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水稻配方施肥与施用新型肥料成效研究

耕作与栽培 2024年第4期44卷 75-77,80页

作者：周娜王晶琴李世江张文选张明刚绥阳县农业农村局贵州绥阳563300

为探索夏优的水稻大田生产科学施肥方法,采取随机区组试验设计,开展了水稻配方施肥、施用新型肥料(2种)、常规施肥的田间对比试验。研究表明,最佳方法是采用单质氮、磷、钾肥按配方组配施肥,既能增产,同时肥料成本相对较低,经济效益好,... 详细信息

为探索夏优的水稻大田生产科学施肥方法,采取随机区组试验设计,开展了水稻配方施肥、施用新型肥料(2种)、常规施肥的田间对比试验。研究表明,最佳方法是采用单质氮、磷、钾肥按配方组配施肥,既能增产,同时肥料成本相对较低,经济效益好,可采用的配方为10-5-8,其中磷肥普钙一次性施用于底肥;氮肥通常采用尿素,其中20%施于底肥、30%施为第一次追肥、50%施为第二次追肥;钾肥通常采用氯化钾,其中40%作底肥、60%作拔节期追肥;其次,采用新型肥料“鄂中牌长效缓释掺混肥料(24-8-10)”55 kg/667 m~2或“奥牌氯化钾型中氯复混肥料(20-7-8)”66 kg/667 m~2作底肥一次性施用。

关键词：水稻配方施肥新型肥料常规施肥

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低磷胁迫下黔豆11号的生理响应及泛素化蛋白质组学研究

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低磷胁迫下黔豆11号的生理响应及泛素化蛋白质组学研究

作者：王晶琴贵州大学

学位级别：硕士

大豆是典型的喜磷作物,磷的供应是影响其生长发育及产量品质的关键因子。泛素化是植物低磷胁迫响应的核心调控机制之一。为深入了解“黔豆11号”（QD11）应答低磷胁迫的生理及分子机制,本研究在水培条件下,设置低磷（-Pi,0.02 m M KHPO... 详细信息

大豆是典型的喜磷作物,磷的供应是影响其生长发育及产量品质的关键因子。泛素化是植物低磷胁迫响应的核心调控机制之一。为深入了解“黔豆11号”（QD11）应答低磷胁迫的生理及分子机制,本研究在水培条件下,设置低磷（-Pi,0.02 m M KHPO）和正常磷（+Pi,0.5 m M KHPO）处理,分析胁迫0小时（0h）、12小时（12h）、1天（1d）、3天（3d）和7天（7d）QD11的磷吸收和利用机制的变化;利用蛋白质修饰组学技术挖掘泛素化调控QD11根系响应低磷胁迫下的关键代谢途径及蛋白,以期为大豆耐低磷分子机制的揭示提供科学依据。主要研究结果如下:（1）低磷胁迫1d后,QD11的磷含量和磷积累量降低,但磷利用效率增加。7d后,QD11的地上部干重、茎粗以及总生物量显著下降。地下部生物量、根表面积和根系平均直径在研究周期内没有变化,3d后QD11的根体积和根长显著高于+Pi处理,且根系开始增加小分子有机酸的分泌量,其中苹果酸增幅最大。草酸是QD11根系分泌最主要的小分子有机酸。（2）叶绿素荧光参数对低磷胁迫较为敏感,胁迫12h后,-Pi处理的ФPSⅡ、q P和Fv/Fm显著低于+Pi处理,1d后,ETR和Fv/Fo也显著下降,NPQ开始启动以保护PSII反应中心。低磷胁迫打破细胞内氧自由基动态平衡,胁迫12h后,-Pi处理叶片和根系的SOD酶活性显著高于+Pi处理,根系脯氨酸含量升高;3d后,-Pi处理叶片和根系的POD酶活性显著高于+Pi处理;尽管QD11在积极的应对过氧化,但在1d和3d,仍先后在根系和叶片中检测到了MDA的显著累积。（3）泛素化修饰蛋白质组学结果表明,共鉴定到位于585个蛋白质的差异泛素化修饰位点929个,其中,上调的泛素化位点585个,下调的泛素化位点344个。筛选出13种保守的基序,其中7种为首次鉴定。KEGG分析表明,泛素化差异蛋白显著富集在糖酵解/糖异生、苯丙烷生物合成、异黄酮生物合成以及谷胱甘肽代谢等途径,这些代谢途径与大豆低磷胁迫响应密切相关。

关键词：大豆低磷胁迫生长生理有机酸泛素化组学

低磷胁迫下大豆根系分泌物对土壤中难溶性磷的影响

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浙江农业学报 2023年第6期35卷 1396-1406页

作者：杨松花石贵阳王晶琴陈竹贵州大学农学院贵州贵阳550025

选取10个大豆品种,通过营养液水培试验收集各品种在不同磷水平下的根系分泌物,测定有机酸组分及其分泌量,研究分泌物对土壤中难溶性磷的活化作用。结果表明,低磷胁迫影响有机酸的分泌量,Qd11、Ax、Jd23、Jd12和Fd的总有机酸分泌量在低... 详细信息

选取10个大豆品种,通过营养液水培试验收集各品种在不同磷水平下的根系分泌物,测定有机酸组分及其分泌量,研究分泌物对土壤中难溶性磷的活化作用。结果表明,低磷胁迫影响有机酸的分泌量,Qd11、Ax、Jd23、Jd12和Fd的总有机酸分泌量在低磷胁迫下增加。不同大豆品种分泌的主要有机酸不同,Td、Cd、Qd11、Tf、Dd和Qd7以分泌草酸为主,Ax、Jd23、Jd12和Fd以分泌酒石酸为主。大豆分泌物对4种难溶性磷的活化效果整体表现为Ca-P>Al-P>O-P>Fe-P;在低磷胁迫下,Jd23对Al-P的活化效果最好,活化率为32.39%,Qd7对Fe-P的活化效果最好,活化率为12.60%,Qd11次之,为11.81%,对O-P和Ca-P活化效果最好的是Qd11,活化率分别为32.69%和41.73%。苹果酸的分泌量与Fe-P的溶解量达到显著相关,琥珀酸分泌量与钙磷的溶解量呈显著正相关。低磷胁迫影响大豆根系有机酸的分泌及其对土壤难溶性磷的活化。大豆分泌的有机酸中以草酸和酒石酸为主;整体来说,Qd11和Qd7的分泌物对4种难溶性磷的活化效果较好。

关键词：大豆低磷胁迫根系分泌物有机酸难溶性磷

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不同基因型大豆苗期耐低磷特性研究

植物学研究 2021年第4期10卷 411-418页

作者：王晶琴石贵阳杨松花陈竹贵州大学农学院贵州贵阳

为研究不同基因型大豆耐低磷能力,筛选磷高效大豆品种,选用4个不同生态类型的大豆品种,在营养液水培条件下进行耐低磷研究。测定各大豆苗期生物量、根系形态、磷含量和磷利用效率等21个形态和生理指标,结果表明:低磷胁迫下,大豆苗期叶... 详细信息

为研究不同基因型大豆耐低磷能力,筛选磷高效大豆品种,选用4个不同生态类型的大豆品种,在营养液水培条件下进行耐低磷研究。测定各大豆苗期生物量、根系形态、磷含量和磷利用效率等21个形态和生理指标,结果表明:低磷胁迫下,大豆苗期叶面积、地上部和地下部生物量、根系表面积、叶绿素含量、地上部和地下部磷含量和磷积累量下降,而磷利用效率升高。所有指标在各品种间存在显著差异,可用于评价大豆耐低磷能力。灰色关联分析表明:川豆14耐低磷性最强,晋豆23号次之,滇86-4和矮选较弱。

关键词：大豆低磷胁迫灰色关联分析耐低磷

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基于文献计量大豆种质资源调查研究进展

世界生态学 2020年第4期9卷 279-289页

作者：王晶琴石贵阳陈竹杨松花贵州大学农学院贵州贵阳

大豆是重要的经济作物和粮食作物,也是油脂和蛋白质的重要来源。大豆的生产离不开优质的大豆种质资源的挖掘和利用。本文采用文献计量学方法,以中国学术期刊网络出版总库(CNKI) 1985年~2020年的数据和Web of science核心文集1980年~202... 详细信息

大豆是重要的经济作物和粮食作物,也是油脂和蛋白质的重要来源。大豆的生产离不开优质的大豆种质资源的挖掘和利用。本文采用文献计量学方法,以中国学术期刊网络出版总库(CNKI) 1985年~2020年的数据和Web of science核心文集1980年~2020年的数据为检索对象,利用CiteSpace软件,从年度分布、研究机构、期刊来源等方面分析了大豆种质资源研究文献,并绘制了知识图谱。结果表明:大豆种质资源领域总发文量整体呈增长趋势,表明相关研究处在快速发展阶段。我国大豆种质资源领域的研究主要受国家级的基金引导,发文量最多的研究机构是东北农业大学。中国和美国是大豆种质资源研究发文量最大的两个国家,但我国与其他国家的交流合作还需进一步加强,以提升我国在该领域的国际影响力。苗期抗性鉴定、野生资源筛选以及农艺性状测定将会是大豆种质资源领域下一阶段的主要研究方向。

关键词：大豆种质资源 CiteSpace 文献计量分析

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不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及指标筛选

福建农业学报 2022年第6期37卷 702-711页

作者：王晶琴石贵阳杨松花陈竹杨通黎马秀国贵州大学农学院贵州贵阳550025

【目的】研究不同基因型大豆苗期的耐低磷特性,筛选耐低磷鉴定指标,为耐低磷大豆育种及其在西南地区的优化应用提供参考依据。【方法】以10个大豆品种为试验材料,设置低磷胁迫和正常供磷浓度2个处理,采用营养液水培法,测定株高、叶面积... 详细信息

【目的】研究不同基因型大豆苗期的耐低磷特性,筛选耐低磷鉴定指标,为耐低磷大豆育种及其在西南地区的优化应用提供参考依据。【方法】以10个大豆品种为试验材料,设置低磷胁迫和正常供磷浓度2个处理,采用营养液水培法,测定株高、叶面积、地上部和地下部生物量、根长、根体积、根表面积、叶绿素含量、光合速率、蒸腾速率等19个形态指标及生理生化指标。以各项指标的耐低磷系数为耐低磷指标,通过因子分析、隶属函数、聚类分析和灰色关联度分析相结合的方法,综合评价大豆耐低磷性,并筛选评价指标。【结果】灰色关联度分析表明地上部鲜重、蒸腾速率、地上部干重、气孔导度、叶面积、株高、茎粗和根体积与大豆耐低磷性关系密切;主成分分析和隶属函数法计算大豆耐低磷能力D值,根据D值进行聚类分析,可将10个供试大豆品种按耐低磷强弱划分为3类:耐低磷型、中度耐低磷型和弱耐低磷型。【结论】苗期磷吸收和利用能力最强的大豆品种是铁丰31号、滇86-4。地上部鲜重、蒸腾速率、地上部干重、气孔导度、叶面积、株高、茎粗和根体积是评价大豆苗期耐低磷性的首选指标。

关键词：大豆耐低磷指标筛选综合评价

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免疫组织化学标记INSM1联合过碘酸雪夫染色双重染色在消化道具有腺和神经内分泌双向分化的癌中的应用价值

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中华病理学杂志 2024年第9期53卷 944-946页

作者：解立武杨宣琴王晶步鹏山西省肿瘤医院病理科太原

目的探讨免疫组织化学INSM1联合过碘酸雪夫(PAS)染色双重染色(INSM1+PAS双染)在消化道具有腺和神经内分泌双向分化的癌(AC)中的应用价值。方法收集山西省肿瘤医院2018年1月至2023年12月已经病理诊断为AC的病例15例。另外选取对照组包括...

目的探讨免疫组织化学INSM1联合过碘酸雪夫(PAS)染色双重染色(INSM1+PAS双染)在消化道具有腺和神经内分泌双向分化的癌(AC)中的应用价值。方法收集山西省肿瘤医院2018年1月至2023年12月已经病理诊断为AC的病例15例。另外选取对照组包括:胃肠来源的神经内分泌癌(NEC)20例, 低分化腺癌伴神经内分泌分化20例, 混合性神经内分泌-非神经内分泌肿瘤(MiNEN)20例, 正常胃肠道黏膜20例。用INSM1+PAS双染检测AC及对照组的表达情况, 确定双染方法的阳性率、灵敏度、特异度。结果 INSM1+PAS联合双染结果:在AC的同一个肿瘤细胞内可见INSM1阳性的棕色细胞核, 胞质内可见PAS阳性的红染黏液物质。INSM1+PAS双染在AC中表达的阳性比例为8/15。在NEC、低分化腺癌伴神经内分泌分化、MiNEN、正常胃肠黏膜中均不表达, 与AC差异有统计学意义(P<0.05)。INSM1+PAS在AC与NEC的鉴别诊断中灵敏度为53.3%, 特异度为100%。结论在AC同一个肿瘤细胞内可见INSM1阳性的棕色细胞核, 胞质内可见PAS阳性的红染黏液物质, 2种颜色对比清晰, 容易识别, 为诊断提供了一个简单有效的方法。建议本染色法在常规工作中开展。

关键词：

基于声誉机制的算力网络资源利用率和用户满意度联合优化（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第5期 685-704页

作者：付月霞王晶陆璐唐琴琴张晟中国移动通信有限公司研究院紫金山实验室中国移动通信集团有限公司

随着算力和网络融合的发展，在算力网络（CFN）中统筹考虑多个提供商的算力资源和网络资源逐渐成为一种新趋势。然而，由于每个算网资源提供商（CNRP）只考虑自身利益，与其他CNRP存在竞争关系，因此引入多个CNRP会造成缺乏信任和难以... 详细信息

随着算力和网络融合的发展，在算力网络（CFN）中统筹考虑多个提供商的算力资源和网络资源逐渐成为一种新趋势。然而，由于每个算网资源提供商（CNRP）只考虑自身利益，与其他CNRP存在竞争关系，因此引入多个CNRP会造成缺乏信任和难以统一调度的问题。此外，多个并发用户的需求各不相同，因此迫切需要研究如何在多对多的基础上优化匹配用户和CNRP，从而提高用户满意度，保证和提高有限资源的利用率。首先采用基于贝塔分布函数的声誉模型衡量CNRP可信度，并提出基于性能的声誉更新模型。其次，将问题形式化为一个约束多目标优化问题，并使用改进的快速精英非支配排序遗传算法（NSGA-II）找到可行解。本文进行大量仿真实验评估所提算法。仿真结果表明，所提模型、问题表述、和NSGA-II是有效的，NSGA-II可以找到CFN的帕累托集，提高用户满意度和资源利用率。此外，帕累托集所提供的一组解决方案根据实际情况为用户和CNRP的多对多匹配问题提供更多选择。

关键词：算力网络资源调度基于性能的声誉用户满意度

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西南地区大豆品种的蛋白质营养价值评价

种子 2021年第7期40卷 26-32页

作者：石贵阳阚冲陈竹王晶琴杨松花何进何腾兵贵州大学农学院贵阳550025

以西南地区30种大豆为研究对象,通过必需氨基酸指数和氨基酸比值系数分等化学指标对大豆蛋白质营养价值进行系统分析,并在主成分分析和聚类分析的基础上对30种大豆的营养品质进行综合评价。结果表明,大豆总氨基酸含量在135.00~165.50 mg... 详细信息

以西南地区30种大豆为研究对象,通过必需氨基酸指数和氨基酸比值系数分等化学指标对大豆蛋白质营养价值进行系统分析,并在主成分分析和聚类分析的基础上对30种大豆的营养品质进行综合评价。结果表明,大豆总氨基酸含量在135.00~165.50 mg·g^(-1)之间,必需氨基酸与总氨基酸比值在36.64%~39.01%之间,氨基酸比值系数分小于100,大部分品种必需氨基酸指数大于100,且品种间差异较大,第一限制性氨基酸为含硫氨基酸,药用氨基酸占总氨基酸含量的66.54%。通过主成分分析构建的综合评价模型很好地反映了大豆蛋白质的综合品质。聚类分析将30种大豆分为3类,其中QD 5和QD 11为氨基酸评价最高的一类,这与主成分分析的结果一致。

关键词：大豆氨基酸营养分析主成分分析聚类分析

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