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AIGC影响数字出版产业链韧性机制模型研究

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科技与出版 2024年第9期 54-62页

作者：马文欢王梓薇黄超兰冶金工业出版社有限公司北京100009 北京印刷学院北京102600

随着AIGC应用于出版场景日益广泛,AIGC对数字出版产业链的影响越加显现,探索AIGC对数字出版产业链韧性的影响机制成为一项重要而紧迫的任务。本文在理论分析与实践分析基础上,总结AIGC应用于数字出版产生的韧性问题,从意识形态长期威胁... 详细信息

随着AIGC应用于出版场景日益广泛,AIGC对数字出版产业链的影响越加显现,探索AIGC对数字出版产业链韧性的影响机制成为一项重要而紧迫的任务。本文在理论分析与实践分析基础上,总结AIGC应用于数字出版产生的韧性问题,从意识形态长期威胁与短期冲击两个维度,构建AIGC影响数字出版产业链韧性的机制模型,并讨论了机制模型运行的优点与局限。

关键词： AIGC 数字出版产业链韧性机制模型

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新质生产力诱发认知战风险的治理策略研究

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第5期45卷 174-185页

作者：张彦华王梓馨中国矿业大学网络风险治理研究中心江苏徐州221008 中国社会科学院大学政治传播研究中心中国矿业大学公共管理学院(应急管理学院)

作为智能时代生产力发展的重要方向,新质生产力在推动人工智能等高新技术快速迭代更新的同时,也可能会被误用或恶意使用,冲击社会秩序并将其负外部性扩散至政治、经济等领域,进而会导致循环增强的风险样态:提升认知战的烈度并加剧不同... 详细信息

作为智能时代生产力发展的重要方向,新质生产力在推动人工智能等高新技术快速迭代更新的同时,也可能会被误用或恶意使用,冲击社会秩序并将其负外部性扩散至政治、经济等领域,进而会导致循环增强的风险样态:提升认知战的烈度并加剧不同利益主体的观念冲突、无序扩张并增加社会秩序的紊乱程度、强化不同用户群体的身份撕裂程度并加剧意识形态风险,进而可能会冲击国家安全状态。以契合本领域研究的传播政治经济学视角来对相关问题进行系统剖析,发现新质生产力可以通过智能传播逻辑、资本运作逻辑、价值重构逻辑来对认知战施加深层影响。因此,应在尊重该领域风险诱发机制的基础上,以提升新质生产力风险的智能把关效能,强化智能传播系统与民众正当需求的契合度;以契合数字文明的法治秩序提升对资本主体的规范效应,优化统筹安全与发展的长效机制,建构与新质生产力相契合的优质生产关系,强化国家安全体系对于意识形态风险的应对能力等综合治理机制,及时抓住新质生产力为人类社会提供的新发展机遇,驱动“治理”与“智理”的协同共振,进而以“智理”与“善治”的同构来持续探索该领域能够统筹发展和安全关系的新质生产力发展画卷。

关键词：新质生产力人工智能认知战意识形态安全智慧治理国家安全

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基于数字平台的用户参与创新机制研究

科学学研究 2024年

作者：孙永磊王茜毓宋晶北京化工大学经济管理学院清华大学技术创新研究中心北京联合大学管理学院

数字平台已经成为推动用户创新的重要抓手。本文主要研究数字平台对用户创新的影响，在文献梳理和理论推演的基础上，构建了数字平台对用户创新的因果关系模型和系统流模型，设定了系统参数，并借助Vensim PLE软件进行了系统动力学仿真... 详细信息

数字平台已经成为推动用户创新的重要抓手。本文主要研究数字平台对用户创新的影响，在文献梳理和理论推演的基础上，构建了数字平台对用户创新的因果关系模型和系统流模型，设定了系统参数，并借助Vensim PLE软件进行了系统动力学仿真和灵敏度分析。主要结论包括：随着时间企业与用户之间的知识差距在变大，虽然知识转移量在提升，但还是远低于企业知识需求量增加的幅度；数字平台成熟度与用户参与意愿的关系呈现出先减后增的U型曲线；数字平台成熟度有助于用户学习和用户知识创造的开展，而对知识匹配程度具有负向影响。研究有助于揭示基于数字平台的用户创新的动态机制，是对数字经济和数字平台领域研究的重要扩展，为企业的数字创新和用户参与创新行为提供了理论参考。

关键词：数字平台用户参与创新系统动力学仿真分析

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无怨无悔为北医敬业奉献一生的老彭

医学与哲学 2024年第8期45卷 8-10页

作者：魏承毓北京大学公共卫生学院北京100191

我于1947年考入北京大学医学院(以下简称“北医”)医疗系七年制,1954年根据国家需要,服从组织分配,毕业留校,从事流行病学教学研究,在北医学习工作了一辈子。彭瑞骢书记比我大5岁,他早先也是在北医卫生系流行病学教研室当教员,后从事学... 详细信息

我于1947年考入北京大学医学院(以下简称“北医”)医疗系七年制,1954年根据国家需要,服从组织分配,毕业留校,从事流行病学教学研究,在北医学习工作了一辈子。彭瑞骢书记比我大5岁,他早先也是在北医卫生系流行病学教研室当教员,后从事学校党政和管理工作。我常常叫他“老彭”,我与他的密切接触主要有以下几个方面。1.一目十行审定。《肃反快报》20世纪50年代初期开展“肃清反革命运动”(以下简称“肃反”),北医党委成立“肃反”办公室,并编写《肃反快报》。时任学校党总支副书记的彭瑞骢任北医“肃反”五人小组成员兼办公室主任,我被调去任《肃反快报》总编辑。另外党委还派了曾正元、罗卓夫两位笔杆子和我一起工作。

关键词：流行病学教研室党总支副书记五人小组敬业奉献流行病学教学七年制医学院密切接触

民航员工安全信息自愿报告意愿的促进路径:基于模糊集定性比较分析

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中国安全科学学报 2024年第1期34卷 62-69页

作者：郑秀梅马国毓中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

为探究民航员工安全信息自愿报告意愿的作用路径,基于个人-环境匹配理论,构建个体特征和组织环境影响员工自愿报告意愿的多条件联动模型,基于178份调查问卷,应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法开展验证。结果表明:安全信息自愿报告意愿... 详细信息

为探究民航员工安全信息自愿报告意愿的作用路径,基于个人-环境匹配理论,构建个体特征和组织环境影响员工自愿报告意愿的多条件联动模型,基于178份调查问卷,应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法开展验证。结果表明:安全信息自愿报告意愿的产生不是认知水平、工作嵌入、职业身份认同、领导支持和安全文化等单一条件促发的结果,而是由多个条件共同作用,高水平安全信息自愿报告意愿的促进模式有3个,分别为:员工自主驱动型,核心条件是员工的高认知水平、高工作嵌入和高职业身份认同;领导员工共鸣型,核心条件是员工的高认知水平、高职业身份认同、工作嵌入不足和组织的高领导支持;领导支持牵引型,核心条件是组织的高领导支持和安全文化缺失。

关键词：航空安全信息自愿报告意愿模糊集定性比较分析(fsQCA) 个体特征组织环境

超快激光在铌酸锂内部诱导微纳光子结构研究进展

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激光与光电子学进展 2024年

作者：张博王梓权王卓邱建荣浙江大学光电科学与工程学院

铌酸锂晶体（LN）凭借优异的光学特性，已经成为构建新一代集成光电器件和光学系统的关键性基础材料。基于强场-物质相互作用的超快激光选择性材料修饰技术使得在三维空间中按需创建LN基功能化微结构成为可能，为探索LN光子学、发展LN... 详细信息

铌酸锂晶体（LN）凭借优异的光学特性，已经成为构建新一代集成光电器件和光学系统的关键性基础材料。基于强场-物质相互作用的超快激光选择性材料修饰技术使得在三维空间中按需创建LN基功能化微结构成为可能，为探索LN光子学、发展LN先进加工技术、构建集成光子器件和光学系统提供了有力的工具。本文聚焦近年来国内外研究团队所取得的重要进展，从超快激光修饰LN基本原理出发，重点介绍了超快激光在LN内部诱导微纳光子结构的新现象、新机制和新应用，包括超快激光直写光波导、制备非线性光子晶体、操控铁电畴、多维光存储等前沿领域的最新成果。最后，对超快激光赋能LN光子学进行了展望。

关键词：超快激光激光诱导铌酸锂光子结构

2024年中考实用类文本阅读命题特点与教学建议

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中学语文教学 2024年第8期 80-83页

作者：张晓毓北京教育科学研究院 100036

2024年各地中考实用类文本阅读命题体现了以下特点:素材多类型化与多样化、创设情境再现学习场域解决实用问题、考查综合阅读能力与高阶思维。对此,建议教师充分认识实用类文本阅读的价值,采用“1+X”的形式,拓展阅读视野;转变阅读方式... 详细信息

2024年各地中考实用类文本阅读命题体现了以下特点:素材多类型化与多样化、创设情境再现学习场域解决实用问题、考查综合阅读能力与高阶思维。对此,建议教师充分认识实用类文本阅读的价值,采用“1+X”的形式,拓展阅读视野;转变阅读方式,创设实践性情境任务;聚焦能力发展,实施过程性评价。

关键词：中考实用类文本阅读命题特点教学建议

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凡大美,都有象外之象

人民文学 2024年第9期 173-181页

作者：卞毓方不详

任伯年:《女娲炼石补天》在老友处看到一幅任伯年的立轴,居中一位风神端肃、青丝飘拂、长袍委地的女子,侧后两座一高一矮的危峰。他不说,我怎么也看不出这是“女娲炼石补天”;他说了,我仍然看不出这是“女娲炼石补天”。

关键词：象外之象女娲任伯年

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融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：王梓行李帅周晓锋中国科学院网络化控制系统重点实验室中国科学院大学中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院机器人与智能制造创新研究院

时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域，然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响，从而导致因果信息的丢失，因果关系挖掘准确率下降。为解决这一问题，本文提出了一种融合动态样本选择器的... 详细信息

时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域，然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响，从而导致因果信息的丢失，因果关系挖掘准确率下降。为解决这一问题，本文提出了一种融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法。首先，本文通过一个智能体动态选择样本以构建动态训练集，有效解决了因样本不均衡而导致的因果信息丢失问题；然后，使用动态训练集对时序因果关系挖掘网络进行训练；最后，计算因果关系挖掘网络训练后得到的权重模值，获取因果关系图。实验结果表明本文提出的方法在时序因果关系挖掘性能上显著优于现有的基线方法。该方法为解决时序因果关系挖掘中的样本不均衡问题提供了一种新的思路。

关键词：动态样本选择器样本不均衡时序因果关系挖掘神经网络智能体