会的正外部效应等方面具有积极意义。提炼品牌的视觉符号、增加文化消费的品牌附加值、塑造品牌文化与品牌个性、运用事件营销增强品牌曝光度、运用体验营销增强品牌粘性是当代波普艺术参与品牌构建的基本路径与范式。

关键词：流行性价值性消费社会波普艺术品牌构建

基于N-Net的金属断口图像识别及FPGA硬件实现

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基于N-Net的金属断口图像识别及FPGA硬件实现

作者：王楚涵大连交通大学

学位级别：硕士

在复杂环境的作用下,金属材料易发生腐蚀、疲劳等现象,导致失效事故频繁发生,从而造成巨大的经济损失和人身伤亡。如何实现对金属断口形貌的精准、高效识别,对工业生产和应用具有重要意义。本文采用软硬件结合的方式,设计了基于LAQA算法... 详细信息

在复杂环境的作用下,金属材料易发生腐蚀、疲劳等现象,导致失效事故频繁发生,从而造成巨大的经济损失和人身伤亡。如何实现对金属断口形貌的精准、高效识别,对工业生产和应用具有重要意义。本文采用软硬件结合的方式,设计了基于LAQA算法的N-Net卷积神经网络模型,并通过FPGA开发板实现金属断口图像的有效识别。主要研究内容如下:(1)设计了N-Net模型结构对金属断口图像进行分类识别,通过增大网络深度、调整卷积核大小尺寸、更改池化层类型、添加Dropout层等方法,逐步优化网络结构,依次建立N-Net-A～N-Net-D四种网络模型,并对各种模型下的训练集、测试集识别准确率、误差曲线以及训练时间进行分析,确定最终N-Net-C结构。将N-Net-C模型与传统机器学习算法在金属断口数据集上的识别率进行对比,验证了N-Net-C模型的有效性。在N-Net-C模型基础上进行改进网络模型,增加BN层并将其与卷积层相融合,提升了模型识别准确率。(2)设计了LA-QA算法优化网络模型。将LASSO回归剪枝算法和量化感知训练(QAT)算法相结合,减少神经网络中非关键通道,有效降低了网络运算量、参数数量,缩减网络参数空间占用量,提升了网络计算效率。将优化后的模型对金属断口图像进行识别,分析并验证了LA-QA算法能够有效压缩模型,为后续硬件部署提供有力支撑。(3)选用PYNQ-Z2开发板设计N-Net网络模型,在FPGA上实现了金属断口图像的识别,与软件实现准确率对比,精度损失较小,实现了硬件设计的有效部署。

关键词：金属断口图像卷积神经网络 LASSO回归量化 FPGA

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基于子模型版本管理的BIM协同研究

基于子模型版本管理的BIM协同研究

作者：王楚涵浙江理工大学

学位级别：硕士

随着建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)不断的发展及应用,BIM的概念已经深入人心。BIM主要解决建筑业庞大数据信息的交付和共享问题,随着BIM应用规模的不断扩大,BIM在建筑设计、勘察、施工、成本估算、运维等全生命周期... 详细信息

随着建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)不断的发展及应用,BIM的概念已经深入人心。BIM主要解决建筑业庞大数据信息的交付和共享问题,随着BIM应用规模的不断扩大,BIM在建筑设计、勘察、施工、成本估算、运维等全生命周期得到了更多的应用,建筑设计规模也随之不断提升,数据粒度也在不断细化,因此有必要针对项目不同参与方提供高效地协同工作支持。同时,针对数据量较大的BIM模型易用性差、难于管理的现状,有必要设计有效的模型管理机制提高BIM模型的易用性,实现多领域参与方对BIM模型的有效定制。为实现多参与方对BIM的定制,提出一种基于工业基础分类(Industry foundation class,IFC)属性抽取的子模型生成方式,支持BIM不同项目参与方按需求高效地获取子模型。通过分析IFC分类、IFC实体关联机制,根据领域模型信息需求对IFC模型中的数据实现基于属性的自动抽取,通过去除与领域需求或特定需求方无关的IFC标准定义及引用关系,提高子模型数据价值密度,简化模型处理复杂度,生成更适应高密度数据交互模式的协同工作的BIM子模型。然后,在开源平台BIMServer上实现并验证本方法的应用效率的优势。实验证明,抽取的子模型与IFC完备子模型相比在数据量、数据访问时间、内存资源占用和网络传输速度上有着明显优势。其次,为了提高本文所构建子模型的可用性,通过分析IFC模型面向对象的特性以及应用环境,提出了一种基于实体操作追踪(Operation tracking)的版本管理机制。通过追踪软件环境中用户对模型实体的操作实现模型版本的记录,完整的记录用户的操作并依据操作记录递进累加、递减的方式实现版本的前进回溯。经测试,本文构建的操作追踪机制实现的版本管理模式比传统的GIT、SVN等基于文件系统的版本管理模式有较高的应用效率,同时可大大减少BIM模型在版本管理时对IFC标准的依赖性,且BIM模型可在任意时刻映射回完备的IFC模型,以保证数据模型的一致性。最后,为实现多参与方在其领域相关子模型上高效的协同工作,本文构建了基于多子模型操作追踪的版本协同机制。通过“E-M-M”(Extract-Modify-Merge)机制有效实现了局部子模型更新全局模型协同的工作模式,提高了领域相关方获取的子模型的可用性,简化模型处理复杂度,使各领域相关方可在其关注的子模型上进行高效的协同工作。实验证明,本文构建的协同机制在应用性能上较传统的BIM协同机制具备更强的定制性、灵活资源性,同时在版本库的存储数据量、版本同步的响应时间、占用和网络传输上具有明显的性能优势。

关键词： BIM IFC 子模型操作追踪版本管理 EMM机制版本协同

微波频率对聚合物驱油田采出水处理效果的影响规律研究

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微波频率对聚合物驱油田采出水处理效果的影响规律研究

作者：王楚涵西安石油大学

学位级别：硕士

随着聚合物驱油技术在油田的广泛应用,聚合物驱油田采出水处理难度不断加大,采出水中的矿化度以及聚合物的含量对界面张力、油-水界面剪切黏度、油珠Zeta电位以及含油量等参数会有不同的影响,本文要运用微波技术对矿化度以及聚合物含量... 详细信息

随着聚合物驱油技术在油田的广泛应用,聚合物驱油田采出水处理难度不断加大,采出水中的矿化度以及聚合物的含量对界面张力、油-水界面剪切黏度、油珠Zeta电位以及含油量等参数会有不同的影响,本文要运用微波技术对矿化度以及聚合物含量一定的采出水进行处理,而频率是微波的关键参数之一,对整个实验的研究具有指导意义,通过不同频率的微波处理聚合物驱油田采出水的实验研究,试图为聚合物驱油田采出水的处理提供新的可能性。本文实验所用样品为自行配制的模拟聚合物驱油田采出水,所需实验样品中具有一定的矿化度和含有一定量的聚合物,首先,通过实验得出不同矿化度、不同聚合物及聚合物浓度对油田采出水界面张力、油-水界面剪切黏度、油珠Zeta电位以及含油量的影响规律;其次,配制矿化度、聚合物含量一定的模拟聚合物驱油田采出水,用不同频率的微波对所配制样品分别进行不同时间的处理,并对处理后溶液的体相黏度、界面剪切黏度、Zeta电位值、除油率及聚合物的相对分子质量进行测定;再次,建立相关的数学模型对上述各参数的变化规律进行理论分析。实验结果和理论分析都表明：1、随着矿化度的升高,界面张力降低、界面剪切黏度无影响、Zeta电位绝对值增加、采出水中的含油量下降;2、随着聚合物浓度的增加,采出水的油水界面张力无变化、界面剪切黏度上升、油珠的Zeta电位绝对值增加;3、聚合物的相对分子质量的变化对界面张力没有特别明显的影响;4、当矿化度、聚合物种类及含量、含油量一定时,随着作用时间的增加,溶液的Zeta电位值以及除油率均呈上升趋势,而溶液的体相黏度、界面剪切黏度、聚合物相对分子量均呈下降趋势;5、不同频率对上述各参数的影响效果不同,但都产生了良好的作用效果。用不同频率的微波对聚合物驱油田采出水的处理效果具有良好的应用前景。

关键词：微波聚合物油田采出水数学模型

基于融合特征和集成分类的在线EEG情感识别系统研究

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基于融合特征和集成分类的在线EEG情感识别系统研究

作者：王楚涵天津理工大学

学位级别：硕士

情感作为人主观认识的一种高度概括,主要是由感觉、行为和思想等产生的心理生理状态。在人机交互领域中,情感计算是一个正在发展中的新研究方向。随着非侵入式传感器技术、机器学习和深度学习等技术的发展,基于脑电(Electroencephalogra... 详细信息

情感作为人主观认识的一种高度概括,主要是由感觉、行为和思想等产生的心理生理状态。在人机交互领域中,情感计算是一个正在发展中的新研究方向。随着非侵入式传感器技术、机器学习和深度学习等技术的发展,基于脑电(Electroencephalogram,EEG)信号的情感计算得到了众多学者的重视。与离线的情感识别系统相比,在线EEG情感识别系统更加注重情感的反馈,增加了人机交互中的参与度。因此,本文提出了一种基于EEG信号的在线情感识别系统。本文的主要研究内容如下:(1)设计实现了基于融合特征的情感EEG特征提取方法,提升了情感特征的代表性。相较于传统的频域特征分析方法,时频特征相结合既可以表征信号的能量特性,又可以获得信号的相位关系。针对EEG信号的个人差异性,单一特征的信号表征性较差的问题,本文以功率谱特征和小波能量熵特征为基础,通过串级特征融合算法及主成分分析(Principle Components Analysis,PCA),提取出EEG信号的融合特征,并对特征进行降维。实验结果表明,对于三分类情感(快乐、平静和悲伤),基于融合特征的识别结果优于单特征的识别结果。(2)针对单一分类模型对EEG信号的泛化能力不足的问题,本文提出了基于Soft Voting算法的集成分类算法。采用三种弱分类器即K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类器、支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器、相关向量机(Relevance vector machine,RVM)分类器作为基本分类器,在确定基本分类器最优参数的前提下,最大程度保留基本分类器的优势,并在此基础上,通过Soft Voting算法,提升集成分类器的识别性能。结果表明,集成分类器的性能优于弱分类器,提高基于EEG信号的情感识别准确率。(3)设计了基于融合特征和集成分类器的在线情感识别系统,实现了实时情感反馈。情感具有实时性,在线情感识别系统有利于分析受试者当前的情感需求,对提高人机交互的参与度有重要意义。本文选取包含三种情感的电影片段作为诱发受试者情感的刺激源,采用消费级Emotiv作为信号采集设备完成EEG信号的实时采集。在融合算法和集成分类器设计的基础上,设计基于MATLAB和Python平台的在线EEG情感分类系统,完成EEG信号的在线传输和实时分类。实验结果证明,本文设计的系统能够有效地完成在线情感识别。

关键词：脑电信号情感识别特征融合特征降维在线识别

无先兆型偏头痛患者近红外脑功能成像的临床研究

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无先兆型偏头痛患者近红外脑功能成像的临床研究

作者：王楚涵大连医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究应用近红外光谱成像技术观察无先兆型偏头痛患者和健康对照组在执行认知任务时前额叶氧合血红蛋白的变化,研究发作期和发作间期的无先兆型偏头痛患者近红外光谱成像下的脑血流变化,从而进一步了解无先兆型偏头痛患者在发作... 详细信息

目的:本研究应用近红外光谱成像技术观察无先兆型偏头痛患者和健康对照组在执行认知任务时前额叶氧合血红蛋白的变化,研究发作期和发作间期的无先兆型偏头痛患者近红外光谱成像下的脑血流变化,从而进一步了解无先兆型偏头痛患者在发作期和发作间期前额叶的功能改变。方法:收集2017.1-2018.10月就诊于大连医科大学附属一院神经内科门诊和病房的患者,符合2013年IHS国际头痛分类第三版(ICHD-III beta版)无先兆型偏头痛的诊断标准,并行功能性近红外光谱成像技术(functional near-infrated spectroscopy,fNIRS)检查。按照已经制定的入选标准和排除标准,最终选取无先兆型偏头痛发作期患者14名(其中男性3名,女性11名),发作间期患者16名(其中男性3名、女性13名)纳入实验组,并选取与实验组年龄、性别、受教育年限相匹配的志愿者14名(其中男性3名,女性11名)纳入健康对照组。记录患者的一般资料(性别、年龄、受教育年限、发病年限、利手、药物滥用情况)、视觉模拟评分(VAS)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分、蒙特利尔认知评估量表(MOCA)评分。本研究采用52通道的近红外成像仪观察患者在执行语言流畅性测验(Verbal Fluency Task,VFT)时前额叶的氧合血红蛋白浓度变化的情况。分析的参数包括任务期间平均氧合血红蛋白浓度(mean)、反应峰值(max)、达峰时间(max time)、积分值、重心值、初始激活。采用SPSS20.0统计学软件对所有数据进行统计分析。结果:1.符合入组标准的偏头痛共30例,其中发作期患者14例、发作间期患者16例,健康对照组14例,三组间两两进行比较,一般资料包括年龄、性别、受教育年限、病程、H ADA、HAMA、MOCA、组词个数间均无统计学差异。2.选取前额叶11个通道作为整体定义为感兴趣区ROIA区,对比发现:(1)偏头痛发作期和发作间期患者的各组参数未见统计学差异;(2)偏头痛发作期组和对照组比较,反应峰值、重心值、初始激活均较小,两组间具有统计学差异;(3)偏头痛发作间期组和对照组比较,初始激活较小,两组间具有统计学差异。3.将前额叶11个通道分别定义为ROI(1-11)区,进行三组间两两对比发现:(1)偏头痛的发作期和发作间期两组间比较发现,通道4的重心值和通道8的达峰时间、重心值、初始激活具有统计学差异;(2)偏头痛发作期和对照组相比通道1的反应峰值、达峰时间、重心值、初始激活,通道2的反应峰值,通道3的反应峰值、积分值、重心值,通道5的反应峰值,通道7的反应峰值、初始激活,通道8的平均氧合血红蛋白浓度、反应峰值、达峰时间、重心值、初始激活,通道10的反应峰值、初始激活,通道11的反应峰值具有统计学差异;(3)偏头痛发作间期和对照组相比在通道1的平均氧合血红蛋白浓度、反应峰值、积分值、重心值、初始激活,通道5、通道6、通道8、通道10的反应峰值具有统计学差异。结论:1.无先兆型偏头痛患者在执行认知任务时存在神经元活动受抑制。2.无先兆型偏头痛患者发作期存在广泛前额叶神经元活动受抑制,发作间期主要以右侧前额叶神经元活动抑制为主。3.执行VFT时fNIRS的反应峰值和初始激活可以作为反映无先兆型偏头痛认知功能受损的客观指标。***可作为评估无先兆型偏头痛患者早期认知改变的手段。

关键词：无先兆型偏头痛功能性近红外光谱成像技术语言流畅性测验

中国建设银行SY分行电子银行业务大数据营销策略研究

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中国建设银行SY分行电子银行业务大数据营销策略研究

作者：王楚涵吉林大学

学位级别：硕士

互联网时代信息技术的不断发展,大数据逐渐被大众熟悉和使用,在各行各业都得到广泛应用。当前,大数据技术正在为每个领域带来变革性影响,成为颠覆性创新的原动力和助推器,以势不可挡的趋势在快速发展,商业银行迎来了新的机遇和挑战,对... 详细信息

互联网时代信息技术的不断发展,大数据逐渐被大众熟悉和使用,在各行各业都得到广泛应用。当前,大数据技术正在为每个领域带来变革性影响,成为颠覆性创新的原动力和助推器,以势不可挡的趋势在快速发展,商业银行迎来了新的机遇和挑战,对传统经营模式进行改革,积极转型发展,寻求着新的发展模式和发展方向。以互联网和大数据的技术为驱动,探索了公司新一轮业务增长发展模式,深入促进了业务模式的转型,已成为商业银行的共识。随着互联网和金融科技如火如荼地进步和发展,银行开始进行网点和柜台的智能化转型,更多的业务已经实现了自助办理,柜台的业务被移动手机银行、网上银行以及网点内部的自助服务设备逐渐分流,智能化和电子化满足了客户的需求,也成为了银行在激烈的市场竞争中取得制胜之路的一个关键节点,电子银行业务规模的增长速度已经远远超过传统柜面业务的增长速度,并已经逐渐成为人们享受金融服务的首选渠道。电子银行业务的发展是我国商业银行未来几年可持续健康发展的趋势,是新型的销售渠道和服务模式,是对柜面业务的有效扩张延伸与补充,是企业转变经营模式,加快业务转型、增强行业综合竞争能力的一种重要途径。将互联网和大数据技术广泛地应用到商业银行,这就是我国银行提升其自身的盈利水平和能力所迫切需要。在当前"以客户为中心、以市场为导向"的激烈竞争时代,各大银行都正在准备"二次转型"的调整与创新过程中,想要增强其核心的竞争力、提升其业务分析数据的时效性和精确度并对其进行精准营销,就必须懂得如何运用大量的数据挖掘来实现智能化决策支撑功能。与互联网金融产品发展速度相比,建设银行的电子银行业务发展显得相对缓慢。电子银行正在进一步改变着银行业的服务方式、管理模式和竞争格局,是商业银行在市场竞争中抢占制高点的核心动力。如何利用大数据时代的优势,使决策的制定和营销的实施更加精准,及时根据市场变化迅速做出调整、提高用户体验、全面提升电子银行营销策略、完善自身的营销体系是建设银行吉林省分行一直不断探索的话题。本文从商业银行电子银行市场环境入手,分析中国建设银行SY分行电子银行营销策略的现状以及存在的问题。分析大数据时代下制定高度聚焦的电子银行精准销售和市场营销策略,提出符合建设银行SY分行实际情况的营销策略,以适应当前激烈的市场竞争环境,提升电子银行竞争优势,推动建设银行SY分行创新发展。本文主要以市场营销理论为指导,依据阅读的资料和收集的信息,结合自身工作实践,对大数据背景下中国建设银行SY分行电子银行业务营销策略进行研究。本文通过对电子银行业务SWOT营销机会分析相关理论和STP营销定位分析,对大数据时代营销策略进行研究,应用于中国建设银行SY分行电子银行营销环境分析和营销策略选择中,有效将基础理论方法和实际营销情况相结合,为提高综合竞争优势提出有针对性的营销策略。

关键词：大数据电子银行营销策略