检索结果-南通市图书馆

化学工程与装备 2018年第11期 135-136页

作者：王森香大港油田公司第六采油厂

建设数字化的油藏,通过对油藏的精细地质研究,获得精准的数据资料。建设数字化油藏管理的平台,结合数字化油田管理模型,提高数字化油藏生产管理的水平,提高油藏生产的智能化程度,实施人工智能,保证油藏生产的顺利进行,获得最佳的生产效率。

关键词：数字化油藏建设探讨

地质开发图件图元参数标准计算方法研究与实践

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现代工业经济和信息化 2020年第2期10卷 78-79页

作者：王森香大港油田公司第六采油厂河北黄骅061100

通过信息化技术与专业制图软件融合,将油藏地质成果图件图元参数标准计算方法集成,形成新的工作流程,改便了人工制版模式,大大提高了编图制版应用的效率,节约成本,同时满足了数字化油藏信息化建设需求。

关键词：地质开发图件图元参数工业化制图制版

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油藏砂体连通数据库自动生成研究与应用

化工管理 2019年第20期 207-208页

作者：王森香娄永华大港油田公司第六采油厂河北黄骅061100 大港油田公司对外技术服务公司天津300280

在油田开发中,油藏连通性是油藏描述的重要内容,也是油田开发和管理方案的基础。建立砂体连通关系,完善砂体研究,便于研究砂体剩余油研究、编制合理的开发调整方案等,更有针对性进行注水专项治理。连通关系数据库建设利于统计、计算分... 详细信息

在油田开发中,油藏连通性是油藏描述的重要内容,也是油田开发和管理方案的基础。建立砂体连通关系,完善砂体研究,便于研究砂体剩余油研究、编制合理的开发调整方案等,更有针对性进行注水专项治理。连通关系数据库建设利于统计、计算分析及成果管理,更能适用于油藏工程开发软件数据需求,使技术人员有针对性的进行油藏砂体挖潜研究与开发,对提高水驱油藏采收率具有重要意义,在大数据开发平台应用中,大大提高工作效率。

关键词：数字油藏油藏砂体连通单砂体数据库

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运城盐湖形成演化与盐离子来源

地质力学学报 2024年

作者：寇琳琳李振宏夏彩香韦利杰董晓朋王森崔加伟黄婷南德斌中国地质科学院地质力学研究所中国地质大学(武汉)地球科学学院自然资源部古地磁与古构造重建重点实验室自然资源部活动构造与地质安全重点实验室云南省地质调查院

运城盐湖位于汾渭地堑系的核心部位，是中国乃至世界上开发最早的盐湖，但对其基础地质背景的研究却相对薄弱，缺乏统一的认识。文章聚焦新生代地貌巨变过程与汾渭地堑系形成、黄河贯通三门峡峡谷东流入海与三门古湖消亡、汾河改道退出... 详细信息

运城盐湖位于汾渭地堑系的核心部位，是中国乃至世界上开发最早的盐湖，但对其基础地质背景的研究却相对薄弱，缺乏统一的认识。文章聚焦新生代地貌巨变过程与汾渭地堑系形成、黄河贯通三门峡峡谷东流入海与三门古湖消亡、汾河改道退出运城盆地与运城盐湖形成三个主要阶段，探讨运城盐湖的形成演化过程，并结合区域上重点层位地球化学元素分析，探讨盐湖盐类物质的主要来源。研究认为，古近纪至新近纪中新世中期，中国大陆东部的滨太平洋构造域和西部的青藏高原构造域共同开启了运城盐湖演化的序幕；距今约70万年的早—中更新世之交，黄河贯通三门峡峡谷东流入海，三门古湖消亡，运城盐湖的雏形开始形成；距今约7万年的晚更新世中期，汾河发生改道退出运城盆地，运城盐湖由开放体系进入封闭体系，运城盐湖最终形成；随后在中条山北缘断裂的持续作用下，形成了一个大面积的沉积洼地，大量的含盐类矿物质在这里汇集，经过长期的沉淀蒸发，形成了天然盐湖；运城盐湖的盐类物质主要来源于深部成矿盐层，控制盐湖的主要断裂提供了盐类物质的主要通道，中条山北缘中元古界蓟县系龙家园组海相高镁白云岩提供了镁离子来源。研究成果将为运城的生态保护与合理开发提供基础地质依据。

关键词：地球化学元素盐离子三门古湖汾河改道运城盐湖

HL-2M装置内部输运垒湍流输运的GTC模拟研究

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核技术 2024年第5期47卷 14-20页

作者：肖政耀李新霞王森南华大学核科学技术学院衡阳421001 南华大学核物理研究所衡阳421001

HL-2M托卡马克是我国新一代磁约束聚变等离子体装置,目前已经实现了等离子体电流1 MA的高参数运行模式。本文采用回旋动理学GTC(Gyrokinetic Toroidal Code)程序,研究了具有双输运垒结构的先进运行模式下该装置内部输运垒(Internal Tran... 详细信息

HL-2M托卡马克是我国新一代磁约束聚变等离子体装置,目前已经实现了等离子体电流1 MA的高参数运行模式。本文采用回旋动理学GTC(Gyrokinetic Toroidal Code)程序,研究了具有双输运垒结构的先进运行模式下该装置内部输运垒(Internal Transport Barrier,ITB)的湍流输运。研究结果表明:ITB湍流输运呈现两次连续饱和过程,计算获得的平均离子热扩散系数约为首次饱和水平的两倍。对湍流发展的极向谱和线性色散关系的研究表明,第一次饱和湍流输运由波长kθρi~2.15的短波模式主导,而第二次饱和以kθρi~0.49的长波模式主导;同时,体系湍流的能量由短波模式反向级联到长波模式,湍流饱和阶段径向热扩散系数在输运垒位置处呈现“M”形分布。考虑等离子体带状流结构,数值模拟结果表明:该运行模式下带状流对湍流输运饱和水平没有明显的影响。此外,输运垒等离子体温度和密度梯度最大处对应的湍流饱和期的径向离子热扩散系数最低,极大地增强了对等离子体的约束。

关键词：托卡马克 HL-2M装置 GTC湍流模拟微观不稳定性

LiDar点云指导下特征分布趋同与语义关联的3D目标检测

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电子学报 2024年第5期52卷 1700-1715页

作者：郑锦蒋博韬彭微王森北京航空航天大学计算机学院北京100191 虚拟现实技术与系统全国重点实验室北京100191

针对现有基于伪点云的3D目标检测算法精度远低于基于真实激光雷达(Light Detection and ranging,LiDar)点云的3D目标检测,本文研究伪点云重构,并提出适合伪点云的3D目标检测网络.考虑到由图像深度转换得到的伪点云稠密且随深度增大逐渐... 详细信息

针对现有基于伪点云的3D目标检测算法精度远低于基于真实激光雷达(Light Detection and ranging,LiDar)点云的3D目标检测,本文研究伪点云重构,并提出适合伪点云的3D目标检测网络.考虑到由图像深度转换得到的伪点云稠密且随深度增大逐渐稀疏,本文提出深度相关伪点云稀疏化方法,在减少后续计算量的同时保留中远距离更多的有效伪点云,实现伪点云重构.本文提出LiDar点云指导下特征分布趋同与语义关联的3D目标检测网络,在网络训练时引入LiDar点云分支来指导伪点云目标特征的生成,使生成的伪点云特征分布趋同于LiDar点云特征分布,从而降低数据源不一致造成的检测性能损失;针对RPN(Region Proposal Network)网络获取的3D候选框内的伪点云间语义关联不足的问题,设计注意力感知模块,在伪点云特征表示中通过注意力机制嵌入点间的语义关联关系,提升3D目标检测精度.在KITTI 3D目标检测数据集上的实验结果表明:现有的3D目标检测网络采用重构后的伪点云,检测精度提升了2.61%;提出的特征分布趋同与语义关联的3D目标检测网络,将基于伪点云的3D目标检测精度再提升0.57%,相比其他优秀的3D目标检测方法在检测精度上也有提升.

关键词： 3D目标检测伪点云语义关联分布趋同注意力感知

基于集成学习的K铁塔公司固定资产运营风险预警研究

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基于集成学习的K铁塔公司固定资产运营风险预警研究

作者：王森山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,国务院国资委高度重视国有企业财务管理,陆续出台了一系列政策举措,推动企业数字化转型。2022年国资委发布的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》（以下简称《意见》）提出,现阶段部分国有企业财务管理手段... 详细信息

近年来,国务院国资委高度重视国有企业财务管理,陆续出台了一系列政策举措,推动企业数字化转型。2022年国资委发布的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》（以下简称《意见》）提出,现阶段部分国有企业财务管理手段落后于技术进步,要以数字技术与财务管理深度融合为抓手,发挥财务管理“支撑战略、支持决策、服务业务、创造价值、防控风险”的作用,进一步提升财务管理水平,加快构建世界一流财务管理体系,实现高质量发展。中国铁塔股份有限公司（以下简称“中国铁塔”）是国资委在全面落实“网络强国”战略下,于2014年成立的大型中央企业,主营业务是通信基站的建设与运营,是典型的“重资产”运营企业。公司目前尚未形成财务、业务、信息技术三位一体高度融合的财务管理体系,在提升固定资产运营效率和防范化解运营风险方面尚有不足。主要表现为:IT系统集成化程度不高;背靠庞大的资产规模和海量的数据信息,针对性的分析和应用不足;无法在投资项目立项、日常运营维护和资产损失预警等方面为管理层提供足够的决策支撑。本文以K地市铁塔分公司为研究对象,选取了2066处通信基站在2018-2022年的相关数据为观测样本,聚焦因站址拆除导致的固定资产损失风险并构建指标体系,分别采用Random Forest随机森林和XGBoost两种集成学习算法构建固定资产运营风险预警模型。通过对比测试,发现基于XGBoost算法的模型预测效果更好,总体准确率95%,召回率84%,精准率77%。通过将248处通信基站的样本外数据代入测试,发现模型总体准确率达92%,召回率达82%,精准率68%,证明该模型的泛化能力较强,具有实际应用价值。本研究将集成学习等前沿数据科学引入通信基础设施运营管理领域,提出一种适用于中国铁塔的固定资产运营风险预警方法,有助于中国铁塔后续针对投资项目决策、维系支出优化等场景的专题应用开发,进一步完善其财务数智体系。同时,对类似重资产运营管理企业的财务智能化应用开发提供借鉴思路。

关键词：固定资产管理风险预警集成学习 XGBoost

高质量发展背景下中小企业科技创新政策研究——以山东省政策环境为典型的内容分析整合模式分析

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科学学与科学技术管理 2024年

作者：迟考勋王森强李希义山东理工大学管理学院中国科学技术发展战略研究院

科技创新引领高质量发展，中小企业是科技创新的重要主体，但却往往面对较多创新约束，其创新活力激发有赖于构建并持续优化中小企业科技创新政策体系。以山东省政策环境为典型，创新性地采用内容分析整合模式的研究设计，选取2013年～2... 详细信息

科技创新引领高质量发展，中小企业是科技创新的重要主体，但却往往面对较多创新约束，其创新活力激发有赖于构建并持续优化中小企业科技创新政策体系。以山东省政策环境为典型，创新性地采用内容分析整合模式的研究设计，选取2013年～2022年间70份中小企业科技创新政策作为文本编码样本，以及151家中小企业作为问卷调查分析样本，围绕政策工具、政策环境与政策客体构建三维框架开展政策分析。研究发现：山东省中小企业科技创新政策多是环境型与供给型政策，需求型政策较为缺失，政策覆盖面普遍较广，未享受到政策支持的原因以“不了解”和“门槛高”为主；人才与资金是制约山东省中小企业开展科技创新活动的最主要因素，目前相关政策虽多但实施效果却不理想。依据上述结论构建了山东省中小企业科技创新政策画像，并提出了政策优化建议。

关键词：中小企业科技创新政策山东省内容分析整合模式

面向无人机的移动边缘计算任务卸载和路径优化研究

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面向无人机的移动边缘计算任务卸载和路径优化研究

作者：王森西安工业大学

学位级别：硕士

现有的战术侦察机器人利用云计算技术在战场中通信,但云计算中心通常离作战前线较远,通信链路较长,进而导致任务执行传输时延过长问题等。移动边缘计算技术(Mobile Edge Computing,MEC)提供了一种解决方式。MEC中边缘服务器可以为侦察... 详细信息

现有的战术侦察机器人利用云计算技术在战场中通信,但云计算中心通常离作战前线较远,通信链路较长,进而导致任务执行传输时延过长问题等。移动边缘计算技术(Mobile Edge Computing,MEC)提供了一种解决方式。MEC中边缘服务器可以为侦察机器人等提供计算卸载服务,以此降低了机器人的计算传输时延和机载能耗。此外,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)具有机动性高与灵活性强等优点,所以本文利用无人机搭载边缘服务器的方式代替传统基站,为侦察机器人等用户提供计算服务。战场环境瞬息万变,当存在大量用户设备竞争有限资源时,需要设计合理的任务卸载和路径优化策略以提升MEC系统的性能。深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)具有较强的环境决策能力及策略控制能力,所以采用DRL方法解决无人机辅助的移动边缘计算中任务卸载策略和路径优化问题。因此,本文主要工作如下:(1)单无人机对多终端用户场景下任务卸载和路径优化策略研究。本文考虑了终端用户的移动性且存在障碍物的场景,构建了单无人机辅助的移动边缘计算系统模型。为了使UAV达到最佳路径的同时最大化用户覆盖率,本文联合优化系统总能耗、系统总时延,以及无人机轨迹,将非凸目标优化问题构建为马尔可夫决策过程问题。同时为解决原始深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法随机取样的问题,提出了一种加入优先经验回放及二叉树存储经验结构的PER-DDPG的算法。仿真实验表明,本文所提方法与DDPG算法、Advantage Actor-Critic算法、Actor-Critic算法比较,算法收敛更快,在UAV避开障碍物的同时终端用户覆盖率分别提高了9%、16%和17%。(2)多无人机对多终端用户场景下任务卸载和路径优化策略研究。本文引入多无人机模式以解决单无人机模式下计算存储有限、面对干扰或障碍可能导致决策失败的情景。为了解决多无人机边缘服务器之间负载均衡、任务执行的时延最小化以及最大化边缘服务器的利用率问题。本文以系统计算效能和无人机轨迹作为优化目标,构建了多无人机辅助的移动边缘计算系统模型,提出了基于K近邻分类算法的多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,KNN-MADDPG)算法。其采用协同探索方法来提高每个用户的学习效率,以及采用K近邻分类算法对动作进行处理,提升算法的训练效率。仿真结果表明,本文提出的方法与Advantage Actor-Critic算法和MADDPG算法比较,在最大化系统计算效能的优化问题上,分别提高了5.3倍和3.1倍,可以有效利用本地端和MEC服务器端的算力,能合理规划任务决策和无人机轨迹,降低系统能耗。

关键词：无人机移动边缘计算任务卸载路径优化深度强化学习

DIP背景下药学干预对医保患者药品费用的影响研究

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DIP背景下药学干预对医保患者药品费用的影响研究

作者：王森赣南医科大学

学位级别：硕士