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论城中村改造间接损失的补偿

暨南学报（哲学社会科学版） 2013年第11期35卷 63-68页

作者：李伯侨武汉大学法学院湖北武汉430072 暨南大学法学院广东广州510632

我国现行立法对村民征收补偿的范围仅仅局限于对村民直接损失的补偿,而对补偿村民所遭受的间接损失却存在缺位。韩国、日本、英国等国在立法中均有对间接损失补偿的规定。我国在实体认定上,应对包括经营性收入、生活权和精神损失在内的... 详细信息

我国现行立法对村民征收补偿的范围仅仅局限于对村民直接损失的补偿,而对补偿村民所遭受的间接损失却存在缺位。韩国、日本、英国等国在立法中均有对间接损失补偿的规定。我国在实体认定上,应对包括经营性收入、生活权和精神损失在内的间接损失进行补偿;在程序规范上,应重新确定间接损失的补偿主体,确定间接损失补偿的时间起点和确定间接损失补偿的估价模式。

关键词：征收补偿间接损失补偿程序规范

金融周期、企业金融化与投资风险——基于中国A股上市企业的面板数据

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宏观经济研究 2023年第12期 12-25页

作者：王楚皓邢天才东北财经大学金融学院东北财经大学青岛金融研究院

金融周期中金融变量的波动会对市场主体的行为产生重大影响，而目前中国实体企业的金融化作为备受各界关注的现象，是否也会受金融周期波动的作用?本文基于2011年至2020年A股上市企业面板数据，考察了金融周期与企业金融化水平和企业金... 详细信息

金融周期中金融变量的波动会对市场主体的行为产生重大影响，而目前中国实体企业的金融化作为备受各界关注的现象，是否也会受金融周期波动的作用?本文基于2011年至2020年A股上市企业面板数据，考察了金融周期与企业金融化水平和企业金融投资风险的关系，并得到了如下结论：企业的金融投资活动与基于广义信贷的金融周期具有同方向性，而企业利用金融周期扩张贮存流动性是企业金融化的重要动因；金融投资风险占企业总风险的比重也会随着金融周期的扩张而上升，而金融周期扩张对企业金融化的加速效应是其重要原因，即金融扩张带来的市场风险也会传导至企业，企业金融投资活动是这种金融风险的重要传导媒介。

关键词：企业金融化金融投资风险

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近交与贴现对优化群体规模的影响

畜牧兽医学报 1996年第6期27卷 509-515页

作者：王楚端张沅北京农业大学动物科技学院

小群体的闭锁选育不可避免产生近交及遗传方差下降，导致近期与远期选择效果的矛盾。本文通过考察猪核心群育种方案中群体规模及公母比例对近交增量（％）及累积育种产出（元）的作用，分析遗传方差下降以及育种产出的贴现等因素对选择... 详细信息

小群体的闭锁选育不可避免产生近交及遗传方差下降，导致近期与远期选择效果的矛盾。本文通过考察猪核心群育种方案中群体规模及公母比例对近交增量（％）及累积育种产出（元）的作用，分析遗传方差下降以及育种产出的贴现等因素对选择方案评估效果的影响。群体有效规模主要受每世代选择公猪头数的影响，为了控制群体近交增量必须维持一定的公猪头数。在所模拟的１６种方案中，１５代的贴现累积选择进展以每代选择８头公猪为最高；而母猪规模越大，累积选择进展越高。不考虑近交引起遗传方差的下降，或不进行选择进展的贴现，都造成过高估计选择方案的效果，且导致选择不适当的方案；对各世代选择进展进行贴现时，需要考虑较大的世代数，否则也会影响各选择方案的比较结果。

关键词：猪群体规模近交贴现遗传方差

基于改进YOLOv5的森林火灾识别方法研究与应用

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基于改进YOLOv5的森林火灾识别方法研究与应用

作者：王楚重庆大学

学位级别：硕士

森林是一种重要的生存资源,森林火灾是破坏森林资源的最大的不可控因素。森林大火一旦发生,会严重的破坏森林资源、毁灭动植物以及危害人民群众的生命财产安全。诸多不可控的因素如雷击等给森林火灾预防工作带来了不小的挑战,因此对森... 详细信息

森林是一种重要的生存资源,森林火灾是破坏森林资源的最大的不可控因素。森林大火一旦发生,会严重的破坏森林资源、毁灭动植物以及危害人民群众的生命财产安全。诸多不可控的因素如雷击等给森林火灾预防工作带来了不小的挑战,因此对森林火灾初期的检测,预防小火变为大火就显得尤为重要。深度学习的发展和图像处理技术的进步为预防森林火灾提供了新的手段。本文采用卷积神经网络进行模型训练,实现对初期森林火灾的检测与识别,并设计与编码实现了森林火灾识别与预警系统,在此基础之上做模型性能提升的研究工作,论文主要工作如下:(1)为保障模型能够实时处理,构建基于YOLOv5算法的森林火灾识别模型。为增快模型的推理速度,根据火灾数据集中目标火焰和烟雾的长宽比调整Anchor大小。本文从数据增强和模型构建两个方面来提升模型的精度。森林中的火灾容易受到遮挡,采用Mixup数据增强策略来增强模型对不同遮挡物的适应能力。为了烟火信息更好的深入网络结构,引入更平滑的Mish激活函数,从数学角度对Mish激活函数进行优化,构建Hard-Mish激活函数。引入注意机制增强模型对森林火灾数据集中烟火区域特征信息的关注程度,在通道域和空间域上设计了三种Attention机制:ECA2＿CBAM、SE＿CBAM和ECA2。为了增大主干网络接收特征范围,在显著分离上下文特征的同时避免单次过大采样造成信息丢失,本文将SPP结构改进为SPP3结构。(2)对上述改进进行大量实验。本文采用Yolov5s作为基准实验模型,调节Anchor大小让模型在单位时间内处理图片数量增加5,精度提升0.003;采用Mixup数据增强策略和Mish激活函数分别让模型精度提升0.009、0.014;Attention实验结果表明在Yolov5里Backbone中的CSP1＿X后插入SE＿CBAM结构让模型精度提升最高,提升0.020;SPP3参数实验表明在3x3的平均池化基础之上分别再做5x5和7x7的平均池化效果最好,让模型精度提升0.012。经上述改进,最终将森林火灾识别模型精度m AP@0.5从0.844提升到0.902,FPS值为37。(3)结合上述改进,前端和后端分别采用Qt和Python,完成对森林火灾识别与预警系统的开发。实现了用户登录、森林火灾识别、森林火灾预警、信息查询、用户管理等功能,提供了可视化的界面,帮助使用者实时了解森林火灾动态。

关键词：森林火灾深度学习卷积神经网络 YOLOv5 森林火灾识别与预警

资产价格对通货膨胀影响研究 ——基于股票价格和房地产价格的分析

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资产价格对通货膨胀影响研究 ——基于...

作者：王楚山东财经大学

学位级别：硕士

各国经济体一直将保持物价稳定作为其追求的宏观经济目标之一。随着近些年我国股票市场与房地产市场的飞速发展，资产价格快速上涨的同时伴随着物价的攀升，而与此同时资产价格波动伴随通货膨胀出现的情况在世界范围内普遍存在。因此，... 详细信息

各国经济体一直将保持物价稳定作为其追求的宏观经济目标之一。随着近些年我国股票市场与房地产市场的飞速发展，资产价格快速上涨的同时伴随着物价的攀升，而与此同时资产价格波动伴随通货膨胀出现的情况在世界范围内普遍存在。因此，从影响机制入手进而研究资产价格对通货膨胀的影响，通过对资产价格对通货膨胀影响的研究，进一步探究如何通过资产价格的波动对通货膨胀进行准确的预测与控制，对如何合理的制定货币政策并加强货币政策执行的有效性与及时性具有重要的理论及现实意义。本文参考了大量的国内外文献，在分析文献的基础上，结合理论与实证分析对资产价格影响通货膨胀问题进行了深入的研究。第一章是绪论，阐述了本文选题的背景及意义，对于本文的重点问题进行了国内外文献综述并结合本文框架提出了本文存在的创新点。第二章是理论基础，介绍了资产价格影响通货膨胀的三个理论，为下文资产价格影响通货膨胀的理论应用做了铺垫。第三章是理论应用，在介绍理论基础之后结合资产价格影响通货膨胀的理论，分别从股票价格及房地产价格两方面对资产价格影响通货膨胀的机制进行了研究。第四章是实证研究，在理论基础上结合机制进行实证检验。实证方面首先对变量的引入进行解释，而后采用单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验及主成分分析对数据进行处理。通过实证分析的方法来进一步验证资产价格对通货膨胀的影响。得出结论：资产价格对通货膨胀的影响较为显著。其中股票价格对通货膨胀的影响程度相对较弱，房地产价格对通货膨胀的影响程度相对较强，且二者的波动与通货膨胀呈正相关关系。第五章是政策建议，运用相关理论结合对资产价格影响通货膨胀机制的分析在计量结果的基础上提出政策建议。

关键词：资产价格通货膨胀机制

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课程多样化对学校发展的丰富

人民教育 2013年第8期 42-43页

作者：王楚奇湖南省益阳市一中

课程与教学是学校的核心竞争力。学校严谨的课程体系及科学实施的课程规划直接影响学校的稳步提升，关系到学校的课程品质和教学品质，关乎学生的健康成长和教师的专业发展，更直接反映为学校的教育教学质量。课程多样化，使学校在课程... 详细信息

课程与教学是学校的核心竞争力。学校严谨的课程体系及科学实施的课程规划直接影响学校的稳步提升，关系到学校的课程品质和教学品质，关乎学生的健康成长和教师的专业发展，更直接反映为学校的教育教学质量。课程多样化，使学校在课程开发、开设上拥有了更多的自主性和创造性，为学校的可持续发展提供了新的空间。

关键词：课程多样化学校发展教学品质教育教学质量核心竞争力可持续发展课程规划科学实施

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传统欧洲与亚洲城市公共空间布局比较研究

华中建筑 1998年第3期16卷 61-66页

作者：梁幼侨巫纪光湖南大学建筑系

通过对传统欧洲与亚洲城市公共空间的布局方式进行比较研究，旨在发掘存在于思想文化意识与城市生活方式层面上对城市布局、公共空间形成产生影响的因素，并探讨在当代条件下应用于城市设计的可能性。

关键词：城市公共空间城市布局城市生活方式欧洲亚洲

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交叉熵约束条件下的乳腺肿瘤分类方法研究

交叉熵约束条件下的乳腺肿瘤分类方法研究

作者：王楚湖北工业大学

学位级别：硕士

乳腺癌连年在世界上引起女性癌症患病率和死亡率的疾病中占第一位,在中国致死率高于世界平均水平,情况更为严重,并且乳腺癌的发病原因在医学领域还没有明确解释。因此,尽早发现、尽早治疗是公认最有效提高乳腺癌治愈率的方法。在临床领... 详细信息

乳腺癌连年在世界上引起女性癌症患病率和死亡率的疾病中占第一位,在中国致死率高于世界平均水平,情况更为严重,并且乳腺癌的发病原因在医学领域还没有明确解释。因此,尽早发现、尽早治疗是公认最有效提高乳腺癌治愈率的方法。在临床领域,诊断方式主要是组织病理成像之后经由专业医师人工阅片判断,这种方式存在以下问题:(1)对医师专业知识和诊断经验有较高的要求,工作量大,耗时长。(2)诊断的结果受医师的主观判断影响较大,容易出现误诊和漏诊。为了解决这些问题,利用计算机及人工智能的方法辅助诊断是一条有效的途径。结合计算机极强的运算能力和人工智能的分类算法对乳腺病理图像进行诊断是目前的研究热点,其中基于深度学习方法的乳腺病理图像自动分类,相较于人工诊断,诊断速度和准确率都有较大提升。但也存在一些问题:(1)病理图像数据集的制作过程复杂,成本高,因此数据量小难以满足计算机辅助诊断需求。(2)乳腺病理图像纹理结构复杂,并且不同类别之间具有大量相同的图形结构,识别难度较大,难以获得较高识别率。本论文针对以上问题,基于深度学习和迁移学习相关理论和技术,对乳腺病理图像的分类进行了深入的研究。论文主要完成的工作及创新点为:(1)针对乳腺病理图像纹理结构复杂、类间差异小、类内多变异的特性,本文对Alexnet网络加以改进,提出了一种新的Alexnet-BC网络结构,以便于网络适应复杂的乳腺病理图像。针对乳腺病理图像数据集尺寸较小难以满足深度网络的训练要求,本文对原始病理图像数据集进行数据增强,通过几何变换扩充数据集。并结合迁移学习的方法,对预训练之后的网络进行两次微调,设计对比实验。实验结果表明,数据增强和迁移学习的训练方式提升了网络的泛化能力。(2)针对Softmax分类器和交叉熵损失函数搭配使用时,其分类过度自信容易出现过拟合的缺陷,本文提出了一个新的损失函数,设定了一个阈值,在超过阈值时对损失函数进行了约束,目的是使最终结果在一定程度上拟合一些均匀分布,起到缓解过拟合的作用,并能提升分类准确度。结合上述(1)最终分类准确率最高可达98.4%。本文提出的新的损失函数和Alexnet-BC网络结构,结合数据增强和迁移学习的方法,经实验结果分析具有较好的泛化能力和准确率。将来可考虑将本文提出的基于深度学习的乳腺癌图像分类方法应用于临床自动诊断系统中。

关键词：乳腺癌病理图像交叉熵函数 Alexnet 迁移学习

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电梯服务系统的理论建模与分析

上海交通大学学报 1996年第3期30卷 113-119页

作者：孙东张惠侨朱昌明上海交通大学机械工程系上海

运用随机服务系统理论，建立了电梯服务系统的理论模型，并对该模型进行了分析，得到了电梯服务系统的评价指标与系统配置之间的关系，为电梯交通分析提供了理论基础．

关键词：电梯排队论系统建模