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三角函数值域(最值)问题求解策略

广东教育（高中版） 2024年第8期 32-35页

作者：李昭平安徽省太湖中学

“三角函数”是高中数学必修内容,其值域和最值问题是高考考查的重点. 随着新高考的推进,这类问题的难度、深度和交汇度也在不断增大.下面结合部分典型试题,解读相关求解策略,供参考.

关键词：必修内容高中数学最值问题三角函数典型试题求解策略高考

FABP3基因对动物肉质性状的影响研究进展

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畜牧与兽医 2024年第7期56卷 129-133页

作者：王昭苹温超南京农业大学动物科技学院江苏南京210095

随着社会经济的发展,人们对于优质肉类产品的需求不断提高。动物肌内脂肪含量是影响肉品质量的重要指标之一,受到多个基因的调控。心脏型脂肪酸结合蛋白(H-FABP),又称FABP3,是一种在心肌细胞中发现的新型小胞质蛋白,主要存在于心肌和骨... 详细信息

随着社会经济的发展,人们对于优质肉类产品的需求不断提高。动物肌内脂肪含量是影响肉品质量的重要指标之一,受到多个基因的调控。心脏型脂肪酸结合蛋白(H-FABP),又称FABP3,是一种在心肌细胞中发现的新型小胞质蛋白,主要存在于心肌和骨骼肌中,在脂肪酸的摄取、转运及代谢调节中发挥重要作用。本文就FABP3基因对肉质性状的影响研究进展进行综述,以期为动物肉质的遗传改良提供理论依据。

关键词：动物心脏型脂肪酸结合蛋白肌内脂肪肉质性状

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分析酒石酸美托洛尔片联合血府逐瘀汤加减对冠状动脉粥样硬化性心脏病心绞痛患者心功能指标的影响

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大医生 2024年第8期9卷 28-30页

作者：曾昭平洞口县中医医院内一科湖南邵阳422300

目的探讨冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)心绞痛患者采用酒石酸美托洛尔片联合血府逐瘀汤加减治疗的效果,为临床治疗提供参考。方法选取2022年9月至2023年9月洞口县中医医院收治的74例冠心病心绞痛患者,以乱数表法分为对照组(采... 详细信息

目的探讨冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)心绞痛患者采用酒石酸美托洛尔片联合血府逐瘀汤加减治疗的效果,为临床治疗提供参考。方法选取2022年9月至2023年9月洞口县中医医院收治的74例冠心病心绞痛患者,以乱数表法分为对照组(采用酒石酸美托洛尔治疗,37例)和观察组(采用酒石酸美托洛尔片联合血府逐瘀汤加减治疗,37例)。比较两组患者心功能指标(射血分数、心排血量)水平、心绞痛发作次数及持续时间、视觉模拟量表(VAS)疼痛评分、中医证候积分(胸满气短、心刺痛、烦躁不安)、血脂指标[低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)]水平。结果治疗后,两组患者射血分数、心排血量水平均升高,且观察组均高于对照组(均P<0.05);治疗后,观察组患者心绞痛发作次数少于对照组,发作时间短于对照组,VAS疼痛评分低于对照组(均P<0.05);治疗后,两组患者各项中医证候积分均降低,且观察组均低于对照组(均P<0.05);治疗后,两组患者LDL-C、TC、TG水平均降低,且观察组均低于对照组(均P<0.05)。结论采用酒石酸美托洛尔片联合血府逐瘀汤加减治疗冠心病心绞痛患者,可改善患者心功能状态,降低中医证候积分,改善血脂水平,值得临床应用。

关键词：酒石酸美托洛尔片血府逐瘀汤冠状动脉粥样硬化性心脏病心功能

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委托代理视域下的明清永佃制度初探

农业考古 2024年第3期 115-123页

作者：王昭婷王盈霏南开大学经济学院经济研究所中共广东省委党校(广东行政学院)社会和生态文明教研部

明清时期,永佃制盛行于我国江南地区。这种特殊的土地产权制度分离出了土地双重所有权,即田皮权和田骨权。本文利用委托代理理论对永佃制度的产权结构进行分析,得出“当佃农作为代理人,其拥有了田皮权后,在最优的激励合同约束下是效率... 详细信息

明清时期,永佃制盛行于我国江南地区。这种特殊的土地产权制度分离出了土地双重所有权,即田皮权和田骨权。本文利用委托代理理论对永佃制度的产权结构进行分析,得出“当佃农作为代理人,其拥有了田皮权后,在最优的激励合同约束下是效率最优的”结论,即永佃制度对地主和佃农双方都提供了有效的激励机制,促进了当时农业经济的发展,在一定程度上推动了地权分配的平均化。

关键词：永佃制度产权结构双重所有权

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基于模拟二阶Sigma-Delta调制D类功放数学模型

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电源学报 2024年

作者：盛学锐王昭君张昌上海船舶电子设备所水声对抗技术重点实验室

针对模拟二阶sigma-delta调制的D类功放电路，构建了连续域数学模型及其离散化时域迭代数学模型。针对功放电路推导了连续域数学模型，数学模型表明二阶sigma-delta调制电路原理为基于正反馈的自激振荡，从而实现输出开关信号。由于连... 详细信息

针对模拟二阶sigma-delta调制的D类功放电路，构建了连续域数学模型及其离散化时域迭代数学模型。针对功放电路推导了连续域数学模型，数学模型表明二阶sigma-delta调制电路原理为基于正反馈的自激振荡，从而实现输出开关信号。由于连续域数学模型仅可计算自激振荡频率，因此对对连续域数学模型进行离散化处理，得到离散化时域迭代数学模型。该模型可计算任意输入信号时的开关频率值，并分析了二阶sigma-delta调制电路的稳定性条件。最终实验验证结果表明基于数学模型计算的开关频率理论值和实验值误差不超过14%，验证了该数学模型的正确性。

关键词：二阶sigma-delta调制 D类功放数学模型开关频率

交叉包套轧制Ti-44Al-5Nb-1Mo-2V-0.2B合金的微观组织演化及力学性能

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金属学报 2024年第1期60卷 95-106页

作者：王秀琦李天瑞刘国怀郭瑞琪王昭东东北大学轧制技术与连轧自动化国家重点实验室沈阳110819 安徽工业大学冶金工程学院马鞍山243000

TiAl合金因其低密度、优异的高温强度、抗蠕变和抗氧化性能而在航空航天和汽车工业中具有广阔的应用前景,但其本质脆性和变形能力差的缺点严重限制其进一步发展。本工作通过交叉包套轧制(CHPR)和一步退火处理实现了800℃下超高塑性Ti-44... 详细信息

TiAl合金因其低密度、优异的高温强度、抗蠕变和抗氧化性能而在航空航天和汽车工业中具有广阔的应用前景,但其本质脆性和变形能力差的缺点严重限制其进一步发展。本工作通过交叉包套轧制(CHPR)和一步退火处理实现了800℃下超高塑性Ti-44Al-5Nb-1Mo-2V-0.2B合金板材的制备。利用SEM、EBSD、TEM和拉伸等实验方法考察了TiAl合金的热变形行为、不同轧制和热处理工艺对微观组织和力学性能的影响。结果表明,与单向包套轧制(UHPR)相比,CHPR板材沿厚度方向和板面方向均表现出更高的组织均匀性,微观组织由残余α_(2)/γ片层及其晶界的等轴γ、α_(2)和B2相组成,但残余片层的尺寸较小且含量明显降低,其原因是在CHPR的双向剪切力和压应力的作用下大量残余片层破碎并发生了完全再结晶。CHPR TiAl合金的高温流变软化机制主要包括片层弯曲扭折变形、β/B2相协调变形、α_(2)/γ片层的相变分解、初生和二次孪晶诱导的γ相动态再结晶。随后对CHPR合金进行1200~1340℃的退火热处理,1200℃条件下获得了等轴片层和等轴晶粒(α_(2)+γ+B2)的多相组织,部分晶粒达到了纳米级。1340℃条件下得到了近全片层组织。对UHPR和CHPR板材的横/纵向和1200℃退火热处理试样的拉伸性能进行比较,CHPR板材横纵向的拉伸性能更加均匀,再经1200℃退火热处理后获得的多相等轴组织具有最佳的强度-塑性匹配,室温下抗拉强度为624 MPa,延伸率为1.32%;800℃下抗拉强度为515 MPa,延伸率可达107.0%。分析试样的断裂行为可知,室温下3种试样的断裂方式为穿片层和解理断裂。800℃下断裂方式转变为韧性断裂,断裂失效机制以微孔联结机制为主,其中经过1200℃退火热处理的板材断口具有更小而深的韧窝,塑性最佳。精细的片层结构和均匀细小的等轴晶组织能够阻碍裂纹的扩展,有利于综合力学性能的提高。

关键词： TiAl合金交叉包套轧制热处理微观组织力学性能

基于逆向工程的创新设计与3D打印技术的实践教学

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模具工业 2024年第9期50卷 67-71页

作者：曹昭平武汉技师学院湖北武汉430000

结合国家职业技能大赛竞赛内容和新职业中增材制造设备操作员的岗位需求,设计了六大实践教学任务:模型三维数据采集、模型数据处理、逆向建模、产品创新设计、产品3D打印及后处理、产品精度检测,以飞机模型的创新设计为案例对实践教学... 详细信息

结合国家职业技能大赛竞赛内容和新职业中增材制造设备操作员的岗位需求,设计了六大实践教学任务:模型三维数据采集、模型数据处理、逆向建模、产品创新设计、产品3D打印及后处理、产品精度检测,以飞机模型的创新设计为案例对实践教学进行了说明。该教学实践的开展,让学生掌握了常见3D打印设备的使用方法,理解了逆向工程在创新设计中的用途,对提升学生的创新能力、设计能力和岗位竞争力有促进作用。

关键词： 3D打印技术逆向工程创新设计实践教学

神经网络架构轻量化搜索的飞行器控制律自学习方法

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宇航学报 2024年第5期45卷 762-769页

作者：王昭磊王露荻路坤锋禹春梅李晓敏林平宇航智能控制技术全国重点实验室北京100854 北京航天自动控制研究所北京100854

针对在运用Soft actor-critic(SAC)强化学习算法实现复杂的飞行器控制律自学习过程中,超参数设定高度依赖于人工经验进而造成设计难度大的问题,提出一种基于神经网络架构轻量化搜索策略的飞行器控制律自学习方法。该方法在将神经网络架... 详细信息

针对在运用Soft actor-critic(SAC)强化学习算法实现复杂的飞行器控制律自学习过程中,超参数设定高度依赖于人工经验进而造成设计难度大的问题,提出一种基于神经网络架构轻量化搜索策略的飞行器控制律自学习方法。该方法在将神经网络架构设计问题转化为图拓扑生成问题的基础上,结合LSTM循环神经网络的图拓扑生成算法、基于权重共享的深度强化学习参数轻量化训练与评估机制,以及基于策略梯度的图拓扑生成器参数学习算法,给出了一种面向深度强化学习的轻量化自动搜索框架,实现了SAC训练算法中神经网络架构超参数的自动优化,进而完成了控制律的自学习。以三维空间返回着陆控制为例,验证了所提方法的有效性和实用性。

关键词：飞行器控制律自学习自动机器学习网络架构搜索 SAC强化学习

基于Proteus的计算机组成原理实验设计

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科技创新与应用 2024年第12期14卷 116-119页

作者：曾昭平刘艺上海立信会计金融学院上海201620 上海交通大学上海200052

计算机组成原理实验需要大量的硬件和电路知识,购买实际的硬件和设备需要大量成本,且实验结果容易受各种因素影响。基于Proteus仿真软件,对计算机组成原理的总线、存储器、输入输出系统等各大组件进行仿真实验设计,不仅使用灵活方便,成... 详细信息

计算机组成原理实验需要大量的硬件和电路知识,购买实际的硬件和设备需要大量成本,且实验结果容易受各种因素影响。基于Proteus仿真软件,对计算机组成原理的总线、存储器、输入输出系统等各大组件进行仿真实验设计,不仅使用灵活方便,成本较低,而且实验结果能准确展示各大组件的工作原理,有助于了解各大组件的知识点。

关键词：计算机组成原理实验 Proteus 仿真软件总线存储器输入输出系统