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高额商誉减值与股价崩盘风险——基于投资者情绪的研究

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财会通讯 2024年第14期 80-84页

作者：王植荔刘楠大庆师范学院黑龙江大庆163712

文章以2008—2021年中国A股上市公司的股票交易数据和财务数据为研究样本,实证研究上市公司商誉与股价崩盘风险的关系,并进行稳健性检验。研究发现:上市公司存在并购商誉会增大股价崩盘风险,股价崩盘风险会随着并购商誉减少而减小;上市... 详细信息

文章以2008—2021年中国A股上市公司的股票交易数据和财务数据为研究样本,实证研究上市公司商誉与股价崩盘风险的关系,并进行稳健性检验。研究发现:上市公司存在并购商誉会增大股价崩盘风险,股价崩盘风险会随着并购商誉减少而减小;上市公司计提商誉减值会削弱商誉和股价崩盘风险之间的正向关系,商誉减值规模越大,商誉和股价崩盘风险之间的正相关关系越弱;是否存在商誉和商誉规模通过投资者情绪的中介效应影响股价崩盘风险;在民营企业和未披露社会责任制度建设的公司中存在着上述结论,而在国企和披露了社会责任制度建设的公司中上述关系并不全部存在。

关键词：高额商誉商誉规模股价崩盘风险商誉减值

基于AB型单体聚醚酰亚胺共聚物的合成与性能

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精细化工 2024年第1期41卷 100-106,232页

作者：马玉婷刘坤乔文强王植源大连理工大学化工学院精细化工国家重点实验室辽宁大连116024

将AB型单体3-氨基-5,6,9,10-四氢-[5]螺旋烯-7,8-二羰基-二甲酸酐(ATHDA)与4,4’-(4,4’-异亚丙基二苯氧基)双(邻苯二甲酸酐)(BPADA)和4,4’-二氨基二苯醚(ODA)通过高温一步法共聚,制备了一系列ATHDA含量不同的聚醚酰亚胺PEI-AB_(x)(x为... 详细信息

将AB型单体3-氨基-5,6,9,10-四氢-[5]螺旋烯-7,8-二羰基-二甲酸酐(ATHDA)与4,4’-(4,4’-异亚丙基二苯氧基)双(邻苯二甲酸酐)(BPADA)和4,4’-二氨基二苯醚(ODA)通过高温一步法共聚,制备了一系列ATHDA含量不同的聚醚酰亚胺PEI-AB_(x)(x为ATHDA用量,以BPADA和ODA的总质量计,下同)。采用FTIR、~1HNMR、DSC、DMA、TGA对聚合物进行了表征,对其力学性能和溶解性进行了测试。结果表明,PEI-AB_(x)特性黏数在0.60~0.87 dL/g之间,均具有良好的成膜性,且该系列聚合物在常见的有机溶剂N,N-二甲基乙酰胺、N-甲基吡咯烷酮中均具有优异的溶解性;由DMA测得的玻璃化转变温度(T_(g))在228~256℃之间,N_(2)气氛下5%热失重温度(T_(5%))为505~536℃,表明PEI-AB_(x)具有优异的热稳定性;聚合物薄膜的拉伸强度、杨氏模量和断裂伸长率分别在41.7~88.1 MPa、1.7~2.7 GPa和3.3%~4.8%之间,具有良好的力学性能。另外,聚合物分子链中的四氢-[5]螺旋烯结构可脱氢芳构化,与PEI-AB_(20)相比,芳构化后PEI-AB_(20)的T_(g)从256℃提高至283℃,T_(5%)从531℃提升至557℃,表明芳构化后聚合物耐热性得到进一步提升。

关键词：聚醚酰亚胺 AB型单体耐热性四氢-螺旋烯溶解性力学性能功能材料

伦理、中国性与现代文学语言的技术化问题——论黄锦树“中文现代主义”

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华文文学 2024年第3期 59-67页

作者：王植扬州大学文学院

黄锦树对“中文现代主义”概念的建构与阐释,一方面因关注到中国现代文学诞生语境的动态性与对话性、文学面貌结构的错综性以及文学存在形态的问题丛结,从而对以国别看待文学史的视角有所超越;另一方面则重视中国现代文学在全球现代性... 详细信息

黄锦树对“中文现代主义”概念的建构与阐释,一方面因关注到中国现代文学诞生语境的动态性与对话性、文学面貌结构的错综性以及文学存在形态的问题丛结,从而对以国别看待文学史的视角有所超越;另一方面则重视中国现代文学在全球现代性中的境遇以及自立的艰难,而分析其语言技术化的必要性、伦理意义以及与“中国性”的复杂关系,以此来重新界定中国现代文学的本质品格。这样的理解和黄锦树作为马来西亚的华人学者切身的离散、弱势的伦理自觉密切相关,这种自觉使黄锦树对于“中国性”的理解显得片面,并把伦理的影响绝对化,而忽视了现代文学语言的技术化问题来源的复杂性。

关键词：黄锦树中文现代主义中国性伦理语言

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高职院校高水平教学创新团队建设路径研究

陕西教育（高教版） 2024年第6期 79-81页

作者：王植西安航空职业技术学院

教师队伍是发展职业教育的第一资源,是支撑新时代国家职业教育改革的关键力量。《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》中明确提出,要全面提高职业院校教师质量,建设一支高素质“双师型”的教师队伍。《全国职业... 详细信息

教师队伍是发展职业教育的第一资源,是支撑新时代国家职业教育改革的关键力量。《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》中明确提出,要全面提高职业院校教师质量,建设一支高素质“双师型”的教师队伍。《全国职业院校教师教学创新团队建设方案》明确提出,打造一批高水平职业院校教师教学创新团队,示范引领高素质“双师型”教师队伍建设,深化职业院校教师、教材、教法“三教”改革。

关键词：教师队伍教学创新团队建设路径

基于BIM的市政工程建设协同发展与智慧城市建设探讨

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第7期 0082-0086页

作者：王植山东美誉项目管理有限公司山东济南250001

在智慧城市建设背景下,BIM(建筑信息模型)技术可为各参建单位实现数据的共享与交流,提升工程进度与品质。BIM技术能够有效地控制施工质量,降低工程造价,节省施工成本,并对施工全过程进行实时监测与动态反馈。同时,BIM技术还可以对建筑... 详细信息

在智慧城市建设背景下,BIM(建筑信息模型)技术可为各参建单位实现数据的共享与交流,提升工程进度与品质。BIM技术能够有效地控制施工质量,降低工程造价,节省施工成本,并对施工全过程进行实时监测与动态反馈。同时,BIM技术还可以对建筑工程进行最优设计,降低对周围环境的影响,从而促进市政工程施工的协调发展。BIM技术用于市政工程施工,其与可持续发展的目的相结合,为我国的智慧城市发展做出积极的贡献。

关键词：智慧城市建设 BIM技术市政工程施工协调发展

基于跨模态情感联合增强网络的多模态情感分析方法

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甘肃科学学报 2024年第4期36卷 146-152页

作者：王植张珏西安航空职业技术学院陕西西安710089 榆林学院信息工程学院陕西榆林719000

多模态情感分析是人工智能领域重要的研究方向之一,旨在利用多模态数据判断用户情感。现有的大多数方法忽略了不同模态数据之间的异质性,导致情感分析结果出现偏差。针对以上问题提出一种基于跨模态情感联合增强网络的多模态情感分析方... 详细信息

多模态情感分析是人工智能领域重要的研究方向之一,旨在利用多模态数据判断用户情感。现有的大多数方法忽略了不同模态数据之间的异质性,导致情感分析结果出现偏差。针对以上问题提出一种基于跨模态情感联合增强网络的多模态情感分析方法。首先,利用3种深度神经网络预训练模型提取不同模态的语义特征,并通过双向长短期记忆网络挖掘其单模态上下文时序信息;其次,设计了一种跨模态情感联合增强模块,实现融合文本模态和视觉模态特征生成情感极性语义特征,融合文本模态和音频模态信息生成情感强度语义特征,并以情感极性作为方向情感强度表示增幅联合增强情感语义。通过两个公共基准数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI的实验结果表明,所提出的跨模态情感联合增强网络可以获得比相关方法更好的性能。

关键词：跨模态多模态情感分析语义特征特征融合

复荣通脉胶囊对糖尿病合并冠心病患者糖脂代谢、血管内皮功能及血小板活化的影响

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辽宁中医杂志 2024年

作者：吴琼张美玉张贺翔韩露轩王植荣齐文秀刘洋河北省沧州中西医结合医院内分泌科河北省沧州中西医结合医院心内科河北省沧州中西医结合医院治未病科河北省沧州中西医结合医院心肺康复科

目的探讨复荣通脉胶囊对糖尿病合并冠心病患者糖脂代谢、血管内皮功能及血小板活化的影响。方法采用随机数字表法将96例糖尿病合并冠心病患者分为对照组与观察组，各48例。对照组给予皮下注射利拉鲁肽注射液治疗，观察组在此基础上给... 详细信息

目的探讨复荣通脉胶囊对糖尿病合并冠心病患者糖脂代谢、血管内皮功能及血小板活化的影响。方法采用随机数字表法将96例糖尿病合并冠心病患者分为对照组与观察组，各48例。对照组给予皮下注射利拉鲁肽注射液治疗，观察组在此基础上给予口服复荣通脉胶囊治疗。连续治疗4周后，评估2组治疗效果，观察2组治疗前后糖脂代谢、血管内皮功能及血小板活化相关指标变化情况，记录2组不良反应发生情况。结果治疗4周后，观察组临床有效率高于对照组（P0.05）。结论在常规西药治疗的基础上联合复荣通脉胶囊有利于提升糖尿病合并冠心病患者治疗效果，其作用机制可能与调节糖脂代谢、改善血管内皮功能及抑制血小板活化相关。

关键词：复荣通脉胶囊糖尿病冠心病糖脂代谢血管内皮功能血小板活化

基于MRI影像组学诊断半月板损伤分级的可行性研究

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临床放射学杂志 2024年第5期43卷 798-805页

作者：樊红星孟祥虹刘晓鸣孙曼王植天津医科大学研究生院 300070 天津大学天津医院放射科 300211 联影智能医疗科技(北京)有限公司北京100089

目的探讨基于MRI影像组学特征的机器学习分类器诊断半月板不同损伤级别的价值。方法回顾性分析368例患者膝关节MRI图像。联合矢状位及冠状位质子密度加权脂肪抑制图像的影像组学特征,经SelectKBest、最小冗余最大相关和最小绝对收缩... 详细信息

目的探讨基于MRI影像组学特征的机器学习分类器诊断半月板不同损伤级别的价值。方法回顾性分析368例患者膝关节MRI图像。联合矢状位及冠状位质子密度加权脂肪抑制图像的影像组学特征,经SelectKBest、最小冗余最大相关和最小绝对收缩和选择算子回归进行特征筛选和降维,选择最优特征,采用多种机器学习方法构建半月板损伤四分类诊断模型,应用受试者工作特征曲线评估各模型诊断效能。结果最终获得18个最优特征,支持向量机、逻辑回归、高斯过程、随机森林、二次判别分析和Bagging决策树模型的AUC值最佳,分别为0.876、0.871、0.870、0.869、0.868和0.868。随机森林、逻辑回归、Bagging决策树和随机森林分别在诊断正常半月板、1、2、3级半月板损伤中AUC值最高(0.948、0.833、0.805、0.902)。结论基于MRI影像组学特征的机器学习模型进行半月板损伤分级的可行性较好,具有良好的诊断效能。

关键词：影像组学膝关节半月板损伤磁共振成像特征

猴头菌产酚类物质液态培养条件优化及对乳酸菌生长的影响

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食品工业科技 2024年第14期45卷 121-130页

作者：马永强梁珊珊马宏良王瑞琦王植朔那治国徐伟哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省谷物食品与谷物资源综合加工重点实验室黑龙江哈尔滨150028

目的:用猴头菌纯菌株进行液态菌丝培养,优化培养基以提高猴头菌丝体酚类提取物的含量,分析猴头菌丝体酚类提取物的组成,并研究猴头菌丝体酚类提取物对乳酸菌的影响。方法:采用正交试验设计,研究对液态菌丝中总酚含量的影响,并用HPD-826... 详细信息

目的:用猴头菌纯菌株进行液态菌丝培养,优化培养基以提高猴头菌丝体酚类提取物的含量,分析猴头菌丝体酚类提取物的组成,并研究猴头菌丝体酚类提取物对乳酸菌的影响。方法:采用正交试验设计,研究对液态菌丝中总酚含量的影响,并用HPD-826大孔吸附树脂对其进行纯化,再以液质联用(High performance liquid chromatography-mass spectrometry,HPLC-MS)检测分析其组成。最后,将纯化物添加到乳酸菌培养基中,检测其对乳酸菌活菌数与产酸能力的影响。结果:在碳源马铃薯14%、氮源蛋白胨2%、无机盐MgSO40.3%时,猴头菌丝体总酚含量达到0.783 mg/g;从猴头菌丝体酚类提取物中鉴定出16个单体酚,占比88.27%,主要单体酚为没食子酸-O-葡萄糖苷、对香豆酸-O-没食子酰葡萄糖苷、阿魏酸、儿茶素苄硫醚、没食子酸和咖啡酸。在干酪乳杆菌(Lactobacilluscasei)、嗜酸乳杆菌(Lactobacillus acidophilus)、肠膜串珠菌(Streptococcus intestinalis)的MRS培养基中加入猴头菌丝体酚类提取溶液,可以使3种乳酸菌活菌数均增加。结论:猴头菌丝体酚类提取物对乳酸菌的生长具有促生作用,为功能食品提供了新资源原料。

关键词：液态培养猴头菌丝体酚类提取物液质联用乳酸菌

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