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单片机与物联网技术应用实战教程

单片机与物联网技术应用实战教程

2018年

作者：王李冬安康徐玮等

《单片机与物联网技术应用实战教程》是以单片机和物联网相结合的学习理念为知识主体，使用C语言和Java语言分别对底层单片机进行电子系统设计和上位机端控制界面进行APP开发。全书总共分为三部分：部分：单片机与物联网基础知识篇；第... 详细信息

《单片机与物联网技术应用实战教程》是以单片机和物联网相结合的学习理念为知识主体，使用C语言和Java语言分别对底层单片机进行电子系统设计和上位机端控制界面进行APP开发。全书总共分为三部分：部分：单片机与物联网基础知识篇；第二部分：单片机与物联网基础案例实践篇；第三部分：单片机与物联网综合案例实践篇。单片机与物联网基础知识篇包括底层单片机应用和上位机Android知识的学习。单片机与物联网基础案例实践篇包括一些简单的单片机应用系统和基于APP控制的单片机应用案例。单片机与物联网综合案例实践篇的内容是在掌握单片机与物联网知识的基础上，具有一定的案例开发技能，能够深层次地对单片机与物联网进行综合系统设计。全书内容编排由浅入深，通过案例将理论与实践相互融合，引导读者循序渐进地完成单片机与物联网知识的学习。实例丰富、图文并茂、通俗易懂，即使读者没有任何单片机和物联网知识的基础，也可以通过本书的学习跨入单片机与物联网知识的大门。

关键词：单片微型计算机教材互联网络应用智能技术

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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融合语义和时间因子的微博检索

情报杂志 2016年第4期35卷 190-194页

作者：王李冬吕明琪杭州师范大学钱江学院杭州310018 浙江工业大学杭州310014

[目的/意义]目前微博已经成为人们获取信息和发布信息的主要平台,具备数据海量、更新及时等特点。从微博的大数据环境下帮助用户查询到语义相关的信息是目前迫切需要解决的问题。[方法/过程]提出一种融合语义相关度计算和时间因子的微... 详细信息

[目的/意义]目前微博已经成为人们获取信息和发布信息的主要平台,具备数据海量、更新及时等特点。从微博的大数据环境下帮助用户查询到语义相关的信息是目前迫切需要解决的问题。[方法/过程]提出一种融合语义相关度计算和时间因子的微博语义检索方法。首先利用基于Word Net知识库系的语义相关度分析进行初始排序,然后通过待检索词汇的时间因子计算进行二次排序,最终返回和待检索主题词语义相关并且时间分布较接近的微博文本。[结果/结论]在twitter数据集上进行实验分析,结果表明该方法能够获得较高的语义查准率。

关键词：微博检索 WordNet 时间因子 twitter

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基于HowNet的微博文本语义检索研究

情报科学 2016年第9期34卷 134-137页

作者：王李冬张慧熙杭州师范大学钱江学院浙江杭州310018 浙江大学数字图书馆工程研究中心浙江杭州310012

随着新浪等微博用户的不断增长,微博网站已经成为人们获取信息和创造信息的主要平台。现有微博平台的检索功能只能靠关键词匹配返回检索结果,使得检索结果无法满足用户需求。为了解决该问题,提出一种基于HowNet知识库系统的微博语义检... 详细信息

随着新浪等微博用户的不断增长,微博网站已经成为人们获取信息和创造信息的主要平台。现有微博平台的检索功能只能靠关键词匹配返回检索结果,使得检索结果无法满足用户需求。为了解决该问题,提出一种基于HowNet知识库系统的微博语义检索方法。利用HowNet知识库系统分别将中文待检索主题词和微博文本词汇进行语义相关度匹配,返回和待检索词汇语义相关度较高的微博文本,最后针对新浪微博数据集进行语义检索实验。实验结果表明,利用HowNet系统能够从语义层面上获得较高的查准率,为用户提供更满意的检索效果。

关键词：微博 HowNet 语义检索

基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别研究

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计算机工程与应用 2009年第22期45卷 140-143页

作者：王李冬王玉槐杭州师范大学钱江学院杭州310012

提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(RoughSet)的... 详细信息

提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(RoughSet)的属性约简算法进行特征选择,有效降低特征维数。然后用支持向量机(SVM)进行分类。实验证明,该方法在不影响识别率的情况下,可以有效降低SVM的运算复杂度。

关键词：人脸识别主动外观模型粗糙集理论支持向量机粗糙集-支持向量机(RS—SVM)

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基于增强微结构和上下文相似度的图像检索

计算机应用 2014年第10期34卷 2938-2943页

作者：胡扬波袁杰王李冬江苏电力信息技术有限公司南京210024 杭州师范大学钱江学院杭州310018

针对图像检索中多特征综合描述子维度过高且综合权值难以确定的缺点,提出一种新的基于增强微结构和上下文相似度的图像检索方法。首先,使用一种新的局部模式映射来创建过滤图;然后,基于该图上的颜色共生关系提取增强微结构描述子,该描... 详细信息

针对图像检索中多特征综合描述子维度过高且综合权值难以确定的缺点,提出一种新的基于增强微结构和上下文相似度的图像检索方法。首先,使用一种新的局部模式映射来创建过滤图;然后,基于该图上的颜色共生关系提取增强微结构描述子,该描述子综合了多种特征而维度与单特征相同,检索时使用此描述子计算图像对间的规范距离得出初始的有序相似图像序列;最后,结合迭代上下文相似度对检索序列进行重新排序。当迭代次数为50且考虑前24幅结果图像时,在Corel-5000和Corel-10000图像集上的实验结果显示,所提方法与同类型的多重基元直方图(MTH)和微结构描述子(MSD)方法相比,检索查准率分别提高了13.14%、7.09%和11.03%、6.8%。结果表明新方法能在维度不变的情况下综合多种特征并充分利用上下文信息,从而有效提高图像检索的准确率。

关键词：局部模式映射上下文相似度最短路径传播距离度量图像检索

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融合区域和全局特征提取的医学图像检索技术

计算机工程 2007年第3期33卷 189-191,204页

作者：王李冬邰晓英巴特尔宁波大学信息学院宁波315211 内蒙古自治区医院呼和浩特010017

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种融合区域和全局特征提取的医学图像检索方法。为了提取局部感兴趣区域,给出了一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再结合迭代阈值算法进行病灶边界的磨合。为了避免身体姿势问题造成... 详细信息

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种融合区域和全局特征提取的医学图像检索方法。为了提取局部感兴趣区域,给出了一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再结合迭代阈值算法进行病灶边界的磨合。为了避免身体姿势问题造成的图像角度差异,利用具有旋转不变性的Zernike矩提取图像的全局特征,融合感兴趣区域的形状和分布特性以及整幅图像Zernike矩全局特征作为图像匹配准则的客观依据。实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中。

关键词：医学图像检索感兴趣区域灰度层共现矩阵区域增长法阈值法

综合底层、语义特征和相关反馈的医学图像检索

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计算机工程与应用 2005年第36期41卷 187-191页

作者：王李冬邰晓英巴特尔宁波大学信息学院宁波315211 内蒙古自治区医院呼和浩特010017

医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。文章根据胸片图像的特点,提出了一种结合图像纹理、形状和语义信息的胸片图像检索方法。同时,还将相关反馈技术融合到算法中。据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评... 详细信息

医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。文章根据胸片图像的特点,提出了一种结合图像纹理、形状和语义信息的胸片图像检索方法。同时,还将相关反馈技术融合到算法中。据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析。实验证明,该文提出的方法具有良好的检索效果。

关键词：医学图像检索纹理形状语义信息相关反馈

基于小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索

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电路与系统学报 2007年第4期12卷 24-30页

作者：邰晓英王李冬巴特尔宁波大学信息学院浙江宁波315211 杭州师范大学钱江学院浙江杭州310012 内蒙古自治区医院内蒙古呼和浩特010017

本文针对胸片和胸部CT扫描两种医学图像库,提出一种融合小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索技术。首先分析比较了纹理的三大描述方法:灰度层共现矩阵,纹理谱,小波变换,采用了频谱法中的一种基于小波变换的纹理描述方法进行纹... 详细信息

本文针对胸片和胸部CT扫描两种医学图像库,提出一种融合小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索技术。首先分析比较了纹理的三大描述方法:灰度层共现矩阵,纹理谱,小波变换,采用了频谱法中的一种基于小波变换的纹理描述方法进行纹理分析。为了进一步提高检索精度,将语义特征融合到该算法中,然后利用相关反馈技术有效地提高检索准确率。通过在原型系统上的实验,从查准率、查全率、平均序号验证了此方法的有效性。

关键词：医学图像检索小波变换语义特征相关反馈

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基于改进蚁群算法的渐进成形工艺参数优化

锻压技术 2018年第10期43卷 57-62页

作者：王玉槐王李冬勾治践童晓平杭州师范大学钱江学院

针对渐进成形板厚分布不均、易导致局部破裂的问题,以平均减薄率作为目标对象,提出一种用于渐进成形工艺参数组合优化的改进型蚁群算法。通过回归分析,建立了以成形角、工具头直径、初始板厚和轴向进给量为自变量的减薄率四元二次型模型... 详细信息

针对渐进成形板厚分布不均、易导致局部破裂的问题,以平均减薄率作为目标对象,提出一种用于渐进成形工艺参数组合优化的改进型蚁群算法。通过回归分析,建立了以成形角、工具头直径、初始板厚和轴向进给量为自变量的减薄率四元二次型模型,给出了减薄率最小值优化问题模型及其约束条件。针对不同成形角的圆台件,通过蚁群算法,寻找到符合目标的最优工艺参数组合为工具头直径Φ10 mm、初始板厚1.0mm和轴向进给量1.0mm。以成形角30°,37°,45°和60°的圆台件为例,利用优化所得工艺参数分别进行ANSYS/LS-DYNA仿真和A11060铝板实验。结果表明,与Sine法则减薄率相比,改进蚁群算法、仿真及实验的减薄率偏差最大分别为0.823%,1.16%和3. 4%。

关键词：渐进成形蚁群算法减薄率正交实验 ANSYS/LS-DYNA