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面向海上风电高效利用的水下抽水蓄能容量优化配置分析

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电网技术 2024年第4期48卷 1428-1434,I0009,I0010页

作者：王晰苏开元谢小荣新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

为应对以海上风电为代表的海洋新能源并网挑战,水下抽水蓄能(underwater pumped hydro storage,UPHS)受到日益广泛的关注。然而,现有UPHS研究聚焦点距能源电气领域较远,尚无对现实储能工程的容量配置和规划的深入分析。针对此问题,立足(... 详细信息

为应对以海上风电为代表的海洋新能源并网挑战,水下抽水蓄能(underwater pumped hydro storage,UPHS)受到日益广泛的关注。然而,现有UPHS研究聚焦点距能源电气领域较远,尚无对现实储能工程的容量配置和规划的深入分析。针对此问题,立足(准)稳态视角,围绕水下抽蓄的容量优化配置开展研究。首先,明确海上风电-UPHS系统结构,基于水下抽蓄原理与风电出力特性建立系统模型;之后,以最大化投资收益为目标,构建UPHS容量优化配置模型,求解目标算例风速条件下风电机组、水下储能的最佳容量与实时出力;最后,围绕UPHS关键参数对规划结果的影响开展对比分析。结果表明,水下储能的引入可以大幅提升远海风电场的建设规模与投资收益;同时建设尺寸、利用小时数等储能参数亦会对规划结果产生多角度影响。

关键词：水下抽水蓄能水下储能容量配置海上风电

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多维度注意力机制下网络舆情视觉情感识别模型及识别效果研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 156-167页

作者：王晰巍王秋月蔡宏天吉林大学商学与管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学网络空间治理研究中心长春130022 吉林大学经济学院长春130022 吉林大软件学院长春130022

【目的】为弥补当前视觉情感分析研究的不足,构建基于ResNet34改进的情感分析模型,分析和提高图像情感分类的精度。【方法】首先基于ResNet34架构建立视觉情感识别模型,然后通过融合CBAM模块和Non-Local模块,对情感特征进行学习、表示,... 详细信息

【目的】为弥补当前视觉情感分析研究的不足,构建基于ResNet34改进的情感分析模型,分析和提高图像情感分类的精度。【方法】首先基于ResNet34架构建立视觉情感识别模型,然后通过融合CBAM模块和Non-Local模块,对情感特征进行学习、表示,最后利用以上模型对情感特征进行分类识别,并且与VGG16和ResNet50模型进行对比以验证构建模型的优越性及精度。【结果】通过实验验证所构建的模型的识别效果,研究结果表明模型的准确率、精确率、召回率和F1值分别达到84.42%、84.10%、83.70%和83.80%。与基线模型进行对比,所提模型的准确率相比于VGG16和ResNet50模型分别提升4.17和3.44个百分点,F1值分别提升4.20和3.30个百分点。【局限】测试的数据集规模相对不大,未采用皮尔曼系数等计算标注的效果,未将基于视觉的情感分类算法进行比较。【结论】从视觉情感分析视角对情感识别模型进行优化,补充了情感计算的分析模态,为舆情信息情感特征提取和分析提供了支撑。

关键词：网络舆情视觉情感识别

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基于渲染视角采样的轻量化模板匹配算法

激光与光电子学进展 2024年

作者：文代洲王晰任明俊上海交通大学机械与动力工程学院

位姿估计作为一种经典的计算机视觉感知任务，常用于自动驾驶和机器人抓取等场景中。基于深度学习的模板匹配位姿估计算法对未知场景的鲁棒性极强，但是当前方法普遍存在显存消耗大且运行速度慢的问题。为解决该问题，本文提出一种轻量... 详细信息

位姿估计作为一种经典的计算机视觉感知任务，常用于自动驾驶和机器人抓取等场景中。基于深度学习的模板匹配位姿估计算法对未知场景的鲁棒性极强，但是当前方法普遍存在显存消耗大且运行速度慢的问题。为解决该问题，本文提出一种轻量化深度学习模板匹配算法。该方法引入深度可分离卷积和注意力机制，在大幅减少模型参数量的前提下，提取更具泛化性的图片特征，提高对未见物体和被遮挡物体的位姿估计精度。此外，本文提出渲染视角迭代采样优化器，仅增加少量渲染模板来对初始估计结果进行优化，极大提高算法运行速度，并保证匹配精度。开源数据集上的实验表明，所提轻量化模型的参数量仅为先进模板匹配模型参数量的0.18%，在不需要高质量渲染模板的条件下，将平均匹配精度提高了3.834%，算法整体运行速度提高了1.55倍。

关键词：模板匹配位姿估计轻量化模型卷积神经网络

新质生产力形成中企业信息资源服务创新模式——基于汽车制造企业的案例研究

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情报理论与实践 2024年

作者：王晰巍李玛莉乌吉斯古楞罗然吉林大学商学与管理学院吉林大学大数据管理研究中心吉林大学网络空间治理研究中心

[目的/意义］探究新质生产力背景下数据价值挖掘过程中的生产力要素组合，构建新的生产关系并创新企业的信息资源服务模式，为数字化企业培育新质生产力提供理论与实践指导。［方法/过程］文章基于DIKW价值链理论深入探讨新质生产力背... 详细信息

[目的/意义］探究新质生产力背景下数据价值挖掘过程中的生产力要素组合，构建新的生产关系并创新企业的信息资源服务模式，为数字化企业培育新质生产力提供理论与实践指导。［方法/过程］文章基于DIKW价值链理论深入探讨新质生产力背景下数据价值挖掘的过程，构建了新质生产力形成过程中企业信息资源创新服务框架，运用单案例研究方法结合中国第一汽车集团公司的数据要素形成过程，分析采用一手和二手资料分析各阶段的生产力要素最优组合与新生产关系，对新质生产力形成过程中企业信息资源服务模式进行解析。［结果/结论］案例分析结果表明，通过人智协创的信息资源服务模式企业能够实现数智技术的创新应用与数字化人才的系统培育；将数据要素与业务流程深度融合，能够进一步推动企业技术、生产过程和产品与服务的高质量发展；新质生产力形成过程中企业信息资源服务模式，有助于企业发挥数据要素作为新生产要素的牵引力作用，为其全要素数字化转型与新质生产力的培育提供重要支持。[局限]然而，由于仅对单案例进行分析，其结果的可复制性和可推广性存在一定的不足。因此在后续研究中，将通过对多个行业的企业在新质生产力背景下的信息资源服务模式创新实践进行分析，以对信息资源创新服务模式有更为全面的见解。

关键词：新质生产力信息资源信息服务生产力要素数据价值案例研究

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数据要素在医疗健康领域的内涵、价值与应用

图书情报知识 2024年第2期41卷 13-17页

作者：朱庆华王晰赵宇翔南京大学信息管理学院南京210023

十七部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》引发了社会的广泛关注。本文首先探讨医疗健康领域数据要素的本质、分类及其重要性。在此基础上,提出促进医疗健康数据融合创新的关键策略,包括通过技术赋能医疗健康数... 详细信息

十七部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》引发了社会的广泛关注。本文首先探讨医疗健康领域数据要素的本质、分类及其重要性。在此基础上,提出促进医疗健康数据融合创新的关键策略,包括通过技术赋能医疗健康数据的采集,推动医疗健康数据的整合与标准化工作,促进医疗健康数据的开放和共享,以及加强对医疗健康数据的安全保护。

关键词：医疗健康领域数据要素数据标准化数据开放共享数据安全

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出版产业数字化发展的财税政策效应及策略研究

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会计之友 2024年第10期 139-146页

作者：王曙光王晰李万涛哈尔滨商业大学财政与公共管理学院

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,我国出版产业数字化发展突破了时空限制,其内容多元、模式优化和效率提升逐步显现,并已成为建设“数字强国”“文化强国”的必由之路。通过梳理我国出版产业2013—2022年的相关数据,构建财税政策... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,我国出版产业数字化发展突破了时空限制,其内容多元、模式优化和效率提升逐步显现,并已成为建设“数字强国”“文化强国”的必由之路。通过梳理我国出版产业2013—2022年的相关数据,构建财税政策赋能出版产业数字化发展的评价指标体系,采用因子分析方法得出:财政补贴与出版产业数字化发展呈显著的正相关关系,对出版产业数字化发展具有明显的推动效应;税收优惠与出版产业数字化发展呈显著的正相关关系,对出版企业经营绩效具有明显的提升效应。从财税政策视角提出了出版产业数字化发展的管理模式、投入规模和奖励政策,以及税收激励、差别税率和优惠政策等因应策略。

关键词：出版产业数字化发展财税政策财政补贴税收优惠

基于构网型储能的风电场-弱电网次同步振荡抑制方法

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电力建设 2024年第4期45卷 147-155页

作者：伍双喜王晰刘洋 Jan Shair 向丽玲谢小荣广东电网有限责任公司电力调度控制中心广州市510600 新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机系) 北京市100084

随着新能源发电渗透率的增加,未来电力系统面临多种安全稳定挑战,次同步振荡即为广受关注的稳定性问题之一。基于构网型控制的电池储能系统(grid forming-battery energy storage system,GFM-BESS)实现次同步阻尼控制(subsynchronous da... 详细信息

随着新能源发电渗透率的增加,未来电力系统面临多种安全稳定挑战,次同步振荡即为广受关注的稳定性问题之一。基于构网型控制的电池储能系统(grid forming-battery energy storage system,GFM-BESS)实现次同步阻尼控制(subsynchronous damping controllers,SDC)策略,可高效抑制直驱风机与弱电网相互作用引发的次同步振荡,使得BESS在提供削峰填谷、调峰调频等基本功能的同时,能够为并网风电的潜在振荡模态提供正阻尼。设计了基于低通滤波器、陷波器和移相器的SDC结构,优选了控制环节的加入位置和滤波增益参数。最后,通过电磁暂态仿真验证了所提方法的有效性,比较了各种SDC的阻尼性能,并分析了BESS容量对阻尼控制效果的影响。具体地,采用基于二阶陷波器和移相器的SDC在所构建系统条件下拥有更优越的性能;阻尼目标次同步振荡模态需要5%及以上的BESS容量。

关键词：次同步振荡构网型控制次同步阻尼控制电池储能系统

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重大突发事件下网络舆情传播中回声室网络结构研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 101-109页

作者：王晰巍庄蕙荥姜奕冰范哲玮吉林大学商学与管理学院吉林长春130022 吉林大学大数据管理研究中心吉林长春130022 网络空间治理研究中心吉林长春130022 北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100083

[目的/意义]在社交网络中回声室对重大突发事件下的社交网络舆情演进具有重要作用,研究重大突发事件网络舆情中回声室网络结构可以为相关部门的舆情引导和管控提供指导和帮助。[方法/过程]基于网络结构理论,利用社会网络分析法和情感分... 详细信息

[目的/意义]在社交网络中回声室对重大突发事件下的社交网络舆情演进具有重要作用,研究重大突发事件网络舆情中回声室网络结构可以为相关部门的舆情引导和管控提供指导和帮助。[方法/过程]基于网络结构理论,利用社会网络分析法和情感分析方法,进行用户回声室网络结构识别以及用户回声室网络结构表征及网络同质性检验。在此基础上,构建重大突发事件中回声室网络结构分析模型,并结合重大突发事件“3·21”东航客机事故中典型舆情话题进行实证研究。[结果/结论]重大突发事件网络舆情中存在回声室效应,由于微博评论与转发机制的不同,回声室网络结构存在明显的网络特征差异,且评论机制更有利于社交网络在重大突发事件下的情感分享,并可以凝聚群体观点和用户想法,从而促进意见领袖在群内和群外成员之间的互动。

关键词：重大突发事件网络舆情回声室网络结构理论情感分析

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家用空调系统的能效提升与技术创新

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第2期 51-55页

作者：王晰四川长虹空调有限公司四川绵阳621000

家用空调系统是现代家庭不可或缺的电器设备,它为人们提供了舒适的室内环境。然而,随着经济的发展和生活水平的提高,家用空调系统的需求急剧增加,导致能源消耗和环境问题日益突出。根据国际能源署(IEA)的数据,空调系统在全球居民和商业... 详细信息

家用空调系统是现代家庭不可或缺的电器设备,它为人们提供了舒适的室内环境。然而,随着经济的发展和生活水平的提高,家用空调系统的需求急剧增加,导致能源消耗和环境问题日益突出。根据国际能源署(IEA)的数据,空调系统在全球居民和商业建筑中占据了相当大的比例,能耗和电力需求的增长前景令人担忧。家用空调系统能效提升与技术创新成为当前行业发展的重要议题。现行家用空调系统通常选用变频空调,但空调运行过程中仍存在适用场景有限,维修难度大、费用相对较高的问题。针对此类问题,需要针对家用空调开展进一步的优化与创新,减少对传统能源的依赖,改进空调的系统设计与运行模式,实现了空调系统能效的显著提升,为可持续发展做出了重要贡献。

关键词：家用空调系统能效提升技术创新