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基于热图像的种蛋气室变化监测算法

光谱学与光谱分析 2021年第2期41卷 572-578页

作者：刘又夫肖德琴王春桃华南农业大学数学与信息学院/广东省农业大数据工程技术研究中心广东广州510642

种蛋气室的大小是监测种蛋孵化过程的重要指标之一。根据种蛋的热力学结构,种蛋在孵化过程中,包裹气室部分蛋壳会与其他部分蛋壳产生温差,从而可通过热红外图像进行观察。针对在种蛋孵化过程中,人工照蛋检测气室效率低的问题,探索设计... 详细信息

种蛋气室的大小是监测种蛋孵化过程的重要指标之一。根据种蛋的热力学结构,种蛋在孵化过程中,包裹气室部分蛋壳会与其他部分蛋壳产生温差,从而可通过热红外图像进行观察。针对在种蛋孵化过程中,人工照蛋检测气室效率低的问题,探索设计了一种基于热图像的种蛋气室变化俯视监测算法。监测种蛋气室热图像的算法主要包括种蛋目标检测,种蛋图像分割和种蛋气室面积计算3个部分,其中种蛋的目标检测采用Faster-RCNN算法实现;种蛋图像分割采用BP神经网络算法实现;种蛋气室面积是在种蛋图像分割的基础上进行计算。使用孵化5天及以上的种蛋作为研究对象,并拍取种蛋的热图像进行试验。试验结果表明:种蛋热图像的目标检测的平均精度(mAP)为99.85%,拥有较好的检测效果。使用BP网络对种蛋进行图像分割。BP神经网络经过调参后,其网络最佳的结构为三层隐藏层,每个隐藏层拥有1000个神经元,最优初始学习率为0.0001,最优最大迭代次数为500。以F1-measure作为分割效果的评价指标,BP神经网络的图像分割总体结果为87.02%,Otsu算法的总体结果为65.25%。其中只有一个蛋的情况下,BP神经网络的分割结果为87.17%,Otsu算法的结果为68.86%。存在其他种蛋的干扰条件下,BP神经网络的分割结果为86.94%,Otsu算法的结果为61.64%,BP神经网络的分割效果优于Otsu分割算法,BP神经网络拥有更强的抗干扰能力。最后提取了孵化5~19 d种蛋的气室变化,通过观察种蛋气室大小曲线来监测种蛋的孵化情况,可看出随着天数的增加,气室有着明显变大的趋势。人工测量法与热红外测量法比较结果说明两者相关性为0.9343,拥有较好的相关性。基于热图像的种蛋气室变化监测算法可在实际生产中实现种蛋的识别与气室大小的快速监测,为实现监测种蛋孵化的自动化提供了技术参考。

关键词：热图像种蛋气室机器视觉深度学习 BP神经网络图像分割

基于统计模型进行率失真优化的加密图像压缩算法

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中山大学学报（自然科学版） 2017年第5期56卷 64-72,78页

作者：冯阳王春桃华南农业大学数学与信息学院广东广州510642

如何对加密数据进行有效压缩和高质量重构是云计算环境中颇具挑战性的一个研究问题。其挑战性主要来自于云用户的加密操作掩盖了载体数据的统计特性,从而使得云端的压缩很难像常规压缩那样充分利用载体的统计特性。在小波系数统计模型... 详细信息

如何对加密数据进行有效压缩和高质量重构是云计算环境中颇具挑战性的一个研究问题。其挑战性主要来自于云用户的加密操作掩盖了载体数据的统计特性,从而使得云端的压缩很难像常规压缩那样充分利用载体的统计特性。在小波系数统计模型吻合度评估的基础上,提出了一种基于统计模型进行率失真优化的加密图像压缩算法。将灰度图像经提升小波分解后的低频子带和小波子带分别进行流密码加密和置乱加密,然后再分别进行无损和有损压缩,最后进行相应的逆操作而重构原图像。鉴于充分的评估实验表明柯西分布能更良地表征图像小波系数,因此利用柯西分布来表征小波系数,并在此基础上利用率失真理论推导有损压缩用的最优量化步长。实验仿真结果表明,所提出的加密图像压缩算法能获得良好的压缩效率和重构质量,且能显著优于同类经典算法,并与常规的JPEG压缩算法性能相当甚至更好。

关键词：加密域信号处理率失真优化柯西分布提升小波变换

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计算机组成原理实验教材

基于可变形多尺度变换的几何不变鲁棒图像水印算法

2019年

作者：王春桃

根据多年教学经验总结，以“功能需求-gt;结构设计-gt;算法设计-gt;编程实现-gt;平台仿真”的思路设计并详细展现各基础实验及综合实验，以切实锻炼学生解决实际问题的系统思维和工程能力。包含理论基础篇（以上述思路简述冯诺依曼体系... 详细信息

ISBN: (纸本)9787564771751

根据多年教学经验总结，以“功能需求-gt;结构设计-gt;算法设计-gt;编程实现-gt;平台仿真”的思路设计并详细展现各基础实验及综合实验，以切实锻炼学生解决实际问题的系统思维和工程能力。包含理论基础篇（以上述思路简述冯诺依曼体系结构、VHDL基础）、基础实验篇（4-5个）、综合实验篇（1个模型CPU设计与实现）、进阶篇（模型CPU优化设计）。

关键词：计算机组成原理实验教材

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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自动化学报 2011年第11期37卷 1368-1380页

作者：王春桃倪江群卓华硕黄继武中山大学信息科学与技术学院广州510006 华南农业大学信息学院广州510642

尽管过去十多年鲁棒数字水印取得了长足的进展,然而如何有效地抵抗几何变换仍然是鲁棒数字水印的关键问题之一.本文通过设计具有平移不变性、可旋转和可缩放特性的可变形多尺度变换(Deformable multi-scale transform,DMST)来抵抗全局... 详细信息

尽管过去十多年鲁棒数字水印取得了长足的进展,然而如何有效地抵抗几何变换仍然是鲁棒数字水印的关键问题之一.本文通过设计具有平移不变性、可旋转和可缩放特性的可变形多尺度变换(Deformable multi-scale transform,DMST)来抵抗全局几何攻击.基于此变换,本文从理论上推导几何同步机制,然后进一步利用它并辅助于模板来设计能有效估计几何攻击参数的算法.此外,将常规(双)正交小波域隐马尔科夫模型进一步推广到可旋转小波域,以提高水印的检测性能.实验结果表明本文算法对于常见信号处理攻击、全局几何攻击及其联合攻击具有很好的鲁棒性.

关键词：数字水印鲁棒性可变形多尺度变换几何攻击隐马尔科夫模型

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对分课堂在高职院校英语教学中的实证研究

对分课堂在高职院校英语教学中的实证研究

作者：王春桃南昌大学

学位级别：硕士

针对当前高校课堂存在的课堂模式过于单一,学生不主动积极参与课堂以及课堂氛围沉闷等一系列问题,2014年复旦大学心理系张学新教授结合传统讲授式课堂和讨论式课堂的优点,提出了一种适合中国国情的新型教学模式:对分课堂。“对分课堂”... 详细信息

针对当前高校课堂存在的课堂模式过于单一,学生不主动积极参与课堂以及课堂氛围沉闷等一系列问题,2014年复旦大学心理系张学新教授结合传统讲授式课堂和讨论式课堂的优点,提出了一种适合中国国情的新型教学模式:对分课堂。“对分课堂”结合了讲授式课堂与讨论式课堂的优点,规避了两者的弊端,其核心理念是把课堂一分为二,分配一半课堂时间给教师讲授,另一半给学生讨论,并把讲授和讨论的时间错开,让学生有时间自主安排学习,进行内化吸收。对应的考核方法强调过程性评价,并关注不同学生的不同学习需求。自2014年9月推广以来,对分课堂教学模式在国内受到学者们和广大教师的广泛关注。本研究运用实证手段,结合定量和定性两种研究方法,旨在探索以下几个问题:1)运用对分课堂教学模式是否有利于高职院校学生英语学习成绩的提高?对提高学生的合作能力是否有利?2)对分课堂模式下,学生的英语学习兴趣和主动性是否有得到提高?3)在对分课堂模式下,教师和学生在课堂上的角色是否会发生转变?发生怎样的转变?本研究的实验对象为南昌市某一高职院校大专一年级10班和11班的99名学生（其中10班有50名学生,11班有49名）,他们有着相似的年龄和教育背景,在教学实验前均具备初级的英语听说读写能力。其中10班为实验班,采用对分课堂教学模式教学;11班为对照班,采用传统的英语教学模式,两个班级由同一个英语老师授课,实验时间为一个学期（从2019年9月到2020年1月）。本研究在总体上采用实验研究的方法,即在实验前、中、后分别对实验班和对照班学生的英语成绩测试结果进行对比,考察对分课堂教学模式对于英语学习者学习成绩的影响,探索对分课堂教学模式是否适用于高职院校英语课堂教学。本研究既采用问卷调查和测试法等定量研究方法,又采用个人采访、课堂观察等定性研究方法作为辅助。研究结果显示:（1）在实验进行之前,实验班和对照班学生的英语水平差不多,并无明显差异。在实验中期,两个班学生的英语成绩也并未出现显著性差异,但随着实验班同学对于新教学模式的不断适应,在实验后期,相比对照班,实验班的英语成绩在总体上出现了明显的提高。（2）通过实验前后的问卷调查和课堂观察,可以发现对分课堂模式下,实验班学生对英语的学习兴趣和主动性普遍有所提高,在这一模式下,英语水平中等偏上的学生们会主动积极参与课堂讨论等活动,但英语成绩较差的学生,他们在这一教学模式下显得不太自信,不太主动。（3）通过课堂观察和亲身体验,发现在对分课堂模式下,学生变成了课堂活动的主体,从知识的“接受者”转变为知识的“发现者”和“交流者”,教师依据不同教学阶段和环节中教与学的任务来转变角色,改变了教师单一的角色定位,使其向多方位复合型角色转换,教师不仅仅是教授者还是引导者和帮助者。总的来说,通过实验表明,在高职院校英语教学中实施对分课堂模式是提高英语学习者成绩,培养学生学习兴趣、自主学习能力和小组合作能力的有效途径。在实施过程中,教师要注意兼顾全体学生的需求,尤其是对英语基础较差的同学要给予更多的帮助和指导。

关键词：对分课堂英语教学实证研究

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现金折扣税前扣除问题思考

财会月刊 2012年第11期 67-68页

作者：李亮王春桃西安文理学院商学院西安710065 上海申洲大通会计师事务所上海200061

长期以来,企业实务中针对销售商品行为发生的现金折扣,一直存在能否于所得税税前扣除的争论。有鉴于此,笔者希望通过参考相关政策,对现金折扣业务进行分析,以寻求一个较为可行的方案。

关键词：现金折扣所得税税前扣除

创新要素投入对产业创新绩效的影响研究——以广东省高技术产业为例

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创新要素投入对产业创新绩效的影响研究——以广东省高技术产业为...

作者：王春桃深圳大学

学位级别：硕士

随着时代的变迁,经济的发展,创新在中国经济发展中的地位越来越高。产业创新能够促进产业结构的优化升级,维持经济的可持续增长,探究创新要素投入与产业创新绩效之间的作用关系能够为产业创新的发展路径提供更多的理论依据。高技术产业... 详细信息

随着时代的变迁,经济的发展,创新在中国经济发展中的地位越来越高。产业创新能够促进产业结构的优化升级,维持经济的可持续增长,探究创新要素投入与产业创新绩效之间的作用关系能够为产业创新的发展路径提供更多的理论依据。高技术产业具有很强的渗透力,在产业创新的过程中发挥龙头作用,高技术产业的发展壮大能够带动相关产业的快速发展,加快传统产业改造升级。因此,以高技术产业作为研究对象,具有较强的研究意义。创新要素的配置对产业创新绩效具有重要影响,通过研究创新主体要素、创新资源要素和创新环境要素三个方面对产业创新绩效的影响方式及其相互作用关系,进一步分析创新要素投入对产业创新绩效的影响机理,并以广东省高技术产业为例进行定性与定量描述,对广东省高技术产业创新要素投入与产出的特征进行阐释。为了检验广东省高技术产业创新要素投入是否科学合理,是否有利于创新绩效的提升,构建了较为科学合理的创新绩效指标体系,并进行实证检验。在收集了广东省高技术产业2001-2016年间的相关数据后,采用主成分分析法对相关产出指标进行降维处理,得出综合创新绩效指标,利用面板数据回归的实证分析方法,分析创新要素投入对创新绩效科技产出、经济产出及其综合产出影响的实际情况,并针对不同要素对产业创新绩效效果的影响方向与作用程度加以解释。同时运用DEA-Malmquist模型,分析广东省高技术产业整体的创新效率,以及高技术产业的五个行业即航空、航天器及设备制造业,电子及通讯设备制造业,计算机及办公设备制造业,医疗仪器设备及仪器仪表制造业的创新效率。根据以上实证分析结果并结合对广东省高技术产业整体发展现状的数据统计描述,针对性地提出了提高广东省高技术产业创新绩效的相关政策建议,以促进广东省高技术产业创新能力的提升,并希望能够为其他城市和地区产业创新的发展提供一定的参考与借鉴。

关键词：创新要素投入产业创新绩效影响机理高技术产业

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马克思的机器思想研究

马克思的机器思想研究

作者：王春桃中国矿业大学

学位级别：硕士

人工智能时代随着智能机器的广泛的应用与推进,其对社会生产力、生产方式和生活方式产生了深刻的影响。一方面,智能机器极大推进了社会各个行业生产力的发展,以数字化、自动化和智能化等特征为公众生活世界提供了便利性与舒适度,且为政... 详细信息

人工智能时代随着智能机器的广泛的应用与推进,其对社会生产力、生产方式和生活方式产生了深刻的影响。一方面,智能机器极大推进了社会各个行业生产力的发展,以数字化、自动化和智能化等特征为公众生活世界提供了便利性与舒适度,且为政府治理能力的提升与模式的转变提供了重要保障。另一方面,智能机器也不断展现其潜在的社会风险与负面效应,主要包括,智能机器对人的代替与社会失业问题,对既有的社会法律体系与伦理规范的冲击、对政府管理、经济安全和社会稳定带来的威胁。面对智能机器的双重效应,应超越机器工具论和机器自主论的批判路径,进入马克思的社会——政治机器批判范式,以定位于社会生产方式中研究机器及其作用。通过阐释机器的技术逻辑、资本逻辑与生命政治逻辑,马克思开启了对机器的资本主义生产方式应用的历史唯物主义批判,揭示了机器的问题不在技术本身,而在于机器的资本主义控制,即在于特定的社会生产方式。马克思机器思想具有三个层面:一是对机器的技术逻辑的批判。在此过程中,马克思完成了对机器产生的溯源,将机器同以往的生产工具进行对比,探寻出工场手工业生产方式被淘汰的原因。马克思认为,机器的产生是生产力的革命,机器体系的形成促成工厂制度的确立,而这一切都为资本主义生产方式的形成奠定了基础。二是对机器的资本逻辑的批判。机器本身不生产价值,但是机器加速了剩余价值的创造。马克思认为,机器并不具备主观性,因此机器本身并不会与人发生冲突。机器所造成的相对人口过剩、工作日延长、奴役工人以及社会两极分化等问题皆是由于机器的资本主义应用所导致。三是对机器的生命政治逻辑的批判。资本主义权力机构通过资本逻辑作用于机器体系,因此以“物”为形态的机器体系便具有规训力,通过对劳动力和一般智力的吸纳,机器体系完成了对工人的身体与精神的规训,使人臣服于机器。面对人工智能发展的双重效应,最关键的问题是区分机器作为“物质生产资料”本身的后果和机器的“物质生产资料的资本主义使用方式”的效应,在社会制度层面消解机器的资本逻辑和生命政治逻辑的双重控制。因此,规避人工智能的负面效应,关键在于如何从制度层面构建和谐的人机关系。面对人工智能发展导致的诸如机器换人和工人失业等问题,应当区分“人工智能技术本身”和“人工智能的资本主义应用”。“人工智能本身的负面效应”主要源自于技术本身的不确定性和产业结构转型与升级。“人工智能的资本主义应用的负面效应”则源于人工智能成为当代资本主义不断攫取剩余价值进而获得资本积累的新技术工具。对此,我们要重视人工智能发展的生产力效应,规避人工智能的资本逻辑控制,以构建人机共融的和谐关系。

关键词：马克思机器思想机器的资本主义应用人工智能

利用显著图构建注意力深度网络检测诱虫板蔬菜害虫

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农业工程学报 2021年第19期37卷 211-219页

作者：郭庆文王春桃肖德琴黄琼华南农业大学数学与信息学院广州510642 广州市智慧农业重点实验室广州510642

为提高诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,针对背景区域容易导致误检的问题基于显著图分析技术构建了一种注意力深度网络害虫智能视觉检测方法。首先通过显著图筛选出粗候选区域;然后在粗候选区域内用全卷积神经网络精选出细候选区域;接着用... 详细信息

为提高诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,针对背景区域容易导致误检的问题基于显著图分析技术构建了一种注意力深度网络害虫智能视觉检测方法。首先通过显著图筛选出粗候选区域;然后在粗候选区域内用全卷积神经网络精选出细候选区域;接着用神经网络分类器识别细候选区域害虫种类,得到含有冗余的若干检测框;最后用改进的非极大值抑制消除冗余检测框,实现诱虫板图像中目标害虫的检测。针对小菜蛾和瓜实蝇展开试验,获得86.40%的平均精度均值和0.111只的平均绝对计数误差均值,所提方法平均精度均值比Faster R-CNN和YOLOv4分别高2.74和1.56个百分点,平均绝对计数误差均值比FasterR-CNN和YOLOv4分别低0.006和0.003只;同时,消融试验中移除显著图注意力模块后平均精度均值下降了4个百分点、平均绝对计数误差均值增加了0.207只。试验结果表明,所提方法有效提高了诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,其中,引入显著图注意力模块对提升检测精度有重要作用。

关键词：图像识别机器视觉害虫检测智能视觉检测深度学习显著图