检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2005年第19期31卷 29-31页

作者：王本年陈世福谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

改进了协同进化遗传算法中的协同操作,提出了一种基于全局协同与局部进化的两层框架模型和基于此模型改进的遗传算法(GCLEGA),在高层,采用基于邻域的局部进化算法,旨在加强局部搜索,加速收敛速度,在底层,采用改进的多种群协同进化算法,... 详细信息

改进了协同进化遗传算法中的协同操作,提出了一种基于全局协同与局部进化的两层框架模型和基于此模型改进的遗传算法(GCLEGA),在高层,采用基于邻域的局部进化算法,旨在加强局部搜索,加速收敛速度,在底层,采用改进的多种群协同进化算法,旨在改善群体的多样性,克服未成熟收敛,两层之间通过提升操作关联,使全局搜索与局部搜索、全局收敛性与收敛速度有机地统一了起来。实验结果显示,GCLEGA在改善未成熟收敛和提高收敛速度两方面都具有良好的性能。

关键词：遗传算法未成熟收敛收敛速度

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一种域分布式合作Web缓存系统

计算机研究与发展 2002年第3期39卷 275-279页

作者：王本年曹先彬铜陵学院计算机科学与技术系铜陵244000 中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230026

在分析 Internet缓存协议 (ICP)和基于集中管理的协作式 Web缓存系统 (CMCS)的基础上 ,提出了一种域分布式合作 Web缓存系统模型 (DDCCS) .该模型克服了 ICP的缓存内容冗余问题和 CMCS集中管理的不健壮问题 ,并能充分考虑各代理缓存器... 详细信息

在分析 Internet缓存协议 (ICP)和基于集中管理的协作式 Web缓存系统 (CMCS)的基础上 ,提出了一种域分布式合作 Web缓存系统模型 (DDCCS) .该模型克服了 ICP的缓存内容冗余问题和 CMCS集中管理的不健壮问题 ,并能充分考虑各代理缓存器的处理能力和缓存能力 ,采用区间离散化方法和加权区间片分配算法 ,使得各代理的负担更加均匀合理 ,在性能上较 ICP和

关键词： CMCS DDCCS 代理服务器 Internet 域分布式合作Web缓存系统

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Web智能研究现状与发展趋势

计算机研究与发展 2005年第5期42卷 721-727页

作者：王本年高阳陈世福谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物.首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要... 详细信息

Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物.首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要包括语义Web与ontology,WebAgent和Web挖掘等,并进一步给出了它们的研究重点和发展方向,最后是关于Web智能的研究展望和面临的挑战,指出智慧Web是Web智能研究的目标和中长期发展方向.

关键词： Web智能语义Web Web挖掘 Web Agent 智慧Web

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新疆经济问题探微

新疆经济问题探微

丛书名：新疆经济研究丛书

1987年

作者：王本年

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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用于分层强化学习的最小k-聚类算法

合肥工业大学学报（自然科学版） 2006年第5期29卷 533-535页

作者：王本年铜陵学院计算机科学与技术系安徽铜陵244000

在学习过程中自动发现有用的Subgoal,对于分层强化学习有着重要的意义。文章提出了一种最小k-聚类算法,该算法能通过对在线获取的少量路径数据进行聚类的方法,抽取出有用的Subgoal;实验表明,该算法能有效地发现所有符合要求的Subgoal,... 详细信息

在学习过程中自动发现有用的Subgoal,对于分层强化学习有着重要的意义。文章提出了一种最小k-聚类算法,该算法能通过对在线获取的少量路径数据进行聚类的方法,抽取出有用的Subgoal;实验表明,该算法能有效地发现所有符合要求的Subgoal,较多样性密度算法和FD算法有更强的Subgoal发现能力。

关键词： k-聚类算法分层强化学习子目标

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一种病毒进化型遗传算法

小型微型计算机系统 2001年第1期22卷 59-62页

作者：曹先彬王本年王煦法中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230026

本文提出一种病毒进化型遗传算法 VEGA.此算法在一般遗传算法的基础上 ,通过对病毒个体和宿主体行为及相互关系的模拟 ,使进化个体的多样性大大提高 ,算法更易趋于全局极优 .模拟实验验证了 VEGA的优良性能 .

关键词：收敛性函数优化布局病毒进化型遗传算法全局随机搜索

面向Option的k-聚类Subgoal发现算法

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计算机研究与发展 2006年第5期43卷 851-855页

作者：王本年高阳陈兆乾谢俊元陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室铜陵学院计算机科学与技术系铜陵244000

在学习过程中自动发现有用的Subgoal并创建Option,对提高强化学习的学习性能有着重要意义.提出了一种基于k-聚类的Subgoal自动发现算法,该算法能通过对在线获取的少量路径数据进行聚类的方法抽取出Subgoal.实验表明,该算法能有效地发现... 详细信息

在学习过程中自动发现有用的Subgoal并创建Option,对提高强化学习的学习性能有着重要意义.提出了一种基于k-聚类的Subgoal自动发现算法,该算法能通过对在线获取的少量路径数据进行聚类的方法抽取出Subgoal.实验表明,该算法能有效地发现所有符合要求的Subgoal,与Q-学习和基于多样性密度的强化学习算法相比,用该算法发现Subgoal并创建Option的强化学习算法能有效提高A-gent的学习速度.

关键词：分层强化学习 Option 子目标

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RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法

电子学报 2006年第5期34卷 856-860,866页

作者：王本年高阳陈兆乾谢俊元陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

分析了强化学习与遗传算法工作机制,在提出基因空间分割概念的基础上,提出了一种将强化学习与遗传算法内在结合起来的算法RLGA,在遗传算法的框架下实现强化学习机制.从理论上分析了RLGA的收敛性,讨论了RLGA的时间和空间效率及其与基因... 详细信息

分析了强化学习与遗传算法工作机制,在提出基因空间分割概念的基础上,提出了一种将强化学习与遗传算法内在结合起来的算法RLGA,在遗传算法的框架下实现强化学习机制.从理论上分析了RLGA的收敛性,讨论了RLGA的时间和空间效率及其与基因空间分割的关系,通过实验分析了RLGA中基因空间分割的指导范围.实验结果表明,RLGA具有良好的全局收敛性能.

关键词：强化学习遗传算法收敛性

基于DSCFCI_tree的带项目约束的数据流频繁闭合模式挖掘算法

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中国科学技术大学学报 2009年第11期39卷 1194-1201页

作者：胡为成王本年程转流铜陵学院信息技术与工程管理研究所安徽铜陵244000 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整... 详细信息

根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的约束频繁闭合模式.实验表明,该算法具有很好的时间和空间效率.

关键词：数据挖掘数据流关联规则频繁闭合项集