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中国人文社科领域研究方法应用的实证研究——基于大规模博士学位论文的调查

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 48-57页

作者：章成志储新龙南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研... 详细信息

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研究方法的使用建议。[方法/过程]与一般期刊论文相比,中国人文社科领域的博士学位论文中的研究方法通常会在特定的小节被明确阐述,便于提取分析。文章基于人文社科领域21个一级学科共63741篇博士学位论文,构建研究方法分类框架,抽取论文使用的研究方法,并从研究方法的使用频次、时间演化以及学科相关度角度进行深入分析。[结果/结论]中国人文社科领域研究方法命名存在不规范的问题,但方法意识正逐渐增强;比较分析法、历史分析法、文献研究法等经典的数据分析方法仍占主导地位;多数热门研究方法在人文社科领域不同学科之中存在一定的普适性。

关键词：研究方法中国人文社科领域博士学位论文方法分类框架方法应用分析

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卫星互联网路由与资源分配策略研究

卫星互联网路由与资源分配策略研究

作者：储珂电子科技大学

学位级别：硕士

面向内存数据库的类字典树索引综述与性能比较

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计算机学报 2024年第9期47卷 2009-2034页

作者：储召乐罗永平金培权中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学院电磁空间信息重点实验室合肥230027

如何快速存取海量数据是大数据时代数据库系统面临的重大挑战.利用大内存构建内存数据库系统是实现大数据实时存取的可行途径.在此背景下,用于加速内存数据存取的内存数据库索引成为近几年国内外的研究热点.但是,内存数据库索引也面临... 详细信息

如何快速存取海量数据是大数据时代数据库系统面临的重大挑战.利用大内存构建内存数据库系统是实现大数据实时存取的可行途径.在此背景下,用于加速内存数据存取的内存数据库索引成为近几年国内外的研究热点.但是,内存数据库索引也面临着诸多挑战.以常见的内存B+树索引为例,第一个问题是索引的空间效率较低,这是因为内存B+树索引的节点内部存在较大的空间浪费;第二个问题是索引的查询复杂度较高,B+树的查询复杂度受限于数据规模,随着数据规模的扩张,索引的搜索效率也会下降;第三个问题是变长数据支持弱,B+树对于变长键的支持比较差,往往难以适应实际应用的需要.近年来,由于字典树具有空间代价低、查询效率与数据规模无关、支持变长键等优点,逐步成为了内存数据库索引研究中的一个主要方向.本论文围绕面向内存数据库的类字典树索引,首先介绍了字典树的概念、特点和历史,然后系统梳理和总结了类字典树索引的现状和最新进展,之后提出了一种全新的分类方法对类字典树索引进行了分类.在此基础上,论文对主流的六种类字典树索引进行了实验,在多个数据集和负载上进行了性能对比,并基于实验结果讨论了类字典树索引的设计和使用建议,最后展望了未来类字典树索引的发展方向.

关键词：内存数据库字典树索引性能对比

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政府补助对京东方企业价值的影响研究

政府补助对京东方企业价值的影响研究

作者：储汪松广东技术师范大学

学位级别：硕士

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硅基毫米波高效率功率放大器的设计与研究

硅基毫米波高效率功率放大器的设计与研究

作者：储妤电子科技大学

学位级别：硕士

图书情报领域中外学者研究方法使用差异分析——跨语言文本分类的视角

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情报理论与实践 2024年第9期47卷 45-58页

作者：章成志储新龙田亮储荷婷南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094 美国长岛大学帕尔默图书馆情报学学院美国纽约11548

[目的/意义]对学科研究方法的自省式分析对于理解学科发展和建立学科自主知识体系至关重要。通过研究国内外学者在研究方法上的使用差异,可以更全面地了解不同地区和文化背景下的研究者在应对不同研究问题所采用的策略和方法,从而促进... 详细信息

[目的/意义]对学科研究方法的自省式分析对于理解学科发展和建立学科自主知识体系至关重要。通过研究国内外学者在研究方法上的使用差异,可以更全面地了解不同地区和文化背景下的研究者在应对不同研究问题所采用的策略和方法,从而促进学术交流和跨国合作,并进一步推动学科的发展与学科知识体系的完善。[方法/过程]以图书情报领域5种高影响力中英文期刊中1990-2021年共30余年的学术论文为研究对象,采用跨语言文本分类方法对这些论文中的研究方法进行自动分类。然后从研究方法的使用频率与演化差异以及适用主题多样性差异两个角度,进行中外比较研究。[结果/结论]国外学者越来越倾向于使用定性方法,而对定量方法的使用正在减少。同时,国内外大多数研究方法的适用主题多样性都在增加。这项研究对于理解图书情报学科的发展、促进学术交流与合作以及提高国内学者的国际影响力具有重要意义。

关键词：自动分类模型研究方法分类跨语言文本分类研究方法使用

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多功能脱氢型室温硫化硅橡胶的制备和性能研究

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多功能脱氢型室温硫化硅橡胶的制备和性能研究

作者：储甜甜北京化工大学

学位级别：硕士

室温硫化硅橡胶具有优异的耐高低温、耐候和工艺性能,因此广泛应用于能源电力、交通运输、土木建筑等工业领域。随着科技的发展和新型产业的应用牵引,对室温硫化硅橡胶的性能提出更高的要求,如环保、耐高温、阻燃、陶瓷化等。为了满足... 详细信息

室温硫化硅橡胶具有优异的耐高低温、耐候和工艺性能,因此广泛应用于能源电力、交通运输、土木建筑等工业领域。随着科技的发展和新型产业的应用牵引,对室温硫化硅橡胶的性能提出更高的要求,如环保、耐高温、阻燃、陶瓷化等。为了满足这些不断升级的要求,开发具有更优异性能的室温硫化硅橡胶已成为当前的研究热点。本文围绕脱氢型室温硫化硅橡胶的高性能化和功能化,通过配方设计和工艺优化,制备了具备发泡、耐高温、阻燃防火等性能的室温硫化硅橡胶,以满足特定领域的应用要求。具体工作如下:1、设计合成了一种绿色环保、不含锡的有机胍催化剂,可以代替传统的有机锡催化剂催化脱氢缩合反应。以107硅橡胶为原料,引入羟基硅油作发泡剂,在有机胍催化剂作用下,制备了脱氢型发泡硅橡胶。进一步考察了羟基硅油用量、气相白炭黑种类和用量对发泡硅橡胶综合性能的影响。结果表明,当羟基硅油为4 phr、气相白炭黑为16 phr时,发泡硅橡胶的力学性能达到最优,拉伸强度为0.37 MPa、断裂伸长率为269%,同时材料泡孔结构均匀完整、无填料堆积。2、选用甲基、苯基、乙烯基等不同侧基的端羟基聚硅氧烷液体硅橡胶（107、108和109硅橡胶）为基体,设计制备了脱氢缩合型阻燃陶瓷化硅橡胶。通过改变硅橡胶侧基含量和成瓷填料的用量,制备出耐高温和阻燃性能优异的陶瓷化硅橡胶。当复合陶瓷粉用量为120 phr时,含侧甲基的107硅橡胶硫化试样的极限氧指数为28.5%,垂直燃烧等级达到V-0级,弯曲强度为12.29 MPa。进一步发现,以侧乙烯基的109硅橡胶制备的陶瓷化硅橡胶具有极高的热稳定性和阻燃性能,1000℃残碳率（氮气氛围）高达86%,极限氧指数高达49.5%。X射线衍射（XRD）结果分析表明,在900℃时,材料出现了石英的衍射峰,表明可能是由于材料内部发生的共晶反应使得热稳定性能和阻燃性能提高。3、以109硅橡胶为基体,采用自制的有机胍催化剂进行催化,通过脱氢缩合反应制备了微发泡陶瓷化硅橡胶,并揭示了其可能的陶瓷化机理。探究了云母粉用量、碳化硅粒径、碳化硅用量对微发泡陶瓷化硅橡胶的性能影响,结果表明,当云母粉为30 phr,粒径1μm的碳化硅为20 phr时,陶瓷化硅橡胶的拉伸强度为1.33 MPa,断裂伸长率为345%,1000℃的残碳率为73.3%,极限氧指数为31.2%。陶瓷化后的陶瓷化率为75.6%,弯曲强度为5.34 MPa。通过傅里叶红外光谱仪（FI-IR）、X射线衍射仪（XRD）和扫描电镜（SEM）分析了材料的陶瓷化过程,在300℃时侧乙烯基的存在促进了硅橡胶侧基的二次交联,促使硅橡胶基体首先形成了更为致密的三维交联网状结构,增大了交联密度,同时也提高了材料的硬度,抑制了硅橡胶分子链高温降解生成的环体,从而延缓了硅橡胶的降解,但此时并未形成完整的陶瓷体结构。随着温度升至600℃,低熔点玻璃粉熔化,将硅橡胶基体分解成的Si O2和其他填料粘接在一起通过共晶作用形成了具有一定强度的陶瓷体,当温度升至800℃,陶瓷化完成,形成了均匀致密的陶瓷体结构。

关键词：室温硫化硅橡胶发泡耐高温阻燃陶瓷化

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面向遥感图像的小目标检测算法研究

面向遥感图像的小目标检测算法研究

作者：孙昌储江西理工大学

学位级别：硕士

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基于混合特征的药物相互作用预测方法研究

基于混合特征的药物相互作用预测方法研究

作者：李储吉林大学

学位级别：硕士

药物相互作用预测有助于更好的理解药物,其对于安全用药与新药研发有至关重要的意义。经济成本高昂、实验周期长的缺陷使药物湿实验无法大规模开展。深度学习算法辅助药物湿实验研究有着成本低、时间快、范围广的优势。因此,研究精度更... 详细信息

药物相互作用预测有助于更好的理解药物,其对于安全用药与新药研发有至关重要的意义。经济成本高昂、实验周期长的缺陷使药物湿实验无法大规模开展。深度学习算法辅助药物湿实验研究有着成本低、时间快、范围广的优势。因此,研究精度更高的深度学习计算方法对预测药物相互作用具有重要意义。目前基于深度学习的药物相互作用模型主要集中于药物单一属性研究,如药物分子图、药物SMILES、酶、靶点、通路等,通常忽略药物混合特征中的多元语义信息和药物关系网络中潜在关系信息。然而这些信息对综合理解药物特征至关重要。针对上述问题,本文综合使用药物混合特征,提出基于线图子图生成策略的药物相互作用预测模型与基于图对比学习的药物相互作用事件类型预测模型,主要贡献如下:1.本文在使用药物混合特征的基础上,引入线图转换策略,提出一种基于线图子图生成策略的药物相互作用预测模型。模型框架由三部分构成,分别是药物关系图构建模块、线图子图生成模块、图级分类模块。药物关系图构建模块对混合药物SMILES、酶和靶点多元语义信息的药物特征进行特征增强,并将增强后的特征作为节点特征构建药物关系图。为充分捕捉药物关系图中的潜在关系信息,本文从药物关系的角度出发,在线图子图生成模块中,将药物关系图映射到线图空间,并提出线图子图生成策略,以提取目标节点周围的关键结构信息,生成融合关系信息与节点特征的线图子图。与药物关系图相比,线图子图表现出更聚合的节点特征与更简化的网络拓扑结构。最终通过Graphormer分类器与Graph SAGE分类器对线图子图进行分类以预测药物相互作用。实验结果表明本文所提出的模型较其他基线模型性能有明显提升。消融实验结果表明混合特征增强方法与线图子图生成模块对于提升模型预测能力具有重要作用。2.本文在使用药物混合特征基础上,引入图对比学习策略,提出一种基于图对比学习的药物相互作用事件类型预测模型。模型框架由两部分构成,分别是药物混合特征学习模块与药物关系图对比学习模块。通过药物混合特征学习模块对混合药物酶和靶点信息的药物分子图进行特征学习,将得到的药物特征作为药物关系图的初始节点特征。在药物关系图对比学习模块中,利用多头注意力机制计算图中节点特征的注意力权重,之后通过GNN-FILM进行消息传递与特征聚合,将药物关系图中潜在的关系信息聚合到节点特征上。该模块引入图对比学习策略,根据药物关系图生成扰乱节点特征与扰乱边标签的两种负视图,并与正视图共同训练模型参数,以捕捉与正视图的一致性以及与负视图的差异性。实验结果表明本文提出的模型预测效果优于其他基线模型,消融实验结果表明药物混合特征学习模块与药物关系图对比学习模块在提高模型性能方面起到了关键作用。

关键词：药物相互作用预测药物混合特征图神经网络注意力机制图对比学习